eviews软件使用说明.docx

eviews软件使用说明.docx

《eviews软件使用说明.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《eviews软件使用说明.docx（29页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

eviews软件使用说明

EViews软件使用说明

一、EViews软件的特点

EViews（EconometricViews）软件是美国QMS公司研制的MicroTSP软件的Windows版本。

除了TSP软件所具有的特点之外，EViews软件还有以下特点：

1．具有Windows软件的操作风格

允许用户通过鼠标在标准的Windows窗口、菜单、对话框上操作，处理结果直接显示在窗口之中，并且可以利用标准的Windows技术（如复制、粘贴等）去进一步处理这些结果。

因此，只要熟悉Windows环境下的软件操作，将会很快掌握EViews软件的基本操作方法。

2．采用了面向对象的软件设计思想

EViews软件将计量经济分析的基本元素（如序列、数据、矩阵等）和分析结果（如方程、图形、系统等）都视为“对象”，每一个对象都用相应的窗口来表示。

通过对每一个对象不同侧面的观察，来分析对象的属性和特征，揭示不同对象之间的关系。

3．具有灵活的操作方式

为了便于用户操作，EViews软件提供了三种操作方式，一是菜单驱动方式；利用系统提供的命令菜单可以很方便地完成有关操作。

二是命令输入方式；系统专门设置了命令输入窗口，以便用户在此窗口中直接键入有关命令，而且在命令字后边可以添加命令参数。

三是程序运行方式，将有关命令序列编制成程序之后，运行该程序则以批处理方式完成一组命令的操作，这种方式适用于经常使用的重复操作。

另外，EViews软件还在各个对象窗口中设置了常用命令的命令按钮。

这些方式使得EViews软件的操作非常方便灵活。

4．反映了计量经济学的最新研究成果

由于EViews软件是由计量经济学家研制、并且专门用于计量经济分析的专用软件，所以软件中反映了计量经济学理论、方法研究的发展情况。

在EViews2.0版中，检验方法包括异方差性的white检验、自相关性的BG检验、因果关系的Granger检验、协整的单位根检验等等；估计方法包括ARCH模型、GMM模型、向量自回归模型的估计和三段最小二乘估计法等系统估计方法。

随着版本的升级（最新版本为4.0），软件中也在不断加入新的计量经济方法。

二、EViews软件的启动与退出

1．启动

正常安装EViews软件之后，在Windows95/98开始菜单的程序组中将包括一项“EconometricViews”，双击该项则启动EViews软件，显示EViews软件的工作窗口（如图6-1所示）。

2．退出

在EViews主菜单上点击File\Exit，系统询问是否保存所修改的工作文件，确认之后将返回到Windows窗口。

3、EViews软件工作窗口的组成    

EViews软件的工作窗口

如图所示，窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：

最小化、最大化（或复原）和关闭。

标题栏左边是控制框，控制框也有上述三个按钮的功能，双击则关闭该窗口。

菜单栏:

标题栏下是主菜单栏。

主菜单栏上共有7个选项：

File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help

用鼠标点击打开下拉式菜单（或再下一级菜单），点击某个选项将执行对应的命令。

命令窗口:

主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端的竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews（TSP风格）的命令。

如果熟悉MicroTSP的命令，可以在此直接键入。

主显示窗口:

命令窗口之下是EViews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内显示，不能移出主窗口之外。

状态栏：

主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右端显示当前状态，例如有无工作文件。

四、EViews软件的基本操作对象

1．工作文件（Workfile）

工作文件是用户使用EViews软件处理数据时存贮在内存中的信息，包括操作过程中建立的所有命名对象。

工作文件可以视为EViews软件的基本“工作平台”，在这个平台上可以存放信息处理过程中的其它操作对象，如序列、数组、方程、图像等等。

启动EViews软件之后，必须首先创建一个新的工作文件，或者从磁盘上加载一个工作文件到内存，这样EViews才允许用户进行下一步的数据处理工作。

退出EViews之前，一般也要将工作文件存贮到磁盘上，否则包含在工作文件中的所有对象将丢失。

2．序列（Series）

序列即通常所说的变量，它可以由解释变量、被解释变量的实际观察值组成，也可以是计量经济分析过程中计算得到的序列，如变量的函数形式、残差序列、系数估计值序列、预测值序列等等。

