区域消费结构与产业结构关联分析.docx
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区域消费结构与产业结构关联分析
区域消费结构与产业结构的关联分析
内容摘要：
在经济发展的结构转换，尤其是在产业结构转换过程中，消费结构是一个重要的因素。
在实际经济运行中，消费结构与产业结构的相互影响不容忽视。
本文以1997年至2008年的相关数据为依据，采用聚类分析法，对全国31个省、自治区、直辖市进行区域划分。
在区域划分的基础上，通过SPSS、Excel，采用表格、图表、模型等不同方式，对区域产业结构与区域消费结构的变动进行了定量分析，进一步研究二者之间的相互关系，结果表明：
不同类别区域的居民消费结构存在明显差异，消费结构带动下的产业结构亦如此。
通过区域间的协调发展，促使消费结构与产业结构的优化升级。
关键词：
聚类分析区域消费结构产业结构回归分析
一、消费结构与产业结构关联的理论依据
（一）消费结构、产业结构的概念
消费结构是在一定的社会经济条件下，人们（包括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料的比例关系，有实物和价值两种形式。
实物形式指人们在消费中，消费了一些什么样的消费资料，以及它们各自的数量。
价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。
在现实生活中具体的表现为各项生活支出。
产业结构是指各产业的构成及各产业之间的联系和比例关系。
各产业部门的构成及相互之间的联系、比例关系不尽相同，对经济增长的贡献大小也不同。
因此，把包括产业的构成、各产业之间的相互关系在内的结构特征概括为产业结构。
只有二者的和谐发展，才能促进国民经济的持续发展。
消费结构与产业结构的一般关系是由消费与生产的关系决定的：
消费结构与产业结构具有同一性，二者互为前提；产业结构决定消费结构，没有产业结构的变化，消费结构的变化就失去了物质基础；消费结构在一定意义上又决定产业结构，因为生产的根本目的和出发点是消费，没有消费的生产是不存在的，而且消费是生产的动力，消费结构升级是产业结构升级的终极拉动力量，产业结构必须与消费结构相适应。
（二）消费结构与产业结构关联的理论考察
在经济发展的结构转换，尤其是在产业结构转换过程中，消费结构是一个重要的因素。
这点已由经济学家对其长期不断的关注和研究所证实。
恩格尔定律的意义，已远远超过其本身所包含的特定内容，即消费结构变化的一定趋势，在于其提供给人们一种考察经济增长或经济发展中的结构转换问题的思路和方法，这就是，伴随着经济增长或经济发展，收入水平的提高引致消费结构的变化，这成为产业结构转换的一个重要动因。
集西方微观经济理论之大成的马歇尔从微观经济分析的角度，把消费结构变动对经济的影响引入经济理论体系。
本世纪30年代凯恩斯学派的崛起，又从宏观经济分析的角度，把消费对经济的影响引入经济理论体系。
这样，人们关于消费结构影响产业结构的思路越来越清晰，即经济增长→居民收入水平提高→消费结构改变→产业结构改变→经济进一步增长。
根据投入产出的分析方法，产业结构首先划分为消费品产业部门（Ⅱ）和资本品产业部门（Ⅰ），后者又进一步划分为消费品产业部门提供资本品的产业部门（
）和为资本品产业部门提供资本品的产业部门（
）。
这样，从消费结构到产业结构的过程为：
消费结构→Ⅱ结构→
→
，即消费结构直接作用于Ⅱ结构，间接作用于Ⅰ结构。
消费结构影响产业结构是通过一些中介因素传递的。
首先，通过收入弹性影响产业结构。
当人们的收入水平提高时，人们购买高档消费品的能力增强，表现为对这类商品的需求迅速增加，在产业结构中生产高档商品的部门比重就增加。
与消费结构由温饱型向小康型，然后再向“追求时尚与个性”的高层次发展相对应，产业结构中生产低收入弹性产品的产业比重不断下降，生产高收入弹性产品的产业比重不断上升，农产品的收入弹性不断低于工业品，工业品的收入弹性不断低于劳务产品，这种收入弹性的规则变动反映了产业结构变化的趋向。
其次，通过价格弹性影响产业结构。
