数学科学学院统计学专业课程方案.docx
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数学科学学院统计学专业课程方案
数学科学学院统计学专业2004级课程方案
一．培养目标
培养德智体美全面发展，具有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论与方法，能熟练地运用计算机分析数据，解决实际问题的高级专业人才；能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作等社会主义建设需要的复合型专门人才，并为更高层次的研究生教育输送优秀人才。
二．培养规格
1．掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理以及“三个代表”的重要思想，树立科学的世界观、正确的人生观和价值观，坚定的社会主义、共产主义信念，敬业爱岗,具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
2．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。
具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规。
3．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
4．了解与社会经济统计有关的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。
5．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；能熟练使用至少一种统计软件包（如SPSS、SAS等），具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
7．掌握一门外语，在听、说、读、写四个方面全面发展，达到国家规定的四级或以上水平。
8.具有终身体育锻炼的意识，养成良好的体育锻炼和卫生习惯。
三．计划学制、最低毕业学分、授予学位
计划学制：
本专业实行学分制，学制一般为四年，学生可在3-6年完成学业。
具体按学校有关学分制管理条例执行。
鼓励学生攻读辅修专业、双专业、双学位。
最低毕业学分：
156学分。
授予学位：
理学士。
四．课程修读要求
1．本专业课程基本框架：
全校公共选修课程
学科基础课程
全校公共
必修课程
专业限选课程
专业任选课程
专业必修课程
专业实习与毕业论文
2．全校公共必修课为全体学生必修课程，计34学分，其中军事理论为通过性考试；
3．全校公共选修课设置11学分，可在外学院开设的专业课、全校公选课、外校选修课中选修。
公共选修课分人文社会4学分、自然科学2学分、艺术4学分。
修读文科类院系课程作人文社会类选修课程（包括“形势与政策”和“当代世界经济与政治”课程），修读理工类院系课程作自然科学类选修课程，修读艺术类院系课程作艺术类选修课程。
同时，学生可以根据个性发展需要和实际情况，在专家讲座（含大学生文化素质教育大讲坛）、社会实践、社会调查、志愿者服务、社团活动、课题活动、竞赛等各类活动中自主选择参与，获得学分归入综合实践类公选课。
综合实践类公选课学分认定由本院系和有关单位确定。
就业指导课为任选课以讲座形式进行，分散实施，1个学分。
4．全校公共必修课程、学科基础课程、专业必修课程是全体学生必须修读的课程，如果考试不及格，按学校文件规定，必须重修。
实践与毕业论文（设计）是全体学生必须完成的学习环节。
5．学生须修读22学分的限制选修课和至少11学分的任选课。
“数学分析选讲”与“高等数学选讲”、“高等代数选讲”与“线性代数选讲”不能重复选修。
6．除修读计划表列出的专业选修课程外，也可修读本学院其它专业（方向）的课程，作为本专业任选课程，并按实际学分与学时计入。
修读专业任选课程，如果考试不及格的，可以放弃，改选其它专业任选课程。
7．第八学期，以专业实习与毕业论文写作为主；专业实习采取个人联系与统一安排相结合的方式进行。
8．本专业学生，如果毕业后希望按师范专业择业，从事中学数学教育的，须按照学校规定修读
“教师教育”模块课程，计25学分。
所得学分仅作为附加学分，不计入毕业总学分。
9．建议本专业学生在第一、二、三学期学习中，把主要精力放在学习“学科基础课程”与《大学英语》，每学期至多选修2学分的公共选修课程。
10．本院在第一、二学期设置“数据库管理系统”、“程序设计语言”取代学校“计算机基础”课。
11．带●号的可开为双语教学课程。
带☆号的为综合课程。
五．课程方案表
（一）、必修课
课程
类别
课程
编码
课程名称
学
分
数
学时数
学期、周时数、周学时
备注
合
计
理
论
学
时
实
践
学
时
一
二
三
四
五
六
七
八
18周
18周
18
周
18
周
18
周
18
周
18
周
18
周
全
校
公
共
