数字图像处理实验5-图像增强(2).doc
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班级：
数字图像处理
实验时间：
200年月日 实验小组：
第组
组长：
组员：
组员：
指导教师签名：
实验情况评定：
实验五图像增强
（2）
实验目的:
通过实验掌握下列知识:
1、学习常见的图像增强的方法并实际体会图像增强前后画质的变化；
2、了解几种不同增强方式用于不同图像处理所取得的效果（削波处理和阈值化处理）；
3、初步掌握简单算法的代码实现的方法；
4、初步了解MFC的一些初步编程技巧；
内容及步骤
一、通过VC实现一个削波处理:
1、继续按照前几节的实验课介绍的方法，建立一个ImageProcessingWizard工程；
2、利用试验三和实验四介绍的方法，通过CBmp类读入“数字图像处理实验”文件夹中的“样品.bmp”，并相应在各消息函数里添加必须的代码；
3、在上述代码中间添加图形增强的代码，应该注意：
读取的是彩色图形，所以在进行削波处理时，也必须应针对每一个基色分别进行削波处理；
4、削波处理的参数：
a=0，b=210；
5、运行并观察运行结果；
二、通过VC实现一个阈值化处理：
1、步骤1与上一个实验相同，仍旧是针对“数字图像处理实验”文件夹中的“样品.bmp”，这个实验是进行图形的阈值化处理；
2、利用前面介绍的方法，通过CBmp类读入“数字图像处理实验”文件夹中的“样品.bmp”，并相应在各消息函数里添加必须的代码；
3、应该注意：
读取的是彩色图形，所以在进行灰度窗口变换时，应该先将彩色图象转换为灰度图象，然后再进行阈值化处理；
4、阈值化处理的参数：
a=175；
5、运行并观察运行结果；
注：
结构rgb有一个成员函数graylevel可以进行彩色图象的灰度变换，代码例子如下：
structrgbtx=bmp1->pImageData[j*bmp1->nWidth+i];
doublegrayx=tx.graylevel（）;
实验报告要求:
1、记录你编写的削波处理实验代码，同时观察并纪录经过削波处理的效果；
实验代码：
voidCMy5Dlg:
:
OnOK（）
{
doublea=0,b=210,mf=230,mg=220;
//TODO:
Addextravalidationhere
for（inti=0;inWidth;i++）
for（intj=0;jnHeight;j++）{
structrgbtx;
tx=bmp1->pImageData[j*bmp1->nWidth+i];
if（tx.red<=b&&tx.red>=0）
{
tx.red=mg/b*tx.red;
}
elseif（b<=tx.red&&mf>=tx.red）
{
tx.red=（mg/（mf-b））*tx.red;
}
if（tx.grn<=b&&tx.grn>=0）
{
tx.grn=mg/b*tx.red;
}
elseif（b<=tx.grn&&mf>=tx.grn）
{
tx.grn=（mg/（mf-b））*tx.grn;
}
if（tx.blu<=b&&tx.blu>=0）
{
tx.blu=mg/b*tx.blu;
}
elseif（b<=tx.blu&&mf>=tx.blu）
{
tx.blu=（mg/（mf-b））*tx.blu;
}
//tx.grn=（（d-c）/（b-a））*（tx.grn-a）+c;
//tx.blu=（（d-c）/（b-a））*（tx.blu-a）+c;
//intx=（tx.red+tx.grn+tx.blu）/3;
pDC->SetPixel（i,j,RGB（tx.red,tx.grn,tx.blu））;
}
//TODO:
Addextravalidationhere
}
2、记录你编写的阈值化处理的实验代码。
voidCMy5Dlg:
:
OnOK（）
{
doublea=175,mf=220,mg=230;
//TODO:
Addextravalidationhere
for（inti=0;inWidth;i++）
for（intj=0;jnHeight;j++）{
structrgbtx;
tx=bmp1->pImageData[j*bmp1->nWidth+i];
doublegrayx=tx.graylevel（）;
if（grayx {
tx.red=0;
tx.grn=0;
tx.blu=0;
}
elseif（b<=grayx&&mf>=grayx）
{
tx.red=mg;
tx.grn=mg;
tx.blu=mg;
}
//tx.grn=（（d-c）/（b-a））*（tx.grn-a）+c;
//tx.blu=（（d-c）/（b-a））*（tx.blu-a）+c;
//intx=（tx.red+tx.grn+tx.blu）/3;
pDC->SetPixel（i,j,RGB（tx.red,tx.grn,tx.blu））;
}
//TODO:
Addextravalidationhere
}
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