SLF4J+LogBack总结.docx
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SLF4J+LogBack总结
SLF4J+LogBack_学习总结
一，介绍
Slf4j:
简单日记门面（Facade）SLF4J是为各种logingAPIs提供一个简单统一的接口，从而使得最终用户能够在部署的时候配置自己希望的logingAPIs实现。
LoggingAPI实现既可以选择直接实现SLF4J接的logingAPIs如：
NLOG4J、SimpleLogger。
也可以通过SLF4J提供的API实现来开发相应的适配器如Log4jLoggerAdapter、JDK14LoggerAdapter。
Logback:
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日记组件。
logback当前分成三个模块：
logback-core,logback-classic和logback-access。
；logback-core是其它两个模块的基础模块。
logback-classic是log4j的一个改良版本。
此外logback-classic完整实现SLF4JAPI使你可以很方便地更换成其它日记系统如log4j或JDK14Logging。
logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日记的功能。
Log4j:
Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIXSyslog守护进程等；用户也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，用户能够更加细致地控制日志的生成过程。
这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改程序代码。
slf4j是日志系统的前端接口，logback则是日志实现。
Slf4j的接口关系，如下图：
二，结构
基本结构：
三个jar包+一个xml配置文件
logback-classic-1.0.6.jar
logback-core-1.0.6.jar
slf4j-api-1.6.6.jar
logback.xml
三，使用
configuretion》appender（负责写日志的组件）》filter
root（root》loger）
loger（root也是loger元素）
appenderConsoleAppender（写入控制台）
FileAppender（写入文件中）
RollingFileAppender（rollingPolicy滚动策略:
TimeBasedRollingPolicyFixedWindowRollingPolicy；triggeringPolicy触发策略：
SizeBasedTriggeringPolicy）
filterLevelFilter（级别过滤器）包括：
ThresholdFilter（临界值过滤器）
EvaluatorFilter（求值过滤器）
四，注意
1，日志形式：
文件形式日志、控制台形式日志、数据库形式日志、JMS形式日志、mail形式日志。
日志可以使用不同的方式生成。
2，简洁的代码写法：
Log4j语句：
if（logger.isDebugEnabled（））{ logger.debug（"Userwithaccount"+user.getAccount（）+"failedauthentication；"+"suppliedcryptedpassword"+user.crypt（password）+"doesnotmatch."）；}
等价的LOGBack语句如下：
logger.debug（"Userwithaccount{}failedauthentication；"+ "suppliedcryptedpassword{}doesnotmatch."，user.getAccount（），user.crypt（password））；
3，过滤器：
过滤器，执行一个过滤器会有返回个枚举值：
即DENY，NEUTRAL，ACCEPT其中之一。
返回DENY，日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器；
返回NEUTRAL，有序列表里的下个过滤器过接着处理日志；
返回ACCEPT，日志会被立即处理，不再经过剩余过滤器。
过滤器被添加到中，为添加一个或多个过滤器后，
可以用任意条件对日志进行过滤。
有多个过滤器时，按照配置顺序执行。
4，查找logback.xml文档的顺序：
5，Appender的内容：
6，Logback中各个节点之间的关系：
五，代码（各种logback.xml配置）
1，基本配置
代码：
xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?
>
%d{yyyy-MM-ddHH:
mm:
ss.SSS}[%thread]%-5level%logger{36}-%msg%n
说明：
logback.xml的基本配置信息都包含在configuration标签中，需要含有至少一个appender标签用于指定日志输出方式和输出格式，root标签为系统默认日志进程，通过level指定日志级别，通过appender-ref关联前面指定顶的日志输出方式。
例子中的appender使用的是ch.qos.logback.core.ConsoleAppender类，用于对控制台进行日志输出，其中encoder标签指定日志输出格式为“时间线程级别类路径信息”logback的文件日志输出方式还提供多种日志分包策略。
2，文件日志配置
代码：
viewplaincopytoclipboardprint?
