从python看编程语言看对我们工作的影响刘喆16页精选文档.docx
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从python看编程语言看对我们工作的影响刘喆16页精选文档
Part1
刘喆：
首先感谢大家在周末来听我讲这个东西。
刚才大家听上一次讲了Python应用感觉怎么样？
我形容一下，Python这个东西太好了，我一定要学，还有的说我正在用，我终于选择了一个好的东西。
下面我给大家泼点冷水。
我演讲的主题是从Python看编程语言对我们工作的影响。
为什么选这么一个主题呢？
因为我们这次基调是讲Python，但是我本人不是一个Python很精通的人。
后面我会给大家讲为什么。
因为我经常用的像java，还有各种乱七八糟的语言，可能大家没听说过的。
所以我就讲编程语言对我们工作的影响，其中以Python作为例子。
先讲一下Python哲学。
我以前的老大教会我一句话，教“你要学一个什么东西，用生命周期法，想了解一个人，先了解他以前干过什么，了解一个语言先了解它是什么样的”。
讲讲Python哲学，有人研究过这个东西吗？
看来没有。
在1989年的时候Python诞生，怎么诞生的呢？
这个作者他要写一个很简单的语言，从ABC语言里面抽取了一些他想要的特性，从MOUDULE-3抽取了一些东西，从SHELL里抽取一些东西，就有了Python。
他一开始的设计是反Perl，看看有没有人了解TMTOWTDI？
这个东西是Perl哲学，你做事情有很多种方法，Python之初就是反这个东西，你要做一个事情应该尽量用比较少的方法，为什么？
比如两个人交流，像我们中国，地大物博，有很多的方言，最严重的是在闽南地区，我以前有两个同学都是福建人，他们俩家离的很近，他们两人说的话互相听不懂，方言现象很严重。
所以当时非常流行的Perl就有这样的问题，同样一件事情写的代码完全看不懂，Python的作者说我们不要搞这么复杂，我们讲普通话吧，所以他就是反Perl哲学。
第三个，它是多范式的，以前我不懂范式，在我上大学的时候图书馆充斥着各种书叫什么什么范式，我当时觉得好高大上，不知道这是什么东西，我去图书馆把所有讲范式的书看了个遍，其实没有什么，大家都在讲怎么样面向函数。
讲深一点的会讲模板怎么用的，范式是想告诉你我们写程序可能是这样一种方法，也可能是那样一种方法，而Python是多范式的，你可以面向函数，你也可以完全不管它，这一点比较自由。
还有一个比较重要的是字符串处理，曾经我们工作中很多地方会用到，尤其是互联网，HTML就是字符串，还有各种日志分析就是看字符串怎么分析。
Python设计的时候对这个东西有支持的，Python从Perl哲学学了很多，但是他想发展一下，就有了这个。
我们讲一下Perl，我以前是写Perl的，但是是很早的时候，在2019年。
我一开始上学学的是C和java，工作以后发现写东西太费劲，当时发现Perl这个东西很好就拿来用了，哪里好呢？
第一，PCRE，各类语言都有类似的库，特别是java里边，这个是和Perl兼容的正德（音），同样处理速度来说它是最快的，它的正德（音）表达率是最宽泛的，所以很多语言过来要先兼容它，跟它有同样的表达能力。
Python里面也有自己的正德（音），但是和这个不是很兼容。
第二个是CPAN，刚才讲了pip，类似这样的东西。
在全球有各种各样的人写各种各样的Perl，你可以想一下从什么到什么，从你出了一个简单的字符串到你要煮一杯咖啡，到你研究人的DNA，研究一下卫星跑到哪，所有你能想到的想不到的，包括机器人。
Perl有很多人研究机器人，怎么样控制机器人踢足球，有很多你想到想不到的东西都被大家写进去了。
为了让Python也发展的快一点，所以后面有了pip，使Perl用起来很方便。
第三个是速度，在摩尔定律仍然有效的时代，速度升高一倍，好像速度不是什么问题，大家都搞过大数据，或者将要搞大数据，我们做过一个分析，为什么你这个东西跑的这么慢，其实跑的最慢的不是这个框架需要怎么优化，而是你写的程序跑的最慢。
