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台湾液晶显示器相关产业管理与探讨（doc19页）

台湾液晶显示器相关产业管理绩效与影响因素之探讨

李东杰吴坤龙

南台科技大学南台科技大学

企业管理研究所副教授企业管理研究所研究生

摘要

本文为探讨台湾液晶显示器（LCD）产业之管理效率水准，针对2003年与2004年有上市、上柜、及公开发行的LCD组装类与零组件类之厂商，分别以DEA方法进行相对效率衡量，作为评估各类内之厂商间竞争力的比较；并对影响无效率的可能外生变量，利用Fried、Lovell、SchmidtandYaisawarng（2002）方法进行显著性检定，以获得较传统Tobit回归分析更具不偏性的估计值。

对于LCD产业的投入与产出变量，经由文献整理与资料取得的限制，在投入变量上选择了员工人数、研究发展费用、固定资产净额、管理及总务费用、推销费用等五项；而以营业收入为产出变数。

另外，外生变量则分别有员工平均年资、员工平均年资的平方、硕博士人数占公司人数的比例、硕博士人数占公司人数比例的平方与类别。

实证结果发现，整体而言LCD厂商在总效率、纯粹管理效率、规模效率方面，均呈现明显改善的情况。

在外生变数检定方面，员工平均年资和无效率呈负相关，但与其平方项却呈显著正向影响。

硕博士人数占公司人数的比例和无效率在一开始时会呈现正向影响，即企业会因硕博士人数占公司人数的比例的增加，使得无效率上升，但与其平方项却呈显著负向影响。

关键词：

LCD产业、资料包络分析法（DEA）

壹、研究背景

现今科技的发展日新月异，为人类的生活营造了舒适与便利的环境，这其中台湾的科技产业也参与了贡献，且台湾为延续有关产业的竞争优势，更在2002年大力推动两兆双星的计划，以带动相关电子科技产业的成长，这其中一兆产值的目标乃是指光电产业。

由于光电产业中的液晶显示器（Liquid-CrystalDisplay，简称LCD）产业，其产品近年来逐渐以薄膜晶体管液晶显示器（Thin-FilmTransistorLCD，简称TFT-LCD）取代了阴极射线管（CathodeRayTube，简称CRT），变成信息用面板的主流，加上消费者对于相关应用产品需求的增加，如手机、个人数字助理（PersonalDigitalAssistant，简称PDA）、数字相机、DVD、液晶电视（LCDTV）、笔记型计算机等，及政府大力推动的影响下，LCD产业已成为我国新兴重点产业，也是目前少数可快速成长的产业之一。

贰、研究目的

目前台湾LCD产业已趋于成熟，在供应链方面从上游的供货商至下游的零售商，完整的通路都已形成，但更紧密的整合与调整仍在持续地进行。

惟产业的上、中、下游间之产品制程差异甚大，基此，本文将LCD厂商分成组装类与零组件类（或称材料类，包含彩色滤光片、驱动IC、偏光板、背光模块等），分别应用数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA）衡量其管理效率，并作为评估各类内之厂商间竞争力的比较；且再利用Fried,Lovell,Schmidt,andYaisawarng（2002，简称FLSY）的方法，进一步探讨影响无效率之相关可能因素，因其在误差项上分为其它影响因素项与随机性因素项的作法较传统Tobit回归分析更具估计不偏性。

此外，FLSY亦考量了差额变量的信息，因此更具严谨完整性，故所获得的显著影响因素较可供参考改善。

参、研究范围与资料来源

本文基于数据取得的完整性与为符合DEA样本数之要求，乃以2003年与2004年有上市、上柜、及公开发行之LCD厂商为研究对象，再区分为组装类与零组件类作分析，如图1所示；且因有些厂商可能生产多项产品，因此再就其中有关于LCD产品或零组件产值占相对多数比例之厂商才列为本文的样本，因而图1驱动IC中的华邦基于此原因就不列入讨论。

图1、2003年与2004年TFT-LCD上市、上柜厂商、及公开发行之产业链概况

资料来源：

平面显示器年鉴（2003），ITIS出版。

又本文相关实证资料的来源是由各家厂商之损益表、公开说明书、年报等撷取而来；另基于DEA仅是衡量管理效率水准，因此在分析期间将不探讨该产业之技术变动与规模调整等课题。

