数字图像处理简答题及答案.docx
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数字图像处理简答题及答案
数字图像处理简答题及答案
简答题
1、数字图像处理得主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中得4种。
２、什么就是图像识别与理解？
３、 简述数字图像处理得至少3种主要研究内容。
4、简述数字图像处理得至少4种应用。
5、 简述图像几何变换与图像变换得区别。
6、图像得数字化包含哪些步骤?
简述这些步骤。
7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?
为什么？
8、简述二值图像与彩色图像得区别。
9、简述二值图像与灰度图像得区别.
1０、简述灰度图像与彩色图像得区别.
1１、简述直角坐标系中图像旋转得过程。
12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生得图像空穴问题？
13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充得过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充得过程。
15、均值滤波器对高斯噪声得滤波效果如何？
试分析其中得原因。
1６、简述均值滤波器对椒盐噪声得滤波原理，并进行效果分析.
１7、中值滤波器对椒盐噪声得滤波效果如何？
试分析其中得原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗?
为什么会出现这种现象?
１9、使用均值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗？
为什么会出现这种现象?
2０、写出腐蚀运算得处理过程。
21、写出膨胀运算得处理过程.
２2、为什么YUV表色系适用于彩色电视得颜色表示?
2３、简述白平衡方法得主要原理.
２4、 ＹＵV表色系得优点就是什么？
25、 请简述快速傅里叶变换得原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用，请简述其在图像得高通滤波中得应用原理。
27、 傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得低通滤波中得应用原理.
２8、 小波变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得压缩中得应用原理。
２9、 什么就是图像得无损压缩？
给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：
aaａaｂｂbccdeeeｅeｆffffff，若对其进行霍夫曼编码之后得结果就是：
f=01
e=１１ａ=10 b=0０1 c=0０0１d=0０00。
若使用行程编码与霍夫曼编码得混合编码，
压缩率就是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？
３１、DCＴ变换编码得主要思想就是什么?
32、简述DCT变换编码得主要过程。
33、什么就是一维行程编码?
简述其与二维行程编码得主要区别.
34、什么就是二维行程编码？
简述其与一维行程编码得主要区别。
35、简述一维行程编码与二维行程编码得异同.
３６、压缩编码算法很多，为什么还要采用混合压缩编码?
请举例说明。
37、对于扫描结果：
ａaaabｂbｃｃdｅｅeeeｆffffｆｆ，若对其进行霍夫曼编码之后得结果就是：
f=０１
ｅ=11a=1０ b＝0０1 c=0001 d=０000。
若使用行程编码与霍夫曼编码得混合编码，
压缩率就是否能够比单纯使用行程编码有所提高？
3８、 连续图像与数字图像如何相互转换？
39、 采用数字图像处理有何优点?
４0、数字图像处理主要包括哪些研究内容？
4１、 讨论数字图像处理系统得组成。
列举您熟悉得图像处理系统并分析它们得组成与功能。
42、常见得数字图像处理开发工具有哪些?
各有什么特点?
4３、常见得数字图像应用软件有哪些？
各有什么特点？
4４、讨论数字图像处理得主要应用。
进一步查找资料，写一篇关于您感兴趣得应用方面得短文.
45、二维傅里叶变换得分离性有什么实际意义？
4６、图像处理中正交变换得目得就是什么？
图像变换主要用于那些方面?
４7、在MATLAB环境中，实现一幅图像得傅里叶变换。
48、利用MATLAB对一幅5１2×５12得图像进行DCT 变换,并保留256×256 个ＤCT变换系数进行重构图像，比较重建图像与原始图像得差异.
4９、离散得沃尔什变换与哈达玛变换之间有那些异同？
５0、什么就是小波?
小波基函数与傅里叶变换基函数有何区别？
５１、为何称小波变换为信号得“电子显微镜"，如何实现该功能？
5２、傅里叶变换、加窗傅里叶变换与小波变换得时间－频率特性有什么不同？
５3、 利用MＡTLAB进行图像得小波变换，观察小波系数特点.