在生产和需求的变动中，产品的比价也会发生变化，消费者会根据自己的消费偏好和收入预算限制来调整商品消费量和消费结构。
消费品比价变动对产业结构的影响是通过需求的价格弹性来衡量的。
一般说来，生产高价格弹性产品的企业受产品比价变动的影响较大，生产低价格弹性产品的产业相对比较稳定。
总之，在实际经济运行中，消费者将根据收入和价格的变动来调整自己的消费结构，并通过消费对生产的影响，推动产业结构的变化。
二、区域产业结构与消费结构关联的实证分析
（一）研究思路与指标选取
从已有的文献来看，大部分学者从地区的角度单独探讨产业结构或消费结构的有关命题，很少有人从区域的角度将产业结构与消费结构结合在一起进行研究，本文将在区域划分的基础上，对区域产业结构与区域消费结构的变动进行定量分析，进一步研究二者之间的关联性。
文中，选取第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值用来度量各地区产业结构；选取居民的食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品及服务来度量消费结构；除此之外，为了整个课题研究的需要，还选取了一些其他指标，具体指标及其代码详见表1，这些指标都进入聚类分析过程。
在课题研究过程中，考虑到农村居民消费和城镇居民消费的差异，对此分别进行了讨论。
表1指标及其代码
符号
指标名称
符号
指标名称
符号
指标名称
R1
农村居民食品支出
T1
城镇居民食品支出
GDP1
第一产业产值
R2
农村居民衣着支出
T2
城镇居民衣着支出
GDP2
第二产业产值
R3
农村居民居住支出
T3
城镇居民居住支出
GDP3
第三产业产值
R4
农村居民家庭设备及用品
T4
城镇居民家庭设备及用品
RI
农村居民人均纯收入
R5
农村居民医疗保健
T5
城镇居民医疗保健
TI
城镇居民人均可支配收入
R6
农村居民交通通讯
T6
城镇居民交通通讯
R7
农村居民文教娱乐
T7
城镇居民文教娱乐
R8
农村居民其他支出
T8
城镇居民其他支出
（二）区域的划分
建国以来，根据不同时期经济建设的需要，我国曾经作过多种不同的地域划分。
例如，毛泽东同志曾根据当时我国的工业布局情况，将全国划分成了沿海和内地两个不同的地域单元。
后来，出于战备的需要，根据各地区战略位置的不同，1964年又将全国划分为一线、二线和三线地区。
改革开放以后，随着我国经济发展战略的调整，国家投资的重点逐步由内地转向沿海地区，沿海与内地的关系重新受到人们的重视，人们将内地进一步划分为中部和西部，从而形成东、中、西三大地带的划分。
目前我国对于经济区域的划分，主要存在以下几种流行的划分方式：
三大地带的划分；七大经济区的划分；沿海与内陆的划分；地理位置划分等。
上述关于区域的各种划分主要是从其特定目的出发来进行，往往带有主观性，不能满足本课题研究的需要。
根据本课题研究的自身特点和需要，采用聚类分析方法对区域进行重新划分。
在聚类过程中，选择适当的距离和聚类方法，可以获得满意的聚类效果。
系统聚类法是聚类分析中效果最好且经常使用的方法之一，凡是具有数值特征的变量和样本都可以采用系统聚类法。
其基本思想是：
首先视n个观测量（或者变量）各自成为一类，然后找性质最接近的两个类合并成一个新类，计算在新的类别分化下各类之间的距离，再将性质最接近的两类合并，直到所有模式聚成一类为止。
选取2004年至2008年五年的全国31个省、自治区、直辖市的样本观察值资料，数据来源于《中国统计年鉴》。
计算过程采用SPSS16.0软件，选择多元探索技术中的系统聚类分析方法，采取树状聚类，采用欧氏距离，联结的方法选用Ward’sMethod的平均联结法，即最小偏差平方和法。
根据表1中的21个指标在SPSS16.0软件中，可以做出树状聚类图（如图1），由它我们将全国31个省、自治区、直辖市进行归类，结果见表2。
C A S E 0 5 10 15 20 25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
山 西 4 ─┐
河 南 19 ─┤
河 北 3 ─┤
吉 林 8 ─┤
黑龙江 9 ─┤
