人脸生物识别技术电信无人值守基站智能门禁系统方案.docx
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人脸生物识别技术电信无人值守基站智能门禁系统方案
人脸生物识别技术--电信无人值守基站智能门禁系统方案
人像生物识别技术-
电信无人值守基站门禁系统解决方案
一、系统概述
近年来，我国整体经济实力显著增强，但社会治安状况也日趋复杂，公共安全问题不断凸显，城市犯罪突出，手段不断更新、升级。
这些都迫切要求加快发展以主动预防为主的视频监控系统。
但是目前在一些大型的安防视频监控系统中，监控系统几乎沦为一种提供事后取证的录像工具。
如城市监控，一般有上千甚至上万个监控点，仅依靠工作人员，根本无力管理和监视。
显然，这样的安防监控系统，也丧失了原来拥有的预防能力。
人脸识别门禁控制系统，具有对门户出入控制、实时监控、保安防盗报警等多种功能，它主要方便内部工作出入，杜绝外来人员随意进出，既方便了内部管理，又增强了内部的保安。
它在功能上实现了通讯自动化和管理自动化。
人脸识别门禁控制系统作为一项先进的高科技技术防范和管理手段，现在已经开始应用于科研、工业、博物馆、酒店、商场、银行、监狱、电信等多个领域，特别是由于系统本身具有隐蔽性，及时性等特点，在许多领域的应用越来越广泛。
电信无人值守基站人脸识别门禁系统，是在无人值守基站安装高清网络摄像机，通过摄像机检测并采集到访人员的人脸图片，发送到部署于电信管理中心的识别服务器，与后台已注册电信工作人员数据库进行分析比对。
根据比对结果，判定是否是电信工作人员，并是否已授权开启基站大门人员。
如果匹配成功，则系统发送指定到达门禁控器，允许门锁开启，否则系统做预警处理。
海景科技“人像生物识别”是以人脸识别技术作为人员身份的识别方法，其核心算法处于世界领先水平，1:
1识别技术识别准确率高达99.9%，1:
N的大规模识别准确率高达90%以上，远远超过同类技术。
该技术的使用，可以使人脸识别技术真正用于单位人像识别门禁，保障单位安全与管理。
二、电信无人值守基站对门禁的需求分析
2.1电信基站门禁管理的特点
1、通常无人值守，需要维修的时候才派技术人员过去。
2、数量多，一般一个城市的电信基站少则数百个，多则数千个。
3、分布范围广，各基站很分散，分布在城市的各个角落。
4、每个基站需要的门禁数量少。
5、每个基站有价值昂贵的电信设备。
2.2电信对无人值守基站门禁管理的需求
1、不能再采用传统的机械钥匙来管理各个基站。
机械锁和钥匙不适合基站这样的对安全、稳定、可靠要求高的场合。
2、由于分布范围广，专门为门禁系统布线是不可能的。
单独布线不仅成本极度高昂，而且施工有难度。
而采用无线设备用于门禁，性能会相当不稳定。
3、虽然已经有了专门的基站监控系统，但是由于在门禁方面不够专业，还是存在安全隐患或者功能缺陷。
4、要有灵活的权限管理，能及时且灵活地对基站的进出人员进行授权。
授权指定人员对指定门有进出权限。
因为基站往往是在派遣工作人员前才对工作人员对该门授权的。
所以，电信管理部门今天打算派张三和李四去某个基站，就当天授权他们可以通过该基站的门，张三和李四就可以前往维护，其他时间他们是不能随便出入该基站的门的。
电信管理部门只可以在管理中心授权，不可能到基站现场授权，所以必须远程控制。
有的门禁系统采用将权限写在卡上面，这样虽然也可以实现管理中心集中临时授权，但无法解决及时挂失问题。
5、能实时监控各基站门的状况，当有意外发生时，能及时报警。
因为电信基站无人值守，里面陈列了价值数十万甚至数百万的电信设备，所以管理中心一定要能及时了解各基站门的开启情况，当有意外发生时，根据报警信息，及时采取措施，减少损失。