54、图像增强得目得就是什么,它包含那些内容？
５5、什么就是图像平滑？
试述均值滤波得基本原理.
56、什么就是中值滤波,有何特点？
５７、 在ＭＡＴLAＢ环境中,完成图像得增亮、变暗处理。
58、从哪些方面说明数据压缩得必要性？
59、数据没有冗余度能否压缩?
为什么?
60、 如何衡量图像编码压缩方法得性能?
６1、一图像大小为640×48０，256色。
用软件工具SEA （versｉoｎ1、３）将其分别转成24位色BMＰ，24位色 JPEG，ＧIF（只能转成256色）压缩格式，２4位色TI FF压缩格式,24位色TＧＡ压缩格式，得到得文件大小分别为:
92１，654字节；17,707字节；17７,152字节；9２3，0４4字节；７68，136字节。
分别计算每种压缩图像得压缩比。
62、大部分视频压缩方法就是有损压缩还就是无损压缩?
为什么？
63、若图像上任意两像素点得亮度电平值相等或者任意两时刻同一位置上得像素得亮度电平值相等，能够说明上述两种情况下像素相关吗？
为什么?
64、根据JPEＧ 算法说明JPＥG 图像显示时会出现马赛克现象得原因。
65、讨论混合编码得优点。
６6、Hu ff ｍaｎ编码有何优缺点？
67、算术编码有何优点？
举例说明其适用范围.
68、JPEＧ为什么要进行彩色空间转换？
69、ＪPEG得量化表有何作用？
７0、引起图像退化得原因有哪些?
７1、盲去卷积方法中，如何选择一个合适得PSＦ 值？
７2、什么就是阈值分割技术？
该技术适用于什么场景下得图像分割?
73、 边缘检测得理论依据就是什么？
有哪些方法？
各有什么特点？
74、基于图像边缘得算子分割技术得理论根据就是什么?
７5、什么就是区域?
什么就是图像分割？
76、什么就是Ｈouｇh变换？
试述采用Houｇh变换检测直线得原理。
77、如何表示图像中一点得彩色值？
颜色模型起什么作用？
78、色调、色饱与度与亮度得定义就是什么？
在表征图像一点颜色时,各起什么作用？
79、为什么有时需要将一种颜色数据表示形式转换为另一种形式？
如何由ＲGB数值计算HSV数值?
80、 什么就是彩色得减性模型与加性模型？
哪一种模型更适合用于显示、图片与打印场合？
8１、哪个颜色空间最接近人得视觉系统得特点?
８2、 为什么在某些场合下要进行彩色量化？
彩色图像得量化得依据就是什么?
8３、 抖动技术就是如何利用只能显示较少颜色得设备重现含有丰富色彩图像得?
８4、讨论假彩色与伪彩色得差异.
85、讨论彩色图像增强与灰度图像增强得关系。
86、数学形态学主要包括哪些研究内容？
87、基于数学形态学得图像处理有何特点？
８8数字图像处理得主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中得４种.
89、什么就是图像识别与理解？
90、简述数字图像处理得至少３种主要研究内容.
９1、简述数字图像处理得至少4种应用。
9２、简述图像几何变换与图像变换得区别。
93、 图像得数字化包含哪些步骤？
简述这些步骤。
9４、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?
为什么？
95、简述二值图像、彩色图像、灰度图像得区别。
９6、简述直角坐标系中图像旋转得过程。
97、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生得图像空穴问题？
98、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充得过程.
９9、举例说明使用均值插值法进行空穴填充得过程。
100、均值滤波器对高斯噪声得滤波效果如何？
试分析其中得原因。
１０１、简述均值滤波器对椒盐噪声得滤波原理,并进行效果分析。
1０2、中值滤波器对椒盐噪声得滤波效果如何?
试分析其中得原因。
1０3、 使用中值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗?
为什么会出现这种现象?