课
程
必修课
思想品德修养
1
36
18
18
1-1
法律基础
1
36
18
18
2
马克思主义中国化概论
5.5
126
72
54
4-3春秋
马克思主义哲学
2.5
54
36
18
2-1
马克思主义政治经济学
2
36
36
2
大学体育
4
144
144
2春秋
大学英语
16
352
352
5
5
5
5
军事
2
2周
2w
小计
34
784
选修课
人文社会科学类
4
68
68
2春秋
自然科学类
2
34
34
2春秋
艺术类
4
68
68
2春秋
就业指导课
1
4-6个讲座
小计
11
170
学
科
基
础
课
☆数学分析
（1）
5
96
96
6
1
☆数学分析
（2）
6
108
108
6
1
☆数学分析（3）
4
72
72
4
1
☆高等代数与解析几何
（1）
4
80
80
5
1
☆高等代数与解析几何
（2）
5
90
90
5
1
☆高等代数与解析几何（3）
4
72
72
4
1
小计
28
专
业
必
修
课
统计科学导论
1
讲座
数据库管理系统
3
54
54
3/2
2
程序设计语言
4
72
72
4/2
2
概率论
4
72
72
4
1
●微观经济学
3
54
54
3
2
数理统计
4
72
72
4
1
统计软件（SPSS）
2
36
20
16
2
1
宏观经济学
3
48
48
3
2
实用回归分析
4
72
62
10
4
1
随机过程
3
54
54
3
2
抽样调查
3
54
48
6
3
2
多元统计分析
4
72
62
10
4
3
小计
38
实践与毕业论文
专业实习
6
6周
6w
毕业论文
6
6周
6w
3
小计
12
12w
（二）、限制选修课
课程
类别
课程
编码
课程名称
学
分
数
学时数
学期、周时数、周学时
备注
合
计
理
论
学
时
实
践
学
时
一
二
三
四
五
六
七
八
18
周
18
周
18
周
18
周
18
周
18
周
18
周
8
周
专
业
限
选
课
程
会计学
4
64
64
3w
5
2
统计软件（SAS）
3
54
30
24
3
2
时间序列分析
3
54
54
3
3
计量经济学
3
54
54
3
2
统计学原理
3
54
54
3
2
试验设计与分析
3
54
54
5
3
国民经济统计学
3
54
54
5
2
小计
22
（三）、任意选修课
课程
类别
课程
编码
课程名称
学
分
数
学时数
学期、周时数、周学时
备注
合
计
理
论
学
时
实
践
学
时
一
二
三
四
五
六
七
八
18
周
18
周
18
周
18
周
18
周
18
周
18
周
8
周
专
业
任
选
课
程
数学分析习题课
（1）
2
36
36
2
数学分析习题课
（2）
2
36
36
2
数学分析选讲
2
36
36
2
高等代数选讲
2
36
36
2
高等数学选讲
2
36
36
2
线性代数选讲
2
36
36
2
复变函数论基础
3
54
54
3
常微分方程基础
3
54
54
3
●数学实验
3
54
54
3
可视化程序设计
3
54
54
3
大型数据库
3
54
54
3
☆数学建模*
3
54
54
9
3
运筹学
3
54
54
3
实变函数论基础
3
54
54
3
统计预测与决策
3
54
54
3
小计
39
七．双专业、双学位、辅修专业说明
（一）学分要求
1．修读“统计学”辅修专业的学生，须修读本专业课程计划表备注栏中代号为1的课程30学分，其中至少有10学分为专业必修课。
2．修读“统计学”双专业的学生，须修读本专业辅修证书30学分，并且须修读本专业课程计划表备注栏中代号为2的课程20学分。
3．修读“统计学”双学位的学生，须修读本专业的双专业证书，并且修读10学分的本专业课程计划表备注栏中代号为3的课程，同时完成本专业毕业论文。
（二）修读期限
辅修专业：
原则上在第四年内修完全部课程。
双专业、双学位：
若在第四年内尚未修完规定的全部课程，修读双专业的可延长一年学习时间，修读双学位的可延长两年学习时间。
（三）其它问题
与实行辅修专业、双专业和双学位有关的其它问题，如入学条件、学籍管理、毕业证书、学位授予、收费标准等，按学校有关管理规定执行。
八、课程简介
课程名称：
数学分析
（1）
主要内容：
数学分析是高等院校（师范）数学专业的一门重要基础课。
通过本课程的教学，使学生深刻
认识极限的思想和方法，正确理解微积分学的基本概念和定理，系统掌握分析学中的论证方法，获得熟
练的演算技能和分析理论应用能力，也可以使学生在更高层次上更加深入地理解中学数学的实质。
为进
一步学习后续课程打下扎实的基础。
数学分析
（1）包括：
函数的概念及其性质、确界原理、数列极限
与函数极限、连续函数与导数、微分中值定理及其应用、实数集完备性的基本定理。
考核方式：
闭卷考试，分Part（I），Part（II）两部分考试。
推荐教材：
《数学分析》，华东师范大学数学系编，高等教育出版社
（面向21世纪课程教材）（2001年第三版）。
