第三讲农业总产值的核算与分析.docx

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第三讲农业总产值的核算与分析

农业总产值的核算与分析

第一节农林牧渔业总产值的核算方法

一、农林牧渔业总产值核算的基本原理

1、农林牧渔业总产值的概念

农林牧渔业产值是以货币表现的农林牧渔业的全部产品总量。

它反映一定时期内农林牧渔业生产总规模和总成果，是观察农林牧渔业生产水平和速度，研究农林牧渔业内部比例关系、农林牧渔业与工业、农林牧渔业与国家建设、人民生活比例关系的重要指标，也是计算农林牧渔业劳动生产率和农林牧渔业增加值的基础资料，同时还是我区“目标管理责任制考评”的重要依据。

2、农林牧渔业总产值的核算范围

农林牧渔业总产值的统计范围是辖区内各种经济组织类型、各个系统的全部农林牧渔业生产单位和非农行业单位附属的农林牧渔业生产活动单位。

农林牧渔业总产值的核算范围也就是本辖区内在一定时期内生产的农林、林业、牧业、渔业产品的价值总和，执行日历年度，对于收获期延长到次年年初的个别农产品（如甘蔗），仍然把延期收获的部分算在本年度内。

3、农林牧渔业总产值核算的具体内容。

参考农林牧渔业总产值计算表中所列产品目录。

4、农林牧渔业总产值的核算方法

（1）产值核算方法

根据农业生产特点，农林牧渔业产值的核算采用“产品法”进行计算，即用产品产量乘以价格求出各种产品的产值，然后把它们加总求得各业的产值，最后各业相加求出农林牧渔业总产值。

