中山大学《卫生统计学》教学大纲卫生综合资料.docx

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中山大学《卫生统计学》教学大纲卫生综合资料

《卫生统计学》教学大纲（预防医学专业）

课程名称：

卫生统计学HealthStatistics

课程类别：

专业基础必修课编号：

51101045学时：

100学时

主编姓名：

凌　莉单位：

公共卫生学院职称：

教授

主审姓名：

方积乾单位：

公共卫生学院职称：

教授

授课对象：

本科学生专业：

预防医学年级：

三年级

编写日期：

2021年4月

一、课程的目的与教学基本要求

1.课程目的

卫生统计学是数理统计与预防医学相结合的一门应用学科，是预防医学专业学生的专业基础必修课。

通过学习，使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养学生的统计思维能力和应用技能，为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事预防医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。

卫生统计学教学大纲将卫生统计学理论分为要求牢固掌握、一般掌握和一般了解三个层次，以指导师生教与学。

2.教学基本要求

1）要求牢固掌握

第一章统计学基本概念：

总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量。

第二章描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件；描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；掌握常用统计图表的制作方法。

第三章三类相对数（频率、强度和比）及常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列常用指标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度）。

第四章三个常用概率分布（正态分布、二项分布和Poisson分布）的概念；二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率、正态分布的分布函数的计算方法；医学参考值的计算。

第五章均数及频率抽样误差的概念和标准误的计算；总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件；正态近似法计算总体概率的95%和99％置信区间及适用条件；标准差与均数标准误的区别。

第六章正态分布资料的t检验、二项分布资料的Z检验以及Poisson分布资料的Z检验的分析与计算过程，包括每种检验方法的适用条件和不同类型；学会综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法的技巧。

第七章单个频数分布的拟合优度检验；完全随机设计下两组频数分布的c2检验；多组频数分布的c2检验；以及配对设计下两组频数分布的c2检验。

第八章实验设计的基本原则；几种常用设计方法及其应用；多中心临床试验的概念及意义，盲法的概念及意义。

第九章方差分析的基本思想；变异和自由度的分解方法（完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计）。

第十章对应于不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。

第十一章散点图与线性关系；Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件，相关系数的计算与假设检验；两分类变量间的关联性的定量分析。

第十二章回归分析的基本思想与方法；与回归有关的基本概念；回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与你们。

第十三章多重回归结果的解释；简单相关、部分相关与复相关；多重回归与相关的应用。

第十四章调查表的制定与考评；基本抽样方法的正确应用。

第十五章单纯随机抽样、系统抽样和分层随机抽样时总体均数和概率的估计方法。

第十六章标准化率计算的直接法和间接法；简略寿命表的编制方法与步骤；去死因寿命表编制方法与步骤。

第十七章相对危险度和归因危险度的意义、计算及置信区间的估计方法；人时发病率、发病概率和累计发病概率的意义、区别与估计方法。

第十八章成组设计和配对设计资料的优势比的意义、计算和置信区间的估计方法。

第十九章logistic回归和条件logistic回归的概念；logistic回归系数的流行病学意义及其与相对危险度的关系。

第二十章单因素生存曲线的Kaplan-Meier方法和中位生存期的计算；单因素生存曲线比较的log-rank检验及适用条件；Cox模型回归系数与RR的关系及模型适用条件。

2）要求一般掌握

第一章统计学习的目标与方法。

第二章利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法。

第三章动态数列及其分析指标的应用。

第四章三个常用概率分布的特征。

第五章抽样误差的概念；标准误的意义及其应用

第六章假设检验的概念与原理；假设检验的基本步骤；假设检验功效的意义及计算；假设检验的两类错误之间的区别与你们。

第七章四格表的确切概率计算法和配对设计下多分类资料的McNemar检验。

第八章实验设计的三个基本要素；对照的几种形式；假设检验时样本含量的估计。

第九章方差分析的前提条件；多个样本均数的两两比较。

第十章非参数统计的概念。

第十一章对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关联性。

第十二章总体回归系数β的统计推断；残差与残差分析。

第十三章多重相关与回归分析的基本原理与方法。

第十四章调查计划、整理计划的制定；常用的调查研究方法；调查研究的质量控制与组织实施。

第十五章单纯随机抽样、系统抽样和分层随机抽样时样本量的估算方法。

第十六章标准化法的应用条件；寿命表中主要指标的意义。

第十七章相对危险度的假设检验方法；M-H分层分析方法及其趋势检验方法；暴露人年的计算。

第十八章成组设计资料优势比的假设检验方法；M-H分层分析方法及其趋势检验方法；1:

1配对设计两分类变量优势比的假设检验方法。

第十九章logistic回归系数的假设检验和区间估计方法；条件logistic回归与非条件logistic回归的适用条件；如何用logistic回归校正混杂因素和筛选因素。

第二十章中位生存期的概念、生存曲线的特点及解释。

3）要求一般了解

第一章医学统计学的发展史；统计学与公共卫生的关系。

第二章通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；通过电脑实验了解描述分布形态的偏度系数与峰度系数的计算和意义。

第三章定性资料的来源、各种人口学统计指标的应用。

第四章质量控制的意义、原理和方法。

第五章通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征，了解查表法估计总体概率的置信区间。

第六章通过电脑实验了解常用的正态性检验的方法；区间估计与假设检验之间的关系。

第七章c2分布是一种连续型随机变量的概率分布，其分布的形状依赖于自由度ν的大小；用"需处理数"（NNT）作为指标比较两种药物的临床治疗效果；了解似然比c2统计量。