其实java已经跑的很慢了，如果你这个东西比java跑的还慢你要改进算法。
Perl比Python要快，Perl的效率和C是差不多的，Python明显慢一点。
还有上下文相关类型、缩进语法，这是我最不喜欢的，Python是按缩进定位语法的，但是带来两个问题，一是使得ADE的自动缩进变得无所适从。
我写了三个条件，这个ELSR放在这里明显代表不同的意思，比如我这里是大于一大于二大于三，在这里是不大于一，不大于二，不大于三，这个时候你让ADE帮你自动缩进一下，ADE傻了，它不知道你要干吗。
假如我现在一不小心写错了，可能应该写在这里，我写到了这里，有语法错吗？
没有，能执行吗？
能执行，不会出任何问题，但是结果就是不对，你要查到这个BUG是很困难的，尤其是当某些人把中间这段写的很长的时候，一翻篇看不到了。
这是我个人比较诟病Python的一点。
还有上下文相关类型，比如我们会写IFX大于3，X是什么东西？
它是整数，Perl里X是什么不知道，它根据你出现在这我告诉你它是个什么，比如X可以是个数，比如X大于3代表X长度大于3。
如果你说我取X里边的元素，它会告诉你要取数里的某个元素，它说我要把这个东西付给某一个函数，它知道你可能要把这个数组拆开，代表一个参数，ADE更傻眼，这是要干吗。
一个名字代表一个东西，这是我对他们比较诟病的两点。
还有易读性，Python这个东西看起来可以，首先它没有很多括号，像我们做代码看到括号不会读出来，直接略过，Python没有括号，Perl有很多乱七八糟的东西。
当你看到一屏这个东西的时候好像这个人不是在说地球话。
为什么会有这么一篇？
看到这么多人我就想到了我当时上学时候的一个理想。
当时我老师问我你上学干吗，我说写代码，老师说写代码都没有前途，我说那我当老师。
为什么？
我说我先去代码界混几年，然后回去告诉新入学的大一学生，你师兄出去这么多年又回来了，所以不要走这条路了。
其实不是悲哀，我当时就想把我所知道的所有经验告诉大一学生，不要让他们走很多弯路，我走了很多弯路，给大家讲讲我走过的弯路。
2019年的时候步步高学习机basic，内存是640个字节，我当时用了各种办法把我写的东西写进去，之后告诉你写不进去了。
这是很有意思的事情，你要在有限的资源内做很多事情，但是遇到了一个困难，我当时写求一千以内字数的算法，但是写不下去了，放不进去，写一百以内吧，可能是看我爸书里面讲说编程界有个很重要的概念叫递归，可以解决很多汉诺塔题，当时没有计算机这种东西，我就翻了各种书，终于找到汉诺塔这个定义，结果发现basic不支持。
到2019年的时候终于有了一台奔三的计算机，可以写C代码，C语言支持。
到2019年的时候有了一个很重要的东西走进我的生命，叫Linux，从此一发不可收拾。
Linux没有教会我太多，但是它给我打开了一扇窗，让我知道原来还有另外一个世界。
Part2
后面就是java，2019年的时候开使用structs以前我们用的时候还没有到1.0，很恶心的地方就是不能引用，你要切很多。
现在大家都不用这种东西了，当时建一个数据库麻烦的要死，各种配置文件，我当时郁闷的实在不行。
后来搞了一个，你不要让我写了，一周要干的活，一天干完了，能用吗？
我给你一个配置文件，以后都可以这么干，他说你这个东西要列为公司财产。
2019年我去了XX，开始接受真正拿perl作为我的工作语言，因为我们当时用java。
然后会用shell，还继续用java。
2019年有一个重要的东西进入了我的生活叫lisp，在座的各位有研究这个东西的吗？
lisp这个东西很简单，它就是没有语法的意思，它有一个语法就是括号括起来的先算，大家觉得这么一个东西有什么用呢？
我后面再讲。
2019年我加入了AdMaster，我开始用phython、java和C。
