统计学课后题答案.docx
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统计学课后题答案
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练习与思考答案 第一章 一、判断题 1.√2.×3.×4.×5.√6.√7.√8.×9.√10.×二、单项选择题 三、简答题 第二章 一、判断题 1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×二、单项选择题 三、简答题四、计算题、见如下表：
工人按日加工零件数分组110以下110——120120——130130——140140——150150以上合计频数31324104155频率 累计频数向上累计31640505455——向下累计5552391551——累计频率向上累计 向下累计 ；钟型分布。
五、实践题 第三章 一、判断题 1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√二、单项选择题 11.D三、简答题四、计算题 1、平均时速= 2、顾客占了便宜，因为如果两条鲫鱼分开买，则平均价格为元/公斤。
在这次买卖中，顾客所占的便宜是11元-元=元。
原因是鲫鱼重量有权数作用。
3、平均每个企业利润额=；全公司平均资金利润率=%。
4、全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是%、%和 %； 全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是%、%和%； 全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是%、%和%。
5、算术平均数x?
；四分位数QL=，QM=和 QU=；众数mo?
； 全距R=50；平均差=；四分位差Qd=，异众比率 Vr=%；方差s2?
；标准差s?
； 偏度系数Sk
（1）=，Sk
（2）=，Sk（3）=；峰度系数?
=； Vs甲?
%；Vs乙?
%。
甲班平均成绩更有代表性。
6、小号、中号和大号三款校服大概应分别准备544、128、128套。
7、若是非变量结果为1的比重为P，则是非变量的平均数为P、方差为 P（1?
P）、标准差为P（1?
P），离散系数为1?
P。
P8、甲、乙、丙三位同学该三门课程的标准化成绩的总和分别为，和，所以，丙同学更具有竞争优势。
第四章 一、判断题 1.√2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.√9.×10.×二、单项选择题 三、简答题 四、计算题 1、样本均值的抽样分布为：
xi：
3 5 7 ?
i：
样本均值抽样分布的期望为：
E（x）?
5；方差为：
V（x）?
；抽样标准误为：
SE（x）?
； 概率保证程度95%时的抽样极限误差为：
?
=； 若抽中的三个数字是1、7、9，则95%概率保证的总体均值的置信区间为：
〔，〕。
2、重复抽样时样本中红色卡片比例的抽样分布为：
pi：
0 1 ?
i：
不重复抽样时样本中红色卡片比例的抽样分布为：
pi：
0 1 ?
i：
3、x?
元，s?
元，se（x）?
元，?
?
元，以95%的概率保证程度估计该校学生该月平均购书支出额为：
〔，〕元； p?
%，se（p）?
%，?
?
%，以同样的概率保证程度估计该校学生该月购书支出额超出70元的人数为：
〔187，739〕人；所需的样本量为：
n?
73人。
4、该地区拥有私人汽车的家庭比例为:
p?
%，抽样标准误为：
se（p）?
%； 所需的样本量为：
n?
156户。
5、甲种疾病调查所需样本量为30，乙种疾病调查所需样本量为19；最终所需样本量为30。
6、 7、N?
844，W2?
，W3?
；x1?
，x2?
，x3?
26；W1?
， s1?
，s2?
，s3?
；估计该小区居民户购买彩票的平均支出为：
xst=元，抽样标准误为：
se（xst）?
元。
当概率保证程度为95％，要求极限误差不超过6元时，按比例分配所需的样本量为：
n?
36，其中n1?
11，n2?
18，n3?
7；Neyman分配所需的样本量为：
n?
31，其中n1?
5，n2?
16，n3?
10。
8、估计该市居民在家吃年夜饭的比例为：
pst?
%；抽样标准误为：
se（pst）?
%； 当概率保证程度为95％，要求极限误差不超过1％时，按比例分配所需的总样本量为：
n?
2755；各层的样本量分别为：
496、579、386、248、440和606；Neyman分配所需的总样本量为：
n?
