创建OLAP实例数据仓库与数据挖掘.docx

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创建OLAP实例数据仓库与数据挖掘

实验报告

课程名称数据仓库与数据挖掘

实验项目创建OLAP实例

专业班级蔡国庆吧

姓名猜测学号

指导教师实验成绩

2012年10月8日

一、实验目的

1、熟悉SQLServer2005ManagementStudio和BusinessIntelligenceDevelopmentStudio基本操作

2、掌握数据仓库的基本构建方法

3、理解数据浏览和分析的基本方法

二、实验环境

sqlserver2005、VisualStudio2005、WindowsXP

三、实验过程

对华兴商业银行（一个虚拟的银行）在2000年至2005年之间的贷款数据进行的多维分析（原数据：

华兴商业银行贷款数据_Data），具体完成以下实验内容：

1、将“华兴商业银行贷款数据_Data”数据库按要求转换成新的数据库“华兴商业银行贷款”，并装载到ManagerStudio中。

在附加完“华兴商业银行贷款数据”数据库后，右击“导出数据”功能。

选择数据源：

创建“华兴商业银行贷款分析”数据库，并选择为目标数据库：

新数据库的创建：

但由于软件问题，导出失败，无法建立数据流连接：

最终操作停止：

改用Transact-SQL语言执行：

select*into华兴商业银行贷款分析.dbo.贷款类别代码表from华兴商业银行贷款数据.dbo.贷款类别代码表

select*into华兴商业银行贷款分析.dbo.贷款期限代码表from华兴商业银行贷款数据.dbo.贷款期限代码表

select*into华兴商业银行贷款分析.dbo.法人基本信息表from华兴商业银行贷款数据.dbo.法人基本信息表

select*into华兴商业银行贷款分析.dbo.信贷机构代码表from华兴商业银行贷款数据.dbo.信贷机构代码表

select*into华兴商业银行贷款分析.dbo.贷款分析视图from华兴商业银行贷款数据.dbo.贷款分析视图

2、建立“华兴商业银行贷款”的关系图。

在设置主码之前，先删除贷款类别代码表中的重复记录。

创建用于删除重复记录的存储过程：

执行命令：

execp_HandleRedundanceRowData'贷款分析视图'

execp_HandleRedundanceRowData'贷款类别代码表'

execp_HandleRedundanceRowData'贷款期限代码表'

execp_HandleRedundanceRowData'法人基本信息表'

execp_HandleRedundanceRowData'信贷机构代码表'

进入编辑表格，设置表格主键：

在贷款分析视图表格创建外键：

外键关系编辑：

添加主、外键后的关系图：

添加来自“时间数据库”中的表格：

删除贷款分析视图中所有2000年的数据：

select*from贷款分析视图whereyear（借款日期）like'2000'

deletefrom贷款分析视图whereyear（借款日期）like'2000'

最终的数据库关系图：

3、构建多维数据集。

用visualstudio2005创建Analysisservices项目，选择数据源：

选择数据源后定义连接：

创建数据源视图：

数据源视图结果：

创建多维数据集：

选择事实和维度：

选择时间段：

检测层次结构：

完成向导：

多维数据集：

部署项目：

4、浏览不同季度的中关注,可疑，损失和正常贷款情况。

5、可以分别按年、季度浏览各个贷款类别的不良贷款和贷款总额

6、查看各个贷款类别和各个贷款期限的贷款总额情况

7、查看各个贷款期限和各个贷款类别下各信贷机构的贷款情况。

8、执行下钻、上卷、切片、切块、转轴操作。

点击“+”按钮为下钻操作。

反之，点击“-”按钮为上卷操作：

删除行/列中某个字段为切片操作：

操作后结果：

也可以在在操作选项卡中新建钻取操作：

指导教师签字：

年月日

（素材和资料部分来自网络，供参考。

可复制、编制，期待您的好评与关注）