有一点很有意思的事情，当2019年我用C代码在奔三上写代码的时候，我问师兄第一个问题，我说师兄C语言有行号吗？
你们有人有这个概念吗？
就是basic程序是要有行号的？
第一步我要干吗，第二步我要干吗，假如说你写123456789，你会发现中间要写2，然后把3改成4，4改成5，这个程序不是这么些的，为了预期你往里面加东西，你不要写123456789，你要写10、20、30，你可以往里面加东西了，后来发现其实还不行，加十行都不够，后来是100、200、300，大家觉得很痛苦。
后来我问师兄C里面有行号，行号是什么东西，我突然发现不用谢行号了？
然后写java的时候，我问老师java里面有指征吗？
中遇到后来我知道了C是不需要行号的，我们学了更多的语言以后慢慢改变了我们思考的方式。
我不知道谁说过一句话，我们在用语言的同时，语言也在改变我们的思想。
可能有很多人是来自于外地的，外地人都有自己的方言，我以后说普通话的时候有一个感觉，有很多事情我的思考方式是在用的方言思考，这个知识怎么这么别扭，然后再翻译过来。
你脑袋里面有一些知识其实是和语言相关的，就像我们说普通话是这样的，所以要换一个方式，其实它的思考方式是不一样的。
从这里面我们可以看到，大家看过英文原版的书会有一个发现，英文版的书最重要的是什么呢？
第一是前言，第二是第一章，如果你把一本英文原版书前言和第一章非常认真的看完就可以了。
我们中国人写书大头在后面，前面都是不重要的。
编程语言同样也是这样的，发现在我在用C写basic，用java写C，我发现这个很不爽，其实拿java可以写perl，大家来讲这个什么意思，因为我写了一段代码，做了一件什么事情呢？
我在里面连着用了八行的替换，老大看蒙了说你这换成什么了，其实java不是这么做的，我意识到了，其实我已经开使用perl的思想开始思考外界的问题了，这个问题是不是对的，不知道。
因为写basic的时候知道它有行号，现在我们用phython也一样，你思考的时候就是这样的，它可能不是那样的。
phython里面有一些东西，在座的很多可能都比我强，因为我知道是这个东西的设计约束了我的脑袋。
然后我们讲一讲我们是如何学编程的，首先学编程是看别人的。
我们看懂，看不懂变量名都没有替换，这个怎么用呢？
第二步要开始理解，phython这个东西很容易读，大部分都是这样的，然后就是理解。
第三步基本上就是改，很多时候我们是在改这个东西，为什么？
你要做一件事情，很多人表现出来有很多现成的库，我们想的是这个库拿过来没有那么好用，这不是你写的，这个时候怎么办？
我们要改，找一找这个库别人是怎么用的，原来是这样用的，这三步过去了，我们终于开始写自己的代码了，因为每个公司都会有自己的代码库，就像我刚才讲的，你这个东西是公司的财富。
其实每个公司有自己的代码库，每个人都有自己的风格。
公司都有规定，你的代码写出来应该是什么样的，大家都按照这个去写，然后你写好了大家去用，这时候你可以说我精通这个语言了，因为我可以写库了。
然后就是Debug，第二个就是Profiling，工程师最讨厌的就是Debug，还有就是Profiling，你这个东西怎么出错了，哪儿错了也不知道，非常头疼。
但是你要学习一个语言，这两点不可避免最后都要学，不然的话出了问题你搞不定。
刚才讲的是我们表象上看起来，其实我们是怎么编程的呢？
我们不是这么编程的，我们今天脱离phython这个东西，我们想一想我们真的是那样编程的吗？
不是这样的，现在我要做一个一百以内的负数，我不要求你用什么语言，你脑袋里想的他定义一个什么，不是这样的，这是怎么算的，用人类能看懂的语言建了一个模式去解决这个问题。
然后我们找了一个语言来实现，一般来说这个语言是我们最常用，又或者是我就会这一个，没有办法只能用它了。
但是中间是有差距的，什么差距呢？
比如说我要去前五位，有的同学说很简单，指定一下就可以了，你考虑指征了，你考虑释放内存了吗？
其实我们没有考虑那么多，怎么还有这么多乱七八糟的，然后我们Google了一下，这个怎么做，错了怎么办，然后继续循环。