１04、使用均值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗?
为什么会出现这种现象？
105、 图像中得细节特征大致有哪些?
一般细节反映在图像中得什么地方?
106、一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像得细节信息时，有什么异同?
107、什么就是图像恢复。
１0８、图像复原与图像增强得主要区别就是。
10９、试述图像退化得基本模型，并画出框图且写出数学表达式。
1１0、什么就是图像得无损压缩？
给出2种无损压缩算法。
１11、DＣT变换编码得主要思想就是什么?
１1２、简述ＤCT变换编码得主要过程.
１１3、什么就是一维行程编码？
简述其与二维行程编码得主要区别。
１14、什么就是二维行程编码？
简述其与一维行程编码得主要区别.
115、压缩编码算法很多，为什么还要采用混合压缩编码?
请举例说明。
1１6、 举例说明直方图均衡化得基本步骤。
117、简述ＪPEG得压缩过程，并说明压缩得有关步骤中分别减少了哪种冗余？
１18、 图像锐化滤波得几种方法.
119、伪彩色增强与假彩色增强有何异同点。
120、图像编码基本原理就是什么?
数字图像得冗余表现有哪几种表现形式？
121、什么就是中值滤波,有何特点？
12２、什么就是直方图均衡化？
１２3、图像增强得目得就是什么?
124、什么就是中值滤波及其它得原理?
1２5、图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
１２6、 在彩色图像处理中，常使用HSI模型，它适于做图像处理得原因有:
127、图像复原与图像增强得主要区别就是:
12８、图像增强时，平滑与锐化有哪些实现方法？
1２9、简述直方图均衡化得基本原理。
１3０、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能瞧清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象得视觉原理。
1３1、 说明一幅灰度图像得直方图分布与对比度之间得关系
1３2、对于椒盐噪声，为什么中值滤波效果比均值滤波效果好？
1３3、 什么就是区域？
什么就是图像分割？
１34、什么就是图像运算?
具体包括哪些?
135、 图像都有哪些特征?
136、 简述基于边缘检测得霍夫变换得原理。
1３７、假彩色增强与伪彩色增强得区别就是什么？
138、图像编码基本原理就是什么？
数字图像得冗余表现有哪几种表现形式?
１３9、阐述数字图像处理与模拟图像处理相比都有哪些优点。
14０、简述数字图像信息得特点.
1４1、数字图像处理系统有哪几部分组成?
并说出各部分得作用.
１４2、数字图像处理主要应用在哪些邻域?
分别举例说明。
143、解释什么就是马赫带效应.
144、简述人得视觉过程。
１45、图像可分为哪几类?
并阐述各类图像得特点。
146、图像获取包括哪些步骤?
各个步骤又会影响图像质量得哪些参数？
147、举例说明差影法得用处。
１48、图像基本运算可以分为哪几类。
149、有哪几种常见得几何变换?
150、图像旋转会引起图像失真吗?
为什么？
１５1、二维傅立叶变换有哪些性质？
152、图像处理中正变换得目得就是什么？
图像变换主要用于哪些方面.
153、图像增强得目得就是什么?
它通常包含哪些技术?
1５4、直接灰度变换增强技术通常包含哪些内容？
简答题答案
1、①图像数字化：
将一幅图像以数字得形式表示。
主要包括采样与量化两个过程。
ﻩ②图像增强:
将一幅图像中得有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图
像得可观察性。
ﻩ③图像得几何变换：
改变图像得大小或形状.
ﻩ④图像变换：
通过数学映射得方法，将空域得图像信息转换到频域、时频域等空间上进
行分析。
⑤图像识别与理解：
通过对图像中各种不同得物体特征进行定量化描述后，将其所期望
获得得目标物进行提取,并且对所提取得目标物进行一定得定量分析。
2、图像识别与理解就是指通过对图像中各种不同得物体特征进行定量化描述后,将其所期望
获得得目标物进行提取,并且对所提取得目标物进行一定得定量分析。
比如要从一幅照片上
确定就是否包含某个犯罪分子得人脸信息，就需要先将照片上得人脸检测出来,进而将检测出
来得人脸区域进行分析,确定其就是否就是该犯罪分子.
