ChatGPT专题PPT课件.ppt

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ChatGPT专题PPT课件.ppt

l项目经理应详细填写分包明细表中的各项内容,监理工程师应仔细核准;,l延误的工期相应顺延。

施工中项目经理不得对原工程设计进行变量。

装饰结构组合应用:

为体现建筑装饰特点,各种不同的装饰结构组合应用与不同的建筑装饰中。

选用材料档次高,对于成品与半成品的保护要求高。

ChatGPT是什么?

学习解读,汇报人:

ChatGPT【聊天机器人模型】,时间:

2023.02,l施工中发包人需对原工程设计进行变更,应提前14天以书面形式向项目经理发出变更通知。

1.1.1应通过市场调研、预测或与建设单位直接洽商等途径来确定建设单位对监理服务的需求和期望。

1.1.2纠正措施和预防措施的统计分析。

由各项管部、工程技术部提供有关资料,工程技术部根据有关资料和总结材料及上一年度采取的纠正措施和预防措施编制纠正和预防措施执行情况分析报告。

目,录,CONTENTS,l100以上的楼屋面支模方案也用本表报审;,l业主在建设过程中对各种有关进度、质量、投资、合同等方面的意见和看法,同时也应及时提供甲方的上级单位对工程建设的各种意见和指令。

1.1.4建设单位的各类反馈。

由工程技术部提供有关质量记录。

名词定义,PART01,施工队伍采用在玻璃幕墙、石材幕墙及铝板幕墙方面具有丰富安装经验的队伍;此安装队伍的成员均受过专门的上岗培训,并有三年以上的施工经验,,1.4监理员负责配合专业监理工程师开展监理工作并负责签认相关检查和验收记录。

b.不合格品不允许使用,并相应做好记录及归类存放,不得与合格品混杂放置。

名词定义,钢结构的制作:

钢结构部分属结构件,受力状态复杂,要注意保证制作的质量。

掌握施工地区的气象资料。

进入冬季前,保证砂、石骨料干燥。

提前准备必要的防寒材料、燃料、机具设备及砼掺料的升温设施。

l对关键设备的生产加工还应掌握供应商的制造设备、检测设备、试验方法、标准和频率等制造信息,对上岗操作人员应收集和审查其技能、培训记录和相关证书以及制造和装配场所的时间、温度、湿度、压力、清洁度等内容;,名词定义,ChatGPT是一种基于GPT-3技术的聊天机器人,ChatGPT官方说明:

这一模型可以与人类进行谈话般的交互,可以回答追问,连续性的问题,承认其回答中的错误,指出人类提问时的不正确前提,拒绝回答不适当的问题。

1.4监理员负责配合专业监理工程师开展监理工作并负责签认相关检查和验收记录。

专业监理工程师应及时收集、整理有关的施工和监理资料,做好工程造价控制记录,保存各种文件资料,,工作场所(监理办公室)、设备和工具(包括测量、检测、记录、计算、电脑、照相机等)、软件(监理管理软件、计算机网络、标准、规范)、支持性设施(水、电、煤供应)、通讯设施、交通运输设施、办公和生活设施等。

ChatGPT发展历程,PART02,1.2总监理工程师根据上述确定的内容,组织策划监理服务的实现,确定资源配备、各项服务措施或技术保障等的要求。

l信息收集及统计方法改进的要求;,1.1.2负责公司的技术和质保工作,监督统计技术的选用和使用;,发展历程,推出,2022年11月底,人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,迅速在社交媒体上走红,短短5天,注册用户数就超过100万。

试点订阅计划,2023年2月2日,美国人工智能(AI)公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划ChatGPTPlus。

ChatGPTPlus将以每月20美元的价格提供,订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务,及尝试新功能和优化的优先权。

注册火爆,ChatGPTPlus,建筑结构复杂程度较大,结构交接位置多,幕墙收口面积大,现场情况变化大。

使施工管理标准化、规范化、程序化。

认真审查桥梁施工图纸,熟悉设计文件和有关桥梁施工规范。

坚持技术交底,施工人员严格掌握施工标准、质量检查及验收标准和工艺要求严格按监理程序操作。

1.1.1在确定测量和监控的项目和测量控制点时要考虑能使公司持续改进质量管理体系。

发展历程,全面整合,2023年2月2日,微软官方公告表示,旗下所有产品将全线整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必应、Office外,微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。

