电子商务报表模块.docx
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电子商务报表模块
电子商务报表模块
正文部分
一、整体运营数据：
分析纬度：
网站整体访问+订单销售
分析重点：
用户购买环节体验,购买行为分析
纬度目的：
给出提升用户体验的优化策略,提升订单销售业绩
数据模块分类:
１、整体运营指标
PV
UV
平均访客页面浏览数
平均访问时长
订单数
销售总额
客单价
购买频率
销售趋势等数据
新用户比率
老用户比率
新用户注册量
注册转化率
订单量
订单转化率
新老用户重复购买频次
新老会员重复购买订单数
新老会员重复购买金额
跳出率
2、网站流量分析
ＵV
PＶ
RV
PVpu（每访问者页面浏览数）
用户在网站的停留时间；
用户来源网站
直接流量
引荐流量
自然搜索
付费广告
社交媒体访问
邮件访问
第一次访问与第二次访问的时间间隔
用户所使用的搜索引擎及其关键词;
在不同时段的用户访问量情况
用户上网设备类型
用户浏览器的名称和版本
访问者电脑分辨率显示模式
用户所使用的操作系统名称和版本
用户所在地理区域分布状况
3、页面分析:
页面热点
事件分析（类型、操作、标签）
站内搜索分析（搜索类别、搜索词）
受访页分析
着陆页分析
退出页分析
二、访客分析
分析纬度：
网站总访客数＋产品浏览访客数+订单创建访客＋平均客单价
分析重点：
新老访客购买情况,访客购买客单价、用户留存、活跃等
纬度目的：
给出新、老访客在网站上的具体购买行为,提供客户深度挖掘
数据模块分类：
1、新老访客价值分析
访客数
商品访客数
营销费用（?
，此模块未必可配置，需要后期计算）
访客获得成本
创建订单访客
订单金额
平均客单价
平均消费金额区间分布图
访客转化率
2、访客购买趋势分析
每年注册用户最后一次下单时间分布图.
如2０１3年注册用户,此报表提供了后续2０13、2014、2015这三年最后下订单的时间段分
布,了解数据库用户活跃度。
3、访客购买行为分析
购买人数
百分比
人均贡献
总计贡献
累计贡献
4、访客首次购买行为分析
首次访问到首次下单的时间段分布
首次购买人数
百分比：
首次购买／首次登陆
人均贡献
总计构陷
5、访客转化漏斗
访客数
浏览商品访客
加入购物车访客
提交购物车访客
创建订单访客
支付订单访客
完成订单访客；
6、访客转化率：
访客数
浏览商品访客
转化率A
加入购物车访客
转化率B
提交购物车访客
转化率C
创建订单访客
转化率D
支付订单访客
转化率Ｅ
完成订单访客
转化率F
７、访客复购率
日期
复购访客数
订单访客
复购率；
备注:
关于复购率的算法为按客户计算法＝单位时间内，回头客购买人数/总购买人数（回头客=按天非去重,即一个客户一天产生多笔付款交易,则算重复购买）
８、访客活跃度
日期
活跃访客数
订单访客
活跃率
备注：
活跃度=每３个月订购１次以上
9、访客留存率
留存率=登录用户数/新增用户数*100％（一般统计周期为天）
新增用户数：
单位时间内，新登录的用户数;
登录用户数：
登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；
次日留存率:
（当天新增的用户中,在第2天还登录的用户数）／第一天新增总用户数；
第3日留存率：
（第一天新增用户中，在往后的第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数;
周留存率：
（第一天新增的用户中，在往后的第７天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数；
月留存率:
（第一天新增的用户中，在往后的第３0天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。
渠道留存：
针对渠道用户进行留存率分析
三、订单分析
分析纬度：
订单详情+下单支付+支付详情
分析重点:
提供用户订单详细访问数据状态
纬度目的：
评估订单销售情况及变化趋势
数据模块分类：
１、整体订单情况
订单编号
订购时间
商品编号
商品名称
订单价格
订单数量
订单状态比率
支付方式统计
支付方式订单比率
订单数top10排名
订单金额ｔｏp1０排名
取消订单数
新会员订购比率
老会员订购比率
订单各区分布
2、订单明细
订单产生日期
访客省份
订单号
订单金额
状态
来源媒介
来源关键词
来源网站
3、访客订单
产生订单的访客
订单数
订单金额
订单优惠
订单商品数量
来源媒介
4、订单趋势
24小时订单数据
每日订单趋势
每日订单金额分析
5、订单支付
每日支付金额
月/年度支付金额
每日支付订单
平均每单金额
支付方式分析
订单金额区间分析
订单商品数量区间分析
第三方推荐订单分析
购物车分析
四、商品销售分析
分析纬度:
网站商品一级/二级/三级的商品分类+品牌+活动
分析重点:
提供单品及品类访问数据状态
纬度目的：
评估商品销售情况及变化趋势
数据模块分类：
１、整体销售情况
商品访客数
商品浏览量
订单访客
订单数
商品数量
订单金额
付款订单
商品数量
付款金额
访客转化率
订单支付率
商品评分（?
