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常用计算方法

常用计算方法

1.超越方程的求解

一超越方程为

x(2lnx–3)-100=0

求超越方程的解。

[算法]方法一:

用迭代算法。

将方程改为

其中x0是一个初始值,由此计算终值x。

取最大误差为e=10-4,当|x-x0|>e时,就用x的值换成x0的值,重新进行计算;否则|x-x0|

[程序]P1_1abs.m如下。

%超越方程的迭代算法

clear%清除变量

x0=30;%初始值

xx=[];%空向量

while1%无限循环

x=100/(2*log(x0)-3);%迭代运算

xx=[xx,x];%连接结果

iflength(xx)>1000,break,end%如果项数太多则退出循环(暗示发散)

ifabs(x0-x)<1e-4,break,end%当精度足够高时退出循环

x0=x;%替换初值

end%结束循环

figure%创建图形窗口

plot(xx,'.-','LineWidth',2,'MarkerSize',12)%画迭代线'.-'表示每个点用.来表示,再用线连接

gridon%加网格

fs=16;%字体大小

title('超越方程的迭代折线','fontsize',fs)%标题

xlabel('\itn','fontsize',fs)%x标签

ylabel('\itx','fontsize',fs)%y标签

text(length(xx),xx(end),num2str(xx(end)),'fontsize',fs)%显示结果

[图示]用下标作为自变量画迭代的折线。

如P0_20_1图所示,当最大误差为10-4时,需要迭代19次才能达到精度,超越方程的解为27.539。

[算法]方法二:

用求零函数和求解函数。

将方程改为函数

MATLAB求零函数为fzero,fzero函数的格式之一是

x=fzero(f,x0)

其中,f表示求解的函数文件,x0是估计值。

fzero函数的格式之二是

x=fzero(f,[x1,x2])

其中,x1和x2表示零点的范围。

另外MATLAB还有求解函数solve,计算非线性方程和方程组的符号解。

[程序]P1_2fzero.m如下。

%超越方程的求法

clear%清除变量

x=10:

0.1:

100;%自变量向量

f=inline('2*log(x)-3-100./x')%定义内线函数用的是字符窜

figure%创建图形窗口

plot(x,f(x),'LineWidth',2)%画曲线

gridon%加网格

x0=fzero(f,[20,30]);%求方程的零点

%x0=fzero(f,20);%求方程的零点

holdon%保持图像

plot(x0,f(x0),'.')%画零点

title('超越方程的解','fontsize',16)%标题

xlabel('\itx','fontsize',16)%x标签

ylabel('\itf','fontsize',16)%y标签

text(x0,0,num2str(x0),'fontsize',16)%标记零点

x0=solve('2*log(x)-3-100./x')%求超越方程的符号解

plot(double(x0),0,'o')%再画零点(double是把字符转化成数字)

P1_1图P1_2图

2.导数的计算

正弦函数y=sinx的导数是余弦函数y'=cosx,余弦函数的导数是负的正弦函数,用MATLAB的数值导数和符号导数求正弦函数的一阶和二阶导数,并与其解析解进行比较。

[程序]P2diff.m如下。

%正弦函数导数的计算方法

clear%清除变量

dx=0.01*2*pi;%间隔

x=0:

dx:

2*pi;%自变量向量

y=sin(x);%原函数

f1=diff(y)/dx;%通过差分求导数

f1=[f1

(1),(f1(1:

end-1)+f1(2:

end))/2,f1(end)];%求平均值

figure%创建图形窗口

plot(x,cos(x),x,f1,'.')%画一阶导数和数值差分曲线

%plot(x,cos(x),x(1:

end-1),f1,'.')%数值导数(点)偏左

%plot(x,cos(x),x(2:

end),f1,'.')%数值导数(点)偏右

symssx%定义符号变量

y=sin(sx);%建立符号函数

dy_dx=diff(y);%求符号导数

df1=subs(dy_dx,sx,x);%符号替换数值

holdon%保持图像

plot(x,df1,'ro')%画符号导数曲线

gridon%加网格

legend('解析导数','数值差分','符号导数',4)%图例

title('正弦函数的一阶导数','FontSize',16)%加标题

f2=diff(f1)/dx;%通过差分求导数

f2=[f2

(1),(f2(1:

end-1)+f2(2:

end))/2,f2(end)];%求平均值

d2y_dx2=diff(y,2);%求二阶符号导数

df2=subs(d2y_dx2,sx,x);%符号替换数值

figure%创建图形窗口

plot(x,-sin(x),x,f2,'.',x,df2,'o')%画二阶导数和差分以及符号导数曲线

gridon%加网格

legend('解析导数','数值差分','符号导数',4)%图例

title('正弦函数的二阶导数','FontSize',16)%加标题

[图示]

(1)如P2a图所示,正弦函数的一阶导数的数值解(点)与解析解(线)符合得很好。

(2)如P2b图所示,正弦函数的二阶导数的数值解(点)和符号解(圈)与解析解(线)符合得很好,不过二阶数值导数在端点与精确值有一点偏离。

P2a图P2b图

3.积分的计算

求证:

函数y=eaxsinbx的积分为

其中a=-0.5,b=2。

积分下限为0。

上限为x,画出定积分的函数曲线。

[证明]利用分部积分得

由此可证不定积分。

当x=0时,S应该为零,所以

因此,从0开始的积分为

利用复数积分的方法更简单。

由于

其中C'表示复常数。

根据欧拉公式eix=cosx+isinx,上式两边取虚部即可证明同一结果。

上式两边取实部还可证明

[算法]设被积函数为y=f(x),取间隔为Δx,取上限为x=nΔx,则积分可用求和公式近似表示

积分既能用上式近似计算,也能用积分的解析式计算,还能用数值积分和符号积分计算。

[程序]P3quad.m如下。

%数值积分和符号积分方法

clear%清除变量

a=-0.5;%指数的常数

b=2;%正弦函数的常数

dx=0.1;%间隔

xm=6;%上限

x=0:

dx:

xm;%自变量向量

s1=(exp(a*x).*(-b*cos(b*x)+a*sin(b*x))+b)/(a^2+b^2);%积分的解析解

y=exp(a*x).*sin(b*x);%被积函数

s2=cumtrapz(y)*dx;%梯形法积分

figure%创建图形窗口

plot(x,s1,x,s2,'.')%画积分曲线

gridon%加网格

s=['exp(',num2str(a),'*x).*sin(',num2str(b),'*x)'];%被积分函数字符串

f=inline(s);%化为内线函数,才可以被调用(画成)

s3=0;%第1个积分值

fori=2:

length(x)%按自变量循环

s3=[s3,quad(f,0,x(i))];%连接积分quad对f积分下限0,上限x(i)

end%结束循环

holdon%保持图像

plot(x,s3,'or')%画数值积分曲线

symssasbsx%定义符号变量

ss=exp(sa*sx)*sin(sb*sx);%被积符号函数

sy=int(ss,sx)%对sx进行符号积分

ssy=subs(sy,{sa,sb},{a,b});%替换常数

s4=subs(ssy,sx,x);%替换向量因为sx与sa,sb的长度不一样,不能同时替代

plot(x,s4-s4

(1),'ko','MarkerSize',10)%画符号积分曲线

tit=['\ity\rm=e^{',num2str(a),'}\it^x\rmsin',num2str(b),'\itx'];%形成数学公式:

^表示上标

title([tit,'\rm的积分'],'FontSize',16)%标题

legend('公式法','梯形法','数值法','符号法',4)%加图例(4表示右下角,0表示电脑选择最佳位置,-1把图例放到外面)

[图示]如P3图所示,梯形法积分(点)与积分的解析解(线)符合得很好,

4.微分方程的求解方法

(1)求一阶微分方程的解

当x=0时,y=2,这是初始条件。

用微分方程的数值解和符号解画出函数曲线,并与解析解进行比较。

(2)求二阶微分方程的解

P3图

初始条件为y(0)=1,y'(0)=2。

用微分方程的数值解和符号解画出函数曲线和导数的曲线,并与解析解进行比较。

[解析]

(1)分离变量得

积分得

lny=2ln(x+1)+C

利用初始条件可得C=ln2,因此

y=2(x+1)2

[程序]P4_1ode.m如下。

%一阶常微分方程的解析解,数值解和符号解

clear%清除变量

x=linspace(0,2,50);%自变量向量

y1=2*(x+1).^2;%解析解

f=inline('2*y/(x+1)');%微分方程右边化为内线函数

[x2,y2]=ode45(f,x,2);%求微分方程的数值解(ode常微分方程)

ys=dsolve('Dy-2*y/(x+1)','y(0)=2','x')%求微分方程的符号特解dsolve(初始条件决定)Dy=dy_dx

y3=subs(ys,'x',x);%将符号改为向量求数值解

figure%创建图形窗口

plot(x,y1,x,y2,'.',x,y3,'o')%画曲线

gridon%加网格

legend('解析解','数值解','符号解',4)%图例

xlabel('\itx','FontSize',16)%横坐标

ylabel('\ity','FontSize',16)%纵坐标

title('一阶常微分方程的解','FontSize',16)%标题

[图示]如P4_1图所示,一阶微分方程的数值解(点)和符号解(圈)与解析解(线)符合得很好。

P4_1图P4_2图

[解析]

(2)由于y'=dy/dx,分离变量得

积分得

lny'-ln(x2+1)=C1

当x=0时,y'=2,所以C1=ln2,因此

y'=2(x2+1)

再积分

当x=0时,y=1,所以C2=1,因此

设y

(1)=y,y

(2)=dy/dx,可得两个一阶微分方程

将两个一阶微分方程设计成函数文件,以便求数值解。

[程序]P0_23_2ode.m如下。

%二阶常微分方程的解析解,数值解和符号解

clear%清除变量

x=linspace(0,3,30);%自变量向量

y1=1+2*x+2*x.^3/3;%解析解

dy1=2*x.^2+2;%解析解的导数

[x2,Y]=ode45('p4_2fun',

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