D=255*B%产生产生一个50×50的矩阵,元素值元素值小于128的标记为255,元素值大于128的标记为0
%实现的另一个方法
%a=find(A>128)
%b=find(A<128)
学生程序:
clearall
A=255*rand(10)
fori=1:
10
forj=1:
10
ifA(i,j)>128
A(i,j)=255;
elseifA(i,j)<128
A(i,j)=0;
end
end
end
A
A=
51.7051106.7556128.2173177.9641168.3580179.1987249.8355168.667957.6172144.7963
50.6740215.7865180.915296.485187.2025139.375669.219172.5242147.8508202.5237
153.9671133.9139109.3676219.303073.8801113.444564.3440119.6522193.893115.0916
69.407951.675177.6774217.682187.0044177.1146223.314216.5192135.1049153.7316
50.6976171.395148.3617151.3585136.1901158.4341188.0130252.0254163.334312.8185
3.8949213.720249.3249126.6209185.4139202.679434.8123148.611953.3127105.9206
190.43035.0081173.9669229.441178.8690243.99512.9980107.991596.853777.7747
113.4996173.725777.2049209.5154213.8165133.2605227.9440131.4555199.7488222.9636
237.612796.7677138.1268164.4521144.8585224.436350.780285.1576173.61573.8274
118.8286212.108038.4726208.583594.455544.103876.1744110.3912117.5793195.8273
A=
002552552552552552550255
02552550025500255255
255255025500002550
00025502552550255255
025502552552552552552550
025500255255025500
255025525502550000
02550255255255255255255255
2550255255255255002550
0255025500000255
4.产生一个均值为2.4方差为0.2大小为3×4的随机矩阵。
解:
%实验一的第四个实验exp0104.m
%产生一个均值为2.4方差为0.2大小为3×4的随机矩阵。
%
clearall
closeall
a=2.4+sqrt(0.2)*randn(1000,4)
mean(a)
var(a)
mean(a)=
2.38072.42042.40792.4118
var(a)=
0.17800.21270.21000.1965
5.(选做)编写函数使用0.618搜索法(近似黄金分割法)求给定函数的极值:
搜索法求解的基本过程:
给出[a,b],使得t*在[a,b]中。
[a,b]称为搜索区间。
迭代缩短[a,b]的长度。
当[a,b]的长度小于某个预设的值,或者导数的绝对值小于某个预设的正数,则迭代终止。
%学生程序
functionf=factor(a,b)
t1=a+0.382*(b-a);
t2=a+0.618*(b-a);
ift1^3-2*t1+1<=t2^3-2*t2+1
ift2-a<=0.5
disp(t1);
%break;
else
factor(a,t2);
end
else
ifb-t1<=0.5
disp(t2);
%break;
else
factor(t1,b);
end
end
三、实验问题:
1.第一个实验的A矩阵是一个近似奇异的矩阵,因此导致其求逆不确定
2.第二个实验,将50*50改为10*10
3.
实验二绘图和确知信号分析实验
一、实验目的
●掌握二维平面图形的绘制方法,能够使用这些方法进行常用的数据可视化处理
●理解周期信号的傅里叶级数展开的物理意义
●掌握信号的傅里叶变换及其反变换
二、实验原理
1.周期信号的傅里叶级数
若一周期信号,其中为整数,成为信号的周期。
若周期信号在一个周期内可积,则可通过傅里叶级数对该信号进行展开。
其傅里叶展开式如下:
,
其中,为信号最小周期;为信号的基波;为傅里叶展开系数,其物理意义为频率分量的幅度和相位。
2.信号的傅里叶变换及其反变换
对于非周期信号,满足绝对可积的条件下,可利用傅里叶变换对其进行频域分析。
,
其中,称为信号傅里叶变换,表示了该信号的频谱特性。
三、实验内容
1.二维平面图形的绘制(任选3个)
假设N=12.对于M=4,5,7,10,在0≤n≤2N-1区间上画出,并添上适当标注。
用plot和stem分别绘制该信号,并比较。
考虑信号,式中=2πk/5.给出k=1,2,4,6,用stem画出每个信号在区间0≤n≤9内的图。
利用subplot在同一幅图上用单独的坐标轴画出全部符号。
N=6,试画出;
的图形。
在0≤n≤31内画出下面每一个信号:
。
用stem画出信号
定义:
y1[n]=x[n-2],y2[n]=x[n+1],y3[n]=x[-n],y4[n]=x[-n+1],用stem分别画出y1~y4,并用legend命令给出图例。
2.设周期信号一个周期的波形为,求该信号傅里叶级数展开式,并用MATLAB画出傅里叶技术展开后的波形,并