广 西 23 ─┤
云 南 29 ─┤
江 西 16 ─┤
湖 北 20 ─┤
安 徽 14 ─┤
四 川 27 ─┤
海 南 24 ─┤
陕 西 32 ─┤
宁 夏 35 ─┤
甘 肃 33 ─┤
青 海 34 ─┼───────────────────────────────────────────────┐
贵 州 28 ─┤ │
新 疆 36 ─┤ │
内蒙古 5 ─┤ │
湖 南 21 ─┤ │
辽 宁 7 ─┤ │
重 庆 26 ─┤ │
山 东 17 ─┘ │
天 津 2 ─┐ │
江 苏 12 ─┤ │
福 建 15 ─┼───────┐ │
广 东 22 ─┘ ├───────────────────────────────────────┘
北 京 1 ─┐ │
浙 江 13 ─┼───────┘
上 海 11 ─┘
图1龙骨图
表2聚类结果
类别
地区
第一类
北京上海浙江
第二类
天津江苏福建广东
第三类
河北山西吉林黑龙江安徽江西河南湖北广西海南四川云南西藏
第四类
辽宁山东湖南重庆内蒙古
第五类
贵州陕西甘肃青海宁夏新疆
（三）区域产业结构与消费结构的特征分析
1、区域产业结构的特征分析
为了更确切地反映地区之间的差异，从不同地区聚类的结果看，不同类别地区产业结构之间存在着较大差异。
表3不同类别区域产业结构单位：
%
指标
类别
GDP1
GDP2
GDP3
比例
全国
11.87
47.95
40.19
1:
4.04:
3.39
第一类
2.81
43.76
53.43
1:
15.57:
19.01
第二类
7.05
53.48
39.47
1:
7.59:
5.60
第三类
17.38
44.96
37.66
1:
2.59:
2.17
第四类
13.42
48.88
37.70
1:
3.64:
2.81
第五类
14.43
48.42
37.15
1:
3.36:
2.57
从上表3中的计算结果可以看出，第一类别的第一产业比重为最低，仅为2.81%，除第一类和第二类的第一产业比重低于全国水平外，其他各类的第一产业比重均高于全国平均水平；就第二产业而言，各类别的比重值相当，其中以第二类别的最高；相比之下，除第一类别的第三产业比重高于全国的平均水平外，其余均低于全国平均水平；在总共五类中，仅有第一类的第三产业比重是高于第二产业比重的。
总体上，各类的产业结构比较协调，然而其中最优的为第一类的产业结构。
由图2中不同类别的三大产业结构的变动中可以看出，就三大产业结构而言，第一产业所占比重最小，其次是第三产业，最高的为第二产业，基本上呈现出“∧”型即“二、三、一”的态势。
图2不同类别的三大产业结构差异
2、区域农村居民消费结构的特征分析
根据上述的聚类结果，可以计算出我国不同类别农村居民的消费结构状况如下。
表4不同类别农村居民区域消费结构单位：
%
指标
项目
R1
R2
R3
R4
R5
R6
R7
R8
类别
全国
44.27
5.83
16.72
4.50
6.55
9.79
10.16
2.18
第一类
36.15
6.08
19.16
5.36
7.96
11.05
12.14
2.10
第二类
44.17
5.55
16.73
4.34
5.56
10.99
10.12
2.54
第三类
46.32
6.15
16.28
4.37
6.30
9.09
9.31
2.18
第四类
44.54
6.09
14.63
4.40
7.16
9.90
11.09
2.19
第五类
44.07
6.73
16.80
4.09
7.96
9.39
9.01
1.95
标准差
3.54
0.37
1.45
0.44
0.94
0.81
1.16
0.19
标准差系数
0.08
0.06
0.09
0.10
0.13
0.08
0.11
0.09
由表4中的数据可以看出，食品支出在农村居民消费结构中所占比重最大，其中第一类区域农村居民恩格尔系数要明显低于全国，其富裕程度比全国的平均水平要高，其他各类区域都与全国的平均水平不相上下。
标准差系数显示农村居民家庭设备及用品支出方面的区域性差异最大，其次为文教娱乐方面的支出，这意味着不同类别的农村居民由于受收入等因素的影响，导致其在发展资料方面的享受与追求存在较大差异。