主要参考书：
（1）《数学分析》（上、下册），邓东皋、尹小玲编著，高等教育出版社；
（2）《数学分析》（上、下册），陈纪修、于崇华、金路，高等教育出版社。
课程名称：
数学分析
（2）
主要内容：
原函数与不定积分、定积分的定义及其性质、微积分学基本定理、积分第二中值定理、定积
分的计算与应用、反常积分、数项级数收敛与判别法、函数列与函数项级数的收敛与一致收敛、幂级数
与三角级数。
考核方式：
闭卷考试，分Part（I），Part（II）两部分考试。
推荐教材：
《数学分析》，华东师范大学数学系编，高等教育出版社
（面向21世纪课程教材）（2001年第三版）。
主要参考书：
（1）《数学分析》（上、下册），邓东皋、尹小玲编著，高等教育出版社；
（2）《数学分析》（上、下册），陈纪修、于崇华、金路，高等教育出版社。
课程名称：
数学分析（3）
主要内容：
平面点集的基本定理（区域套定理、聚点原理、有限覆盖定理）、二元函数的概念与二重极
限和累次极限、有界闭域上连续函数的性质、可微性与全微分、偏导数及其几何意义、复合函数微分法
（链式法则）与复合函数的全微分、一阶全微分的形式不变性、高阶偏导数与高阶微分、二元函数泰勒
公式、二元函数极值、第一型和第二型曲线积分、二重积分定义、二重积分性质与计算、重积分的应用、
第一型和第二型曲面积分的概念与计算。
考核方式：
闭卷考试。
推荐教材：
《数学分析》，华东师范大学数学系编，高等教育出版社
（面向21世纪课程教材）（2001年第三版）。
主要参考书：
（1）《数学分析》（上、下册），邓东皋、尹小玲编著，高等教育出版社；
（2）《数学分析》（上、下册），陈纪修、于崇华、金路，高等教育出版社。
课程名称：
高等代数
（1）
主要内容：
高等代数是高等院校（师范）数学专业的一门重要基础课。
通过本课程的教学，使学生深刻
认识代数的基本概念、理论与方法，系统掌握代数学的学习方法，为进一步学习后继代数课程打下坚实
基础。
高等代数
（1）包括：
数域、一元多项式、行列式、线性方程组、矩阵及其运算。
考核方式：
闭卷考试，分Part（I），Part（II）两部分考试。
推荐教材：
《高等代数》，张禾瑞编，高等教育出版社。
主要参考书：
《高等代数》（第二版），北京大学数学力学系几何与代数教研室代数小组编，
高等教育出版社。
课程名称：
高等代数
（2）
主要内容：
向量的线性相关性、向量组的秩、矩阵的秩、向量空间的同构、线性方程组的解空间、线性
变换、不变子空间、特征值与特征向量、可对角化的矩阵、约当标准形简介、欧氏空间、标准正交基、
正交变换与正交矩阵、对称变换与对称矩阵、二次型、双线性函数与二次型、复数域与实数域上的二次
型，正定二次型，主轴问题。
考核方式：
闭卷考试，分Part（I），Part（II）两部分考试。
推荐教材：
《高等代数》，张禾瑞编，高等教育出版社。
主要参考书：
《高等代数》（第二版），北京大学数学力学系几何与代数教研室代数小组编，
高等教育出版社。
课程名称：
解析几何
主要内容：
本课程是高等院校（师范）数学与应用数学专业的基础课程之一。
解析几何是用代数方法研
究几何问题的一门学科，主要使用向量代数和简单的高等代数作为代数工具。
本课程主要包括：
空间的
直线、平面、柱面、锥面、旋转面、二次曲面等几何对象的基本性质；以及正交变换和仿射变换下的不
变量和不变性质。
学习本门课程，一方面可以为高等代数及数学分析提供直观的几何背景；另一方面也
能提高数学修养并为日后胜任中学教学工作而作好准备。
考核方式：
闭卷考试。
推荐教材：
《解析几何》（第二版），丘维声，北京大学出版社。
主要参考书：
（1）《解析几何》（第三版），吕林根、许子道，高等教育出版社；
（2）《解析几何教程》，廖华奎、王宝富，科学出版社；
（3）《解析几何讲义》，华南师范大学数学系几何教研室，广东省高等教育出版社。
课程名称：
数据库管理系统
主要内容：
VisualFoxpro作为一个高效的、功能强大的数据库管理系统已被广泛使用。
本课程介绍VisualFoxpro的基础知识、VisualFoxpro编程的工具与步骤、程序设计、表单集与多重表单、菜单与工具栏、创建表和索引、创建数据库、检索数据、用视图更新数据、设计报表和标签。
讲解深入浅出，结合实例，使学生能独立开发简单的数据库应用系统。
考核方式：
闭卷考试。
推荐教材：
《VisualFoxpro程序设计教程》，刘瑞新等，机械工业出版社（面向21世纪高等
院校计算机教材系列）。
主要参考书：
（1）《VisualFoxpro及其应用系统开发》，史济民等，清华大学出版社（新世
纪计算机基础教育丛书）；
（2）《VisualFoxpro6.0面向对象数据库教材》，徐尔贵、徐晓红，电子工业
出版社；
（3）《VisualFoxpro6.0程序设计教程》，高国宏、扬扬等，冶金工业出版社。
课程名称：
程序设计语言
主要内容：
计算机程序设计语言是计算机可以识别的语言，用于描述解决问题的方法，供计算机阅读和执行。
计算机语言程序设计是所有理工科学生的重要基础课。