一般情况下，我们将直接称序列为变量。

序列包括时间序列和非时间序列（由横截面数据或排列顺序不规则的时间序列数据组成）。

时间序列的频率可以分成年度、季度、月份和周数据。

3．数组（Group）

数组由若干个序列组合而成，以便对组中的所有变量同时执行某项操作。

EViews以电子表格的形式表示数组，所以在数组窗口中可以直接键入或编辑各个序列的数据。

数据和所对应的各个序列之间是一种链接关系，修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作，都会在数组中产生相应变化。

4．图形（Graph）

EViews软件的图形类型主要有：

折线图、（趋势图）、相关图、柱形图、圆饼图等图形。

用户可以在图形窗口中直接定义图例、比例尺度、刻度线、标题等图形参数。

5．方程（Equation）

方程是计量经济分析的主要对象之一；在方程窗口中可以直接确认样本区间、参数估计方法、方程中的变量及其函数形式等内容。

根据估计的方程，还可以直接进行残差分析、稳定性分析、计量经济检验、预测模拟等分析。

五、

建立工作文件

建立工作文件对话框

【菜单方式】

在主菜单上依次点击File\New\Workfile，将弹出一个对话框（如图6-2所示），由用户选择数据的时间频率（frepuency）、起始期和终止期。

其中，  Annual——年度        Monthly——月度

Semi-annual——半年      Weekly——周

Quarterly——季度        Daily——日

Undatedorirregular——非时序数据

选定时间频率之后，再分别点击起始期栏和终止期栏，输入相应的日期1978和1997。

输入季度、月份日期时用符号“：

”或“.”分隔年、季（或月）。

如果是非时序数据，则只需输入观察数据的组数（即样本容量）。

输入完毕点击OK，将在EViews的主显示窗口显示相应的工作文件窗口。

工作文件窗口是EViews的子窗口。

它也有标题栏、控制框、控制按钮。

标题栏指明窗口的类型是workfile，以及工作文件名和存储路径。

标题栏下是工作文件窗口的工具条，工具条上是一些命令按钮：

Views——观察      Procs——过程    Save——保存工作文件，

Fetch——读取对象    Store——存储对象  Delete——删除对象

Sample——设置样本区间  Gener——生成新的序列

在工作文件窗口中选取并双击某个对象，将打开该对象窗口。

工作文件中一开始就包含了两个对象,一个是系数向量C，用来保存估计的系数；另一个是残差序列RESID，用于存贮实际值与拟合值之差。

【命令方式】

在命令窗口也可以直接输入建立工作文件的命令CREATE，命令格式为：

CREATE   数据频率    起始期    终止期

其中，数据频率类型分别为A（年）、Q（季）、M（月），非时序数据（U）等等。

如果是非时序数据，则只需在数据类型之后标明数据的组数。

说明：

1．输入EViews命令时，命令字与命令参数之间只能用空格分隔；

2．利用光标移动键可以依次调入以前输入的命令，以便用户编辑之后重新执行命令，或浏览历史命令的执行过程；

3．如果当前窗口不是命令窗口，有时无法输入命令，此时只需点击命令窗口使其成为当前窗口即可。

六、输入与编辑数据

【命令方式】

格式:

    DATA  变量名1    变量名2  …  变量名k

功能  :

  输入新变量的数据，或编辑工作文件中现有变量的数据。

说明：

1．执行命令之后，将在主窗口显示数组窗口，数组窗口是一个二维表格，变量的值按列排列。

如果是新变量，则在表格中显示缺省值NA，此时可以通过键盘和方向移动键逐个输入数据；如果是工作文件中已经存在的变量，则在表格中显示有关变量的数值，此时可以用全屏幕编辑方式随意编辑修改数据。

2．执行命令之后，工作文件（窗口）中将直接生成相应变量，变量的数值由数组窗口中的数据决定；在数组窗口中输入或修改数据，（工作文件中）变量的数值也将随之发生变化。

3．在数组窗口的变量名栏可以直接添加新的变量，或更改变量的名称。

4．输入或编辑完数据之后可以直接关闭数组窗口，此时系统询问是否删除数组，由于工作文件中已保留了有关变量的数据，所以一般选择Yes，工作文件中的变量不会因此而丢失。