2654；各层的样本量分别为：
555、538、431、314、410和406。
?
?
，P?
（1?
P?
）?
，9、根据题意可猜测该单位职工的总离职意愿为P?
WP（1?
P）?
；如果不考虑有限总体校正系数，那么采用按比例分配的 iii分层抽样时，与样本量为100的简单随机样本具有相同抽样标准误所需的样本 量应为：
n?
93。
10、样本各群的均值Xi分别为：
，1059，，1072，， ，和1049；样本群间方差为：
sb?
；估计灯泡平均耐用时数为：
xcs?
小时，抽样标准误为：
se（xcs）?
小时。
如果将以上数据视为从20000个灯泡中按简单随机抽样直接抽取的，估计平均耐用时数为：
x?
小时，抽样标准误为：
se（x）=小时；抽样效果整群抽样优于简单随机抽样。
11、R?
1000，r?
10，M?
6，m?
3，f1?
，f2?
。
各调查寝室的样本比例分别为：
%，0%，%，%，%，%，0%，%，%和0%；可估计该高校拍摄过个人艺术照的女生的比例为：
pts?
30%； 2s2pb?
，sp2?
；抽样标准误为：
se（pts）?
%；具有95%概率 保证程度的置信区间为：
〔%，%〕。
12、R?
160，r?
40，M?
9，m?
3，f1?
，f2?
。
40个调查小地块中，有病害植物的样本比例为：
22个0%，11个%，4个%，3个100%；可估计该160个小地块上有病害的植物的比例为：
pts?
%； 2s2pb?
，sp2?
；抽样标准误为：
se（pts）?
%；具有90%概率保 证程度的有病害植物的比例的置信区间为：
〔%，%〕。
第五章 一、判断题 1.√2.×3.√4.√5.√6.×7.√8.×9.×10.×11.×12.√ 二、单项选择题 三、简答题 四、计算题 1、双侧检验问题。
H0：
X?
5；H1：
X?
5。
临界值规则：
Z=，?
，Z＞，拒绝H0而接受H1，即 22该批元件的厚度不符合规定的要求； P-值规则：
与相对应的P-值为，小于=，拒绝H02而接受H1，即该批元件的厚度不符合规定的要求。
2、双侧检验问题。
H0：
X?
；H1：
X?
。
临界值规则：
Z=，?
，Z＞，拒绝H0而接受H1，即 22该天生产的保健品的某维生素含量不处于产品质量控制状态。
3、左单侧检验问题。
H0：
P?
95%；H1：
P＜95%。
临界值规则：
p?
%，Z=-，-?
-，Z＞-，接受H0，外商应该接受该批皮鞋。
4、左单侧检验问题。
H0：
X?
12；H1：
X＜12。
小样本，t检验。
临界值规则：
t=-，-t?
24?
=-，t＜-t?
24?
，拒绝H0而接受H1，即可以认为新的教学训练方法已使男生100m跑的成绩明显加快了。
P-值规则：
与相对应的P-值约为，小于，拒绝H0而接受H1， 即可以认为新的教学训练方法已使男生100m跑的成绩明显加快了。
5、左单侧检验问题。
H0：
P?
80%；H1：
P＜80%。
临界值规则：
p?
73%，Z=-，-?
-，-?
-，Z＜-， Z＜-，无论在还是的显著性水平下都拒绝H0而接受H1，即该 研究机构的猜测不成立。
6、双侧检验问题。
H0：
X?
150；H1：
X?
150。
临界值规则：
x?
，s?
，t=，?
2,9?
?
，t＜?
2,9?
， 接受H0，即可认为该广告真实可信。
7、双侧检验问题。
H0：
X1?
X2；H1：
X1?
X2。
临界值规则：
Z=，?
，Z＞，拒绝H0而接受H1，即 22可以认为两厂生产的材料平均抗压强度有显著差异。
8、右单侧检验问题。
H0：
P1?