我们看一下欺世盗第二步为止，我们已经把问题在脑袋里面解决掉了，剩下的过程就是找一种语言去实现它，至于这个语言是什么。
一般来讲，比如说我们抛开编程行业，你去钉一个钉子，你会拿一本书去钉吗？
不会，因为HTML更适合干这个事，所以我们选语言，它的标准是更靠近我们解决这个领域，第二个是我们看起来要自然。
我们有一个活动叫perl写出来是一篇诗，大家看太阳怎么样，星星怎么样，完全是人类不可理解的，所以我们一般不会这样。
其实我们的做法是靠近人类实现，靠近人类语言，这个语言存不存，我会选择一个更贴近的。
其实如果我们有能力的话，应该说这个东西是我写的。
大家可以尝试一下，我要做一个什么事，其实作为的都不满足，这个是不是更高大上一些，这个语言是我写的，很多人在写这个东西。
我讲一下我们phython不自然的地方，第一个就是缩进语法，我们让它自动格式化，bug找不到了。
第二个就是派生的Array变长了，我第一被phython坑了就是因为这个，讲一讲我被坑的环节。
第一个是X等于rang（10），第二个是物X（5：
）等于（1、2），当写完之后是这样的，X的长度变了，然后我们发现一个非常诡异的事情，怎么不对了，原来长度都是10的，怎么不对了，怎么解析不出来了，这种情况还好。
最要命的是X（3：
5）等于rang（10），然后你发现你所有的都错误了，再也不用谢行号了，这个东西是你期望的吗？
不是，当我们写下这个语句的时候，什么意思呢？
从5以后不管多少从1到2，其实我想表达就是从这个开始往后，这个意思从3到5的rang的10，这个报错了，你要把两个改成五个，要么把它后面的扔掉，这是一种非常不友好的做法，你无缘无故把用户的数据扔掉，这时候其实应该报错告诉你，你这个指征越界了，Array会同时修改长度，这个bug是这样的。
Part3
它没有语法错误。
还有一个是闭包，闭包的概念我想了好久好久，大概两年时间我终于明白它是什么，以前一直不懂，跟大家学，从网上看，各种用法我都用过了还是不懂，突然搞了两年我明白了闭包是什么，给大家分享一下。
现在很火的各种语言，比如像speed，都会生成支持闭包，闭包是个什么样神奇的东西呢？
它其实是一个函数，函数里边包含了一个变量，一般学术的说法叫它包含一个自由变量或者是非自由变量（我记不清了），使得这个函数在每次执行的时候会依赖于这个变量的值而改变。
最简单的东西比如incf，这个函数代表加1，第一次调它你会得到1，第二次调它你会得到2，搞函数编程的同学该质疑我了。
这内部保留了一个状态，你让我加1我给你换一个，这就是闭包。
Incf一个什么什么，里面又incf一个什么什么，这里有一堆东西，我不用管，在这外面return一下，一个函数里面定义一个函数，然后把它返回了，这定义一堆变量它知道了，这堆变量没有丢，被它存起来了，这就是incf。
感觉很复杂，其实用最简单的基于对象来说，它就是一个类的实例，只不过是可以执行而已，一个类的实例有它的属性。
假如只有一个方法，你每次调动只能用这个方法，这不就是闭包吗。
Python生成是支持闭包的，Python闭包是不完整的，简单问题复杂化。
Incf一个fool，X=0，incf一个bug，X=X+1，return一个bug，我定义了这样一个包。
这个闭包就是刚才我说的incf，第一次调给1，第二次调给2，就是做这件事。
这代码有错误吗？
这个代码让Python执行Python会报错，它说你在这一行的时候这个X没有定义就被负值了，我很奇怪，生成支持闭包的语言里都不会报错，这就是正常的写法，Python会报错，我折腾了半天终于明白它为什么报错了。
它说这个东西它是一个简单类型，因为它只是一个数字，或者是一个字符的简单类型，它不能被闭包所包进来，你要想做这件事怎么办？
X=一个集合，X里面的X等于0，XX+1，我感到很莫名其妙，一个很简单的事情变得这么复杂。
这就是我们这一步所做的事情（见PPT）。
