供应链实验报告.docx

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供应链实验报告

中南民族大学管理学院

学生课程设计报告

口

号:

名:

指导教师:

完成地点:

完成日期:

2012年12月28日

实验五供应链配送中心选址模型及其实验

实验要求:

1、在给定的条件下，求解使得总成本最小的配送中心选址决策;

LINGO编程对其求解。

2、建立起配送中心选址的整数规划模型并通过

实验内容

1、实验材料

预计2001年，其全国的需求在东

120000单位，在西部为100000单位。

AK是一家空调制造商，其面临的需求增长很快。

部为110000单位，南部将为180000单位，在中部为

Dryice在设计物流网络时，在四个备选的地点：

纽约、亚特兰大、芝加哥、圣迭戈。

在这四个地点建厂，工厂的生产能力将要么为200000单位，要么为400000单位。

工厂的年固定

运营成本及从工厂所在地生产出产品并运往四个销售区域的生产和运输的单位的成本如表

8-1所示。

请为该设施网络的实际监理模型，并对模型做简要的说明。

表8-1

纽约

亚特兰大

芝加哥

圣迭戈

200000单位产品的花费

6白力

5.5白力

5.6白力

6.1白力

400000单位产品的花费

10白力

9.2白力

9.2白力

10.2白力

东部

221

232

238

299

南部

232

212

230

280

中部

240

230

215

270

西部

300

280

270

225

2、建立分析

对该问题建立模型，假设i=1,2,3,4分别表示纽约、亚特兰大、芝加哥、圣迭戈，

j=1,2,3,4分别表示东部、南部、中部、西部；Xij为从i地到j地的货运量；aij为从i

地道j地的货物运输单价；m和ni为二进制变量，取1的时候表示如果工厂生产对应产品的数量的产品，取0表示该工厂不生产对应数量的产品；needj表示j地的需求。

对应分别

为110000,180000,120000,100000单位。

Pi为生产200000单位产品的固定成本，分别为6,5.5,5.6,6.1百万美元；qj为生产400000单位产品的固定成本，分别为10,9.2,9.3,10.2

百万美兀。

目标函数为minzZ-昭N㈣+油加」讪+gi）约束条件：

覚W—needj;

M+ni<=1;

Xij>=0;

实验结论

11

纽约

亚特兰大

芝加哥

圣迭戈

2

east

211

232

33S

399

3

south

232

212

230

2S0

4

midwest

240

230

215

270

5

west

300

280

270

225

7

约束变量

8

纽约

亚特兰大

芝加哥

圣迭戈

9

east

110000

5.6E434E-14

0

-9.1E-13

10

South

0

130000

0

0

11

widv/esl

0

0

120000

0

12

west

0

0

0

100000

13

m

0

0

0

0

14

n

0,0275

0.045

0.03

0.025

16

约束条件

17

运往各地的货运量

IS

east

south

midwest

west

191

0

0

0

0

20

211各地的生产量

22

纽约

亚特兰犬

芝加哥

圣迭戈

231

L30967E-10

0

0

0

24

25

nrhi的值

261纽约

-1

27

亚特二大

-1

2S1芝加哥

-1

29

圣迭戈

-1

301

31

纽约

亚特兰大

芝加哥

圣迭戈

32

200000单位的消费

6000000

5500000

5600000

6100000

33

400000单位的消费

10000000

9200000

9300000

10200000

35

忌本

36

运输成本与固定成本

37

纽约

亚特兰大

劫哥

圣迭戈

38

east

23210000

L318T7E-11

0

-N7E-10

39

south

0

33160000

0

0

40

midwest

0

0

25SOOOOO

0

41

west

0

0

0

22500000

42

固定成本

275000

414000

279000

255000

A

C

D

E

总成本

43

110S93000

运用excel解决问题，输入数据，进行规划求解，得到如下图表:

表8-2

B

在实验过程当中，模型要求mi和ni为二进制变量，但是由于excel软件的限制，所以没有设置mi和ni为二进制变量，所以实验的结果跟实验报告册上的数据有些出入。

实验数据表明，在纽约、亚特兰大、芝加哥、圣迭戈都生产400000单位的产品，以此能够满足东部、南部、中部、西部的需求。

在配送时，东部的由纽约配送，南部的有亚特兰大配送，中部的由芝加哥配送，西部的由圣迭戈配送。

在解决问题之后，我得出一个结论，就是工厂的选址以及其生产能力的选定，由各工厂所在地上产的产品并运往销售区域的生产和运输的单位成本，这是我们考虑目标函数时应该考虑的因素。