5．在工作文件窗口中双击变量名，将重新显示该变量的数据；也可以选择若干变量组成新的数组，具体做法是：

（1）在工作文件窗口中点击组成新数组的第一个变量；

（2）如果数组中的其余变量在工作文件窗口连续排列，则采用拖拉鼠标的方式直接选定；如果变量排列不连续，或想人为地确定变量的先后排列顺序，可以通过在变量名上点击鼠标右键的方式逐个选定变量；

（3）双击选取的变量，并在弹出的菜单中选择openGroup，则打开新的数组窗口，以便浏览（显示）或编辑数据。

【菜单方式】

在主菜单上依次点击Quick\EmptyGroup，先建立一个空组，再用方向键将光标移到每一列的顶部（obs栏）之后，输入各个变量名；如果变量名是工作文件中已有的变量，则回车之后显示相应的数据，否则显示缺省值NA，等待用户输入数据。

七生成序列

【命令方式】

格式    GENR  变量名=表达式

功能  ：

  将表达式的计算结果赋值给等号左端的变量

例：

    GENR  LNX=log（X）

【菜单方式】

在主菜单上点击Procs\Generate  Series，或在工作文件窗口中直接点击GENR按钮，然后在弹出的对话框中输入新序列的名称及其计算公式。

说明：

1．表达式的书写规则

与常用的高级语言相同；首字符一般是数字、正负号或括号；表达式中也可以使用关系运算符和逻辑运算符：

>    如果X大于Y，那么X>Y取1，否则取0

<    如果X小于Y，那么X

=    如果X等于Y，那么X=Y取1，否则取0

<>    如果X不等于Y，那么X<>Y取1，否则取0

<=    如果X小于等于（不大于）Y，那么X<=Y取1，否则取0

>=    如果X大于等于（不小于）Y，那么X>=Y取1，否则取0

AND  如果X和Y的值均为1，那么XANDY取1，否则取0

OR    如果X或Y的值为1，那么XORY取1，否则取0

2．简单函数：

D（X）       X的一阶差分

D（X,n）      X的n阶差分

LOG（X）      自然对数

DLOG（X）    自然对数增量LOG（X）-LOG（X（-1））

EXP（X）      指数函数

ABS（X）      绝对值函数

SQR（X）      平方根函数

RND      生成0和1之间均匀分布的随机数

NRND      生成标准正态分布的随机数

3．描述统计函数

EViews中有一类以@打头的特殊函数，用以计算序列的描述统计量，或者用以计算常用的回归估计量。

大多数@函数的返回值是一个常数，即对于所有的观察值取同一数值。

@SUM（X）      序列X的和

@MEAN（X）      序列X的平均数

@VAR（X）      序列X的方差

@SUMSQ（X）      序列X的平方和

@OBS（X）      序列X的有效观察值个数

@COV（X,Y）      序列X和序列Y的协方差

@COR（X,Y）      序列X和序列Y的相关系数

@CROSS（X,Y）    序列X和序列Y的的乘积和

当X是一个数时，下列统计函数返回一个数值；当X是一个序列时，下列统计函数返回的也是一个序列：

@PCH（X）      X的增长率（X-X（-1））/X（-1）

@INV（X）      X的倒数1/X

@LOGIT（X）      逻辑斯特函数　  　

@FLOOR（X）      转换为不大于X的最大整数

@CEILING（X）    转换为不小于X的最小整数

@DNORM（X）      标准正态分布密度函数

@CNORM（X）      累计正态分布函数

@TDIST（X,n）      自由度为n，取值大于X的t统计量的概率

@FDIST（X,n,m）    自由度为（n，m），取值大于X的F分布的概率

@CHISQ（X,n）      自由度为n，大于等于X的

分布的概率

4．回归统计函数

回归统计函数是从一个指定的回归方程返回一个数。

调用方法：

方程名后接句号“.”再接@函数。

例如：

EQ1.@DW，则返回EQ1方程的D-W统计量。

如果在函数前不使用方程名，则返回当前估计方程的统计量。

@R2          判定系数

@RBAR2        调整后的判定系数

@SE          回归标准误

@SSR          回归平方和

