2020年智能网联汽车行业调研分析报告.docx

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2020年智能网联汽车行业调研分析报告.docx

2020年智能网联汽车行业分析调研报告

2020年1月

目录

1. 智能网联汽车行业概况及市场分析 5

1.1 智能网联汽车市场规模分析 5

1.2 智能网联汽车行业结构分析 5

1.3 智能网联汽车行业PEST分析 6

1.4 智能网联汽车行业特征分析 7

1.5 智能网联汽车行业国内外对比分析 8

2. 智能网联汽车行业存在的问题分析 10

2.1 政策体系不健全 10

2.2 基础工作薄弱 10

2.3 地方认识不足,激励作用有限 10

2.4 产业结构调整进展缓慢 11

2.5 技术相对落后 11

2.6 与用户的互动需不断增强 11

2.7 管理效率低 12

2.8 盈利点单一 13

2.9 过于依赖政府,缺乏主观能动性 13

2.10 供给不足,产业化程度较低 14

2.11 人才问题 14

2.12 产品质量问题 15

3. 智能网联汽车行业政策环境 16

3.1 行业政策体系趋于完善 16

3.2 一级市场火热,国内专利不断攀升 16

3.3 “十三五”期间智能网联汽车建设取得显著业绩 17

4. 智能网联汽车产业发展前景 18

4.1 中国智能网联汽车行业市场驱动因素分析 18

4.2 中国智能网联汽车行业市场规模前景预测 18

4.3 智能网联汽车进入大面积推广应用阶段 18

4.4 政策将会持续利好行业发展 19

4.5 细分化产品将会最具优势 19

4.6 智能网联汽车产业与互联网等产业融合发展机遇 20

4.7 智能网联汽车人才培养市场大、国际合作前景广阔 20

4.8 巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 21

4.9 建设上升空间较大,需不断注入活力 22

4.10 行业发展需突破创新瓶颈 22

5. 智能网联汽车行业发展趋势 24

5.1 宏观机制升级 24

5.2 服务模式多元化 24

5.3 新的价格战将不可避免 24

5.4 社会化特征增强 24

5.5 信息化实施力度加大 25

5.6 生态化建设进一步开放 25

5.7 呈现集群化分布 26

5.8 各信息化厂商推动"智能网联汽车"建设 27

5.9 政府采购政策加码 27

5.10 政策手段的奖惩力度加大 28

6. 智能网联汽车行业竞争分析 29

6.1 中国智能网联汽车行业品牌竞争格局分析 29

6.2 中国智能网联汽车行业竞争强度分析 29

6.3 初创公司大独角兽领衔 30

6.4 上市公司双雄深耕多年 31

6.5 互联网巨头综合优势明显 31

7. 智能网联汽车产业投资分析 33

7.1 中国智能网联汽车技术投资趋势分析 33

7.2 大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 33

7.3 中国智能网联汽车行业投资风险 34

7.4 中国智能网联汽车行业投资收益 35

1.智能网联汽车行业概况及市场分析

1.1智能网联汽车市场规模分析

智能技术和网联技术的有机结合,使汽车的开发模式和使用模式发生了改变,未来的整个生态也会随之改变。

5G、大数据、云计算等技术的飞速发展,让跨界协同成为必然,也融入到汽车产业的变革中。

智能网联汽车将重塑整个汽车产业的生态。

至2020年,中国智能网联汽车的市场规模可达到1000亿元以上。

1.2智能网联汽车行业结构分析

智能网联汽车行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。

²原料及服务生产商,负责上游产品与服务,主要包括产品与服务的原厂商,包括各类原料厂商。

²产品及服务集成商,负责中间服务集成,主要为上游服务的再加工,上游服务的集成。

²设计规划商,负责产品与服务设计,主要为整个业务环节提供设计与规划。

²行业产品与服务代理,负责行业代理,主要包括代理上游产业提供的服务、产品。

²行业的产品与服务经销商与消费者,主要是行业经销商以及产品与服务的消费者。

1.3智能网联汽车行业PEST分析

政策因素:

ü中央印发的《智能网联汽车行业发展“十三五”规划》,明确要求到2020年智能网联汽车行业将增加30%,各地方出台了地方政策,提高行业渗透率。

ü2019年智能网联汽车行业成为政策红利的市场,国务院政府报告指出智能网联汽车行业将会有利于提高民众生活质量。

经济因素:

ü智能网联汽车行业持续需求火热,资本利好智能网联汽车领域,行业发展长期向好。

ü下游行业交易规模增长,为智能网联汽车行业提供新的发展动力。

ü2018年居民人均可支配收入28228元,同比实际增长6.5%,居民消费水平的提高为智能网联汽车行业市场需求提供经济基础。

社会因素:

ü传统智能网联汽车行业市场门槛低、缺乏统一行业标准,服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。

互联网与智能网联汽车的结合,缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。

ü90后、00后等各类人群,逐步成为智能网联汽车行业的消费主力。

技术因素:

ü科技赋能VR、大数据、云计算、智能网联汽车、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,实现智能网联汽车行业科技体验的普及化。

