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数学建模暑期培训计划

2011年数学建模暑期培训计划

长沙学院2011年数学建模培训计划

一.时间、地点安排

分段时间:

整个培训共分为三个阶段

第一阶段:

准备阶段,7月1日-7月20日

第二阶段:

暑假建模作业,7月21日-8月9日

第三阶段:

建模专题内容讲课、校外专家学术讲座、赛题分析讲解、实战模拟训练阶段,8月10日-9月5日

培训期间作歇时间安排:

上午8:

30-11:

30:

一般理论学习

下午2:

30-5:

30:

答疑及专题讨论

晚上7:

00-9:

00:

上机实习

地点:

致远楼1301

二.教练组成员

谭义红、张逵、刘巍、赵碧海、李彬、栾悉道

 

三.培训计划

第一阶段:

准备阶段

1.1时间段:

2010年7月1日

1.2培训目标及要求:

了解数学专业和学科认识、课程设置以及数学建模后期培训计划展开的思路

掌握如何利用计算机网络搜集资源和查找资料与文献

逐渐掌握数学软件(Matlab)的使用,熟悉其编程技巧

1.3培训内容及时间安排:

日期

培训内容

负责教练

课外要求

7月1日

资料收集方法、MATLAB软件使用

张逵

1.学会收集专业资料

2.MATLAB软件使用上机实习

 

第二阶段:

暑假建模作业

详见QQ邮件

 

第三阶段:

专题培训

2.1连续建模与最优化方法专题

2.1.1时间段:

2011年8月10日-8月11日

2.1.2培训目标:

掌握常见的连续知识点和连续建模技术

掌握数据插值和拟合的思想和方法

掌握最优化方法及模型求解决技巧

④掌握数学软件(Matlab)中关于连续题型求解方法和编程技巧

⑤掌握数学软件(Matlab)中关于优化化问题的求解方法和编程技巧

2.1.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月10日

插值和拟合

张逵

熟练应用MATLAB完成插值和拟合

8月11日

最优化方法

完成教练布置的练习题目

2.2随机建模专题

2.2.1时间段:

2011年8月12日

2.2.2培训目标:

掌握常见的随机知识点和随机建模技术

掌握计算机模拟技术和各种分布随机数的产生

掌握数学软件(Matlab)和LINDO/LINGO中关于随机题型求解方法和编程技巧

2.2.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月12日

随机过程与排队论

张逵

理解相关内容

2.3预测问题建模专题

2.3.1时间段:

2011年8月13日-8月14日

2.3.2培训目标:

掌握常见的预测问题特点及预测模型的建立方法;

掌握神经网络建模方法MATLAB中神经网络工具箱的使用;

掌握综合预测评价模型的建立和求解方法、编程技巧

2.3.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月13日

预测模型的建立

张逵

灰色系统、时间序列、组合预测等

8月14日

综合评价模型

层次分析法、模糊综合评价等(包括模糊识别与模糊聚类)

2.4离散建模专题

2.4.1时间段:

2011年8月15日-8月16日

2.4.2培训目标:

掌握常见的离散知识点和离散建模技术

通过大量的离散题型讲解和离散知识点的讲解,全面提升离散题型的综合建模能力

掌握数学软件(Matlab)和LINDO/LINGO中关于离散题型求解方法和编程技巧

2.4.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月15日

图论及其应用

张逵

编写相关程序

8月16日

线性规划

非线性规划(含多目标规划、动态规划)

对策与决策

LINDO/LINGO软件使用

完成教练布置的练习题目

2.5数据处理与统计分析专题

2.5.1时间段:

2011年8月17日-8月18日

2.5.2培训目标:

掌握数据分析和数据处理的常见方法

掌握数据插值和拟合的思想和方法

掌握数学软件(Matlab)中关于数据处理的功能,熟悉其编程技巧

④掌握统计软件SPSS统计分析方法及结果分析

2.5.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月17日~

8月18日

数据预处理方法

相关分析

回归分析、判别分析

聚类分析、主成分分析(降维技术)

谭义红

学习MATLAB中数据分析处理工具及SPSS软件使用

学习MATLAB中数据分析处理工具及SPSS软件使用

2.6微分方程及混合建模专题

2.6.1时间段:

2011年8月19日-8月20日

2.6.2培训目标:

掌握常微分方程建模方法和技巧;

掌握常用偏微分方程建模方法和技巧;

掌握微分方程求解方法特别是数值求解方法;

④了解现代优化方法及非线性建模方法。

2.6.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月19日

微分方程模型

刘巍

常微分方程基本知识及解法

8月20日

其他代数及几何建模方法

 

第三阶段:

赛题分析及讲解阶段

3.1时间段:

2011年8月21日-8月31日

3.2.培训目标:

通过赛题分析的精讲,全面提升问题分析和转化以及建模能力和技巧

全面掌握建模的整个过程及其可能涉及到的技术难点和技术特点

3.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

注意事项

在整个培训过程中,以下注意事项是重要而关键的。

、参训队员要求全程参与集训,集训相关管理以队为单位安排。

④、教练布置的课外练习是很重要,必须按要求无条件完成。

⑤、实战和模拟是关键的,必须按要求完成。

⑥、中间可能会由于特殊事情调整计划(如插入讲座或者老师出差等原因),相关安排临时通知。

⑦、模拟之后要求每队提交总结报告,指出存在的问题并分析原因和寻找对策。

⑧、队员之间的配合是重要的,请相互理解和相互支持。

⑨、集训结束之后,各队自由安排本队的复习巩固,各队队员内部之间要密切联系。

 

长沙学院数学建模竞赛教练组

2011年7月

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