ibatis框架.docx
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ibatis框架
ibatis开发指南
ibatisQuickStart.........................................5
准备工作...............................................5
构建ibatis基础代码......................................5
ibatis配置..............................................11
ibatis基础语义............................................16
XmlSqlMapClientBuilder.......................................16
SqlMapClient..............................................16
SqlMapClient基本操作示例.................................16
OR映射................................................19
ibatis高级特性......................................26
数据关联..........................................26
一对多关联.......................................26
一对一关联......................................28
延迟加载....................................30
动态映射.....................................31
事务管理...........................................35
基于JDBC的事务管理机制....................................35
基于JTA的事务管理机制................................36
外部事务管理............................................38
Cache..........................................39
MEMORY类型Cache与WeakReference..................40
LRU型Cache...............................................42
FIFO型Cache.......................................43
OSCache..............................................43
ibatis开发指南
相对Hibernate和ApacheOJB等“一站式”ORM解决方案而言,ibatis是一种“半
自动化”的ORM实现。
所谓“半自动”,可能理解上有点生涩。
纵观目前主流的ORM,无论Hibernate还是
ApacheOJB,都对数据库结构提供了较为完整的封装,提供了从POJO到数据库表的全
套映射机制。
程序员往往只需定义好了POJO到数据库表的映射关系,即可通过Hibernate
或者OJB提供的方法完成持久层操作。
程序员甚至不需要对SQL的熟练掌握,
Hibernate/OJB会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的SQL并调用JDBC接口加以执
行。
大多数情况下(特别是对新项目,新系统的开发而言)
,这样的机制无往不利,大有一
统天下的势头。
但是,在一些特定的环境下,这种一站式的解决方案却未必灵光。
在笔者的系统咨询工作过程中,常常遇到以下情况:
1.系统的部分或全部数据来自现有数据库,处于安全考虑,只对开发团队提供几
条SelectSQL(或存储过程)以获取所需数据,具体的表结构不予公开。
2.开发规范中要求,所有牵涉到业务逻辑部分的数据库操作,必须在数据库层由
存储过程实现(就笔者工作所面向的金融行业而言,工商银行、中国银行、交
通银行,都在开发规范中严格指定)
3.系统数据处理量巨大,性能要求极为苛刻,这往往意味着我们必须通过经过高
度优化的SQL语句(或存储过程)才能达到系统性能设计指标。
面对这样的需求,再次举起Hibernate大刀,却发现刀锋不再锐利,甚至无法使用,
奈何?
恍惚之际,只好再摸出JDBC准备拼死一搏……,说得未免有些凄凉,直接使用JDBC
进行数据库操作实际上也是不错的选择,只是拖沓的数据库访问代码,乏味的字段读取操作
令人厌烦。
“半自动化”的ibatis,却刚好解决了这个问题。
这里的“半自动化”,是相对Hibernate等提供了全面的数据库封装机制的“全自动化”
ORM实现而言,“全自动”ORM实现了POJO和数据库表之间的映射,以及SQL的自动
生成和执行。
而ibatis的着力点,则在于POJO与SQL之间的映射关系。
也就是说,ibatis
并不会为程序员在运行期自动生成SQL执行。
具体的SQL需要程序员编写,然后通过映
射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定POJO。
使用ibatis提供的ORM机制,对业务逻辑实现人员而言,面对的是纯粹的Java对象,
这一层与通过Hibernate实现ORM而言基本一致,而对于具体的数据操作,Hibernate
会自动生成SQL语句,而ibatis则要求开发者编写具体的SQL语句。
相对Hibernate等
“全自动”ORM机制而言,ibatis以SQL开发的工作量和数据库移植性上的让步,为系统
设计提供了更大的自由空间。
作为“全自动”ORM实现的一种有益补充,ibatis的出现显
得别具意义。
ibatisQuickStart
准备工作
1.下载ibatis软件包()。
2.创建测试数据库,并在数据库中创建一个t_user表,其中包含三个字段:
.id(int)
.name(varchar)
.sex(int)。
3.为了在开发过程更加直观,我们需要将ibatis日志打开以便观察ibatis运作的细节。
ibatis采用Apachecommon_logging,并结合Apachelog4j作为日志输出组件。
在
CLASSPATH中新建log4j.properties配置文件,内容如下:
log4j.rootLogger=DEBUG,stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%c{1}-%m%n
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
构建ibatis基础代码
ibatis基础代码包括:
1.ibatis实例配置
一个典型的配置文件如下(具体配置项目的含义见后):
xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?
>
DOCTYPEsqlMapConfig
PUBLIC"-//iBATIS.com//DTDSQLMapConfig2.0//EN"
"
cacheModelsEnabled="true"
enhancementEnabled="true"
lazyLoadingEnabled="true"
errorTracingEnabled="true"
maxRequests="32"
maxSessions="10"
maxTransactions="5"
useStatementNamespaces="false"
/>
value="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver"/>
value="jdbc:
mysql:
//localhost/sample"/>
value="10"/>
value="120000"/>
ACCOUNT"/>
value="1"/>
value="1"/>
valuevalue"Pool.MaximumActiveConnections"
"Pool.MaximumIdleConnections"
"Pool.MaximumCheckoutTime"
valuevaluevalue"Pool.PingConnectionsOlderThan"
"Pool.PingConnectionsNotUsedFor"
2.POJO(PlainOrdinaryJavaObject)
下面是我们用作示例的一个POJO:
publicclassUserimplementsSerializable{
privateIntegerid;
privateStringname;
privateIntegersex;
privateSetaddresses=newHashSet();
/**defaultconstructor*/
publicUser(){
}
publicIntegergetId(){
returnthis.id;
}
publicvoidsetId(Integerid){
this.id=id;
}
publicStringgetName(){
returnthis.name;
}
publicvoidsetName(Stringname){
this.name=name;
}
publicIntegergetSex(){
returnthis.sex;
}
publicvoidsetSex(Integersex){
this.sex=sex;
}
}
3.映射文件
与Hibernate不同。
因为需要人工编写SQL代码,ibatis的映射文件一般采
用手动编写(通过Copy/Paste,手工编写映射文件也并没想象中的麻烦)。
针对上面POJO的映射代码如下:
xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?
