湖南科技大学教育统计学统计学试题卷.docx

湖南科技大学教育统计学统计学试题卷.docx

《湖南科技大学教育统计学统计学试题卷.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《湖南科技大学教育统计学统计学试题卷.docx（3页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

湖南科技大学教育统计学统计学试题卷

科技大学教育统计学期末考试试题

一、根据所学知识，完成下列题。

已知公司12个职员的薪水及其对管理层的态度。

用几种统计方法来检验薪水与对管理层的满意度的关系。

这几种方法得到结论是否一致？

如有不一致，为什么？

在这种研究情形下，你以为哪些方法是最适宜的，为什么？

1）Pearson相关的显著性检验；

2）Spearman相关的显著性检验；

3）t检验（两种方法）；

4）卡方分析；

5）方差分析。

解：

1）2）Pearson相关及Spearman相关的显著性检验：

打开SPSS，输入好数据后：

分析—相关—双变量

得输出结果：

相关性

薪水

满意度

薪水

Pearson相关性

1

.611*

显著性（双侧）

.035

N

12

12

满意度

Pearson相关性

.611*

1

显著性（双侧）

.035

N

12

12

*.在0.05水平（双侧）上显著相关。

相关系数

薪水

满意度

Spearman的rho

薪水

相关系数

1.000

.511

Sig.（双侧）

.

.090

N

12

12

满意度

相关系数

.511

1.000

Sig.（双侧）

.090

.

N

12

12

输出结果显示：

薪水与满意度的Pearson相关系数为0.611，且Sig=0.035<0.05,说明在0.05的水平上，Pearsoncorrelation具有统计学意义，两个变量之间较为为显著的正相关。

薪水与满意度的Spearman相关系数为0.511，但Sig=0.09>0.05,说明在0.05的水平上，此结果不具有显著的统计学意义。

3）t检验（两种方法）：

我们将薪水以平均数5200为分割点分组

独立样本t检验：

组统计量

薪水

N

均值

标准差

均值的标准误

满意度

>=5200

7

63.86

13.934

5.266

<5200

5

51.00

7.382

3.302

独立样本检验

方差方程的Levene检验

均值方程的t检验

差分的95%置信区间

F

Sig.

t

df

Sig.（双侧）

均值差值

标准误差值

下限

上限

满意度

假设方差相等

1.424

.260

1.867

10

.091

12.857

6.886

-2.485

28.199

假设方差不相等

2.069

9.453

.067

12.857

6.216

-1.102

26.816