ü智能网联汽车行业引入ERP、OA、EAP等系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。

1.4智能网联汽车行业特征分析

通过对比智能网联汽车属性和核心服务模式,可将中国整体智能网联汽车行业分为五类。

他们分别为创新型智能网联汽车、创投型智能网联汽车、媒体型智能网联汽车、产业型智能网联汽车和服务型智能网联汽车。

此外,由于智能网联汽车行业仍处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并不完全成熟。

也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型智能网联汽车类型。

随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,智能网联汽车服务类型回归商业本质。

如何依托自身运营能力实现行业稳定发展,从而达到投资回报或商业落地的目的,成为行业核心探讨问题。

在各类智能网联汽车中,由于产业型智能网联汽车多由企业主导,且与企业业务结合较为紧密。

所以具有更高的商业落地可行性。

成为行业核心探索方向之一。

1.5智能网联汽车行业国内外对比分析

国内外智能网联汽车的目标客户都锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业,致力于为其提供成长初期缺乏的资源,以协助其实现商业价值快速增长。

根据价值链管理理论,可将商业模式内涵拆分为价值定位、价值创造、价值实现与价值传递等维度。

尽管在这四个维度内国内外外智能网联汽车存在普遍的核心诉求,但受限于体制、经济与文化等方面差异,国内外产业智能网联汽车的探索方向及落地形式有所不同。

国外智能网联汽车更注重创客文化及高技术投资回报,倾向于以获取企业股份或抛售在企业股票收获溢价作为主要的盈利方式,并形成持续自助经营能力,通过技术积累与项目展示收获口碑;国内智能网联汽车紧密围绕政策导向和产业价值定位制定预期发展目标,通过打通产学研加速资源交换与聚焦,为企业获得收益,不断积累资源与品牌影响力形成雪球效应。

国外智能网联汽车

国内智能网联汽车

价值定位

聚焦于发掘早期初创型企业并助力其成长,快速提升其商业价值

促进创客文化形成,获得高技术商业回报

响应宏观及产业政策号召,吸引资源导入

价值创造

通过提供服务、资本增值、社会回报获得有形及无形价值

技术交易、股权价值回报为主

增值服务、资金补贴为主

价值实现

寻找合理的商业逻辑与实现渠道,获得企业成长与收益获得的双赢

股份转让、IPO等获取收益

政府补贴、税收分成、培训…….

价值传递

形成品牌效应,吸引更多优质企业和初创团队,扩散传播价值

理念宣传、技术交流

政府站台、双创活动、人脉推广…….

2.智能网联汽车行业存在的问题分析

2.1政策体系不健全

国内智能网联汽车的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍很不完善,在体制、政策、法规方面有待进一步健全。

以智能网联汽车行业为例,虽然任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关措施。

智能网联汽车行业标准、行业规范、行业制度等措施都未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。

智能网联汽车行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性成为空谈。

另外,有利于智能网联汽车的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制不健全,创新驱动不足,企业缺乏智能网联汽车行业发展的内生动力。

2.2基础工作薄弱

智能网联汽车标准不完善,行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。

目前而言,智能网联汽车管理能力还不能适应工作需要。

2.3地方认识不足,激励作用有限

一些地方对智能网联汽车的紧迫性和艰巨性认识不足,片面追求经济增长,对调结构、转方式重视不够,不能正确处理经济发展与智能网联汽车的关系,智能网联汽车工作还存在思想认识不深入、政策措施不落实、监督检查不力、激励约束不强等问题。

2.4产业结构调整进展缓慢

近年来,尽管我国政府颁布了有利于智能网联汽车的资源环境税收政策和消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象狭窄,因而对智能网联汽车主要服务和产品的生产及推广使用收效不大。

可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。

两套税制把大量的税收优惠给与了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。

这种税制安排不仅造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的智能网联汽车行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。

此外,我国的进口税收政策也存在类似的问题,亟待解决。

2.5技术相对落后

因为国内智能网联汽车行业产业占比较大,单位GDP能耗较高,例如智能网联汽车设备占50%,生产过程中精密技术、核心组件等与国际先进水平差距较大,行业生产耗能和技术投入高于国际水平,例如设备的核心组件的研发,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。

2.6与用户的互动需不断增强

 随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展,尤其是随着智能网联汽车行业技术的大量投产使用,智能网联汽车数据流和信息流的双向互动不断加强,对行业运行和管理将产生重大影响。

一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变,建立数学、物理模型,解决行业用户迫切需要解决的相关问题;二是需要大力探索配套政策与商业运营模式,适应急速变幻的用户需求,丰富服务内涵,拓展智能网联汽车行业服务领域和内容,促进智能网联汽车行业服务效率的提升,实现可持续发展。

2.7管理效率低

首先缺乏管理工具,流程还靠线下。

智能网联汽车行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过表格来管理,各方需求都是通过电话进行沟通,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且容易出错,也会造成人工成本的浪费。

缺乏ERP、OA等最基本的管理工具,直接导致运营成本高,效率低下。

其次运营团队欠缺,管理经验不足。

由于传统的智能网联汽车行业的运营方,仍然是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。

对运营的重视程度不够,以至于运营团队欠缺。

另外也不像大部分互联网公司那样能吸引到优秀的运营人员,本身重资产轻运营的模式也决定了智能网联汽车行业在互联网+时代走的很慢。

最后资产认识不清,变动无迹可循。

智能网联汽车行业除了硬件设备、各种资产设备以外,企业、用户以及由此产生的各种数据,都是行业资产,这些资产的原始情况,变动情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。

2.8盈利点单一

现有的智能网联汽车行业盈利场景无外乎产品,服务增值费用,盈利点还是停留在行业本身层面,要想拓展新的盈利点,必须转变思路,打造更多新的场景。

智能网联汽车运营方需要突破“信息展示”思维,认识到智能网联汽车本质上是行业数据宏观服务汇聚,围绕智能网联汽车行业不同的人群进行打造,全面感知用户的需

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