第八章科研方法的分类；样本含量估计的意义。

第九章方差齐性检验和变量变换。

第十章通过电脑实验了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。

第十一章利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并作出合理解释。

第十二章总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计；可线性化的非线性回归的基本步骤。

第十三章多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响；通径分析的基本过程及其应用。

第十四章调查研究的概念、分类；调查设计要点以及各个环节的相互你们；非概率抽样和敏感问题调查法。

第十五章一阶段整群抽样时连续型变量总体均数和连续型两变量比值的估计及其样本量的估算方法。

第十六章横断面研究的概念；标准化法的意义和基本思想；寿命表的概念与分类；去死因寿命表的意义；伤残调整期望寿命DALE的意义和计算方法。

第十七章队列研究的设计及需注意的问题；队列研究的样本含量估计。

第十八章病例-对照研究的设计及需要注意的问题；偏倚的种类与控制方法；病例对照研究的样本含量估计。

第十九章logistic回归模型的基本结构；参数估计的基本思想；如何用logistic回归模型做预测。

第二十章生存资料的特点和Cox模型的概念及应用。

二、课程内容

第一章绪论（2学时）

第一节医学中统计思维的进化

第二节统计学与公共卫生互相推动

第三节统计学的若干概念

第四节目标与方法

第二章定量资料的统计描述（5学时）

第一节频数与频数分布

第二节定量变量的特征数

第三节常用统计图表

第四节案例讨论

第三章　定性资料的统计描述（4学时）

第一节定性变量的分布特征

第二节医学人口统计常用指标

第三节疾病统计常用指标

第四节动态数列及其分析指标

第五节案例讨论

第四章常用概率分布（5学时）

第一节二项分布

第二节Poisson分布的概念与特征

第三节正态分布

第四节　案例讨论

第五章参数估计基础（5学时）

第一节抽样分布与抽样误差

第二节t分布

第三节总体均数及总体概率的估计

第四节案例讨论

第六章假设检验基础（8学时）

第一节假设检验的概念与原理

第二节t检验

第三节二项分布与Poisson分布资料的Z检验

第四节假设检验与区间估计的关系

第五节假设检验的功效

第六节正态性检验

第七节案例讨论

第七章c2检验（5学时）

第一节分布和拟合优度检验

第二节完全随机设计下两组频数分布的c2检验

第三节完全随机设计下多组频数分布的c2检验

第四节配对设计下两组频数分布的c2检验

第五节　c2检验要注意的问题

第六节四格表的确切概率法

第七节案例讨论

第八章实验设计（6学时）

第一节实验设计的基本要素

第二节实验设计的基本原则

第三节常用的实验设计方案

第四节样本含量的估计

第五节临床试验设计

第六节案例讨论

第九章方差分析（8学时）

第一节完全随机设计资料的方差分析

第二节随机区组设计资料的方差分析

第三节析因设计资料的方差分析

第四节重复测量资料的方差分析

第五节多个样本均数的两两比较

第六节方差分析的前提条件和数据变换

第七节案例讨论

第十章基于秩次的非参数检验（5学时）

第一节　配对设计和单样本资料的符号秩和检验

第二节完全随机化设计两独立样本的秩和检验

第三节完全随机化设计多组独立样本的秩和检验

第四节随机化区组设计资料的秩和检验

第五节多个样本间的多重比较

第六节案例讨论

第十一章两变量关联性分析（5学时）

第一节线性相关

第二节秩相关

第三节分类变量的关联性分析

第四节案例讨论

第十二章简单回归分析（5学时）

第一节简单线性回归

第二节线性回归的应用

第三节残差分析

第四节非线性回归

第五节案例讨论

第十三章多重线性回归与相关（5学时）

第一节多重线性回归的概念及其统计描述

第二节多重线性回归的假设检验

第三节复相关系数与偏相关系数

第四节自变量筛选

第五节关于多重线性回归的应用

第六节案例讨论

第十四章调查设计（5学时）

第一节调查研究概况

第二节调查设计

第三节常用的抽样方法

第四节调查表的制定与考评

第五节常用调查方法

第六节调查的组织实施与质量控制

第七节案例讨论

第十五章总体特征抽样调查的设计与分析（5学时）

第一节单纯随机抽样

第二节分层随机抽样

第三节一阶段整群抽样

第四节案例讨论

第十六章横断面研究资料的统计分析（5学时）

第一节死亡率的标准化

第二节　现时寿命表

第三节现时寿命表的进一步应用

第四节　案例讨论

第十七章队列研究的设计与分析（5学时）

第一节队列研究的基本概念

第二节疾病发生指标的估计

第三节暴露队列与非暴露队列的比较

第四节案例分析

第十八章病例-对照研究的设计与分析（5学时）

第一节病例-对照研究的基本概念

第二节成组设计资料的分析

第三节匹配设计资料的分析

第四节案例分析

第十九章Logistic回归分析（4学时）

第一节logistic回归模型的基本概念

第二节Logistic回归的参数估计及假设检验

第三节条件logistic回归模型

第四节Logistic回归的应用

第五节案例讨论

第二十章生存分析（3学时）

第一节生存资料的特点

第二节生存率的估计

第三节生存曲线的比较

第四节Cox回归

第五节案例讨论

三、使用说明

卫生统计学是一门应用性学科，因此，在每一章内容中安排一次讨论和电脑实习。

四、主要参考书

1.指定教材：

方积乾主编，《卫生统计学》（第5版）人民卫生出版社.2021年8月

2.参考书：

方积乾主编，《医学统计学与电脑实验》上海科学技术出版社.2021年7月