当年生产的各种农产品都要计算产值。

并且每种产品都按全部产量计算，不扣除用于当年农产品生产消耗的那部分产品。

（2）产品产量的取得方法

农业总产值统计的报告期分为年报和半年报，主产品产量可以从农林牧渔业生产统计报表中取得。

凡列入重点评估的主要产品产量一律以区统计局评估反馈数据为准，其余产品产量按乡镇办上报数据进行计算。

（3）计算价格的确定

产品的产值等于产品产量与价格的乘积。

所以，合理确定农产品的价格也是计算农林牧渔业总产值必须解决的一个重要问题。

计算农林牧渔业总产值时，采用现行价格。

现行价格：

采用农产品生产价格，即生产者第一手出售农产品的价格，来源于农产品生产价格调查。

乡镇办计算农业总产值的价格采用全区统一价格，由区统计局反馈。

二、农林牧渔业总产值核算的具体说明

1、农业产值

（1）谷物和其他作物产值

——谷物、豆类、薯类产值（即粮食产值）：

按各种产品主副产品的产量乘以单价的方法计算。

谷物包括小麦、稻谷、玉米、杂粮等谷物类作物的主副产品。

豆类包括大豆、绿豆、红小豆、蚕豆、豌豆等豆类作物的主副产品。

大豆具体指黄豆、黑豆、青豆三类。

薯类包括红薯、马铃薯等薯类作物的主副产品，不包括芋头、木薯等。

副产品产量可以通过主副产品的比例来推算。

——油料作物产值：

包括花生果（带壳的干花生）、油菜籽、芝麻等油料作物主副产品的产值。

但不包括木本油料和野生油料的产值。

——棉花产值：

指籽棉和棉杆等主副产品的产值，但不包括木棉。

——麻类产值：

包括黄红麻、苎麻等主副产品产值，但不包括野生麻类产值。

——糖类产值：

包括甘蔗的蔗杆、蔗尾产值。

——烟叶产值：

包括烤烟、晒（土）烟等烟叶、烟杆的产值。

——其他农作物产值：

包括青饲料、绿肥、牧草、桑叶及采集的野生植物等的产值。

这些作物的产值一般以产量乘单价计算。

青饲料和绿肥一般缺乏产量数量，其产值计算可按播种面积来计算，播种面积可从农业生产报表取得。

桑叶产值按饲养家蚕采集的桑叶量乘价格计算；而饲养用桑叶量可以根据生产每担（或吨）蚕茧耗用的桑叶数量来计算。

野生植物采集产值按采集的各种野生药材、纤维原料、油料、淀粉原料等原料产品（即未经加工）的数量乘以这些产品的单价计算。

产量数字可从收购部门了解并应加上自留部分。

上述中，各种农作物副产品产值=主产品产量×折算比例×单价

（2）蔬菜、园艺作物产值

蔬菜产值：

包括叶菜类、瓜菜类、块根、块茎菜类、茄果菜类、葱蒜类、菜用豆类、水生菜类、食用菌及其他蔬菜的产值。

按各种蔬菜的产量分别乘以这些蔬菜的价格计算。

其中食用菌类产值按各种食用菌产量（干鲜混合）分别乘以单价计算。

花卉及其他园艺作物产值：

计算商品性的鲜花和盆栽类观赏植物的价值。

城市中生产鲜花的企业产值按销售额计算，乡村及农户为出售而培植的花卉，按出售收入计算。

（3）水果、坚果、茶叶和香料产值

按各种水果、坚果、茶叶和香料的产量分别乘以其价格计算。

（4）中药材产值

指人工种植的金银花、杜仲、天麻、黄姜等各种药材的产品产值。

如果缺乏产量资料，可以按种植面积推算；也可以和收购部门研究，按收购额推算。

2、林业产值

（1）林木的培育和种植

目前采用以费用代替生长量计算产值，即按从事人造林木各项生产活动的成本计算。

也就是说，先从林业生产统计报表中取得下列六项资料①育苗面积；②造林面积；③零星植树株数；④迹地更新面积；⑤幼林抚育面积；⑥成林抚育面积。

然后分别乘以上述各项生产活动的每亩成本求得（零星植树按每株成本计算）。

（2）木材、竹材采运产值

包括木材采运、竹材采运产值。

指对林木和竹木的采伐，并将其运出山场贮木场的生产活动。

该指标为全社会口径木材、竹材的采运活动。

木材、竹材的产量资料，可以从农林牧渔业生产统计报表中取得，其产值按各种林木、竹材采伐产量乘以产品价格计算。

（3）林产品产值

林产品是指从天然林和人工林地进行的、不需砍伐而取得的各种林木产品和其他野生林产品的采集活动。

各种林产品的产值按产量乘价格计算，不包括桑叶、茶叶、水果和食用菌的产值，它们属于种植业的产值。

林产品的产量资料，可以从林林牧渔业生产统计报表中取得。

3、牧业产值