实验八：

供应链库存分析实验目的

1.了解库存概念、库存管理的目标

2.掌握降低库存水平的方法

3.掌握使用LOGWARE软件求解库存问题的方法，并熟练操作软件进行求解

、实验内容

（1）实验分析

材料中，蒂姆面临四种降低库存水平的措施，即更快地传输订单、要求供应商使用更快

的运输方式、降低预测误差、牺牲一定的客户服务水平。

采用哪种措施，需要比较各种措施

带来的库存水平降低效果。

因此，本实验首先计算目前库存水平，再分别计算采取以上四种

措施之后的库存情况，进行对比，最终选择降低库存水平的最佳措施。

（2）实验步骤

步骤一：

计算目前情况下的投资额

打开软件LOGWARE—INPOL—start，打开文件，进行参数设计，如图表

'*IHTOL-C:

\Loe¥are\IHTn3.DAT

Numb即ofpiDducIi国

Timeframe|1=Calendardays,2=Workingdays,3=Weeks,4=Monlhs^5=Ym

rij—

Aretheiteni5jointlyorderd（Y/NJ?

IAretheserviceindicesspecified（Y/NJ；

INDIVIDUAL-ORDERPARAMETER厂

Aretheorderquantitiestobespecified（Y/N制"

Doyouwantasenfitivityanalysis（V/N）~

JOINI-OBDERPARAMETERS,

Joinl-ordeiprocurementcottWOrdercycletimeinTimeFiameunits叵

图表1

点击solve，求解，如图表2所示。

□回区1

'*IHTOL-C:

\LoeTare\IirfD3.DAT

MISCELLANEOUSDATA

图表3

但产品单价上

IHDIVIDUAUORDERPAF1AHETER

AictheDideiquanlitieitoheipscificdfV/NJ?

"

MISCELUkNEOUSDATA

'IJTPOL-C:

\DocuaentsandSettingsVAdainis-tratorV桌面\IHT11~5.EAT

口回冈

SJlC-lA^y皿二；i

A

poir-policy

Earshiissoar

专12

ran*po=tcsi二

0

Cirrvirasoic

pros.osi-

C^t-of-stiriOst

□

5afetystkcost

；,313

T^tal

Ferisdic巳policy

cost

So5£”^12

rrausportu=s=

0

CflrryiE?

=c3t

yW

kkJ—lJ-B1

卜■Li*v・LrvPv

C；Jt-Cf-3tiC3O3t

0

Safety3tkcost

30”

Tatfllc沖二

=570,03z

Total

芒33r€5：

□erisiuiviL.J

■kiLalysLS直emu二匸3

"crReorder

Eciill□ya.'C'eir.

Fr□due's1

5erv2.2EService

beerier

Recrier

Average

rcEdi

二二煌EXLevelJ毛

qx己二匸:

■匸V

LzverLory■

.509^.6-j

5三

31

29

36亠2V

Eiint

1Continue|

图表

4

（568643-568297）*（500/30）=5717美元，采用电子设备，每年的运行总成本增加

5717美元，28067>27821,库存的投资水平增加，所以不选择购买电子设备。

步骤三：

计算与联合包裹快递公司合作的费用。

与联合包裹快递公司合作，运距在600英里以上的货物运输提前期缩短，

涨5%。

对运距在600英里以下的货物不产生影响。

参数设计如图表5所示。

图表5

点击solve，得到运行结果如图表6所示:

*INFOL-C:

\Pacusent3andSettin|；s\AdsLniff1rator\桌面\IH¥ll-7»PAT

□冋刘

Safetya二kc二a二

Totalcost

a

□4415

A

SUtfl-IARYDATA

ReorderpciEtpclicy

Ewrchajtcost

55^^x062

二二己匸3F二二二ccm二

0

cost

5479

Orderproo.ccat

b⑴

CiiT-of-aTkc二a二

0

Safetystkccat

J-500

localcost

T2Tal二二丁eSTLME二匸

FeriodLCreviewpolicy

E二工己5仝CO3S

=5"勺362

Trsnspertcos二

0

Uijry二:

:

gcost

b⑴

Crderprcc.c二m匸

勺479

C-t-of-stkcc3t

0

Safetysckcost

3x803

TotalCC3匸

z23

二utalirLvestELent

£33,112

5已二3二匸二7二二Y盒二云二V3二3E已3=二二aFcrFu二二二3巧3二匕一

Erzdjct1

vil

Print

1Continue|

图表6

MISCELLANEOUSDATA

Prd.

no.