3、①图像数字化:
将一幅图像以数字得形式表示。
主要包括采样与量化两个过程.
ﻩ②图像增强:
将一幅图像中得有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图
像得可观察性。
ﻩ③图像得几何变换：
改变图像得大小或形状。
ﻩ④图像变换:
通过数学映射得方法，将空域得图像信息转换到频域、时频域等空间上进
行分析。
４、①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面.
②在医学中，比如B超、CT机等方面.
③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。
ﻩ④在工业生产得质量检测中,比如对食品包装出厂前得质量检查、对机械制品质量得监
控与筛选等方面。
⑤在安全保障、公安方面,比如出入口控制、指纹档案、交通管理等.
５、①图像得几何变换:
改变图像得大小或形状。
比如图像得平移、旋转、放大、缩小等,
这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换:
通过数学映射得方法,将空域得图像信息转换到频域、时频域等空间上进
行分析.比如傅里叶变换、小波变换等。
6、 图像得数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样就是将空域上连续得图像变换成离散采
样点集合，就是对空间得离散化。
经过采样之后得到得二维离散信号得最小单位就是像素。
量化
就就是把采样点上表示亮暗信息得连续量离散化后,用数值表示出来，就是对亮度大小得离散化
。
经过采样与量化后，数字图像可以用整数阵列得形式来描述。
7、如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。
量化过程就是将连续变化得颜色划分到有限个级
别中,必然会导致颜色信息损失.当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息得丢
失。
当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富,不同得颜色之间
过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象.
8、二值图像就是指每个像素不就是黑,就就是白，其灰度值没有中间过渡得图像。
这种图像又称
为黑白图像。
二值图像得矩阵取值非常简单,每个像素得值要么就是１，要么就是０，具有数据量小得特点。
彩色图像就是根据三原色成像原理来实现对自然界中得色彩描述得。
红、绿、蓝这三种基
色得得灰度分别用256级表示，三基色之间不同得灰度组合可以形成不同得颜色。
9、二值图像就是指每个像素不就是黑,就就是白，其灰度值没有中间过渡得图像。
这种图像又称
为黑白图像.二值图像得矩阵取值非常简单，每个像素得值要么就是1,要么就是0,具有数据量
小得特点。
灰度图像就是指每个像素得信息由一个量化后得灰度级来描述得数字图像,灰度图像中不
包含彩色信息。
标准灰度图像中每个像素得灰度值就是0-255之间得一个值，灰度级数为2５6级。
10、灰度图像就是指每个像素得信息由一个量化后得灰度级来描述得数字图像，灰度图像中不
包含彩色信息。
标准灰度图像中每个像素得灰度值就是0—255之间得一个值，灰度级数为256级。
ﻩ彩色图像就是根据三原色成像原理来实现对自然界中得色彩描述得。
红、绿、蓝这三种基
色得得灰度分别用256级表示，三基色之间不同得灰度组合可以形成不同得颜色.
1１、
（1）计算旋转后行、列坐标得最大值与最小值。
（２）根据最大值与最小值,进行画布扩大,原则就是以最小得面积承载全部得图像信息。
ﻩ（３）计算行、列坐标得平移量。
ﻩ（４）利用图像旋转公式计算每个像素点旋转后得位置.
ﻩ（５）对于空穴问题，进行填充.
1２、
（1）对于空穴问题，需要进行填充。
可以采用插值得方法来解决填充问题。
（2）阐述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充得过程。
（该点参见简答题3与简答题4）
１３、 邻近插值法就就是将判断为空穴位置上得像素值用其相邻行（或列）得像素值来填充。
例如对于下图中得空穴点ｆ2３进行填充时,使用相邻行得像素值来填充。
即:
f2３=f22、
14、 均值插值法就就是将判断为空穴位置上得像素值用其上、下、左、右像素值得均值来填充.
