仓储与配送管理实验报告.docx

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仓储与配送管理实验报告

仓储与配送管理

实验报告

姓名：

黄永恒学号：

631104090302

专业：

物流管理3班

年级:

2011级

开课实验室：

明德楼115、117

开课时间:

2013至2014学年第二学期

重庆交通大学管理学院

二O一四年06月

实验一啤酒游戏

实验心得：

在啤酒游戏中，作为一名批发商，我们的上游企业是生产商，下游企业是零售商,所以我们在两个企业之间周旋和博弈，因为信息的传递不能越级，所以作为一名批发商,我们总是想让库存的成本最低，导致中间出现了几次的出现缺货的情况。

我觉得出现缺货的情况,主要是没有利用科学的库存管理和订货方法，订货都是按自己心里想的那个数字去订的。

虽然这只是一个小小的游戏,但是我们能够体会到了牛鞭效应所带来的影响，长期以来，供应链成员各自为政（为严守商业机密，自管库存）。

因预测、价格、规则等因素影响，信息传递被扭曲，需求波动逐级放大,最终不可避免地产生牛鞭效应。

牛鞭效应,指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。

由于这种需求放大变异效应的影响,上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平，以应付销售商订货的不确定性,从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险，甚至导致生产、供应、营销的混乱。

由于缺货情况的出现，导致各角色互相推脱责任，互相埋怨,甚至把错误归罪于消费者订货的不稳定.但是由于这个情况的出现，我们进行了反思，深深的明白了供应链上整体亏损各个角色都有责任,一条价值链上应以互利共赢为目的，这样才能更好的指定计划。

经过深思熟虑,我觉得可以通过下面的一些办法来缓解牛鞭效应,1、增加企业间信息交流与共享，增加决策信息的透明性、可靠性和实时性，以EDI和Internet来快速传递信息。

2、采用科学的方法进行市场需求预测,运用适合的模型来制定订货计划，管理好库存。

3、实行联合库存管理（JMI），加强责任制。

各角色要担起责任，共同管理供应链，分担供应链压力。

实验二基于EXCEL的存货ABC分类管理实验

一、实验名称

基于EXCEL的存货ABC分类管理实验

二、实验目的

熟练运用Excel对库存物资进行ABC分类。

三、实验要求

1、掌握ABC库存管理方法的原理和计算步骤等；

2、熟悉Excel的操作环境，了解利用Excel中的求和、汇总、排序；

四、实验原理

库存管理是物流管理的基础活动之一。

不同类别的物品,采用的管理方法是不同的.A类物资实行重点管理，包括对其库存量严密监视，保证供应，不使其缺货。

一般采用定期订货法订货。

并且加强维护保管,不损坏产品,保证产品质量，对品种库存数量实行一般监控，在数量上不要求那么严格.在订货上一般采取定量订货法，联合订购，以节省费用。

在保管上也是一种基本的一般的保管措施。

B类物资实行一般管理，也可实行重点管理，需要视情况而定。

存货的ABC分类管理法一般分为三个步骤.

第一步,列出企业全部存货明细表，并计算每种存货的金额占全部存货金额的百分比，品种数量占全部存货品种数量的百分比；

第二步，按照金额标准由大到小顺序排列，并计算累计金额百分比和累计品种百分比;

第三步，当金额百分比累加到70%,品种百分比累计加到10％时，以上存货化为A类;当金额百分比累加到70%—90%，品种百分比累计加到10％-30％时,则对应的存货作为B;其余的作为C类存货。

在实际操作中，可能会出现金额累计百分比在某一标准范围内（如70％以内），而累计品种百分比在另一个标准范围内（如在10％以上）的情况,对这类商品的分类可视企业具体情况而定（如确定为A类或B类）。