在闭包这个问题上Python使我们简单问题复杂化，再就是版本兼容性，当时我用了一个小众的版本，用户群告诉我千万别升级2.7，2.7和2.6不兼容，升级就不能用了。
但是这东西进退两难，升级不兼容，不升级不能用。
怎么办？
其实我讲了这么多，语言是实现我们的思想的方法，先要有思想。
举一个例子，我老婆经常问我，这个东西怎么写，我说你先不要写，先要想，想明白了再写。
不是写一写就想明白了，而是想明白了再写，否则你写的可能要全部删掉。
为什么要写？
这是一个很实际的问题，代码在你脑子里不能跑，你说这个东西我想明白了，结果呢？
看不到，所以我们要写出来。
这里有件趣事和大家分享一下，Perl有个版本叫Perl6，Perl6在实现之前怎么跑的呢？
只能在人的脑袋里跑，你这个东西写没写错？
用脑袋来看。
我们首先要把它写出来，其次能执行的代码才是思想的表达，可能这个问题你觉得想明白了，写出来了，发现它执行不了，大家还是看不懂，因为你写的不是那么契合大家的知识结构。
其次是语言限制我们的思想，举一个例子，我要建这么一个结构，每次打开文件不用自己观察，它就给我关了，不管我程序是正常结束还是异常结束，有一个高大上的名字叫“装饰器”，做的事很简单，就是定义语法。
你写了一个东西不代表原来的意思，或者原来的语言没有这个特性，它支持这个特性。
Python给我们实现了“装饰器”的东西，你要去实现这个东西。
但其实我们要做的事情不是这样的，比如这种结构我要画一块代码，每当出现这个关键字开头中间有什么东西我就干什么事情，这是一个架子，往大了讲是架构，往小了讲是语言的语法堂，你把一些想要表达的东西浓缩了一下，抽象一下，表达出来。
其实这是语言自我扩展的一种方式，在Python里面有“装饰器”，在C里面好像没有，Python有一点点。
但是我们不会去想，我相信每个用Python的不会想我把这个东西拿出来，这么写太费劲了，用起来很舒服，它会限制我们的思想。
第二个是语言甜区，当你一直用这个东西的时候会觉得很爽，我以前打乒乓球，乒乓球里的一个概念，球拍打时间久了你发现某一块地方坏的非常快，为什么？
因为你的动作每次都这么打，这么打很舒服，“甜区”。
语言也是一样，每次都这么写，突然这个东西没有了，好苦啊，不甜了。
但是当你经常这么搞的时候你就不会扩展你的思想，所以说语言会限制你的思想。
使用语言的几个阶段，也是我讲为什么我们不要说精通Python，写好Python就够了，不是的。
使用语言的几个阶段，一开始我不会写东西，首先我看一看XXX是怎么工作的，这个XXX可能就是Python，我看到Python是这么工作的，然后按照Python和使用Python的新方式解决问题，这个东西就形成了你的甜区。
然后你学了第二种语言，现在有很多同学在学java，他以前是学Python的，现在学了java，java是要定义的，用Python的人可能没注意到。
然后突然发现按YYY用YYY的方式解决问题。
不自觉的你会做对比，这也是我们人类学习知识的方法，也是学习最快的，你学习了什么东西跟已知的联系对比起来你就会学的更快。
然后升级了，我们开始用YYY按XXX方法解决问题，我一般是新学一个语言，其实还是按照老套路去做，就像我一开始学java的时候，java是面向对象的，一个对象都没有，为什么面向对象，没有对象不是也行吗。
再升级就是用KKK按YYY和、或、且XXX的方式解决问题，这个时候你已经基本上不区分它是什么语言，YYY或者Python，或者java，不知道，反正这样感觉更舒服一点就这么去搞。
其实语言开发者跟你想的差不多，他也会从语言里面借鉴一些思想，当你提前知道这种思想的时候用起来就顺理成章。
等到了这个阶段基本上你就不用去考虑它是KKK还是YYY还是XXX，因为所有的东西都变成了你的自然语言，你知道这个语言该怎么搞，这样搞可以解决什么问题，那样搞可以解决什么问题。
尤其当我们学了Python之后发现，从java跳到Python的同学会有这样的发现，java里面很多模式用不到。