肆、文献回顾

有关LCD产业主题之文献探讨很多，但近年来利用DEA分析管理效率的文章则相对较缺乏。

由于DEA是一种线性规划法，其在衡量效率时极易受到评估项目多寡的影响，因此本文乃整理表1之文献，就有关LCD产业之投入、产出项讨论，并删除其中之营业净利，以避免与营收、成本等项产生共线性，即重复计算的问题，且考量经济学的生产理论与数据的取得性，乃筛选出员工人数、研究发展费用、固定资产净额、管理及总务费用、推销费用等五项为投入变量，而产出变量则为营业收入，以上各项是用来衡量管理效率水准；另在影响无效率之可能因素上，基于科技产业一般较注重人才素质的培养，因此在管理无效率影响因素之探讨上，乃选择员工平均年资、员工平均年资之平方、硕博士人数占公司比例、及硕博士人数占公司比例之平方等四项外生变量，此乃因本文认为有需要详细讨论其对无效率的非线性影响关系，由于在科技产业上开始经营时随着员工平均年资或硕博士人数占公司比例之增加，可能会因员工的经验或硕博士人数规模不足，无效率将呈递增，但达到某一水准之后，会再随着员工平均年资或硕博士人数占公司比例之续增，无效率就可能逐渐变为递减，此种情况目前是较少LCD文献探讨，但本文认为值得进行分析以供参考。

至于近年来利用FLSY法检定影响DEA效率的外生变量之文献，则列如表2，惟多非以LCD产业为研究对象。

表1、以DEA衡量LCD厂商效率之文献

作者

题目

产出

投入

外生变数

摘要

何彦蓉（2004）

LCD厂商绩效之研究

EPS

1.研发费用

2.固定资产

3.员工人数

无

TN、STN、及TFT等LCD厂商于研究发展费用上，所需改善之幅度较固定资产与员工人数多；而TFT-LCD厂商除了研发费用为其关键要素外，固定资产亦为重要因素。

林欣欣（2004）

以资料包络分析探讨TFT-LCD业之经营绩效

营业收入

1.员工人数

2.研发费用

3.组织规模

4.管销资源

无

组织创新对TFT-LCD产业之绩效表现有显著的帮助，并从台湾五家（友达光电、奇美电子、中华映管、瀚宇彩晶、广辉电子）TFT-LCD公司2002年与2003年的绩效表现来看，创新的投入因素对绩效的产出有正面的关系存在。

孙松增（2004）

台湾TFT-LCD业生产力与效率分析

1.营业收入

2.营业净利

1.资产总额

2.营业成本

3.营业费用

4.员工人数

1.每人配备率

2.资产周转率

3.流动比率

4.研发费用率

5.经营年限

由Tobit回归分析得出厂商可藉提高每人配备率、资产周转率、流动比率、研发费用率、及经营年限等变量，提升厂商的整体技术效率。

周启文（2004）

影响台湾TFT-LCD业经营绩效之关键因素分析

营业收入

1.固定资产

2.研发费用

3.员工人数

无

在DEA效率值方面，友达的整体技术效率、纯技术效率、及规模效率，皆处于相对有效率，可提供其它厂商学习参考的对象。

资料来源：

本文整理。

表2、以FLSY法检定影响DEA效率的外生变量之文献

作者

题目

产出

投入

外生变数

摘要

郭峻韶（2003）

台湾地区公私立大学院校之效率差异研究-应用调整环境变量与干扰项之数据包络分析法

1.大学部注册人数

2.约当硕士班注册人数

3.大学部毕业人数

4.约当硕士班毕业人数

5.国科会专题计划通过件数

1.专任教师

2.职员人数

3.校舍面积

4.图书馆藏

5.其它投入经费

1.工程学门导向

2.生物医学学门导向

3.学门多样化

三项外生变量对学校的经营效率有显著影响,工程学门导向方面,两种变量组合,对各项投入差额均有负向影响；生物医学学门导向方面,在变量组合2下,对所有投入差额均有负向影响；学门多样化方面,在CRS模式下,对所有投入差额均为正向,在VRS模式下,则正负向影响皆有。