（1）牲畜饲养的产值：

包括年内出栏的牛、羊、马等主要牲畜的产值和奶产品的产值。

牲畜的产值均按出栏量计算，包括淘汰的耕畜、奶牛。

牲畜的产值=本年牲畜出栏（出售和自宰）头数×每头牲畜平均毛重×单价

每头牲畜平均毛重=

或：

牲畜的产值=×单价

公式中的单价分别为提供消费市场的牛、羊、马等牲畜生产价格，为毛重价格。

各种牲畜产品的产值按各种牲畜产品的产量乘以该产品的价格计算。

牛奶、羊奶产量中只包括人工挤出的数量、牛犊、羊羔直接吮食的数量不应计算。

牲畜出栏的牲畜产品产量资料，可以从农林牧渔业生产统计报表中取得。

（2）猪的饲养产值：

指出栏肉猪的产值。

出栏肉猪的产值按出栏头数乘以平均每头的价格计算。

肉猪的产值=本年肉猪出栏头数×每头肉猪平均毛重×单价

每头肉猪平均毛重=

或：

肉猪的产值=×单价

本年肉猪出栏头数与猪肉产量从当年畜牧生产统计报表中取得。

（3）家禽饲养产值：

家禽饲养的产值包括禽肉产值和禽蛋产值。

禽肉产值一般可按各种禽肉产量除以出肉率（换算比例）乘以价格计算；禽蛋产量包括孵化用的种蛋数量在内。

（4）其他畜牧业产值：

主要是家养动物（如兔）和其他活的家畜产品（如蚕茧、蜂蜜等）。

按产品乘以价格计算。

可以从农林牧渔业生产统计报表中取得。

4、渔业产值

淡水产品产值：

按捕捞的天然淡水产品的淡水养殖的水生动物产品产量乘以这些产品的价格计算。

没有捕获而留在水中的数量不计算产值；鱼苗和鱼种的培育是渔业生产的一个过程，不是渔业生产的最终产品，因此不计算渔业产值。

计算渔业产值所需的各种产量资料，可从水产统计报表中取得。

5、农林牧渔服务业产值

农、林、牧、渔服务业：

指对农、林、牧、渔业生产活动进行的各种支持性服务活动。

但不包括各种科学技术和专业技术推广等服务活动。

农业服务业：

包括灌溉服务、农产品初加工服务和其它农业服务。

灌溉服务：

指为农业生产服务的灌溉系统的经营管理。

农产品初加工服务：

指由农民家庭兼营或收购单位对收获的各种农产品（包括纺织纤维原料）进行去籽、净化、分类、晒干、拨皮、大批包装以提供初级市场服务活动，以及其他农产品的初加工活动。

其他农业服务：

指为农业生产提供农业机械并配备操作人员的活动，防止病虫害的活动，以及其他未列明的农业服务活动。

林业服务：

指为林业生产服务的病虫害的防治、森林防火等各种支持性活动。

畜牧业服务：

包括兽医服务和其他畜牧业服务。

兽医服务指对各种动物进行病情诊断和医疗活动。

其他畜牧业服务：

指兽医以外的其他畜牧服务活动，包括：

动物的配种、牧群检验、孵化等。

渔业服务业：

指对渔业生产进行的各种支持性服务活动，包括鱼苗及鱼种场、水产良种场和水产增殖场等进行的活动。

农林牧渔服务业现价产值等于农林牧渔服务业营业收入。

普查年份资料来源于基本单位普查，非普查年份一般是通过推算得到产值。

三、农业总产值核算中的几个问题

1、关于评估反馈数据的分解运用问题

区统计局对乡镇办主要农产品产量进行评估反馈时，可能只评估反馈总量总数而来分产品品种，但在计算农业总产值时则须按产品品种计算（如：

粮食总产量、油料产量、蔬菜产量、肉类总产量等）。

因此，在这种情况下，乡镇办需要将评估反馈的总量总数分解到相应各产品品种中去。

其方法有两种：

（1）全部产品比重分解法。

即根据乡镇办原上报数据（或上年数据）计算出各种产品的比重，再乘以评估反馈总数与原上报总数的差额，然后扣减（或增加）各产品原上报数据，作为计算产值的依据。

如粮食、油料、蔬菜等。

（2）产要产品重点分解法。

将评估反馈总数与原上报总数的差额分解到主要产品中去。

这里的主要产品是指占总量比重较大的产品（如肉类总产量中的猪肉、夏粮中的小麦），或者较上年同期增幅太大和明显有问题的产品。

2、关于野生植物采集产值数据的控制问题

该项容易作为“蓄水池”，因此在计算时不能过大，一般占“谷物及其他作物”产值的15%以内。

3、关于农林牧渔业服务业产值数据的控制问题

该项数据也不能过大，一般占全部农业林牧渔业总产值的3-4%之间。

四、农林牧渔业总产值报表说明

1、表种表式：

分为总表和计算表。