P2；H1：
P1＞P2。
?
=%，Z=，Z?
，Z临界值规则：
p1=%，p2?
%，＞，拒绝H0而接受H1，即调查数据能支持“吸烟容易患慢性支气管炎”的
观点。
P-值规则：
与相对应的P-值约为，小于，拒绝H0而接受 H1，即调查数据能支持“吸烟容易患慢性支气管炎”的观点。
9、右单侧检验问题。
H0：
X1?
X2；H1：
X1＞X2。
临界值规则：
t=，t?
48?
=，t＞t?
48?
，拒绝H0而接受H1，即可认为大学女生外语学习能力比男生强。
10、右单侧检验问题。
H0：
S2?
55；H1：
S2＞55。
临界值规则：
s2=，?
2=，?
2?
9?
=，?
2＜?
2?
9?
，接受H0，即不能认为该校一年级男生体重的方差大于55公斤。
22双侧检验问题。
H0：
S12?
S2；H1：
S12＞S2。
临界值规则：
F=，?
2,11,9?
=，F1?
?
2,11,9?
?
?
9,11?
2?
1=，?
?
2,11,9?
＜F＜?
2,11,9?
，接受H0，即两个年级的男生体重方差无显著差异。
11、Se（x）?
；双侧检验时，C1=，C2=，?
=，检验功效1-?
=；单侧检验时，C=，?
=，检验功效1-?
=。
5050?
315?
、=，=，300?
，n=89。
nn 第六章 一、判断题 1.× 2.× 3.× 4.√ 5.√二、单项选择题 三、简答题四、计算题 1、方差分析表为偏差平方和自度均方和F统计量显著性水平组间组内总变差在显著性水平取α=的。
2、方差分析表为偏差平方和2.00033 35 时，不同年龄段的商业保险费用支出差异是显著自度均方和F统计量显著性水平组间3.113组内56 总变差59 在显著性水平取α=时，这四种辅助教学方法之下的教学效果无显著差异。
为保证统计分析结论的可靠性，本例数据采集时需注意保证抽样的随机性。
即进行试验的四个班级是从同等水平的诸多班级中随机抽取的；再从每个班级随机抽取15名学生。
3、方差分析表为 影响因素 偏差平方和自度 均方和 F统计量 显著性水平 项目类型1.006学校类型2.000项目类型*学校 2.024 类型误差114 总和119 在显著性水平取α=时，不同的学校类型的科研项目绩效存在显著差异，不同项目类型的绩效存在显著差异，学校类型和项目类型有交互影响。
4、方差分析表为影响因素偏差平方和自度均方和F统计量显著性水平员工2.019单位类型2.049误差4 总和8 在显著性水平取α=时，三位员工记帐的差错率存在显著差异，不同类型单位的会计记帐工作的差错率存在显著差异。
第七章 一、判断题 1.× 2.× 3.× 4.× 5.×二、多项选择题三、简答题四、计算题1、计算相关系数 r?
n?
xy?
?
x?
yn?
x?
（?
x）22n?
y?
（?
y）22＝ b?
n?
xy?
?
x?
yn?
x?
（?
x）22?
a?
y?
bx?
?
回归方程为：
yc?
?
?
斜率的经济意义为：
销售额每增加1万元，销售利润将平均增加万元。
当企业产品销售额为500万元时，销售利润为 yc?
?
?
?
500?
2、计算相关系数 r?
n?
xy?
?
x?
yn?
x?
（?
x）22n?
y?
（?
y）22＝ 相关系数为，说明两变量之间存在高度正线性相关。
b?
n?
xy?
?
x?
yn?
x2?
（?
x）2?
a?
y?
bx?
回归方程为：
yc?
?
方程中斜率的经济意义为：
生产性固定资产价值每增加1万元，工业增加值将平均增加万元。
估计标准误 Syx?
?
y2?
a?
y?
b?
xyn?
2= 当生产性固定资
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