第8章 LINQ to SQL.docx

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第8章LINQtoSQL

第8章LINQtoSQL

上一章已经介绍了LINQ语言的基础，这一章将重点讲述利用LINQ访问SQLServer数据库的问题。

同一种数据，例如工厂产品的规格、名称、数量等既能用自定义的方式表示，也可以用数据库来表示。

它们表示的对象相同，但处理方式却大不相同。

用程序语言（如C#、Java等）处理数据时,常首先将数据抽象成类和对象，以达到“安全”、“重用”的目的；而数据库是用表格、行、列和关系来表示数据的。

用LINQ技术来处理数据库中数据的方法就是，先将数据库映射成类和对象。

映射的工具有两种：

SQLMetal和LINQtoSQL．其中SQLMetal是一个命令行工具，而LINQtoSQL是一个O/R可视化设计器．下面将重点介绍后者。

8.1将数据库映射成类和对象

对象/关系设计器（O/R设计器）提供了一个可视化的设计界面，用于建立数据库与实体类之间的映射。

就是说，通过O/R设计器可以在应用程序中创建数据库的对象模型。

目前，O/R设计器只支持对SQLServer2000、SQLServer2005、SQLServer2008和SQLServerExpress数据库的映射。

8.1.1映射的过程

现在结合微软提供的Northwind样板数据库，来讲解使用O/R设计器的方法：

1．在网站的Add_Data目录下将Northwind.mdf数据库调过来；

2．在“添加新项”的窗口中选择“LINQtoSQL类”，并在打开的新窗口中，修改文件名（这里改为“Northwind.dbml”），语言选“VisualC#”。

最后在系统的提示下将映射的类放在App_Code目录下。

此时将打开一个可视化化窗口；

3．窗口分为左、右两部分。

左边可放入数据表及它们之间的关系；右边（按鼠标右键后在“隐藏/显示”之间切换）放入存储过程。

现在打开“数据库资源管理器”，将多个数据表拖到窗口中来，然后将若干存储过程拖入右边窗口。

其情况如图所示；

界面中的方框就代表数据表映射后的实体类，数据库中的字段就映射成实体类中的属性。

实体类之间的连线（associations）代表数据表之间的关系（relationships）。

箭头代表“一对多”的同步关系，箭头的起始端代表“一”端，箭头的终点代表“多”端。

4．通过编译完成映射工作。

8.1.2映射中的对应关系

数据库与实体类之间的映射关系是：

1）每张数据表（Table）映射成一个实体类（Entityclass）；

2）数据表中的字段（Column）映射成类中的属性（Classmember）；

3）数据库的关系（relationships）映射成类的关联（Association）；

4）存储过程（StoredProcedure）映射成类中的方法（Method）；

5）除此而外，系统还为数据库生成了一个DataContext类（这里的名字为NorthwindDataContext类），这个类像一座桥梁架设在数据库与实体类之间，具体作用包括以下几个方面：

⏹连接数据库；

⏹从数据库读取数据；

⏹向数据库提交编辑的结果。

[注]：

目前O/R设计器是一个简单的对象关系映射器，它仅支持1:

1的映射关系，不支持复杂映射（例如，将实体类映射到联接表）。

此外，该设计器还是一个单向代码生成器。

这表示代码文件中只反映对设计器视图所做的更改。

在映射过程中可以修改类的属性，其属性窗口如图所示：

属性窗口的上半部是类成员的属性，下半部是数据库成员的属性。

例如：

⏹上面的“名称”是类中的属性名，下面的“源”是对应于数据库中的字段名。

如果将“名称”改用汉字时，网页中将用汉字显示相应的字段名。

⏹如果将属性的“延迟加载”设为true时，该字段只有在以后使用时再加载。

一些容量大的成员（如较大的图片），可以利用这个属性缩短打开网页的时间。

⏹在视图中右击类的属性（字段）后选择“删除”，可以去掉一些应用程序中不用的字段（在数据库中字段并没有消失）。

对于映射的类可以增添“关系”、“继承”等。

。

。

8.1.3映射后的部分代码

打开Northwind.designer.cs设计文件，就可以看到映射后各实体类的代码。

以Products数据表为例，它已经映射成以下的类：

[Table（Name="dbo.Products"）]

publicpartialclassProducts:

…

{…}

字段如ProductID、ProductName都已经映射成以下的属性：

privateint_ProductID;

privatestring_ProductName;

publicintProductID

{

get

{

returnthis._ProductID;

}

set

{

if（（this._ProductID!