黄台心、陈盈秀（2003）

台湾地区银行经营效率–三阶段法之应用

1.投资总额

2.放款总额

1.资本投入

2.资金投入

3.员工人数

1.权属别

2.分行数

3.亚洲金融风暴虚拟变数

4.上市或上柜与否虚拟变数

比较调整经营环境与随机干扰因素前后,全体样本银行除配置效率外,纯粹技术效率与规模效率均发生大幅度改变，导致总技术效率与经济效率,也产生相当幅度变化。

李文福、王媛慧（2003）

作业环境、产品品质与医院效率及生产力

1.门诊人数

2.住院人日

3.手术人次

4.洗肾人次

5.体检人次

6.急诊人次

1.病床数

2.医师数

3.护理人员

4.其它医事人员

1.各县市65岁以上之人口

2.各县市已分配要素所得

3.公立权数

4.病床数

环境变量的确影响投入松弛Slack量与传统生产效率的评估；在考量环境影响下,私立医院之管理效率不再优于公立医院。

医疗品质的考量影响个别医院之间效率的排行。

资料来源：

本文整理

郭峻韶（2003）一文利用FLSY作调整时连投入项均一并调整，以屏除外生变量对效率的影响，此种采产出导向衡量效率，却连投入项均作调整，似有画蛇添足之虞；黄台心、陈盈秀（2003）认为采FLSY法检定外生环境变量对无效率的影响显著与否，少考虑了截断性问题而应利用TopitRegression，此种说法忽略了FLSY已经认为除了随机性变量（v）外，还有其它人为无效率变量（u）的存在，本就已考虑了截断性问题；李文福、王媛慧（2003）则是利用FSY（1999）的方法进行分析，亦即并未考虑到随机项因素对无效率的影响，因此在调整投入项重新衡量效率时，仍未屏除其影响。

伍、研究方法

本文是采数据包络分析法的两阶段估计方式（Twostageapproach）进行析，即第一阶段先利用DEA衡量每类中各厂商的管理效率，作为厂商竞争力的比较，再分别就各类厂商在2003年与2004年间的效率分配，透过Wilcoxon符号等级和作检定，以了解平均效率是否呈改善或恶化趋势。

第二阶段再利用FLSY法检定影响无效率之外生变量是否显著，并了解其究竟呈正向或反向影响；惟由于组装类样本数仅24笔（二年）相对于下述外生变量偏少，因此在利用FLSY法检定时，将并同零组件类样本数一起检定，故将再多一项外生变量〝上、下游类别〞。

一、各项变量定义：

（一）投入变量：

1.员工人数：

指公司员工的人数总和，包括管理人员、研发人员、营业人员、及制造人员等。

2.研究发展费用：

指公司从事在研究发展活动上所产生的人事费、事务费、维护费、材料费、及其它费用。

3.固定资产净额：

固定资产为公司在营业上的相关设备，且非以出售为目的。

而固定资产净额是将资产负债表上土地成本、房屋及建筑成本、机器及仪器设备成本、其它设备成本、在建工程及预付款、资产重估增值、累计折旧等合计数计算之后的净额。

4.管理及总务费用：

凡公司的管理及总务部门发生之费用皆属。

5.推销费用：

指公司在销售商品或劳务时所发生的一切相关费用。

（二）产出变数：

仅有一项营业收入，是指公司在某一期间内因销售商品或提供劳务等所获得之收入，包含了销货收入、劳务收入、业务收入、其它营业收入。

（三）外生变数：

本文在探讨影响LCD产业厂商无效率之外生变量时，由于次级数据的限制，选择了厂商可管理的投入、产出等项以外，属于相对较不易调整，但对无效率水准却会有影响的因素，尤其是在科技产业上较注重的人才素质方面的因素，如员工平均年资、员工平均年资之平方、硕博士人数占公司人数之比例、硕博士人数占公司人数比例之平方，另再加上为使样本数增加而产生的〝上、下游类别〞等五项外生变量。

1.员工平均年资：

所有员工在同一公司服务的平均年数。

2.硕博士人数占公司总人数之比例：

将公司内硕士与博士等人数加总，再除以公司总人数。

3.员工平均年资之平方：

将平均年资再取平方值。

4.硕博士人数占公司总人数比例之平方：

将硕博士人数占公司总人数比例取平方值。

5.类别：

属性质变数，并令组装类为0，零组件类为1。

二、资料包络分析法：

DEA在计算相对效率时，其优点有：

（1）不须事先知道各项投入与各项产出间的函数关系，因此毋须估计，避免了实务上投入与产出常有函数关系不明确情况下所产生的估计误差。

（2）DEA提供各受评决策单位（Decision-MakingUnit，简称DMU）的最佳加权值，以尽可能提升该DMU之效率，由于权重不是事先赋予，因此是为较客观之评估工具。

