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15433投资学教案

15.433投资学 课程1︰介绍

2018年春季班

 

提纲

●课程概述

●市场概述

●金融系统介绍

●股票、固定收益、货币和衍生性金融商品概述

●金融创新

●摘要

●下一堂课探讨之议题

 

课程计算

课程评分

课堂参与

10%

5个小组作业

20%

期中考试

30%

期末考试

40%

课程教材

•讲稿

•教科书︰Bodie,Kane和Marcus

•课内读物的文章

•另外的阅读教材和讲义

 

课程概述

一般说来,本课程将涵盖如下的主题

•金融理论︰投资组合理论,资本资产定价模式(CAPM)和套利定价理论(APT)

•股票及股票选择权的应用

•固定收益工具和固定收益衍生性金融商品;信用市场及信用衍生性金融商品

•市场效率和积极的投资

•行为财务学的简介

 

课程目标

透过本课程希望能协助您建立起以下的技能︰

•分析能力︰模型化能力在制定投资决策过程中是重要的

•量化技能︰发展问题解决技能,数据分析、不确定事件的可能性评估

•金融市场的经验知识︰股票,固定收益(无信用风险和可违约)与他们各自的衍生性金融商品

 

金融制度

能从两个不同的角度来看金融制度

•机构别︰

⏹金融系统包含市场、媒介、工具、客户等等;及

•功能别︰

⏹金融系统超越时间和空间及在不确定的环境中,促进经济资源的配置和调度。

当其机构成员超越时空改变(在全球不同地点),一个金融制度的基本功能基本上在所有的经济体是雷同的。

机构架构起因于功能的需要。

 

功能别观点

金融制度提供6个功能︰

•跨越时间(例如学生债款,退休资金)和空间(全球金融市场,例如机构投资)转移经济资源

•票据交换及付款清算以促进贸易︰金钱、支票、ATM提款卡、抵押贷款和抵押付息等等

•汇集资源以承担大规模不可分割的企业(股票、货币市场资金、共同基金等)

•促进信息流通,协调决策的信息,「价格发现」,提供股票、固定收入率、波动率等标准的指标

•处理代理问题,减轻道德危险,逆选择及主要代理人基于信息不对称或激励不符所引起的问题(CEO为刺激公司绩效的抵押贷款等)。

•管理风险,风险的绑入、包装、集中和一部份(保险公司,不动产抵押贷款债权证券CMO,抵押债务证券CDO,奇特的衍生性金融商品等)

 

机构别观点

金融制度的组成机构包括︰

•金融市场︰股票、固定收益(债务)、信用和衍生性金融商品

•金融媒介︰银行、保险公司、退休基金、共同基金、投资银行、创业投资公司、资产管理公司和信息提供者等

•金融基础设施和法规︰贸易规章、合约强制力、会计制度、资本要求等等

•政府和半官方组织︰证券交易所、中央银行(联邦储备系统)、国际清算银行(BIS)、国际货币基金(IMF)、世界银行等等

国际市场在很多方面不同︰

•美国市场是目前唯一提供个别股票金融期货的市场

•德国关闭交易尚未成熟公司的交易所-「新市」,剔除不太流动的股票市场平台,因此对于年轻的公司而言,提高资本额变得更形困难

•投资态度和意识受制于国家规章,例如退休基金规章-确定给付制与确定提拨制。

 

股票

普通股也是被称为股东权益,代表拥有者对一个公司的股份。

•两种重要的特性︰残余的索赔和有限责任;

•报酬来源︰股息和资本获益;

•计算报酬︰在时间0买入并且支付P0,在时间T出售并且得到PT和股息DT

-报酬百分比计算成

rT=

PT+DT–P

0

P0

-长期报酬计算为

rT=

ln(

PT+DT

P0

-对小的rT而言,长期报酬与报酬百分比相接近

问题︰为什么在某些情况,我们应该使用长期报酬率?

 

•一些股票报酬的决定因素︰

⏹特殊公司条件︰管理、生产力、收入、成长潜能、市场流动性

⏹市场状况︰市场指针(波动性、交易量等等),例如纳斯达克、SP500、DAX、FTSE等等

⏹经济状况︰总体经济变量,例如国内生产毛额成长、通货膨涨、就业率、商业周期、流动性、利率等等

•一些重要的经验论据︰

⏹股票报酬的横断面模型︰价值(价值与成长)、规模(小型与大型)、动能(低与高);

⏹股票报酬的时间序列变化︰时间变化再反转、可预测性、随机的波动性等等

股票与债券

 

图1:

SP500指数、Nasdaq指数及10期美国长期公债日报酬率

 

图2:

美国10年期债券报酬率分布图3:

SP500指数报酬率分布

 

固定收益

固定收益也是被称为债务票据,允许固定给付,可预测未来现金流量︰息票支付、本金(面额)、到期时间、偿债基金款项等

图4:

现金流量,资料来源:

RiskMetricTM,技术文件,p109

图5:

现金流量折现,资料来源:

RiskMetricTM,技术文件,p109

国库券、国库票、国库债在到期上有很多变化。

国库债也可能在一个规定的时期赎回。

债券的价值可能以价格或到期收益率的方式来报导。

收益走势及价格走势。

 

市场绩效

1926/7到2000/12月报酬率

证券投资组合*

国库券

平均值

0.99%

0.31%

标准差

5.5%

0.26%

总报酬

$1,828

$16.27

*价格加权

 

利率期间结构(收益曲线)

图6:

美国国库券收益曲线,数据来源:

BloombergProfessional

 

我们要如何来描述利率期间结构︰

•变换

•扭曲

•蝴蝶式

 

联邦基金目标利率(由联邦公开市场委员会FOMC制定)及贴现率

 

图7:

美国联邦储备银行短期利率,过去4年的贴现率,资料来源:

BloombergProfessional

 

公司债

公司债在结构上与国库券有类似的问题,但有一个重要的差别︰违约风险

•因为有违约风险,公司债券比较(与他们各自相对应的国库债)便宜,支付较高的收益率

•收益的差异被归类为信用的价值差异

•违约机率随公司不同的信用品质变化(例如国家、产业、保证等等)

•违约机率随时都在变化!

图8:

标准普尔一年的转移矩阵,数据来源:

RiskMetricTM,技术文件,p109

 

衍生性金融商品

衍生性金融商品概述-依结构︰

•远期和期货;

•选择权;

•期货;

•路径相依(例如回顾)等等。

衍生性金融商品概述-依原生基础︰

•股票衍生性金融商品︰股票期权,指数期货,期货期权等等;

•固定收益衍生性金融商品︰利率上限(caps)/利率下限(floor)、交换、利率选择权等等;

•信用衍生性金融商品︰信用交换、贷款抵押证券等等;

•其它衍生性金融商品︰外汇(FX)、天气、「奇特的」等等。

 

货币

货币是最具流动性的金融工具。

货币工具一般讲成相同的特征型式,但还是有些不同的特性,例如货币报酬波动性,而其并未以股票报酬波动性相同的形式形成。

货币部位通常有短得多的到期期限,在华尔街上资产交易商半小时即提高部位。

 

金融创新

金融创新可以增加价值吗?

如果从事过度,任何优点很容易就变成为缺点︰市场已经看见失败的金融产品;错误的假定和策略;滥用衍生性金融商品的用法;贱卖的避险基金等等的例子。

实证数据支持金融创新的确提供社会财富的论述︰

•它满足投资者投资差异需求;

•它改善投资者获得有效率的风险报酬取舍的机会;

•它为全部市场参与者提供风险管理工具;及

•它促使经济资源宽广的分布与流动。

 

证券化

 

图9︰「独立」不动产抵押的证券发行,以流动性标准化的不动产抵押为支持的证券

 

抵押贷款市场的证券︰全国性抵押贷款市场和抵押贷款支持的证券,改变了破碎的居家住宅金融,本地为基础的资源变成自由流通、深入而且通常更高信用等级资本的国际基础。

其它例子︰抵押债务证券(贷款或债券)、资产抵押债务等等

 

信用提升

FleetBoston扮演「好银行/坏银行」,在麻烦的LoansPatriarchPartners有限责任公司上,一家纽约中小型专业基金管理公司,去除了13.5亿美元,并建立债务抵押证券以提升大约10亿美元来获取贷款。

由下图可看出FleetBoston的问题贷款,如何制造出让他们从Fleet的账册上,到由投资者提供资金债务抵押证券的通路。

 

图10︰建立一个特殊目标机构(specialpurposevehicle,SPV)

 

总结

在本课程要学习什么?

分析的模型化技能、量化工具和关于金融市场和金融工具的经验知识。

如何思考金融制度?

•功能观点︰跨越时间和空间;

•机构组成︰来自功能需要的结果。

•金融创新真的可以增加价值吗?

•有时金融创新滥用的用法会引起混乱。

总而言之,无论如何,金融创新为投资者提供了多样的投资机会,风险管理工具和市场参与者技术及全面市场流动性。

焦点

教科书BKM第1章及第2章

•p(16/17)市场结构;

•p19证券化;

•p28-46认识不同的工具,如定期存款(CD)、商业本票(CP)、银行承兑汇票(BA)等等;

•p48-54认识最重要的市场指数;现存有那些不同加权图的种类等等;

阅读:

Sharpe(1995)

可能的问题的类型︰第60页及后页。

问题1、5、11、17、23

下一课程准备

请阅读

•教科书BKM第1章及第2章;

•Fama(1995);

•Kritzman(1993)

问题

•什么是常态分配?

•我们如何模式化不确定性?

•变异数是不确定性唯一的量测吗?

•什么是平均日报酬率?

•什么是平均变异?

•为获取评价,有那些假设是你必须要订下的?

•你的评价准确性如何?

•假如给予更多的测量数据(N),你可以改良你的评价精确度吗?

 

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