总表（A309表）共有44项，为计算表的过录表；计算表（A309F表）共192项。

半年报与年报采用统一表式。

2、报表填报要求

①总表要求以万元为单位，一律不留小数。

计算表中的产量单位不得变动；半年报和年报均按累计数计算；产量和产值以万为单位留两位小数，其余一律不留小数。

②上报时间：

半年报于7月5日前，年报于次年元月5日前上报农贸股。

③上报方式及份数：

采取送审方式，上报总表和计算表一套一份。

附表：

农作物主副产品、畜牧产量毛重折算（换算）比例表

计算产值产品名称

折（换）算依据

折（换）算比例

折（换）算方法

一、粮食作物

1、小麦秸

小麦产量

1.1

主产品产量×比例

2、稻草

稻谷产量

1.0

主产品产量×比例

3、玉米秆

玉米产量

2.0

主产品产量×比例

4、其他谷物秸杆（大麦等）

其他谷物产量

1.0

主产品产量×比例

5、豆秸（大豆、绿豆、豌豆等）

豆类产量

2.0

主产品产量×比例

6、马铃薯

马铃薯产量

0.5

主产品产量×比例

7、红薯

红薯产量

1.0

主产品产量×比例

二、油料及其他作物

1、花生蔓

花生产量

1.0

主产品产量×比例

2、油菜杆

油菜籽产量

2.0

主产品产量×比例

3、芝麻杆

芝麻产量

2.0

主产品产量×比例

4、向日葵杆

向日葵产量

2.0

主产品产量×比例

5、棉花秆

棉花产量

3.0

主产品产量×比例

6、甘蔗尾叶

甘蔗产量

1.0

主产品产量×比例

7、烟秆

烟叶产量

3.0

主产品产量×比例

8、桑叶

蚕茧产量

16.0

蚕茧产量×比例

三、畜牧饲养（毛重）

1、猪的饲养

猪肉产量

0.75

肉产量÷比例

2、牛的饲养

牛肉产量

0.45

肉产量÷比例

3、羊的饲养

羊肉产量

0.40

肉产量÷比例

4、其他大牲畜饲养（马等）

其他牲畜肉产量

0.45

肉产量÷比例

5、家禽饲养（鸡、鸭、鹅）

家禽肉产量

0.70

肉产量÷比例

6、兔的饲养

兔肉产量

0.70

肉产量÷比例

第二节农林牧渔业总产值的分析运用

一项完整的统计分析活动，包含着两个相互联系的过程。

一为研究过程，即运用统计方法和计算一些相对指标对反映客观现象数量特征的资料进行判断和推理，并由此得出结论的过程，达到从定量认识到定性认识。

一为叙述过程，即将研究过程的内容进行文字上的加工，撰写统计分析报告的过程。

我们这里要讲的是围绕农业总产值指标在实际工作中的分析运用问题，即研究过程问题。

一、计划完成程度分析。

就是将某一时期农业总产值实际完成数与同一时期计划数对比的相对数，一般用百分数表示。

基本公式为：

计划完成程度（%）=×100%

计算结果大于100%，为超额完成计划任务百分数；小于100%为欠计划任务百分数。

该指标在实际工作中的运用，分为两种情况：

一是计划期结束后对计划执行的最终结果进行检查总结（如一年一度目标责任制考评）。

二是计划执行过程中对计划完成进度进行检查。

例①：

2006年全区农业总产值计划数为16.4亿元，实际完成16.47亿元，其计划完成程度为：

×100%=100.4%

例②：

2007年全区农业总产值计划为18.1亿元，上半年完预计达到6.21亿元，则计算完成进度为：

×100%=34.3%

二、动态分析。

就是农业总产值在不同时期的数值对比而得到的综合指标。

它说明农业总产值在不同时间上的发展方向和变化程度。

常将作为比较标准的时期叫作基期。

把同基期对比的时期叫作报告期。

动态相对指标一般用百分数表示。

其计算公式为：

动态相对指标（%）=×100%

动态相对指标又称发展速度指标，其中发展速度减1或100%为增长速度指标，计算结果大于100%为增长多少百分数或百分点，小于100%为下降多少百分数或百分点。

该指标在实际工作中的运用通常分为两种情况：

（1）与上年或上年同期相比（即环比）。

反映某一报告期农业总产值比上年或上年同期的发展方向和发展程度。

例③：

我区2005年农业总产值14.48亿元，2006年达到16.47亿元，其发展速度和增长速度分别为:

发展速度（%）=×100%=113.7%

增长速度（%）=发展速度-1（或100%）=113.7%-100%=13.7%

（2）与历史上某一时期相比（即定基比）。

反映某一报告期农业总产值在某一较长时期的发展趋势和发展程度。

例④：

我区2000年农业总产值为7.26亿，2006年为16.47亿元，其发展速度和增长速度分别为：

发展速度（%）=×100%=226.9%（或2.269倍）

增长速度（%）=226.9%-100%=126.9（或1.269倍）

通常在进行长期比较时，还要计算平均发展速度和平均增长速度，以反映农业总产值在某一较长时期内逐年平均发展的程度和平均增长程度。

例⑤：

利用例④资料计算平均发展速度和平均增长速度为：

平均发展速度（%）==×100%

=×100%=112.4%

平均增长速度（%）=平均发展速度-1（或100%）

=112.4%-100%=12.4%

注意：

①在进行动态分析时，除了计算动态相对指标（或速度指标）外，同时可计算增长量指标，即分子分母数值相减。

在进行较长时期分析时，还可计算平均增长量指标，即分子分母数值相减再除以年份数。

②在计算平均发展速度时，必须采用几何平均法计算，不能用算术平均法计算。

即开n次方根，不能简单除以年份数。

三、结构分析。

即用农业总产值内部某一组成部分数值与总产值总数对比求得比重。

一般用百分数表示。

其计算公式为：

结构相对指标（%）=×100%

在农业总产值中，各结构相对数指标（比重）之和等于100%。

结构分析在实际工作中用途很广泛，主要表现在如下三个方面：

（1）可以用来分析总体总量内部构成状况，说明事物的性质和特征。

例如，农、林、牧、渔总产值中农业、牧业、林业、渔业和农林牧渔服务业五业的构成状况。

多种经营产值占农业总产值的比重，以及粮食、蔬菜、畜牧、蚕茧等主导产业产值占农业总产值的比重等。

（2）将不同时期的结构相对数进行对比分析，可以说事物的变化过程和发展规律。

例⑥：

2002—2006全区农业部分主导产业产值比重对比表：

2002年比重（%）

2006年比重（%）

2006年较2000年变化（%）

农林牧渔业总产值

100

100

其中:

①粮食

32.5

25.2

-7.3

②蔬菜

11.7

13.6

1.9

③魔芋

0.1

4.0

3.9

④畜牧业

（不含蚕茧）

19.8

24.2

4.4

⑤蚕桑

6.8

8.5

1.7

通过上表可看出：

四年间粮食产值比重呈下降趋势，而蔬菜、魔芋、畜牧业、蚕桑产值呈上升趋势。

（3）可以用来说明事物的素质状况和工作质量。

例如农业技术进步因素占农业总产值的比重可以反映一个地区的农业技术进步状况等。

四、因素分析。

通过指数体系对农业总产值变化进行因素分析，从相对数和绝对数两上方面分析各因素的变动对农业总产值变动的影响。

例如，分析粮食作物产值变动时，可以从播种面积、单产和粮食单价三个方面进行多因素分析。

三因素与粮食产值指数和绝对量变化的关系是：

（1）粮食产值指数=播种面积指数×单产指数×粮食单价指数

（2）粮食产值变动额=播种面积变动影响额+单产变动影响额+粮食单价变动影响额

五、贡献率（或拉动率）分析。

是把动态分析与结构分析以

及因素分析相结合的一种分析方法。

通过分析可以看出农业总产值内部各组成部分对总量增长贡献的大小，分析经济总量增长的主要因素，找出整个农业发展的亮点。

其基本方法步骤是：

首先，计算出两个不同时期总产值总量及内部各部分的增长量；

其次，将各部分增长量与总产值增长量进行对比，计算出增长量的结构相对数，即为某部分对农业总产值增长的贡献率，基本公式为：

某部分对总产值贡献率（%）=×100%

=×100%

第三，在计算贡献率的基础上，还可以分析总量内部各部分

的增长对总产值总量增长拉动的百分点。

其公式为：

某部分拉动农业总产值增长（百分点）=某部分贡献率×农业总产值总量增长率。

例⑦：

2002—2006年全区农业主导产业贡献率及拉动百分点如表：

2002年

产值（万元）

2006年

产值（万元）

增长量

（万元）

贡献率

（%）

拉动总产值增长（百分点）

农林牧渔业总产值

82054

164687

82633

100

100.7

其中:

①粮食

26693

41544

14851

18.0

18.1

②蔬菜

9594

22415

12821

15.5

15.6

③魔芋

83

6664

6581

8.0

8.1

④畜牧业

16231

39888

23657

28.6

28.8

⑤蚕桑

5585

13938

8353

10.1

10.2

上表说明：

在全区农业总产值增长100.7%中，粮食、蔬菜、魔芋、畜牧业和蚕桑的贡献率分别为18%、15.5%、8%、28.6%、10.1%,它们分别拉动农业总产值增长18.1、15.6、8.1、28.8和10.2个百分点。

贡献率（或拉动率）分析方法，还可用于分解计划目标任务，评估基层数据质量等方面。