E:
/logs/mylog.txt
--rolloverdaily-->
E:
/logs/mylog-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log
5
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
--orwheneverthefilesizereaches100MB-->
100MB
%date%level[%thread]%logger{36}[%file:
%line]%msg%n
说明：
文件日志输出采用的ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender类，它的基本属性包括指定输入文件路径,encoder指定日志格式。
其中，rollingPolicy标签指定的是日志分包策略，ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy类实现的是基于时间的分包策略，分包间隔是根据fileNamePattern中指定的事件最小单位，比如例子中的%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}的最小事件单位为分，它的触发方式就是1分钟，策略在每次想日志中添加新内容时触发，如果满足条件，就将mylog.txt复制到E:
/logs/目录并更名为mylog-2010-06-22_13-13.1.log，并删除原mylog.txt。
maxHistory的值为指定E:
/logs目录下存在的类似mylog-2010-06-22_13-13.1.log文件的最大个数，当超过时会删除最早的文件。
此外，策略还可以互相嵌套，比如本例中在时间策略中又嵌套了文件大小策略，ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP实现对单文件大小的判断，当超过maxFileSize中指定大大小时，文件名中的变量%i会加一，即在不满足时间触发且满足大小触发时，会生成mylog-2010-06-22_13-13.1.log和mylog-2010-06-22_13-13.2.log两个文件。
3，数据库日志配置
代码：
class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:
mysql:
//127.0.0.1:
3306/databaseName
root
root
说明：
数据库输出使用ch.qos.logback.classic.db.DBAppender类，数据源支持c3p0数据连接池，例子中使用的MySql，其他配置方式请参考官方文档。
使用数据库输出需要在数据库中建立3个表，建表脚本如下
#Logback:
thereliable,generic,fastandflexibleloggingframework.
#Copyright（C）1999-2010,QOS.ch.Allrightsreserved.
#
#Seehttp:
//logback.qos.ch/license.htmlfortheapplicablelicensing
#conditions.
#ThisSQLscriptcreatestherequiredtablesbych.qos.logback.classic.db.DBAppender.
#
#ItisintendedforMySQLdatabases.IthasbeentestedonMySQL5.1.37
#onLinux
BEGIN;
DROPTABLEIFEXISTSlogging_event_property;
DROPTABLEIFEXISTSlogging_event_exception;
DROPTABLEIFEXISTSlogging_event;
COMMIT;
BEGIN;
CREATETABLElogging_event
（
timestmp BIGINTNOTNULL,
formatted_message TEXTNOTNULL,
logger_name VARCHAR（254）NOTNULL,
level_string VARCHAR（254）NOTNULL,
thread_name VARCHAR（254）,
reference_flag SMALLINT,
arg0 VARCHAR（254）,
arg1 VARCHAR（254）,
arg2 VARCHAR（254）,
arg3 VARCHAR（254）,
caller_filename VARCHAR（254）NOTNULL,
caller_class VARCHAR（254）NOTNULL,
caller_method VARCHAR（254）NOTNULL,
caller_line CHAR（4）NOTNULL,
event_id BIGINTNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY
）;
COMMIT;
BEGIN;
CREATETABLElogging_event_property
（
event_id BIGINTNOTNULL,
mapped_key VARCHAR（254）NOTNULL,
mapped_value TEXT,
PRIMARYKEY（event_id,mapped_key）,
FOREIGNKEY（event_id）REFERENCESlogging_event（event_id）
）;
COMMIT;
BEGIN;
CREATETABLElogging_event_exception
（
event_id BIGINTNOTNULL,
i SMALLINTNOTNULL,
trace_line VARCHAR（254）NOTNULL,
PRIMARYKEY（event_id,i）,
FOREIGNKEY（event_id）REFERENCESlogging_event（event_id）
）;
COMMIT;
4，其它日志配置
说明：
此外logback还提供基于mail,基于jmx等多种日志输出方式，你也可以通过继承ch.qos.logback.core.AppenderBase自己写appender实现
除了使用默认的日志主线程外，还可以通过标签定制其他日志线程如：
其中name指定线程针对的包路径，level是日志级别，定义使用那种appender。
例如要实现打印jdbc提交的sql，可以加入如下logger:
贴出我完整的logback.xml
xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?
>
--logoutputtofile -->
E:
/logs/mylog.txt
--rolloverdaily-->
E:
/logs/mylog-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log
5
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
--orwheneverthefilesizereaches100MB-->
100MB
%date%level[%thread]%logger{36}[%file:
%line]%msg%n
--logoutputtoconsole -->
%d{yyyy-MM-ddHH:
mm:
ss.SSS}[%thread]%-5level%logger{36}-%msg%n
-- logoutputtodb-->
class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:
mysql:
//127.0.0.1:
3306/tunneldb
root
123123
-- 打印sql
-->
总结：
logback提供了丰富而高效的日志输出方式，并通过滚动策略，将实施时复杂的备份策略整合，极大的简化的部署成本，有兴趣的朋友可已考虑放到自己的项目里.官方提供了几百页的文档，内容相当详细，更多的内容请参照官方文档。
5，带说明的配置文件
代码：
xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?
>
--定义日志文件的存储地址勿在LogBack的配置中使用相对路径-->
/log"/>
--控制台输出-->
--日志输出编码-->
UTF-8
--格式化输出：
%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：
级别从左显示5个字符宽度%msg：
日志消息，%n是换行符-->
%d{yyyy-MM-ddHH:
mm:
ss.SSS}[%thread]%-5level%logger{50}-%msg%n
--按照每天生成日志文件-->
UTF
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