我给大家对比几个我比较常用的，C，java，perl，Python，第一个是coding，就是写代码。
第二个是libs，第三个是deploy，就是分发。
之后是Profiling、debug。
举一个例子，比如libs这一页，对于C来说可以加上C++，第一是因为速度快，Profiling里面C在这里当之无愧速度最快。
还有它的视频处理库，现在除了互联网行业最赚钱的是游戏，其实现在还有一个是互联网金融，不知道它可以赚多少钱。
但是已知可以赚钱的是游戏，有很多图形库都是C，所以它的libs非常多，你说我拿java写一个游戏可以吗？
可以，有人要吗？
没有。
你说我要打个拳皇，java写的，一个招出半天，谁用啊。
Perl有很多人给它写库。
Java也一样。
Python我们有pip，Python如果解决了版本兼容的问题会更大行其道。
还有Profiling，我现在感觉最爽的就是java的Profiling，Profiling跑一跑立马就知道出问题了。
这个表大家可以参考一下。
这个可以略过不讲了，刚才已经讲的差不多了。
写的很快，开发很快，原型试错快，库也很多。
为什么不用Python？
我刚才鼓励大家多学几种语言，多学几个就不用它了，因为它运行比较慢，第二个是GIL，这个东西使得我们想要去做线上的同学勉为其难，不知道怎么搞。
缩进语法，查错难，兼容性，各种华而不实的小特性，我经常记不住，但是我会去看。
这里面有一个例子，前一段时间我改代码，把Python东西改成C，我在那不停的猜它在干吗，一行里面一个类似一个替换，算的我头晕脑胀，我也看不懂。
最重要的是BeyondPython，我们可以等Python更好，给它写很多库，但是我们也可以完全超过它，比如像scheme这种，scheme说我什么都不支持，我只支持define和apply。
再是可以自定义语法结构，提供简单的包管理。
我看到一篇文章很赞同，为什么java可以大行其道，当时在C++占市场份额很高的时候为什么java可以大行其道？
C++很不爽的一点是内存管理复杂，再是库用起来很费劲，java是不管你在windows下跑，在Linux下跑，在手机下跑，这个东西变完之后都可以用。
说你想管理什么包，没问题，一大堆东西扔过来一加就可以用了，这个东西太爽了。
Java的deploy就是扔过去大家都可以用。
C也是，只要你的环境跟我一样，你跑出来的结果就是一样的，java不用，版本一样吗？
都一样的跑出来的结果是一样的，如果不一样就要重新编一版。
但是跟这两相比我自己感觉比较弱的就是这个。
Python很快就写完了，结果没有库，我们要在某个机器上安装库，终于弄好了结果又缺个什么库，烦死了。
所以一定要提供简单的包管理。
为开发工具提供良好的接口，Python和java都不错，虽然Python的缩进语法上有时候ADE无所适从，但起码可以点一下告诉你什么方法。
可能大家没有这个感触，像以前我写C的时候，写完这个函数参数是什么看一看就知道了，痛苦的要死。
我的演讲就到这里。
大家有什么问题吗？
主持人：
现在是有奖提问，我们这准备了两个礼品，一个是Top100精美笔记本，另外一个是网易提供的T恤。
提问1：
我们使用Python程序，像我写的从前到后，后面是Python脚本，我现在有时候出现怪异的异常，调适起来非常麻烦，问一下您这里有没有比较好的调适的方式？
刘喆：
其实我也没有（开玩笑）。
当年我们去做一个论坛，当时也问到了类似的问题，大家在写的时候感觉很麻烦，怎么样好用一点，我们这些研究者得出的一致结论是没有好的办法，最好的办法是Perl，这个东西是一个又简单又不需要思考又万能的东西。
为什么呢？
一段代码两千行，出错了，中间打一行打Perl，第五百行打Perl，很快就找到了。
或者你可以学一下ja
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