采用人脸识别门禁系统后，有问题的离职人员利用套配的钥匙或者未来得及注销的当地的卡，或者私自授权的卡盗取或者破坏电信设备或其他不法分子破门而入盗取电信设备的事情发生时，管理中心可以实时监控到这些信息，对非法闯入予以报警，可以实时通知公安部门擒拿罪犯。
针对电信基站以上的特点和要求，使用人像识别门禁控制系统可以很好的实现以上的需求。
三、铁路行业重点布控系统解决方案
3.1系统组成
电信基站门人脸识别门禁系统，由四部分组成：
门禁控制单元设备，前端采集系统、人像识别服务平台、后台管理系统、报警系统组成。
系统组成：
1、基本门禁控制单元设备：
包括门禁控制器、电控锁和出门开关。
2、前端采集系统：
检测并采集前端人脸图片；
3、人像识别服务平台：
接收高清网络摄像机的人像图片信息，与后台数据库人像进行分析识别比对，根据比对结果，发送指令给门禁控制器；
4、后台管理系统：
人像数据库维护，采集点维护，门禁授权，查询统计，系统设置；
5、报警系统：
接收识别比对结果的报警。
3.2系统网络拓扑图
（系统网络应用拓扑图）
网络说明：
电信管理中心部署人像识别服务器、数据库服务器、高性能PC，电信基站设置高清专用网络摄像机、门禁控制器和门禁锁。
系统运行流程：
基站安装的专用高清网络摄像机检测并采集人脸图片，将人脸图片建模后传送到人像识别系统与后台数据库已授权的人像进行分析比对验证，如验证通过，则系统发送信号至基站门禁控制器，允许开启基站门锁。
如多次验证失败，系统将发出警报，并记录报警详细信息，并提示安保人员采取相应措施。
3.3系统功能设计
（系统功能结构图）
1.前端采集
在电信基站门口安装专用人像采集网络摄像机，自动采集该通道出现的人像信息，并发送后台进行人像识别比对，确认是否是已授权工作人员。
前端采集主要实现以下两个功能：
a）视频人像信息采集：
实现摄像机自动采集电信基站来访人员的人像信息，并传输至比对识别服务平台上进行授权的工作人员信息比对；
b）采集参数设定：
设定摄像机采集的参数（采集视频的质量、自信度、模板大小等）。
2.人像识别平台
人像比对识别平台主要是实现接收电信基站人像采集网络摄像机传输过来的监控人像信息，并将采集过来的人像信息与数据库授权工作人员进行身份信息比对，如匹配成功，系统将发送指至基站门禁控制器。
如多次验证失败，系统自动进行可疑情况预警并传输至前端报警子系统。
该平台主要实现以下几个方面的功能：
a）人像信息接收：
实现接收前端采集过来的人像信息；
b）人像信息比对识别：
实现人像信息与数据库中的授权工作人员进行身份信息搜索比对，并返回比对结果信息；
c）比对结果处理：
如匹配成功，系统将发送指至基站门禁控制器。
如多次验证失败，系统自动进行可疑情况预警并传输至报警子系统。
3.后台管理系统
后台管理平台主要，实现对电信工作人员的信息维护，采集验证点维护以及授权和禁止电信工作人员对门开启以及查询统计和系统管理。
该系统主要实现以下几个部分的功能：
a）电信工作人员信息维护：
维护电信工作人员的基本信息及人员照片信息，可进行增删改查等处理；
b）采集验证点维护：
维护各采集验证设备,可进行增删改查等处理；
c）查询统计：
可查看各监控设备监控日志，并时行分析统计；
d）系统管理：
实现系统的使用用户及权限信息管理，同时可对系统参数设置。
如相似度、人脸质量、人脸自信度和模板大小等设置。
4.后台报警子系统
后台报警子系统主要接收到各基站发现可疑人员的报警信息，系统自动进行信息提示，包括语音提示及手机短信提示等方式。
3.4系统方案原则
海景人像识别系统解决方案的设计前提，是满足通用智能化部署实施的用户需求，并利用其先进、成熟、可靠、灵活的技术以及良好的性价比，最大限度照顾用户的长远利益。