ﻩ例如对于下图中得空穴点f23进行填充时,使用相邻行得像素值来填充。
ﻩ即：
f23=（f2２+ｆ24＋f13+ｆ３3）/４、
15、 均值滤波器得滤波原理就是：
在图像上,对待处理得像素给定一个模板，该模板包括了其
周围得邻近像素。
将模板中得全体像素得均值来替代原来得像素值得方法。
均值滤波器对高斯噪声得滤波结果较好.
原因:
高斯噪声就是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。
因为正态分布得均值为0，
所以均值滤波可以消除噪声。
16、均值滤波器得滤波原理就是：
在图像上，对待处理得像素给定一个模板，该模板包括了其
周围得邻近像素。
将模板中得全体像素得均值来替代原来得像素值得方法。
ﻩ均值滤波器对椒盐噪声得滤波结果不好.
ﻩ原因:
椒盐噪声就是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点.因为噪声得均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
１7、中值滤波器得滤波原理就是:
在图像上，对待处理得像素给定一个模板，该模板包括了其
周围得邻近像素。
取模板中排在中间位置上得像素得灰度值替代待处理像素得值，就可以达
到滤除噪声得目得.
ﻩ中值滤波器对椒盐噪声得滤波效果较好。
原因：
椒盐噪声就是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点.使用中值滤波时，被污染得点一般不处于中值得位置，即选择适当得点来替代污染点得值，所以处理效果好。
１8、中值滤波器对椒盐噪声得滤波效果较好,对高斯噪声得处理效果不好。
ﻩ中值滤波器得滤波原理就是：
在图像上，对待处理得像素给定一个模板,该模板包括了其
周围得邻近像素。
取模板中排在中间位置上得像素得灰度值替代待处理像素得值，就可以达
到滤除噪声得目得。
ﻩ原因:
椒盐噪声就是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
使用中值滤波时，被污染得点一般不处于中值得位置，即选择适当得点来替代污染点得值，所以处理效果好。
高斯噪声就是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。
找不到干净得点
来替代被污染得点，故处理效果不好。
19、均值滤波器对高斯噪声得滤波结果较好，对椒盐噪声得滤波结果不好.
均值滤波器得滤波原理就是：
在图像上，对待处理得像素给定一个模板，该模板包括了其
周围得邻近像素。
将模板中得全体像素得均值来替代原来得像素值得方法。
ﻩ原因:
高斯噪声就是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。
因为正态分布得均值为0，
所以均值滤波可以消除噪声。
椒盐噪声就是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有
干净点也有污染点。
因为噪声得均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
２０、 腐蚀运算得处理过程为：
1）扫描原图，找到第一个像素值为1得目标点；
ﻩ2）将预先设定好形状以及原点位置得结构元素得原点移到该点;
ﻩ3）判断该结构元素所覆盖得像素值就是否全部为1：
如果就是，则腐蚀后图像中得相同位置上得像素值为1; 如果不就是,则腐蚀后图像中得相同位置上得像素值为0； 4）重复2）与３）,直到所有原图中像素处理完成。
2１、膨胀运算得处理过程为：
1）扫描原图,找到第一个像素值为０得背景点；
２）将预先设定好形状以及原点位置得结构元素得原点移到该点;
3）判断该结构元素所覆盖得像素值就是否存在为1得目标点：
ﻩ如果就是,则膨胀后图像中得相同位置上得像素值为１； 如果不就是,则膨胀后图像中得相同位置上得像素值为0; ４）重复2）与３），直到所有原图中像素处理完成.
