某酒店前台数据分析解决方案.docx

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某酒店前台数据分析解决方案

上海某酒店管理有限公司

ABC连锁酒店前台数据分析系统

解决方案草案

需求分析与解决方案

§1.1需求描述

ABC作为法国YG酒店管理集团旗下的经济型酒店品牌，在中国的发展正处于快速发展的初期，为了更好的对酒店前台销售数据的分析，以辅助决策，特提出本需求：

1、数据已经集中在集团总部，数据库为SQLServer。

2、数据范围：

前台系统的数据。

经过前期的初步沟通，以及奥威智动专业的经验，特制作本解决方案（草案），以便于上海YG了解Power-BI可以实现哪些分析模型，而这些分析型是不是可以帮助上海YG进行决策分析，同时了解项目大概预算及实施周期。

因为时间较为仓促，难免存在许多不足或理解有偏差的地方，还望斧正！

§1.2需求解决方案

§1.2.1酒店前台数据分析模型说明

项目

说明

展现方法

预订率

分析预订住客所占比重，同时，可展开按分支机构、时间、预订来源等进行多维度分析，以寻求或改善最佳的预订方法。

仪表盘

入住率

分析酒店客房是否入住，可展开按分支机构、时间、按客房类型进行多维度分析，以帮助制定促销策略及客房结构。

仪表盘

营业额

显示酒店整体的营业状况。

可展开按分支机构、时间、客房类型、客户类型等进行多维度分析，以全面掌握经营情况。

数字地图或仪表盘

客户投诉

显示酒店的投诉情况，可展开按分支机构、时间、投诉内容、客户类型等进行多维度分析，以寻求或改善客户满意度。

仪表盘

前台销售分析

按分支机构、时间、客房类型、客户类型、地区等多维度进行分析，包括同比、结构、趋势等多种分析方式，分析房费及其他费用。

多维分析图表

客房入住分析

按分支机构、时间、客房类型等多维度进行分析，包括同比、结构、趋势等多种分析方式，分析入住率

多维分析图表

RFM分析

按分支机构、时间、协议客户等多维度来进行RFM分析，通过一个客户的近期购买行为（R）、购买的总体频率（F）以及花了多少钱（M）三项指标来描述该客户的价值状况。

多维分析图表

§1.2.2权限管理

可通过严格灵活的权限管理，让所有的分店与总部一起共享这个分析平台，使信息化价值最大化。

§1.2.3数据仓库与分析模型建立

奥威智动有着丰富的基于SQLServer数据库平台的数据仓库与分析模型构建经验，同时，也有一定的酒店分析模型构建经验，上述分析模型的截图，即是在我们以前的经验基础上，快速搭建的。

通过奥威智动现有的数据仓库与分析模型，可以快速的实现从宜必思的前台系统中进行ETL，以实现快速部署，快速应用，快速见效。

§1.2.4Flash数字地图

可通过该地图，轻松看到全国各地的ABC酒店的营业额、预算值及相应的完成情况，如果完成预算，则显示为绿色，否则，显示为红色，未开发地区显示为棕色。

§1.2.4.1FlashKPI仪表盘

入住率高于50%，低于80%，所以显示为黄色

营业额高于60000000，所以，显示为绿色，代表超过了预算值

客户投诉超过了80起，所以，显示在红色区域

预订率达90%，高于80%，所以，显示为绿色

§1.2.5房型营业额分析

⏹不同房型不同年度的营业情况，包括房费、服务费、总收费、房间数等：

⏹

不同房型营业额环比分析：

⏹房型价值分析：

⏹

不同房型不同年度的营业结构情况：

⏹2008年所有区域、分店的房型营业情况：

⏹

每年每个分店的营业结构分析：

⏹不同房型的营业趋势分析：

§1.2.6节假日营业额分析

⏹根据节假日来分析营业结构：

⏹根据节假日与房型综合来分析营业情况：

§1.2.7协议客户营业额分析

⏹协议客户TOP10：

2009年某个分店的协议客户TOP10

⏹协议客户TOP20

⏹核心客户房型分析：

⏹协议客户价值分析：

⏹协议客户销售环比分析：

⏹协议客户节假日营业分析：

§1.2.8

入住率分析

⏹各分店各房型的入住率分析

⏹各分店按节假日分析入住率

⏹某店2008年各房型节假日入住率

§1.2.9RFM分析

⏹最有价值客户：

最近1个月内有入住，且交易额与频繁度都靠前的客户。

⏹

活跃客户：

虽然近期有交易，但交易金额非常低，也不够频繁。

⏹低价值客户：

5个月以内都没有交易，且金额与频度都不高的客户。

§1.2.10其他样式

因为时间问题，未将上述分析模型以所有的样式展现出来，下例为其他业务模型的展示样例：

⏹销售总监管理驾驶舱

⏹财务总监管理驾驶舱

⏹运营总监管理驾驶舱

§2系统实施

基本上可以在一个月内完成开发测试，任务分解如下：

序号

任务内容

持续时间

1

项目启动

1Day

2

系统需求确认（KPI及分析模型）

5Days

3

系统开发

15Days

3.1

数据仓库开发

3Days

3.2

ETL开发

7Days

3.3

OLAP模型开发

3Days

3.4

管理驾驶舱界面开发

2Days

4

系统测试、试运行、帮助文档制作

7Days

5

系统正式运行、验收

30Days

§3奥威智动优势

具有丰富的数据仓库与分析模型构建经验，特别是针对多数据库合并的应用，奥威智动有成熟的ETL模板。

利用成熟技术与模型，可使项目周期最小化，以有效控制实施风险及成本。

主动服务的理念与技术（如在ETL过程中，如果因为某种原因导致出错，系统会自动发送邮件到系统管理员及技术支持人员），轻松面对日常运行中的各种需求与困难。

平台化的数据仓库与分析模型引擎技术，可轻松扩展后续的业务分析。