=value））

{

…

}

}

}

[Column（Storage="_ProductName",DbType="NVarChar（40）NOTNULL",CanBeNull=false）]

publicstringProductName

{

get

{

returnthis._ProductName;

}

set

{

if（（this._ProductName!

=value））

{

…

}

}

}

8.2数据库显示和查询

8.2.1显示数据表

下面我们将结合GridView控件（或其他控件），用编写LINQ代码的方法来显示数据表中的数据。

如：

protectedvoidPage_Load（objectsender,EventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

varproduct=frompindb.Products

selectnew

{

p.CategoryID,

p.ProductID,

p.ProductName,

p.QuantityPerUnit,

p.UnitPrice

};

GridView1.DataSource=product;

GridView1.DataBind（）;

}

上述代码可以显示Products数据表中的4个字段。

另一种方法是使用LinqDataSource控件。

LinqDataSource控件提供了一种连接到多种数据源的方法，包括数据库数据、数据源类和内存中集合。

通过使用该控件，可以对这些数据源完成数据库检索（选择、筛选、分组和排序）、编辑（更新、删除和插入）等项任务。

下面我们讲述利用LINQ数据源控件访问数据库的方法。

1．在网站中放入Northwind数据库，和GridView1控件,在控件的属性窗口中可以设置各种属性（如分页等）；

2．右击GridView1右上角标签选择LINQ数据源控件，打开“配置数据源”窗口。

情况如图所示；

3．按“下一步”按钮后，选择数据表按“完成”按钮；

4．在GridView1的编辑列中选择“自动生成字段”的复选框；

5．打开LINQDataSource的属性窗口，双击Selecting事件，然后编写LINQ代码：

protectedvoidLinqDataSource1_Selecting（objectsender,LinqDataSourceSelectEventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

varproduct=frompindb.Products

selectnew

{

p.CategoryID,

p.ProductID,

p.ProductName,

p.QuantityPerUnit,

p.UnitPrice

};

e.Result=product;

}

这段代码与上面那段代码基本相同，区别只是最后用e.Result=r;结尾，不另设置与数据的连接和绑定。

另外注意这段代码要写在LinqDataSource1_Selecting事件中。

8.2.2简单查询

下面代码的任务是显示单价（UnitPrice）小于20的产品（只显示4个字段）。

protectedvoidLinqDataSource1_Selecting（objectsender,LinqDataSourceSelectEventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

varr=frompindb.Products

wherep.UnitPrice>20

selectnew

{

p.CategoryID,

p.ProductName,

p.ProductID,

p.UnitPrice,

};

e.Result=r;

}

8.2.3分组显示

protectedvoidButton2_Click（objectsender,EventArgse）

{

varq=frompindb.Products

grouppbyp.CategoryIDintog

//按CategoryID进行分组

selectnew

{

Category=g.Key,

Sum=g.Sum（p=>p.UnitPrice）,//显示每组的总金额

MinPrice=g.Min（p=>p.UnitPrice）,//显示每组中的最低价

MaxPrice=g.Max（p=>p.UnitPrice）//显示每组中的最高价

};

GridView1.DataSource=q;

GridView1.DataBind（）;