@DW          D-W统计量

@F            F统计量

@LOGL          极大似然估计函数的对数值

@REGOBS        回归方程中观察值的个数

@MEANDEP        被解释变量的均值

@SDDEP        被解释变量的标准差

@NCOEF        估计系数的总个数

@COVARIANCE（i,j）    回归系数i和回归系数j之间的协方差

@RESIDCOVA（i,j）    向量自回归（或系统）中第i个方程残差与第j个方程残差之间的协方差；此函数必须以已命名的对象名为前导。

例如：

VAR1.@RESIDCOVA（2,2）

5．其它功能的特殊函数

下列函数计算将产生一个序列：

@MOVAV（X,n）    序列X平滑期为n的移动平均数，其中n为正整数

@MOVSUM（X,n）    序列X平滑期为n的移动和，其中n为正整数

@TREND（t）  生成一个在时期t取值为0、以后逐期加1的时间趋势变量

@SEAS（m）  生成一个在季度（或月度）m时取值为1、其它时期取值为0的虚拟变量

八  调整数据区间

建立或调入工作文件之后，数据区间和样本区间也随之确定。

但是在计量经济分析过程中，有时需要扩展数据区间或调整样本区间。

【命令方式】

扩展数据区间：

EXPAND  起始期    终止期

调整样本区间：

SMPL    起始期    终止期

说明：

1．扩展的数据区间不能小于原来的数据区间，即起始期应早于原来的起始期，终止期应晚于原来的终止期。

2．样本区间应在数据区间范围（Range）之内。

3．建立或调入工作文件时，样本区间一般与数据区间相同，数据处理命令是对整个区间内的数值进行操作。

但是重新设置样本区间之后，数据处理命令只对样本区间以内的数值进行操作，而不涉及样本区间以外的数据。

【菜单方式】

在主菜单上点击Procs\Sample或ExpandRange，也可以在工作文件窗口中双击数据区间（Range）或样本区间（Sample），并在弹出的对话框中重新输入起始期和终止期，点击OK之后，可以观察到工作文件窗口中的数据区间（或样本区间）已做了相应调整。

九  图形分析

在估计济模型之前，借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便合理地确定模型的数学形式。

图形分析中最常使用的是趋势图和相关图。

1．趋势图分析

格式：

  PLOT  变量1  变量2…  …变量名k

作用：

（1）分析经济变量的发展变化趋势；

（2）观察是否存在异常值。

双击图形中的图例、坐标轴区域，可以重新定义图例和坐标轴的显示格式。

双击图形区域，将弹出图形参数设置窗口

图形参数设置说明：

（1）在图形类型（GraphType）列表框中可供选择的图形有：

折线图、直方图、叠加直方图、折线—直方图混合图、散点图（相关图）、圆饼图等。

（2）图形属性（Graph  Attributes）选择框中，常用的选择项有图形框、垂直/水平刻度线、彩色图形等等。

（3）图形纵轴刻度（Graph Scales）选择框中，可以设定单坐标轴或双坐标轴；当变量的量纲不同时，只有选择双坐标轴才能合理显示所有变量的图形。

（4）图形的比例尺度（Graph  Scaling）选择框中，默认设置为自动设定，也可以取成强制通过原点、对数比例尺度、标准化数据（NormalizeData）和手动设置等，标准化数据尤其适宜于显示具有不同量纲变量的图形。

（5）在折线图选择框中，可以选择折线、散点、点线图；在散点图（ScatterDiagram）中，可以选择显示回归线（RegressionLine）。

（6）点击Fonts按钮，可以设置图形文字标识的字体、字型等字体样式。

2．相关图分析

格式：

  SCAT  Y  X

作用：

（1）观察变量之间的相关程度；

（2）观察变量之间的相关类型，即为线性相关还是曲线相关，曲线相关时大致是哪种类型的曲线。

说明：

（1）SCAT命令中，第一个变量为纵轴变量，一般取为被解释变量；第二个变量为横轴变量，一般取为解释变量。

（2）SCAT命令每次只能显示两个变量之间的相关图，若模型中含有多个解释变量，可以逐个进行分析；此时虽然得到的是Y与Xi的切面图，但还是有助于分析被解释变量与各个解释变量Xi之间的相关关系。