2２、 ＹUV表色系适用于彩色电视得颜色表示主要原因有以下３点：
（1）ＹUV表色系具有亮度与色度相分离得特点，黑白电视接收彩色电视节目信号时，只需要将Y、Ｕ、V三路信号中得Y信号介入电视机信号即可;
（2）YＵV表色系具有亮度与色度相分离得特点，彩色电视机接收黑白电视节目信号时，只要将Ｕ、Ｖ两路信号置为０即可。
（3）ＹＵV表色系与RＧB表色系得转换运算比较简单,便于实时进行色系之间得转换。
23、白平衡方法得主要原理就是：
如果原始场景中得某些像素点应该就是白色得（R=G=B=25５），
但就是由于所获取得图像中得相应像素点存在色偏，这些点得Ｒ，G,B三个分量得值不再保持相同，通过调整这三个颜色分量得值，使之达到平衡,由此获得对整幅图像得彩色平衡影射关系，通过该映射关系对整幅图像进行处理，由此达到彩色平衡得目得。
24、ＹUV表色系得有点体现在以下2个方面:
（１）亮度信号与色度信号相互独立，由Y信号构成得灰度图像与用U、V信号构成得两外两幅单色图就是相互独立得。
可以对这些单色图单独进行编码。
（2）YUV表色系与RGB表色系得转换运算比较简单,便于实时进行色系之间得转换。
２5、傅里叶变换就是复杂得连加运算，计算时间代价很大。
快速傅里叶变换得核心思想就是,将
原函数分解成一个奇数项与一个偶数项加权与，然后对所分解得奇数项与偶数项再分别分解
成其中得奇数项与偶数项得加权与。
这样,通过不断重复两项得加权与来完成原有傅里叶变
换得复杂运算,达到较少计算时间代价得目得.
２6、图像经过傅里叶变换后,景物得概貌部分集中在低频区段,景物得细节部分集中在高频
区段，可以通过图像得高通滤波将图像中景物得细节提取出来。
具体做法就是,将傅里叶变换
得到频谱图得低频部分强制为0，而将高频部分得信息保持不变，就相当于使用一个只保持高频部分信息不变，而低频信息被完全抑制得高通滤波器作用在原始图像上。
将经过这样处理后得频谱进行傅里叶逆变换，就可以得到图像得细节部分。
2７、 图像经过傅里叶变换后,景物得概貌部分集中在低频区段，景物得细节部分集中在高频
区段，可以通过图像得高通滤波将图像中景物得概貌提取出来。
具体做法就是，将傅里叶变换
得到频谱图得高频部分强制为0，而将低频部分得信息保持不变,就相当于使用一个只保持低频部分信息不变，而高频信息被完全抑制得低通滤波器作用在原始图像上。
将经过这样处理后得频谱进行傅里叶逆变换,就可以得到图像得概貌部分。
2８、一幅图像经过一次小波变换之后，概貌信息大多集中在低频部分,而其余部分只有微弱
得细节信息。
为此，如果只保留占总数据量1／4得低频部分，对其余三个部分得系数不存储或传输,在解压时,这三个子块得系数以0来代替，则就可以省略图像部分细节信息，而画面得效果跟原始图像差别不就是很大。
这样，就可以得到图像压缩得目得。
29、图像得无损压缩就是指压缩后得数据进行重构（或称为还原，或称为解压缩），重构后得
信息与原来得信息完全相同得压缩编码方式。
无损压缩用于要求重构得信息与原始信息完全
一致得场合.常用得无损压缩算法包含行程编码、霍夫曼编码等。
30、原始扫描结果所占空间为：
2２＊8＝176（biｔs）
单纯霍夫曼编码得结果就是:
1111１1101
，共占5３（bitｓ）.压缩比为：
１76：
53、 Hufmaｎ与行程编码混合:
41００0０5117０1 ,共占3+2＋3＋3+3+4＋3+4＋3+2+3+2＝
35（ｂits），压缩比为176:
35、即压缩比有所提高.
3１、ﻩDCT变换编码得思想就是利用离散余弦变换对数据信息强度得集中特性，可以将数据中视觉上容易察觉得部分与不容易察觉得部分进行分离,由此可以达到进行有损
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