从八大类商品消费的总体情况来看，第二类区域的消费结构与全国的平均水平比较接近，因而该区域的消费基本上反映全国农村居民消费的基本特征：
除食品支出外，居住占据了较大的比重，再次为文教娱乐，三者占总消费支出的71.15%，即生存资料的消费占据了绝对优势的位置，而发展、享受资料的消费处于绝对的劣势。
3、区域城镇居民消费结构的特征分析
根据上述的聚类结果，可以计算出我国不同类别农村居民的消费结构状况如下。
表5不同类别城镇居民区域消费结构单位：
%
指标
项目
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
类别
全国
36.89
10.20
10.15
5.87
7.18
12.79
13.36
3.56
第一类
34.37
8.79
8.75
5.82
6.92
15.66
15.71
3.98
第二类
37.50
7.69
11.03
5.92
6.69
13.88
13.70
3.59
第三类
39.60
11.07
10.25
5.57
7.21
11.37
11.57
3.36
第四类
35.65
11.90
10.31
6.11
7.84
11.33
13.15
3.71
第五类
36.91
11.88
10.10
6.12
7.53
10.67
12.87
3.92
标准差
1.76
1.72
0.74
0.20
0.41
1.89
1.35
0.23
标准差系数
0.05
0.17
0.07
0.03
0.06
0.15
0.10
0.06
由表5中的数据可以看出，食品支出在城镇居民消费结构中所占比重最大，其中第一类区域城镇居民恩格尔系数要明显低于全国，其富裕程度比全国的平均水平要高，其他各类区域都与全国的平均水平不相上下。
标准差系数显示城镇居民衣着支出方面的区域性差异最大，其次为交通通讯方面的支出，这意味着不同类别的城镇居民由于受收入等因素的影响，导致其在发展资料方面的享受与追求存在较大差异。
从八大类商品消费的总体情况来看，第二类区域的消费结构与全国的平均水平比较接近，因而该区域的消费基本上反映全国农村居民消费的基本特征：
除食品支出外，文教娱乐占据了较大的比重，再次为交通通讯，三者占总消费支出的63.04%，即生存资料的消费占据了绝对优势的位置，而发展、享受资料的消费处于绝对的劣势。
（四）区域产业结构与消费结构的关联分析
在已有的研究成果中，通常认为第一产业主要与居民食品、衣着、交通通讯消费相关；第二产业主要与家庭设备用品及服务、交通通讯及居住消费相关；第三产业主要与医疗保健、交通通讯、教育文化娱乐消费相关。
但这种划分没有充分的理论依据，并且由于地区之间的差异，并非所有地区的消费结构和产业结构之间存在如此的关系。
因此，为了准确刻画全国产业结构和消费结构的关系，本文分别建立第一、二、三产业与八大类商品消费之间的多元线性回归模型，然后逐步剔除回归模型影响不显著的变量。
模型的基本形式可表示为：
（1）
其中：
代表常数项，
代表回归系数，
代表农村居民八大类商品消费支出水平
模型
（1）可以描述农村居民消费结构对产业结构的影响，将
代替模型
（1）中的
可以分析城镇居民消费结构对产业结构的影响。
现分别建立第一产业、第二产业、第三产业与八大类商品消费之间的多元线性回归模型，然后利用回归模型定量的揭示居民消费结构变化对产业结构的影响。
值得一提的是：
其一，在实证过程中，影响三次产业产值的主要是对应的各类商品的消费，有时这种对应关系并不明显，详见实证结果；其二，给出的模型是经过反复筛选后得出的最佳模型，括号中的数据为回归系数检验的t统计值；其三，本文只给出农村居民消费结构所对应的三大产业函数关系，对于城镇居民予以简单的概述分析。
按五类来划分：
1、第一类:
（1）第一产业函数关系
（-0.512）（0.772）（-1.578）（-3.169）
结果显示：
第一类区域农村居民食品消费、衣着消费与第一产业产值呈现出反向变动关系，乍看起来，好像与现实和理论相违背，实际上，只要我们稍微分析一下第一类的地区构成，就可以看出这种关系来。