}

8.2.4跨数据表查询

如果数据表之间已经建立了关系，则可以跨数据表进行查询，将多个数据表中的相关字段显示在同一张表格中。

例如产品类型表（Categories）与产品表（Products）已经建立了“一对多”的同步关系，现在想要将“类型名”与相关的“产品名”显示到同一张表格中。

由于类型名与产品名分别放在不同的数据表中，因此应该使用跨数据表的查询方法。

其代码如下：

protectedvoidButton2_Click（objectsender,EventArgse）

{

varq=fromcindb.Categories

frompinc.Products

wherec.CategoryID==int.Parse（DropDownList1.SelectedValue）

selectnew{c.CategoryName,p.ProductName};

GridView1.DataSource=q;

GridView1.DataBind（）;

}

代码中用下拉控件中选择项的值（SelectedValue）作为条件，显示“类型名”与对应的“产品名”。

上述代码也可以改写如下。

protectedvoidButton1_Click（objectsender,EventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

varq=fromcindb.Products

wherec.Categories.CategoryID==int.Parse（DropDownList1.SelectedValue）

selectnew{c.Categories.CategoryName,c.ProductName};

GridView1.DataSource=q;

GridView1.DataBind（）;

}

两者代码不同在什么地方？

在后面这段代码中：

fromcindb.Products

c进入同步的“多”方，通过它可以直接找到“一”方的数据表（类），并调用该表的字段（属性）；与此相反，从“多”方不能直接找到“一”方的数据表，只能通过另一个from语句进行设置。

8.3编辑数据库

数据库编辑包括更新（updating）、插入（inserting）、删除（deleting）三方面。

在更新和删除中都需要先定位，再执行编辑操作。

编辑工作都是先在映射的类中进行，完成后再将结果用SubmitChanges（）方法送回数据库。

如果没有最后这一句，数据库中的数据都不会改动。

下面将围绕Northwind数据库来讲解数据库的编辑方法。

网页的界面如图所示：

8.3.1更新数据表（Updating）

代码如下：

protectedvoidButton2_Click（objectsender,EventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

varq=frompindb.Products

wherep.产品ID==int.Parse（TextBox8.Text）

selectp;

//先定位需要修改的纪录。

foreach（varcinq）

{

c.单价=decimal.Parse（TextBox3.Text）;

}

db.SubmitChanges（）;

//返回数据库修改

}

可以改用另一种更加简洁的形式，将取得同样的效果。

代码如下：

protectedvoidButton2_Click（objectsender,EventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

ProductsupdatePrice=db.Products.Single（m=>m.产品ID==int.Parse（TextBox8.Text））;

//先定位需要修改的纪录。

updatePrice.单价=decimal.Parse（TextBox3.Text）;

//指定字段修改的值

db.SubmitChanges（）;

//返回数据库修改

}

8.3.2插入新记录（Inserting）

增添纪录时需首先创建一条新记录（对象），包括数据表中不能为null的所有字段；然后再将这个对象作为属性成员添加到原有的类中，最后增加到数据库中。

代码如下：

protectedvoidButton3_Click（objectsender,EventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

Productspp=newProducts{类型ID=int.Parse（TextBox1.Text）,产品名=TextBox4.Text};

//先生成一条新纪录

db.Products.InsertOnSubmit（pp）;

//将新纪录加入到类中

db.SubmitChanges（）;

//将新纪录增加到数据库中

}

}

8.3.3删除记录（Deleting）

删除记录前必须定位，找到准备删除的记录，然后再执行删除操作。

代码如下：

protectedvoidButton4_Click（objectsender,EventArgse）

{

varq=frompindb.Products

wherep.产品ID==int.Parse（TextBox8.Text）

selectp;

foreach（varcinq）

{

db.Products.DeleteOnSubmit（c）;

}

db.SubmitChanges（）;

}

也可以采用另一种更加简洁的形式，代码如下：

protectedvoidButton4_Click（objectsender,EventArgse）

{

ProductsDD=db.Products.Single（m=>m.产品ID==int.Parse（TextBox8.Text））;

db.Products.DeleteOnSubmit（DD）;

db.SubmitChanges（）;