（3）在趋势图中，通过改变图形类型也可以得到相关图。

十描述统计

描述统计主要是利用均值、标准差、偏态系数和峰态系数等数字特征来描述变量的取值分布情况。

在数组窗口中点击View\DescriptiveStats（描述统计），就可以得到数组中每个变量的各个数字特征。

在工作文件窗口中双击某个变量，并在弹出的序列窗口中点击View\histogramandStats，则在显示该变量数字特征的同时，还将显示其取值的频率直方图，如图所示。

其中，Mean和Median分别是反映集中趋势位置的均值和中位数，Maximum和Minimum分别为变量的最大值和最小值；Std.Dev为反映变量离散程度的标准差；Skewness和Kurtosis分别为偏态系数和峰态系数，计算公式为：

S＝

        K＝

式中n为观察值个数，s为标准差。

对于对称分布，s=0；当s>0（或s<0）时表明分布存在右偏态（或左偏态）。

对于正态分布，k=3，当k>3（或k<3）时说明分布比较陡峭（或平坦）。

Jarque-Bera统计量同于检验变量是否服从正态分布，简称JB检验，其计算公式为：

JB＝6[S2＋（K－3）2/4]/n

在变量服从正态分布的原假设下，JB统计量服从自由度为2的

分布；因此，如果JB统计量大于

分布的临界值，或对应的概率值较小，则拒绝该变量服从正态分布的假设。

十一相关分析

1．简单相关分析

利用相关图可以直观地分析变量的相关情况，EViews软件还可以直接计算变量的（简单）相关系数和协方差系数。

【菜单方式】

（1）在工作文件窗口中选定有关变量组成数组，并打开数组窗口；

（2）在数组窗口中点击View\Correlations（相关系数），或Covariances（协方差），将显示变量的相关系数矩阵或协方差系数矩阵。

【命令方式】

COR  变量名1    变量名2  …变量名k    计算相关系数矩阵

COV  变量名1    变量名2  …变量名k    计算协方差矩阵

2．自相关分析

自相关分析主要用于分析某个变量各期值之间的相关情况，建立自回归模型和检验模型的自相关性时，都需要进行自相关分析。

自相关分析

【命令方式】

格式：

  IDENT（k）  变量名Y

功能：

  计算并显示Yt与Yt-1、Yt-2…  Yt-k的相关系数和偏相关系数，其中k为滞后期长度。

说明：

（1）可以直接键入IDENT命令，然后再确定滞后期长度k；

（2）应取滞后期长度k≤n－2；

（3）图的输出结果中，右端分别为Yt与Yt-i（i=1，2，…k）的相关系数（AC）和偏相关系数（PAC）；为了排除变量各期值之间的相关性，一般依据偏相关系数的值进行分析。

（4）为了直观地反映变量之间的相关程度，图中采用直方图直观地描述相关系数数值的大小；相关系数和偏相关系数栏中的虚线分别表示

0.5，所以当直方块超过虚线时则表明存在较强的相关性。

【菜单方式】

在工作文件窗口中双击需要分析的变量，并在打开的变量（序列）窗口中点击View\Correlogram，输入滞后期长度后确认OK。

如果以数组方式打开变量，则点击View\Correlogram

（1），系统将显示数组中第一个变量的自相关分析结果。

3．互相关分析

互相关分析主要用于分析变量Y与X的各期值之间的相关关系，即X对Y是否存在着滞后影响。

建立分布滞后模型时，需要借助互相关分析判断模型滞后期的长度。

互相关分析

【命令方式】

格式：

  CROSS（k）  Y  X

功能：

  计算并显示Yt与Xt、Xt-1、…Xt-k的相关系数，k为滞后期长度。

说明：

（1）可以在键入CROSS命令之后，再确定滞后期长度k，并且k

n-2。

（2）图第一栏为Y与X各期滞后值的相关系数直方图，第二栏为Y与X各期领先值的相关系数直方图，通常是观察第一栏的情况来分析滞后因素的影响。

【菜单方式】

在数组窗口中（数组中Y为第一个变量，X为第二个变量）点击View\CrossCorrelation

（2），再输入滞后期长度后点击OK。

十二 回归分析

㈠  线性回归模型

对于多元线性回归模型：

Y＝a＋b0＋b1X1＋b2X2＋…＋bkXk＋ε

利用最小二乘法估计模型的命令为：

LS  Y  C  X1  X2  …  Ｘk

其中，C为EViews软件的保留字，代表常数项a；执行LS命令之后，将在主窗口中打开如图