（3）不仅可指出效率有待改进的DMU，也可提供其各种改进效率的可行途径。

（4）DEA可同时处理比率数据及非比率数据，且衡量单位不须完全相同，使数据处理上更具弹性。

DEA是由Charnes,Cooper,andRhodes（1978，简称CCR）所提出，不过是讨论规模报酬在固定下之总效率（OverallTechnicalEfficiency，简称TE）衡量，可称为CCR模式，其后Banker,Charnes,andCooper（1984）再发展出规模报酬可变之纯粹管理效率（PureTechnicalEfficiency，简称PTE）衡量，又称为BCC模式，并透过CCR之TE除以BCC之PTE而得规模效率（ScaleEfficiency，简称SE）。

DEA有两种不同衡量效率的作法，即调整投入在相同之下计算产出值的产出导向衡量效率，或调整产出在相同之下计算投入值的投入导向衡量效率。

由于本文是衡量LCD相关产业厂商之管理效率，在竞争激烈的市场环境中，以产出导向评估效率将可得到较适当的改善参考建议。

以下本文将就产出导向来介绍CCR与BCC等两种模式的效率衡量：

（一）CCR模式：

假设DMUk（k=1,…,

）使用第i（i=1,…,5）项投入量为

，而仅有一种产出数量为

，则受评者DMU0产出导向之总效率（TE0）为：

TE0=Max

s.t.

………①

其中

为受评估者

之总效率（即

）；

为权重值；

为

之产出、第i项投入的差额变量（SlackVariables）。

又差额变数是指若

＜1时，在改善效率且提升至

=1，仍然可在不影响其它DMU之效率水准下，继续还有产出或第i项投入的改善空间。

（二）BCC模式：

不同于CCR模式是在固定规模报酬下衡量

，BCC模式是假设生产规模可变，因此无效率的产生亦有可能是源自于规模调整不当所致，故须摒除规模效率（即

）之影响，先衡量纯粹管理效率（即PTE0）：

PTE0＝Max

s.t.

………②

其中

为受评估者

之纯粹管理效率（即

）。

又规模效率（

）则可利用下式得知：

………最大的资料库下载

三、FLSY法：

Fried,Schmidt,andYaisawarng（1999，简称FSY），认为造成厂商在生产上不具完全管理效率的原因，除了Leibenstein（1966）的X无效率，即管理才能或努力程度不够等所谓厂商内部所有无效率（internaltothefirm’sinefficiency）因素外，还包括外在环境因素，即所有权制（ownership）、地区特性（locationcharacteristics）、劳工关系（laborrelations）、及政府管制措施（governmentregulations）等所谓厂商外部无效率（externaltothefirm’sinefficiencybutinternaltosociety）因素，与地形、天气、机器运作状况等所谓随机性因素的影响，因此在衡量效率时应予以考量，并摒除其影响；但FSY仅利用Tobit回归分析，探讨一些关键的厂商外部无效率因素（即外生变量），未考虑还有其它未讨论的影响因素，因此乃有FLSY法之提出。

FLSY法较传统Tobit回归分析更具估计不偏性，是因其在检定各外生变量对无效率之影响时，将误差项分为其它影响因素与随机性因素进行分析，并考量了差额变量的信息，故更为周延完整。

以下将应用FLSY法之步骤，简介如下：

（1）利用DEA计算，先求得无效率部分（radialoutputslack）、差额变数部分（non-radialoutputslack）。

根据第②式，可得

为产出无效率部分；

为产出差额变数的部分。

（2）将产出的无效率[即

]与产出的差额变数（即

）加总，是为总无效率并作为因变量，而以各外生变量为解释变量，作回归分析：

ITSk=f（Qk，β，vk+uk），k=1,…,52………④

其中ITSk=

≧0；Qk=[Q1k,…,Qk]为第k个DMU之外生变量向量；β=[β1,…,β4]为被估计之参数向量，其值为正（或负）号，表该外生变数对无效率呈正（或负）向影响；uk为其它影响因素项，且uk服从i.i.dtruncatedN（δ0，

）atzero；vk为随机性因素项，且与uk独立不相关，vk服从i.i.dN（0，

）。

第④式系利用FronterVersion4.1版之软件执行，透过随机性统计边界法（StochasticStatisticFrontierApproach，简称SFA）的成本函数指令，以获得参数估计向量值

。

陆、实证结果

一、Pearson相关系数检定：

本文将样本厂商的性质，分为组装类与零组件类等两类。

在进行DEA前将先利用Pearson相关系数，检定各类样本厂商在投入与产出间的关系，是否符合Isotonicity，即投入增加时产出不可能减少的性质。

表3为Pearson相关系数之检定结果：

表3、Pearson相关检定

产出

投入

员工人数

研究发展费用

固定资产净额

管理及总务费用

推销费用

营业收入

组装类