}

8.4调用存储过程（CallStoredProcedure）

下面用一个示例来说明在LINQtoSQL中调用存储过程的方法。

假定在O/R设计视图中放入一个存储过程，名为：

Sales_by_Year。

原来的存储过程的代码如下：

ALTERprocedure"SalesbyYear"

@Beginning_DateDateTime,@Ending_DateDateTimeAS

SELECTOrders.ShippedDate,Orders.OrderID,"OrderSubtotals".Subtotal,DATENAME（yy,ShippedDate）ASYear

FROMOrdersINNERJOIN"OrderSubtotals"ONOrders.OrderID="OrderSubtotals".OrderID

WHEREOrders.ShippedDateBetween@Beginning_DateAnd@Ending_Date

从代码可以看出，这个存储过程将返回在指定时间范围内的订单情况。

经过O/R设计视图的映射，存储过程变成为方法，名字与存储过程相同。

为调用这个方法，在网页界面上先放两个TextBox控件，分别用于输入时间和截止时间。

另外放一个按钮，其Click事件的代码如下：

protectedvoidButton1_Click（objectsender,EventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

varorder=db.Sales_by_Year（DateTime.Parse（TextBox1.Text）,DateTime.Parse（TextBox8.Text））;

//调用方法

GridView1.DataSource=order;

GridView1.DataBind（）;

}

8.5数据分析示例

下面列举几个常用的应用示例，来说明LINQ用于管理和数据分析的方法。

示例中准备使用Wizard控件将多种分析综合到一个网页中。

使用的界面如下图所示：

8.5.1销售分析

1．在一定的时间范围内，统计按月销售的金额

界面中先放入两个TextBox以便输入统计的日期范围，格式为：

月/日/年。

再放入一个按钮，其Click事件的代码如下：

protectedvoidButton1_Click（objectsender,EventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

varq=frompindb.Order_Details

wherep.Orders.OrderDate>=DateTime.Parse（TextBox1.Text）&&

p.Orders.OrderDate<=DateTime.Parse（TextBox8.Text）

grouppbyp.Orders.OrderDate.Value.Monthintog

orderbyg.Sum（x=>x.Quantity*x.UnitPrice）descending

selectnew

{

月份=g.Key,

金额=g.Sum（x=>x.Quantity*x.UnitPrice）

};

GridView1.DataSource=q;

GridView1.DataBind（）;

}

8.5.2对产品销路的分析

1．在一定时间范围内，统计各产品的销售情况，按照销售量的降序排列。

界面中先放入两个TextBox以便输入统计的日期范围，格式为：

月/日/年。

再放入一个按钮，其Click事件的代码如下：

protectedvoidButton1_Click（objectsender,EventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

varq=frompindb.Order_Details

wherep.Orders.OrderDate>=DateTime.Parse（TextBox1.Text）&&

p.Orders.OrderDate<=DateTime.Parse（TextBox8.Text）

grouppbyp.Products.ProductNameintog

orderbyg.Sum（x=>x.Quantity*x.UnitPrice）descending

selectnew

{

产品名=g.Key,

金额=g.Sum（x=>x.Quantity*x.UnitPrice）

};

GridView1.DataSource=q;

GridView1.DataBind（）;

}

9.5.3职工管理

1．职工的业绩比较

在这里职工业绩用该职工经手的业务金额来很衡量。

其代码如下：

protectedvoidButton1_Click（objectsender,EventArgse）

{

NorthwindDataContextdb=newNorthwindDataContext（）;

varq=frompindb.Order_Details

wherep.Orders.OrderDate>=DateTime.Parse（TextBox1.Text）&&

p.Orders.OrderDate<=DateTime.Parse（TextBox8.Text）

grouppbyp.Orders.EmployeeIDintog

orderbyg.Sum（x=>x.Quantity*x.UnitPrice）descending

selectnew

{

职工标志=g.Key,

金额=g.Sum（x=>x.Quantity*x.UnitPrice）

};

GridView1.DataSource