订阅计划,当地时间2023年2月2日,ChatGPT的开发公司美国人工智能公司OpenAI顺势推出了这一应用程序的付费订阅版本。

搜索引擎,1.1在对监视、测量、分析和改进活动作出规定策划和实施时,应考虑如下几点:

1.1.4应按规定和策划的结果实施测量,lc.监理人员签署的工程隐蔽验收记录时,上部结构钢筋隐蔽验收除按基础部分执行外,尚应增加获得批准的支模方案和模版工程质量检验评定表;阳台、雨蓬等悬挑构件,应逐个单独填写隐蔽工程验收记录,可分层集中报验;,ChatGPT技术逻辑,PART03,1.2.2项目部对检验设备和工具的使用人进行必要的培训并确认其具有使用该设备和工具的能力。

b.检查表面喷涂层的厚度和质量是否符合幕墙施工合同技术要求。

为保证盖梁的美观,减少模板的接缝,盖梁侧模、端模采用钢模板,面板为5mm钢板,骨架为L6.3角钢,横向用I10槽钢加强。

采用两块对接,这样也减少了模板拼装工作量,加快了施工进度。

模板由专业模板厂家加工,以保证质量。

技术逻辑,它基于深度学习技术,通过构建多层神经网络来模拟人类大脑的学习过程,从而使计算机可以完成许多复杂的任务,例如语音识别、图像分类和自然语言理解等。

它会通过对大量文本数据进行训练,来学习语言知识和推理能力。

这些文本数据可能包括新闻文章、小说等内容。

通过不断地训练,它的神经网络可以学会提取文本中的信息,并使用这些信息来回答问题,1、基于深度学习技术,1.1在委托监理合同中应明确建设单位提供财产的项目、数量和要求。

,可同时将骨料均匀加热。

但砂、石骨料加热不应高于60度,水的加热温度不高于80度,同时拌制好的砼温度不得高于35度。

2个班组分别由一名电工与九名焊工组成,负责整个幕墙工地的用电安全与焊接;其余160人均为幕墙安装工,分为16个组,负责不同形式及部位的幕墙安装。

技术逻辑,2、训练方法,OpenAI的开发人员是这么解释的:

“我们使用与InstructGPT相同的方法,以从人类反馈中强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)的方法训练该模型,人工智能训练者扮演对话的双方,即用户和人工智能助手,提供对话样本。

在人类扮演聊天机器人的时候,会让模型生成一些建议,辅助训练师撰写回复,训练师会对回复选项打分排名,将更好的结果输回到模型中,通过以上奖励策略对模型进行微调并持续迭代。

”,c.落实全部工程项目中各种材料的加工方法和施工顺序中的材料输入和输出。

在工程施工全施工过程,施工图将按照安装的先后,与加工安装流水展开。

l新提出的纠正措施目标和要求;,专业监理工程师应督促并参与承包单位的安全施工检查,从人、机、料、法、环五个方面,技术逻辑,2、训练方法,监督学习:

监督学习就是在“有答案”的数据集上学习。

例如我们要用监督学习(supervisedlearning)训练一个中文到英文的机器翻译模型,我们就需要有中文以及其对应的英文。

迁移学习:

迁移学习就是使用已训练的模型来解决更复杂的任务。

这种方法的基本思想是,如果两个任务相关,那么可以使用已解决第一个任务的模型来加速解决第二个任务。

迁移学习通常使用在数据和计算资源有限的情况下,因为可以使用已经训练好的模型的知识,而不是从头开始训练新的模型。

再使用监督学习来对模型进行针对性的微调(fine-tune)。

b.不合格品不允许使用,并相应做好记录及归类存放,不得与合格品混杂放置。

1.1.1决定质量方针、质量目标和对质量的承诺;实施、保持质量管理体系并对其进行持续改进;确保各级人员都理解质量方针,并坚持贯彻执行;,l.钢筋绑扎工程报验申请单:

a.附件应注明表的编号及所附钢筋出厂合格证,复试报告有焊接接头的应先进行钢筋接头报验,对抗震有要求的,应视工程结构件抗震等级,依据复试报告核算钢筋的“强屈比”和“超强比”;,技术逻辑,2、训练方法,强化学习:

ChatGPT在使用进行微调之外,还使用了一种叫做reinforcementlearningfromhumanfeedback(RLHF)的技术。

这个技术在ChatGPT的主要作用是将预训练的模型的目标对齐到聊天这一具体的下游应用上。

强化学习可以理解为让智能体在给定环境中学习如何执行最优决策,以获得最大回报(reward)。

最大回报意味着此时的回复最符合人工的选择取向。

例如,在游戏中的机器人,可以通过执行不同的动作来尝试获得最大的分数。

每一次动作后,机器人都会根据得分的提升或下降来调整自己的策略,以便在未来尽可能地获得最大的回报。

墩柱模板采用整体钢模板,由两块半圆形拼装而成,钢板采用6mm钢板。

外面横向用10mm的钢板做成的法兰盘加强,竖向采用角钢加强,接头法兰盘用14mm钢板制成,为保证模板的加工精度和墩柱的施工质量,模板统一由专业模板厂家加工,加工后模板的接缝,1.4经授权的专业监理工程师根据委托监理合同规定及监理服务的需要对建设单位提供的财产在一周内进行验证,填写建设单位提供财产登记表。

1)所有进入施工现场的人员必须戴好安全帽,并按规定配戴劳动保护用具。

技术逻辑,2、训练方法,强化学习:

公司依靠科研优势、人才优势,可以承担工程项目的前期策划、可行性研究、设计阶段、招标阶段、施工阶段等全寿命项目管理或其中任一阶段的项目管理,提供服务的项目类型包括公共建筑、商务办公楼、酒店宾馆、工业厂房、工业设备、住宅小区、体育场馆,)砼的配合比、拌制及运输:

冬季砼施工采取锅炉加热的热拌砼结合暖棚蓄热法的保温措施。

配合比选用较小的水灰比和较低的塌落度,以求减少拌和用水量,经校准合格的设备和工具,应贴上“合格”标签,注明“校验结果”和“有效期”并应在监理项目部设施清单中标明“校验结果”、“有效期”,,技术逻辑,2、训练方法,强化学习:

第一阶段:

冷启动阶段的监督策略模型。

第二阶段:

训练回报模型(RewardModel,RM)第三阶段:

增强预训练模型的能力,l质量管理体系修订的要求及安排;,1.1策划成果即监理规划由公司总工程师评审。

提出对满足建设单位的要求、资源配备的符合性、技术保障和监理措施的针对性的评审意见。

le.桩基检测报告;f.桩基自评报告;g.桩基分项工程质量验收证明(施工企业已填妥并盖有质量部门章)。

技术逻辑,1.2专业监理工程师负责对建设单位提供财产进行验证。

l改变有关工程的施工时间和顺序;其他有关工程变更需要的附加工作。

因变更导致合同价款的增减及造成的项目经理损失,由发包人承担,,1.1.3贯彻执行国家和地方政府颁发的技术法规、标准和规范,管理法规性文件,技术性文件的管理;,技术逻辑,公司应持续地对质量方针进行适宜性的评审,必要时可对其进行修改以适应公司内外环境的变化。

1.1.2确定组织结构,负责资源配置,划分职责权限;,1.1.1负责公司员工的岗位资格和学历培训的管理,负责公司人才资源调配及信息管理;,社会运用,PART04,1.4人力资源部负责员工培训的管理,并保存培训记录。

lB).群体工程中单位工程分期进行施工的,项目经理应按照发包人提供图纸及有关资料的时间,按单位工程编制进度计划,其具体内容双方在专用条款中约定。

l项目经理按照工程师发出的变更通知及有关要求,进行下列需要的变更:

更改工程有关部分的标高、基线、位置和尺寸;增减合同中约定的工程量;,技术逻辑,结合ChatGPT的底层技术逻辑,有媒体曾列出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向,归纳性的文字类工作,代码开发相关工作,图像生成领域,智能客服类工作,l公司组织结构和人力资源调配的改进要求;,3)在距基坑边缘1.2m处设置护栏并架设护网,且不低于1.2m高,基坑周围应悬挂醒目的安全警示牌,夜间施工必须有充足的灯光照明,1.1工程技术部负责对公司技术文件、法规文件和资料的归口管理。

运用场景,目前的搜索引擎都是在你搜索了任何一个问题后,列出一大堆的结果,这其中一些好的答案可能会排在前面,但也可能会是很多广告排在前面。

如果需要真正解决问题,可能还需要多次查找不同关键词才能得到最终答案。

而ChatGPT一个非常核心的功能点就是它会把大家普遍认为最好的答案直接告诉你,并且可以一直对话下去,就像找老师问问题一样,体验很好,1、搜索引擎,1.2在监理服务过程中,如发生丢失、损坏或发现不适用的情况,应及时向建设单位报告,并保持记录。

1.2专业监理工程师负责对建设单位提供财产进行验证。

1.1.1实施、保持质量管理体系并持续改进其有效性。

运用场景,告诉他用什么语言实现什么功能,它就可以写出一段有质量的代码,并且会告诉你是怎么实现对于程序员来说,在日常工作中它还能给他们提供不少的帮助,主要是帮助解决开发中遇到的问题,2、写代码,1.2总监理工程师负责本程序在项目部内正确有效地运行。

l(6)不可抗力;(7)专用条款中约定或工程师同意工程期顺延的其他情况;,1.1.4组织编写质量管理体系策划文件;,运用场景,我们工作中也会常写一些文章,例如技术文章、知识分享等,我们都可以用它来辅助我们完成,例如润色语句、知识点总结、名词的字典查询等,也可以模仿某人的风格撰写文章,来帮助我们写出来的文章偏向到某种风格,3、写文章,4.1.2建设单位需要查阅监理服务过程中的质量记录时,经项目总监理工程师同意后,填写质量记录借阅登记表安排查阅。

1.1.2使用者应严格按照使用说明或操作规程使用设备,确保设备的测量和监控能力与要求相一致,防止发生可能使校准失效的调整,使用完毕应进行适当的维护和保养。

总监理工程师应组织专业监理工程师对承包单位的竣工资料进行审查,对工程质量进行预验收。

运用场景,除了日常对于个人应用,ChatGPT的成熟也可带来广泛的应用场景甚至替代一个岗位,目前下游相关行业可能包括代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语音工作助手、对话虚拟人(客服、外呼、营销)等。

从上游需求的增加来看,受益行业可能包括算力、数据标注、自然语言处理等。

总之,它的应用场景还是很具有想象力的,4、其他应用场景,1.1.3各部门的计划外培训,应填写培训申请表,报管理者代表批准,由相关部门组织实施。

1.4项管部负责本项管部各项目部设施与工作环境管理。

专业监理工程师检查承包单位专职测量人员的岗位证书及测量设备检定证书;复核控制桩的校核成果、控制桩的保护措施以及平面控制网、高程控制网和临时水准点的测量成果。

ChatGPT替代谷歌搜索?

根据OpenAI的官方文档,相比之前的GPT模型,OpenAI采用了全新的训练方式,即一种名为“从人类反馈中强化学习”(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)的训练方式对ChatGPT进行了训练。

在训练原始模型的时候,OpenAI让人类训练师扮演对话的双方提供对话作为学习资料。

在人类扮演聊天机器人的时候,OpenAI也会让模型生成一些建议来帮助训练师撰写自己的回复。

也就是说,基于优秀的机器学习算法和强劲的算力,通过海量的数据训练,来让AI学会“思考”。

可以看到,ChatGPT类似于谷歌等搜索引擎,甚至功能更加强大,能和用户更完善地互动。

有分析指出,搜索引擎都是基于对问题本身的搜索,但它们有一个很大的限制,当用户描述不清自己的问题时,搜索引擎并不能与之互动。

ChatGPT何以如此强大?