>
DOCTYPEsqlMap
PUBLIC"-//iBATIS.com//DTDSQLMap2.0//EN"
"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user">
[CDATA[
select
name,
sex
fromt_user
wherename=#name#
]]>
parameterClass="user">
[CDATA[
UPDATEt_user
SET
name=#name#,
sex=#sex#
WHEREid=#id#
]]>
parameterClass="user"
>
INSERTINTOt_user(
name,
sex)
VALUES(
#name#,
#sex#
)
parameterClass="java.lang.String">
deletefromt_user
whereid=#value#
从上面的映射文件可以看出,通过、、、
在这
四个节点中,我们指定了对应的SQL语句,以update节点为例:
……
parameterClass="user">⑵
[CDATA[⑶
UPDATEt_user⑷
SET(
IBATISDeveloper’sGuideVersion1.0
name=#name#,⑸
sex=#sex#⑹
)
WHEREid=#id#⑺
]]>
……
⑴ID
指定了操作ID,之后我们可以在代码中通过指定操作id来执行此节点所定
义的操作,如:
sqlMap.update("updateUser",user);
ID设定使得在一个配置文件中定义两个同名节点成为可能(两个update节
点,以不同id区分)
⑵parameterClass
指定了操作所需的参数类型,此例中update操作以
com.ibatis.sample.User类型的对象作为参数,目标是将提供的User
实例更新到数据库。
parameterClass="user"中,user为“com.ibatis.sample.User”
类的别名,别名可通过typeAlias节点指定,如示例配置文件中的:
⑶
[CDATA[……]]>
通过
[CDATA[……]]>节点,可以避免SQL中与XML规范相冲突的字符对
XML映射文件的合法性造成影响。
⑷执行更新操作的SQL,这里的SQL即实际数据库支持的SQL语句,将由
ibatis填入参数后交给数据库执行。
⑸SQL中所需的用户名参数,
“#name#”在运行期会由传入的user对象的name
属性填充。
⑹SQL中所需的用户性别参数“#sex#”,将在运行期由传入的user对象的
sex属性填充。
⑺SQL中所需的条件参数“#id#”,将在运行期由传入的user对象的id属性
填充。
对于这个示例,ibatis在运行期会读取id为“updateUser”的update节点
的SQL定义,并调用指定的user对象的对应getter方法获取属性值,并用此
属性值,对SQL中的参数进行填充后提交数据库执行。
此例对应的应用级代码如下,其中演示了的基本使用方法:
Stringresource="com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml";
Readerreader;
ibatisSQLMap
reader=Resources.getResourceAsReader(resource);
XmlSqlMapClientBuilderxmlBuilder=
newXmlSqlMapClientBuilder();
SqlMapClientsqlMap=xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
//sqlMap系统初始化完毕,开始执行update操作
try{
sqlMap.startTransaction();
Useruser=newUser();
user.setId(newInteger
(1));
user.setName("Erica");
user.setSex(newInteger
(1));
sqlMap.update("updateUser",user);
sqlMmitTransaction();
finally{
sqlMap.endTransaction();
}
其中,SqlMapClient是ibatis运作的核心,所有操作均通过SqlMapClient
实例完成。
可以看出,对于应用层而言,程序员面对的是传统意义上的数据对象,而非JDBC
中烦杂的ResultSet,这使得上层逻辑开发人员的工作量大大减轻,同时代码更
加清晰简洁。
数据库操作在映射文件中加以定义,从而将数据存储逻辑从上层逻辑代码中独立
出来。
而底层数据操作的SQL可配置化,使得我们可以控制最终的数据操作方式,通过
SQL的优化获得最佳的数据库执行效能,这在依赖SQL自动生成的“全自动”ORM
机制中是所难以实现的。
ibatis配置
结合上面示例中的ibatis配置文件。
下面是对配置文件中各节点的说明:
xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?
>
PUBLIC
">
cacheModelsEnabled=
enhancementEnabled=
lazyLoadingEnabled=
errorTracingEnabled=
maxRequests=
maxSessions=
maxTransactions=
useStatementNamespaces=
/>
⑵
⑶
value="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver"/>
value="jdbc:
mysql:
//localhost/sample"/>
value="10"/>
value="120000"/>
ACCOUNT"/>
value="1"/>
value="1"/>
DOCTYPEsqlMapConfig
"-//iBATIS.com//DTDSQLMapConfig2.0//EN"
"
"true"
"true"
"true"
"32"
"10"
"5"
"false"
valuevalue"Pool.MaximumActiveConnections"
"Pool.MaximumIdleConnections"
"Pool.MaximumCheckoutTime"
valuevaluevalue"Pool.PingConnectionsOlderThan"
"Pool.PingConnectionsNotUsedFor"
⑷
⑴Settings节点
参数描述
cacheModelsEnabled是否启用SqlMapClient上的缓存机制。
建议设为"true"
enhancementEnabled是否针对POJO启用字节码增强机制以提升
getter/setter的调用效能,避免使用Java
Reflect所带来的性能开销。
同时,这也为LazyLoading带来了极大的性能
提升。
建议设为"true"
errorTracingEnabled是否启用错误日志,在开发期间建议设为"true"
以方便调试
lazyLoadingEnabled是否启用延迟加载机制,建议设为"true"
maxRequests最大并发请求数(Statem