Ptcxluctlabel

Avg.initialinvenlay

Orderquantity

Serviceindex

1

1

0

0

.98

2

2

n

0

98

■>

n

n

图表7

点击solve，得到结果，

如图表8所示

**TBF0L-C:

VDocuMents

andSettinesVAdainistrat

oiA桌面\lHVll-9,DAT

□回区1

DASA

4

Reorderpointpolicy

二：

：

二=3已=33二

=55c,912

Trizspnrtccsz

0

"25

r*,V/-■.Q*…rrN4

J一■—L■_一b■一*_■_■・■—ru

S425

Ouu-of-flcjcCOSE

0

Safety3tkc二mtz

1,urn冲

Totalcost

込磐启

To^alinvestment

0汕劭

Periodicreview

F'j;:

匸和asaoo3~

SS56,912

二二3片二tccmt

0

Carrymgcos二

S电二5

Orderp-cc.cosw

务电£5

g二一Uf-StjCCZ3t

0

Safftcyflckcost

2,S60

TotalC23t

i56z,622

Tc^al二tiv乞stzLEt:

二

£29,12；

3已ns二二：

LT二t■匸AnalYSLS圭亡a二1二m

FsrRecrderFc二匸匸Svster:

Ercd^jcc1

ServiceService

Reorder

Reorder

Aver^ee

Total

二二de盂Level,屯

CRian-Lty

U3二：

Lt

LKventsry二ca二,兰

.5095*54

Si

3S

2736,015V

Prim

Continue|

图表

8

运作成本与投资成本都降低，500种产品一年节约成本（568291-567616）

*（500/30）=11250美元。

R0l=11250/50000=0.225.

但是，库存投资水平仍然很高。

我们尝试通过

在预测误差减少30%的前提下，通过反复实验，当服务

18032美元，接近限制18000美元，如图表9所示。

步骤五：

牺牲一定客户服务水平降低库存水平。

目前，我们接受了降低预测误差的措施。

降低服务水平来降低库存投资水平。

指数为0.54时，库存投资水平达到

SUMMARYDATA

ReorderpointpcJLtcy

Purchasecoet

S55e,912

Transportcos:

0

Carryingcost

4J25

Orderproc.cost

^J25

（hit-of^stkcost

0

Safetystkco^t

e$

Totalcost

55t5,3^8

Totftllave3tunett

图表9

此时的服务水平与初始服务水平比较如下，如图表10所示:

Bus”

BiJ^e

ease

Re\'hed

加"

eitse

Revised

1

99用百％

96,26^0

116

旳.风怜

9992

%,02

17

99,90

97,57

3

9096

9S.54

18

99.95

97.81

4

99,98

99J5

19

99,89

95.96

5

99.98

99.45

20

99.97

yg.i5

6

99.96

9&60

21

99.69

89.53

*

■

99.97

93.84

■■

99.97

9&96

S

99.96

9&61

23

99,97

曲6

9

99.92

97,29

24

99.96

97.58

10

99.98

99.26

*

—

99.92

99.SS

11

99.99

99.70

26

99.97

96.6S

12

99,99

99,43

27

99,93

97.45

13

99.92

9730

28

99.89

沁78

14

9998

99.14

29

99.97

96,92

15

9996

9&S4

30

99.91

96.7$

10

图表

由表可以看出，当服务指数下降较大时，不会给服务水平带来较大变化。

二、实验结果讨论

综合上述分析，从经济性考虑，蒂姆可以考虑购买软件降低预测误差。

但同时，软件能

否真正降低误差，以及购买软件投资费用25%的投资回报率能否抵消由此带来的风险值得注意。

关于降低服务水平，由于我们不清楚客户服务水平对销售水平的影响，因此，是否降低

服务水平来降低投资水平并不明确。

但是，蒂姆可以提出，客户水平可以稍微改变，顾客不

会觉察。

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