Python面试题集.docx
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Python面试题集
Python面试题集
1:
Python如何实现单例模式
Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式:
1.
classSingleton(type):
def__init__(cls,name,bases,dict):
super(Singleton,cls).__init__(name,bases,dict)
cls.instance=None
def__call__(cls,*args,**kw):
ifcls.instanceisNone:
cls.instance=super(Singleton,cls).__call__(*args,**kw)
returncls.instance
classMyClass(object):
__metaclass__=Singleton
printMyClass()
printMyClass()
2.使用decorator来实现单例模式
defsingleton(cls):
instances=
defgetinstance():
ifclsnotininstances:
instances[cls]=cls()
returninstances[cls]
returngetinstance
@singleton
classMyClass:
…
2:
什么是lambda函数
Python允许你定义一种单行的小函数。
定义lambda函数的形式如下:
labmda参数:
表达式lambda函数默认返回表达式的值。
你也可以将其赋值给一个变量。
lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个:
>>>g=lambdax,y:
x*y
>>>g(3,4)
12
>>>g=lambdax,y=0,z=0:
x+y+z
>>>g
(1)
1
>>>g(3,4,7)
14
也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量:
>>>(lambdax,y=0,z=0:
x+y+z)(3,5,6)
14
如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数。
否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限制。
3:
Python是如何进行类型转换的
Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。
int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。
否则,返回错误信息。
>>>int(”34″)
34
>>>int(”1234ab”)#不能转换成整数
ValueError:
invalidliteralforint():
1234ab
函数int也能够把浮点数转换成整数,但浮点数的小数部分被截去。
>>>int(34.1234)
34
>>>int(-2.46)
-2
函数°oat将整数和字符串转换成浮点数:
>>>float(”12″)
12.0
>>>float(”1.111111″)
1.111111
函数str将数字转换成字符:
>>>str(98)
‘98′
>>>str(”76.765″)
‘76.765′
整数1和浮点数1.0在python中是不同的。
虽然它们的值相等的,但却属于不同的类型。
这两个数在计算机的存储形式也是不一样。
4:
Python如何定义一个函数
函数的定义形式如
下:
def(arg1,arg2,…argN):
函数的名字也必须以字母开头,可以包括下划线“”,但不能把Python的
关键字定义成函数的名字。
函数内的语句数量是任意的,每个语句至少有
一个空格的缩进,以表示此语句属于这个函数的。
缩进结束的地方,函数
自然结束。
下面定义了一个两个数相加的函数:
>>>defadd(p1,p2):
printp1,“+”,p2,“=”,p1+p2
>>>add(1,2)
1+2=3
函数的目的是把一些复杂的操作隐藏,来简化程序的结构,使其容易
阅读。
函数在调用前,必须先定义。
也可以在一个函数内部定义函数,内
部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。
程序调用函数时,转到函数
内部执行函数内部的语句,函数执行完毕后,返回到它离开程序的地方,
执行程序的下一条语句。
5:
Python是如何进行内存管理的
Python的内存管理是由Python得解释器负责的,开发人员可以从内存管理事务中解放出来,致力于应用程序的开发,这样就使得开发的程序错误更少,程序更健壮,开发周期更短
6:
如何反序的迭代一个序列howdoIiterateoverasequenceinreverseorder
如果是一个list,最快的解决方案是:
list.reverse()
try:
forxinlist:
“dosomethingwithx”
finally:
list.reverse()
如果不是list,最通用但是稍慢的解决方案是:
foriinrange(len(sequence)-1,-1,-1):
x=sequence[i]
7:
Python里面如何实现tuple和list的转换
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple,元素不变,排序也不变。
例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3),tuple(’abc’)返回(’a’.’b,’c).如果参数已经是一个tuple的话,函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象,所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变,排序也不变。
例如list([1,2,3])返回(1,2,3),list(’abc’)返回[a,b,c]。
如果参数是一个list,她会像set[:
]一样做一个拷贝
8:
Python面试题:
请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
可以先把list重新排序,然后从list的最后开始扫描,代码如下:
ifList:
List.sort()
last=List[-1]
foriinrange(len(List)-2,-1,-1):
iflast==List[i]:
delList[i]
else:
last=List[i]
9:
Python文件操作的面试题
1.如何用Python删除一个文件
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
2.Python如何copy一个文件
shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
10:
Python里面如何生成随机数
标准库random实现了一个随机数生成器,实例代码如下:
importrandom
random.random()
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
11:
如何用Python来发送邮件
可以使用smtplib标准库。
以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。
importsys,smtplib
fromaddr=raw_inpmaddr,toaddrs,msg)
server.quit()
12:
Python里面如何拷贝一个对象
一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝
一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法:
newdict=olddict.copy()
13:
有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析
有,PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查。
14:
如何在一个function里面设置一个全局的变量
解决方法是在function的开始插入一个global声明:
deff()
globalx
14:
有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;要求:
通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
1.将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source
2.拿出最大元素Big,次大的元素Small
3.在余下的序列S[:
-2]进行平分,得到序列max,min
4.将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。
Python代码
defmean(sorted_list):
ifnotsorted_list:
return(([],[]))
big=sorted_list[-1]
small=sorted_list[-2]
big_list,small_list=mean(sorted_list[:
-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum=sum(big_list)
small_list_sum=sum(small_list)
ifbig_list_sum>small_list_sum:
return((big_list,small_list))
else:
return((small_list,big_list))
tests=[[1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1,11),
[12312,12311,232,210,30,29,3,2,1,1]
]
forlintests:
l.sort()
print
print“SourceList:
t”,l
l1,l2=mean(l)
print“ResultList:
t”,l1,l2
print“Distance:
t”,abs(sum(l1)-sum(l2))
print‘-*’*40
输出结果
Python代码
SourceList:
[1,2,3,4,5,6,700,800]
ResultList:
[1,4,5,800][2,3,6,700]
Distance:
99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
SourceList:
[1,50,90,100,10000,10001]
ResultList:
[50,90,10000][1,100,10001]
Distance:
38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
SourceList:
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
ResultList:
[2,3,6,7,10][1,4,5,8,9]
Distance:
1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
SourceList:
[1,1,2,3,29,30,210,232,12311,12312]
ResultList:
[1,3,29,232,12311][1,2,30,210,12312]
Distance:
21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
15:
用Python匹配HTMLtag的时候,和有什么区别
当重复匹配一个正则表达式时候,例如,当程序执行匹配的时候,会返回最大的匹配值
例如:
importre
s=‘’
print(re.match(’’,s).group())
会返回一个匹配而不是
而
importre
s=‘’
print(re.match(’’,s).group())
则会返回
这种匹配称作贪心匹配称作非贪心匹配
16:
Python里面search()和match()的区别
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配,search()会扫描整个string查找匹配,也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none
例如:
print(re.match(’super’,’superstition’).span())会返回(0,5)
而print(re.match(’super’,‘insuperable’))则返回None
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如:
print(re.search(’super’,’superstition’).span())返回(0,5)
print(re.search(’super’,‘insuperable’).span())返回(2,7)
17:
如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串
可以使用sub()方法来进行查询和替换,sub方法的格式为:
sub(replacement,string[,count=0])
replacement是被替换成的文本
string是需要被替换的文本
count是一个可选参数,指最大被替换的数量
例子:
importre
p=pile(’(blue|white|red)’)
print(p.sub(’colour’,bluesocksandredshoes’))
print(p.sub(’colour’,bluesocksandredshoes’,count=1))
输出:
coloursocksandcolourshoes
coloursocksandredshoes
subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
例如:
importre
p=pile(’(blue|white|red)’)
print(p.subn(’colour’,bluesocksandredshoes’))
print(p.subn(’colour’,bluesocksandredshoes’,count=1))
输出
(’coloursocksandcolourshoes’,2)
(’coloursocksandredshoes’,1)
18:
介绍一下except的用法和作用
Python的except用来捕获所有异常,因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常,所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
一下是使用except的一个例子:
try:
foo=opne(”file”)#open被错写为opne
except:
sys.exit(”couldnotopenfile!
”)
因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的,然后被except捕获,所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题
下面这个例子更好点:
try:
foo=opne(”file”)#这时候except只捕获IOError
exceptIOError:
sys.exit(”couldnotopenfile”)
19:
Python中pass语句的作用是什么
pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作,比如:
whileFalse:
pass
pass通常用来创建一个最简单的类:
classMyEmptyClass:
pass
pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO,提醒实现相应的实现,比如:
definitlog(*args):
pass#pleaseimplementthis
20:
介绍一下Python下range()函数的用法
如果需要迭代一个数字序列的话,可以使用range()函数,range()函数可以生成等差级数。
如例:
foriinrange(5)
print(i)
这段代码将输出0,1,2,3,4五个数字
range(10)会产生10个值,也可以让range()从另外一个数字开始,或者定义一个不同的增量,甚至是负数增量
range(5,10)从5到9的五个数字
range(0,10,3)增量为三,包括0,3,6,9四个数字
range(-10,-100,-30)增量为-30,包括-10,-40,-70
可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列
例如:
a=[Nina,Jim,Rainman,Hello]
foriinrange(len(a)):
print(i,a[i])