其方案原则包括信息的采集快捷、格式通用，识别速率高、识别效果准确，技术进程规范，符合开放性技术标准等内容：
●可扩展性
可以根据用户的要求定制系统，特别是对于已有卡式门禁系统的用户，可以方便地增加人脸识别技术，最大限度地降低用户的改造、配置及部署的成本与难度。
●实用性
基于人脸识别的智能楼宇人像识别门禁系统解决方案是将人像识别核心技术嵌入到现有的门禁系统中，人像识别核心可以依据不同格式的图像数据对人脸进行建模，并且可以融合人员的其他信息，可单机部署或多机保存在后台数据库中，同时系统可以支持办公智能（OA）、智能监控的关联应用。
●技术先进性
海景人像生物识别技术设计方案中采用市场领先并成熟的技术，使项目具备国内同业领先的地位
●安全性
基于活体检测人像生物识别技术的楼宇门禁系统，保证用户身份验证的唯一性与不可代替性，具体极高安全性。
3.5系统配置及要求
1、设备配置：
建立火车站人像识别布控系统，主要需要下列硬件：
●数据库服务器：
用于数据的存储，包括人像库、业务数据等；
●人像识别服务器：
建立后台集中的人像搜索比对服务平台；
●前端采集PC机、管理平台PC机、报警平台PC机、：
用于人像采集、系统管理和报警平台；
●人像采集网络摄像机：
用于安检通道区域视频监控和实时人像采集。
2、设备配置要求：
根据配置10路摄像机和50万数据库为依据，其硬件配置如下：
序号
设备名称
参数配置要求
备注
数量
单价
1
人像识别服务器
CPU
2颗8核处理器主频2.4GHz
安装人像识别服务平台
1台
内存
8G
硬盘
500G
2
数据库服务器
CPU
4核处理器主频2.4GHz
数据库存贮
1台
内存
8G
硬盘
2TB
3
管理平台PC
i5处理器、4G内存
后台管理系统
1台
4
前端采集PC
i7处理器、4G内存、独立显示
前端采集系统
5台
5
报警平台PC
i5处理器、2G内存
报警系统
1台
6
网络摄像机
高清网络红外一体机
VOI-3099V1.01-XW
10台
总价
四、
全球顶尖的人像生物识别技术特点
人像生物识别技术拥用自主知识产权，并拥有多项独有的技术，识别速度、识别准确率远远领先于国际上其它技术。
4.1、全球最先进的识别算法识别准确度高，1:
1识别准确度高达99.9%；1:
N（大规模人像库搜索识别）90%以上；
4.2、独有的人像搜索、跟踪、定位、捕捉技术；
4.3、独有的图像预处理技术每张人脸图像预处理后的大小只有4K；
4.4、独有的海量搜索识别技术普通的电脑搜索、识别速度为：
700000张／秒，服务器性能越高搜索、识别速度越快；市场售价3.5万元的服务器识别速度为400万/秒；领先全球其它技术5-7倍。
4.5、独有的光线、背景、饰物处理技术使识别的准确度受到光线、背景、饰物的影响最小；
4.6、独有的人像表情处理技术即使采集的照片表情与存档照片表情存在一定的差异也不会影响识别结果，如：
闭着眼晴，张大口型等；
4.7、独有的人像生物模型技术允许采集时人脸上、下、左、右扭转35-40度，而不影响识别结果；
4.8、独有的活体检测技术在某些行业、领域的人像验证和检测一定需要具有生命特征的人，如：
金融交易等，系统可自动识别待识别对象是否是具有生命特征的活体人，如发现是照片则不予进行识别；
4.9、独有的全球眼视频人像抽取技术可以和现有城市全球眼结合使用进行城市安全人像防范、布控、追捕，而无须对现有全球眼系统进行改造；
4.10、独有的照片组切割技术针对有多个人像张的照片，系统会自动检测人像并分割出多张独立的照片；
4.11、跨平台识别技术支持Windows32位、windows64位、Linux、WinCE开发平台；
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