C++语言是从C语言发展演变而来的程序设计语言，它既支持面向过程又支持面向对象的程序设计。
其主要内容包括：
基本词法和语法规则、函数、指针、数组、字符串、类与对象、继承与派生、多态性、流类库与输入/输出等。
考核方式：
闭卷考试。
推荐教材：
《C++程序设计》（第二版影印版），NellDale。
主要参考书：
（1）《C++程序设计基础》（第二版），张基温，高等教育出版社。
（2）《C++语言程序设计》，郑莉、董渊著，清华大学出版社。
课程名称：
概率论
主要内容:
概率论是本专业的重要基础课程。
本课程研究随机现象的数量规律，是统计理论和方法的基础。
其主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。
要求学生掌握处理随机现象的基本思想和基本方法，领会有关概念和结论的直观意义，也为后续课程提供扎实的理论基础。
考核方式：
闭卷。
推荐教材：
《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2004
主要参考书:
（1）《概率论与数理统计教程习题与解答》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2005
（2）《概率论与数理统计教程》，沈恒范，高等教育出版社，2003（第4版）
（3）《概率论与数理统计教程（第四版）学习辅导与习题选解》，沈恒范，高等教育出版社，2003
（4）《概率论基础》，李贤平编，高等教育出版社，1997（第2版）。
（5）《概率论》，林正炎、苏中根，浙江大学出版社，2003（第2版）
课程名称：
数理统计
主要内容:
数理统计是本专业的重要基础课程。
本课程从数量方面对随机现象统计规律进行归纳研究，是一门应用性很强的学科。
它研究如何有效地收集数据、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测。
其内容主要包括统计学基本概念、抽样分布、估计理论、假设检验、置信区间等等。
要求学生掌握基本的统计背景和思想以及处理统计问题的方法，特别是统计归纳的思想，本课程为后续的统计课程提供理论基础。
考核方式：
闭卷
推荐教材：
《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2004
主要参考书:
（1）《概率论与数理统计、习题解答》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社，2002
（2）《概率论与数理统计》，JayL.Devore，高等教育出版社，2004（第5版）
（3）《数理统计》，茆诗松、王静龙，华东师范大学出版社，1990
（4）《概率论与数理统计教程》，魏宗舒、汪振鹏、吕乃刚，高等教育出版社，1983
（5）《IntroductiontoMathematicalStatistics》,RobertV.Hogg、AllenT.Craig，高等教育出版社，2004（第5版）
课程名称：
统计软件（SPSS）
主要内容:
本课程是本专业的必修课。
它以世界上著名的统计分析软件包SPSSforWindows为主要内容，将统计应用方法与计算机软件的操作有机结合，使学生能够灵活地利用计算机处理统计问题，从而为统计方法的应用开辟更广阔的领域。
主要内容包括：
描述性统计分析、t检验、方差分析、回归分析、相关分析、非参数检验、因子分析、聚类与判别分析、距离分析及某些高级统计分析，统计分析图的生成和编辑。
考核方式：
闭卷
推荐教材：
《统计分析与SPSS的应用》，薛薇，中国人民大学出版社，2001
主要参考书:
（1）《SPSS统计分析》，薛薇，高等教育出版社，2004
（2）《SPSS统计分析》，王苏斌、郑海涛、邵谦谦等编，机械工业出版，2003
（3）《SPSS10.0统计分析软件与应用》，刘先勇等，国防工业出版社，2002
（4）《SPSS10.0forWindows统计分析》，黄海等，人民邮电出版社，2001
（5）《SPSS10.0实用基础教程》，三味工作室，北京希望电子出版社，2001
课程名称：
实用回归分析
主要内容：
实用回归分析是本专业的必修课。
本课程主要研究客观事物变量间统计关系，介绍回归分析的基本理论和方法。
内容包括一元回归分析、多元回归分析、虚拟变量与方差分析、模型选择、回归诊断、非线性回归初步、案例等。
考核方式：
闭卷考试
推荐教材：
《应用回归分析》，何晓群、刘文卿，中国人民大学出版社，2003
主要参考书：
（1）《应用线性回归》，S.Weisberg，中国统计出版社，1998
（2）《回归分析》，周纪芗，华东师范大学出版社，1993
（3）《应用回归分析》，张小蒂，浙江大学出版社，1991
（4）《实用回归分析》，方开泰等，科学出版社，1988
课程名称：
应用随机
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