在第一类区域中存在着北京、上海这样的直辖市，其第一产业的产值在整个地区的GDP中所占比重最小，然而这些地区的居民消费却很高，相应的其食品消费和衣着消费的水平也很高，故其回归系数呈现出负值，这也是由于在作回归分析时采用的截面数据的缘故。
模型还表明在第一类区域中，地区与地区相比，食品消费每提高1元，其第一产业的产值会降低0.48元；衣着消费每提高1元，其第一产业的产值会下降2.19元；交通通讯每提高1元会带动第一产业产值增加5.24元。
充分显示了对于第一类各地区来说，交通通讯业发展的重要性。
（2）第二产业函数关系
（0.192）（-0.514）（-0.800）（-3.297）
模型估计结果显示：
第一类各地区的第二产业产值主要受居住、家庭设备用品及服务、交通通讯以及其他类商品消费的影响，其中居住类商品的消费为正贡献；对于该类各地区的农村居民来说，可能由于交通通讯的条件已经比较好，故显得不是十分重要。
（3）第三产业函数关系
（0.66）（0.272）（1.182）（2.696）
模型结果表明：
对该类各地区第三产业产值贡献最大的为文教娱乐的消费，显示出该类第三产业的发展对文教娱乐消费的强劲信赖程度。
这意味着第一类区域第三产业的发展主要信赖于居民在发展资料方面的消费，从而已经达到了一个较高的层次。
总结：
在第一类区域中，由于各地区经济发展相对处于较高水平，农村居民食品、衣着类商品的消费与第一产业产值呈现出反向变动关系，说明第一类区域农村居民食品消费、衣着消费层次较高，而相对于第三产业而言，主要依赖于居民在发展资料方面的消费，更加说明第一类区域产业结构发展的合理性，更有利于产业结构的优化和升级。
2、第二类:
（1）第一产业函数关系
（0.287）（2.602）（-12.860）
模型结果表明：
对于第二类各地区的第一产业产值贡献最大的为农村居民衣着的消费支出，其带动系数达到8.63，意味着在该地区衣着的消费每提高1元，会引起第一产业产值提高8.63元；在此区域中，食品、衣着类商品的消费对第一产业产值的贡献已成为正的贡献；交通通讯类商品的消费对其贡献十分显著，其t的绝对值达到12.860。
（2）第二产业函数关系
（-1.998）（1.473）（3.914）
与第一类区域的情形恰恰相反，居住类商品的消费为负贡献，而家庭设备用品及服务、交通通讯类商品的消费为正贡献，并且交通通讯类的贡献程度比较高，带动系数为18.77，意味着对于该类的各地区的农村居民来说，交通通讯类商品的消费显得特别重要。
（3）第三产业函数关系
（-0.756）（-0.430）（0.536）（3.193）
结果显示：
第二类各地区第三产业产值主要受交通通讯类商品消费的影响，其带动系数为59.06。
与第一类区域相比，第二类区域的发展水平稍低，其第三产业的发展主要信赖于基础设施的建设。
总结：
对于第二类各地区而言，农村居民食品、衣着类商品的消费对第一产业产值的贡献变为正贡献，交通通讯类的贡献更为显著，而第三产业的发展主要信赖于基础设施的建设，说明其经济发展水平相对第一类区域处于较低层次。
3、第三类
（1）第一产业函数关系
（2.366）（3.182）（-4.785）（-2.781）
对于第三类各地区，由模型的估计结果可以看出，其第一产业产值主要受食品、衣着、医疗保险、交通通讯类商品消费的影响，其中食品、衣着类商品的消费为正贡献，而医疗保险、交通通讯类的消费为负贡献；对于该类各地区的农村居民来说，可能由于发展水平还相对比较低，食品、衣着类商品的消费显得还相当重要。
（2）第二产业函数关系
（3.157）（-2.598）（3.522）（-3.685）
对第三类各地区的第二产业产值影响最大的当属居住类的消费，其带动系数为21.96，意味着该类各地区居住消费每提高1元，第二产业产值将提高21.96元；除此之外，交通通讯类商品的消费对其贡献也比较显著，其t值达到3.522。
（3）第三产业函数关系
（-0.019）（-0.770）（1.973）
对于第三类各地区，由模型的估计结果可以看出，对此区域第三产业产
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