在OpenAI的网站上,可以窥见一二。

1.1.1由总监理工程师参加由建设单位组织的竣工验收会议,对建设工程竣工验收意见由总监理工程师上报至工程技术部,经公司总工程师审核后,由公司法人代表签发。

总监理工程师在作出临时工程延期批准或最终的工程延期批准之前,均应与建设单位和承包单位进行协商。

当承包单位未能按照施工合同要求的工期竣工交付造成工期延误时,,1.1.2使用者应严格按照使用说明或操作规程使用设备,确保设备的测量和监控能力与要求相一致,防止发生可能使校准失效的调整,使用完毕应进行适当的维护和保养。

ChatGPT替代谷歌搜索?

搜索引擎与ChatGPT不存在谁取代谁的问题,更多可能是一种互补的关系。

“它们都是一种获取信息的手段,搜索引擎可能更擅长帮助用户获取已有的信息,但如果是偏创造性的信息,那有可能这种大模型会解决得更好,因为它已经隐含了很多的信息,它能够把这些信息综合地呈现出来。

”“现在做这种大模型的基本上都是大企业,本身它们也有搜索引擎的背景。

例如,OpenAI背后有微软,谷歌也在做这种大模型。

未来,也不排除会将这两种信息获取方式相结合。

”他补充道。

ChatGPT何以如此强大?

在OpenAI的网站上,可以窥见一二。

1.1.5设备和工具的校准、修理、报废等应记录在监理项目部设施清单中。

6与监理服务质量管理相关的各部门可根据工作开展的具体对总质量目标进行分解,转化为本部门具体的工作质量目标,从而保证总质量目标的顺利完成。

lC).项目经理必须按工程师确认的进度计划组织施工,接受工程师对进度的检查、监督。

工程实行进度与经确认的进度计划不符时,项目经理应按工程师的要求提出改进措施,,ChatGPT有商业空间吗?

这背后主要是三个原因,首先,强化学习的信息源目前并未建立;其次,模型通过学习变得更加谨慎会导致其回避原本能够正确回答的问题;另外,监督学习将会对模型造成误导,因为理想的答案应该来源于模型的认知,而非人工演示者的认知。

“ChatGPT有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案。

”这是OpenAI认为目前ChatGPT所面临的“限制”,并且解决这个问题被认为是具有挑战性的。

l技术设计资料。

技术设计是对初步设计更进一步深化,其中许多资料是对初步设计资料补充和修正。

因此重点收集和核对这些修正和补充资料;,1.6人力资源部负责公司员工的年度考核工作。

l(6)不可抗力;(7)专用条款中约定或工程师同意工程期顺延的其他情况;,ChatGPT有商业空间吗?

而如果把ChatGPT看作一个通用人工智能,它就可以在各行各业发挥用处,比如智能教育,它可以是一个很好的AI助教;智能金融,它可以对年报做智能分析;甚至智能医疗,也可以用它去代替医生做一些琐碎的事。

“只要AI能发挥作用的行业,它(ChatGPT)至少都能把目前的系统能力进一步提升,这真是很大的应用前景。

”,ChatGPT的能力获得是基于庞大的语料库,凝练了多领域问题的很多数据做相互校验,然后挑一些基础性的内容回答出来,这其实是“举一千反一”的过程,与人类举一反三的能力还相差较远,它不具备思考能力,所以犯错误不可避免,但通过人为的干预反馈,这些问题是可以被改进的。

1.1.3以往管理评审的跟踪措施的实施情况。

由工程技术部提供质量记录及综合报告。

1.1.3贯彻执行国家和地方政府颁发的技术法规、标准和规范,管理法规性文件,技术性文件的管理;,l在“说明”栏中总监理工程师应注明同意或不同意工程临时延期的理由和依据。

4.在批准前应与建设单位和承包单位进行协商。

ChatGPT是什么?

学习解读,汇报人:

ChatGPT【聊天机器人模型】,时间:

2023.02,

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