后期是否开启）
商品销售数ｔｏｐ１0排名
商品销售金额top10排名
备注:
必须建立以下六大细分项
1）商品一级分类
2）商品二级分类
3）商品三级分类
4）商品品牌分析
5）单个商品分析
6）商品活动分析
2、商品流程转化
商品浏览量
商品访客数
加入购物车访客
加入购物车次数
提交购物车访客
提交购物车次数
订单创建次数
订单创建访客
支付订单次数
支付订单访客
完成支付次数
完成支付访客
备注：
必须建立以下六大细分项
1）商品一级分类
2）商品二级分类
3）商品三级分类
4）商品品牌分析
5）单个商品分析
6）商品活动分析
３、商品对比分析
商品销售数量
商品销售金额
商品平均单价
（以上三个指标重在不同时间段的对比）
备注:
必须建立以下六大细分项
1）商品一级分类
2）商品二级分类
3）商品三级分类
4）商品品牌分析
5）单个商品分析
6）商品活动分析
４、商品四象限模型分析
商品分类
商品访客数
商品浏览量
订单访客
订单数
支付订单访客
支付订单数
备注：
必须建立以下六大细分项
1）商品一级分类
2）商品二级分类
3）商品三级分类
4）商品品牌分析
5）单个商品分析
6）商品活动分析
5、分销渠道分析：
根据以下渠道进行渠道对比
电商分销：
官网/天猫/1号店／京东/微信/拍我呀/叮咚小区/饿了吗／其它
银行分销：
交行/建行／招行/中行／农行/中信
手机分销：
Ａpｐ
订单数
客单价
交易总金额
五、广告投放效果分析
分析纬度：
流量＋访客+订单+转化率
分析重点：
细分后的购买及购买率与细分前的总访客数实时对比
纬度目的：
分析了解哪个广告渠道进入的客户对销售的贡献高低，以便帮助我们及时优化广告投放策略,系统能够实时对访客的访问路径、搜索产品和购物车等电子商务交易过程中的各环节进行分析对比得到实时营销报告。
数据模块分类：
1、整体营销指标
投放金额（?
自行测算）
推广资源分析
展示量
每次展示成本
点击量
点击率
点击单价
每次点击成本
注册量
注册转化率
单注册成本
订单量
订单转化率
单订单成本
订单金额
投资回报率
新用户订购频次
新用户订购品类
新用户订购金额
新用户订购数量
老用户订购频次
老用户订购品类
老用户订购金额
老用户订购数量
总金额
2、合作媒介来源分析：
（BD）
页面浏览量
页面点击量
访客数
注册数
注册转化率
新客户比率
订单数
订单金额
付款订单
付款金额
完成订单
完成金额
访客转化率
订单支付率
订单完成率
总金额
3、对外付费广告分析
投放金额（?
自行测算）
展示量
每次展示成本
点击量
点击率
点击单价
每次点击成本
页面浏览量
页面点击量
访客数
注册量
注册转化率
新客户比率
订单量
订单转化率
订单金额
总金额
4、SEＭ/EDＭ分析
投放金额（?
自行测算）
展示量
每次展示成本
点击量
点击率
点击单价
每次点击成本
页面浏览量
页面点击量
访客数
注册量
注册转化率
新客户比率
订单量
订单转化率
订单金额
总金额
５、关键字分析
访客数
商品访客数
订单数
订单金额
付款订单
付款金额
完成订单
完成金额
访客转化率
订单支付率
订单完成率
６、优惠券/团购活动
页面浏览量
页面点击量
访客数
注册数
注册转化率
新客户比率
订单数
订单金额
付款订单
付款金额
完成订单
完成金额
访客转化率
订单支付率
订单完成率
总金额
优惠券使用数量
活动转发人数（前提为修改页面介入转发按钮）
六、客户服务分析（需自建）
客诉数
退款金额
换货金额
优惠券发放金额
客诉分类排名
客诉比例（与订单当日总订单数比较）
电话咨询数量
电话咨询平均时长
电话咨询成交数量
电话咨询成单率
电话咨询男女数量与比例
电话咨询年纪数据
电话咨询用户年龄比例（年轻、中年、老年）
网络咨询数量
网络咨询平均时长
网络咨询成交数量
网络咨询成单率
网络咨询渠道排名（阿里旺旺、QQ、微信、京东、１号店）
七、物流配送分析（需自建）
自有物流配送数、占比、送达率
顺丰配送数、占比、送达率
黑猫配送数、占比、送达率
自有物流单车平均订单数
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