五、实验内容

某仓库有如下库存物资，如下表所示。

下面采用Excel对库存物资进行ABC分类。

商品名称

数量

单价

金额

商品名称

数量

单价

金额

商品1

100

1.2

商品7

0.2

商品2

1035

商品8

0.5

商品3

345

商品9

200

商品4

150

1.5

商品10

150

商品5

120

商品11

100

商品6

0。

商品12

0.8

六、实验过程及分析

（1）详细描述分类的过程

1计算每种存货金额、金额百分比，以及数量百分比

商品名称

数量

单价

金额

金额百分比

数量百分比

商品1

100

1。

120

1.01824353

4.132231405

商品2

1035

4140

35。

12940178

42.76859504

商品3

345

1725

14.63725074

14。

25619835

商品4

150

1.5

225

1。

909206619

6。

198347107

商品5

120

240

2.03648706

4.958677686

商品6

0。

0.059397539

2.892561983

商品7

0。

084853627

2。

066115702

商品8

0.5

0.169707255

1.652892562

商品9

200

4400

37。

3355961

8.26446281

商品10

150

750

6。

364022062

6。

198347107

商品11

100

0.848536275

4.132231405

商品12

0。

0.407297412

2.479338843

总计

2420

11785

100

2按照金额百分比标准由大到小顺序排列，并计算累计金额百分比和累计品种百分比；

商品名称

数量

单

价

金

额

金额百分

比

累计金额

百分比

数量百分

比

累计数量百分比

商品9

200

4400

37.3355961

8.26446281

8。

26446281

商品2

1035

4140

35。

12940178

72.46499788

42。

76859504

51.03305785

商品3

345

1725

14.63725074

87.10224862

14.25619835

65。

2892562

商品10

150

750

6。

364022062

93。

46627068

6。

198347107

71。

48760331

商品5

120

240

2.03648706

95.50275774

4.958677686

76.44628099

商品4

150

1.5

225

1.909206619

97。

41196436

6。

198347107

82.6446281

商品1

100

1。

120

1.01824353

98。

43020789

4.132231405

86。

7768595

商品11

100

0。

848536275

99.27874417

4。

132231405

90。

90909091

商品12

0。

0.407297412

99.68604158

2。

479338843

93.38842975

商品8

0.5

0。

169707255

99.85574883

1。

652892562

95.04132231

商品7

0.2

0.084853627

99.94060246

2.066115702

97.10743802

商品6

0。

059397539

100

2。

892561983

100

3按照金额累计百分比以及数量累计百分比对商品进行分类

商品名称

数量

单

价

金

额

金额百

分比

累计金额

百分比

数量百分

比

累计数量

百分比

分类

商品9

200

4400

37.3355961

37。

3355961

8。

26446281

8.26446281

商品2

1035

4140

35.12940178

72.46499788

42.76859504

51.03305785

商品3

345

1725

14。

63725074

87.10224862

14。

25619835

65。

2892562

商品10

150

750

6.364022062

93.46627068

6。

198347107

71。

48760331

商品5

120

240

2.03648706

95。

50275774

4.958677686

76.44628099

商品4

150

1。

225

1。

909206619

97.41196436

6。

198347107

82.6446281

商品1

100

1.2

120

1.01824353

98.43020789

4.132231405

86.7768595

商品11

100

0。

848536275

99.27874417

4。

132231405

90。

90909091

商品12

0.8

0.407297412

99。

68604158

2.479338843

93。

38842975

商品8

0.5

0.169707255

99.85574883

1.652892562

95。

04132231

商品7

0。

0.084853627

99.94060246

2.066115702

97.10743802

商品6

0。

0.059397539

100

2.892561983

100

（2）简述对商品进行分类的理由.

当累计金额百分比达到70%，累计数量百分比达到10％时，为A类；当累计金额百分比达到70％-90％，累计数量百分比达到10％-30％时，为B类；其余的作为C类。

但由于本实验中,没有上述的情况。

所以根据实际生活的要求和判断，做出了以上的分类。

实验三基于EXCEL的AHP选址实验

一实验目的

基于EXCEL的AHP选址实验

二实验目的

1学会根据具体问题建立AHP模型；

2学会利用EXCEL软件求解AHP模型；

三实验要求

1绘制选址问题的AHP评价模型;

2利用EXCEL计算各子指标层在整个评价体系中所占的权重系数；

3建立超市城市选址的评价体系（评价指标及权重分配、打分等级划分）

四实验原理

层次分析法是把复杂问题分解成各个组成因素,又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。

通过两两比较的方式确定各个因素相对重要性，然后综合决策者的判断，确定决策方案相对重要性的总排序。

五实验内容

超市选址问题描述：

某超市连锁集团打算在上海D1、青岛D2、成都D3三地选择一个城市进行投资，经过专家分析得到影响超市选址的评价指标主要有投资成本，协同效应，市场增长潜力，进入壁垒，市场饱和度和网点密度六个指标，经过专家打分，影响因素的重要性判断矩阵如下：

1。

1.00

4.00

1.00

0。

1。

1.00

2.00

4。

1.00

0.50

1.00

0.50

1.00

5.00

3.00

0。

0.25

0.20

1。

0。

0.33

1.00

1。

0。

3。

1。

2.00

2。

3。

1.00

1。

专家给每个城市的各个因素打分如下：

1.00

0。

4.00

1。

3.00

2.00

0.33

1。

0.25

0。

4。

1.00

0.50

5.00

2。

1。

3.00

0。

0.33

1。

5。

1.00

1。

0。

5。

3。

1。

7。

0。

0.14

1.00

7。

1。

1.00

7。

0。

1.00

7。

9.00

0.14

1.00

5。

0.11

0.20

1。

利用EXCEL软件,基于AHP分析法对该超市选址问题进行决策。

六实验过程及分析

1确定超市选址问题的目标层、准则层和方案层,并绘制AHP评价模型.

2求出准则层的权数估计并进行一致性检验。

（1）将判断矩阵的每一列元素作归一化处理

（2）将每一列经归一化处理后的判断矩阵按行相加

（3）对行相加后的数据进行归一化处理,得到最大特征向量

（4）计算判断矩阵最大特征根λmax，并检验判断矩阵一致性

1.00

1。

4。

1.00

0。

0.16

1.00

1。

2.00

4.00

1.00

0.50

0。

1。

0.50

1.00

5。

3.00

0。

0.25

0.20

1.00

0。

0.33

0.05

1。

1.00

0。

3。

1.00

1。

0.16

2.00

2。

3。

1.00

0。

1。

0。

0.50

0.14

0。

4.00

1。

3。

0。

1.89

2。

0.33

1.00

0。

1。

0.25

0。

0.10

0.30

4.00

1.00

0。

0.33

1。

5。

2。

1。

0.57

1。

1.00

3.00

0.20

0.28

1.07

0.33

1。

0.23

0.80

5.00

1.00

0.48

2。

1。

0。

5.00

0。

0.89

3.00

1。

7.00

0。

2。

0.20

0.14

1.00

0.08

0.23

1。

7。

0。

1.43

1.00

7。

0。

1.43

0.14

0。

1.00

0。

1.00

7.00

9.00

0.75

2.62

0.14

1。

5.00

0.19

0.60

0.11

0。

1。

0.06

0。

3求出方案层对准则层的最大特征向量.

4求出各个方案的总排序并提出决策建议。

D1的选址分数是37.3﹪，

D2的选址分数是36。

0﹪，

D3的选址分数是26.7﹪

由上面得分可知，某超市连锁集团应该在上海D1进行投资。

实验四基于EXCEL的重心法选址实验

一实验名称

基于EXCEL的重心法选址实验

二实验目的

1掌握重心法选址的基本原理。

2掌握利用EXCEL中规划求解工具解决重心法选址问题.

三实验要求

1上机实验之前要求掌握精确重心法原理与计算方法

2熟悉Excel的基本操作

四实验内容

设某超市有6个零售点，其位置坐标及物资需求量如下所示.现该超市准备为这6个零售点设置一个仓库为它们供货,假设到各需求点的单位运价均为1美元,试问:

仓库应该设置在何处，才能使仓库到6个零售点的总运输成本最小?

需求点

需求量

五实验步骤及分析

1建立excel模型，输入已知数据，如图1所示。

2在第一步基础上，利用excel提供的函数，分别求出各个需求点到仓库的运输距离和总成本，如图2所示。

3第三步:

用excel的“规划求解”工具求解。

点击“工具”菜单，选择“规划求解”（如果没有此菜单，选择“工具-—加载宏”,选择加载“规划求解”即可。

），此时出现一个“规划求解参数”对话框,如图3所示。

在此对话框中输入“规划求解”的参数，其中目标单元格为$I$9，目标函数求的是最小值,可变单元格为＄D＄3、＄E$3，即仓库坐标值x和y所在的单元格.最后点击“求解”按钮求解。

4保存计算结果。

计算机计算完成后将会提示是否将结果保存，点击“确定”保存结果。

本算例的求解结果如图4所示。

求得的仓库最优坐标值为（3。

7906318

，2。

8274849）,总运费为54.55495美元。

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