四川大学课程实验报告经营方法与IT工具实验四.docx
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四川大学课程实验报告经营方法与IT工具实验四
四川大学
课程实验报告
文档版本：
制定人：
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修订时间：
修订人：
课程名称：
经营方法与IT工具
实验名称：
实验四
实验编号：
NO.4
指导教师：
学生姓名：
学号：
学院：
专业：
实验日期：
实验地点：
实验成绩：
实验四方差分析和预测分析工具的应用
一、实验目的
1．掌握方差分析工具的作用和操作步骤。
2．掌握相关分析工具的作用和操作步骤。
3．掌握线性回归工具的作用和操作步骤。
二、实验内容
1．已知某班学生成绩如下图，分析学生状况和学校的教学水平。
2．某企业近年来各项生产、经营要素和销售量之间的统计数据关系如下图，分析各要素与销售量的相关性。
三、实验要求
1．根据第1题的已知数据：
（1）求出各科成绩的平均值；
（2）利用均值和方差分析工具来分析学校和教师水平的好坏
；
（3）利用均值和方差分析工具来分析学生单科成绩的好坏；
（4）写出以上所得的分析结论；
（5）写出关键的操作步骤。
2．根据第2题以往的数据和经验：
（1）分析将有限的资金投到哪个经营要素上（例如：
降低产品成本和产品单价、加大对产品外包装的投入、增加广告投入等），对未来企业产品销售量的增加最为有利？
（2）找出销售量随时间变化的规律。
（3）如果将单价降为0.42元，外包装费升为105元，广告费升为1000万，试预测2004年产品销量为多少？
（4）写出以上所得的分析结论；
（5）写出关键的操作步骤。
四、实验分析
4.1、学生状况和学校的教学水平分析
答：
（1）求出各科成绩的平均值、方差，如表1、2、3
表1：
高等数学
数理统计
线性代数
普通物理
有机化学
大学英语
合计整体科目
均值
83.07
81.13
78.80
78.93
79.33
80.27
80.26
方差
9.04
7.86
6.02
7.57
7.84
6.90
7.74
表2：
各科成绩的平均值使用AVERAGE公式后，向右拉动单元格实心至G17列，具体操作如截图1
表3：
各科成绩的方差使用STDEVP公式，具体操作如截图2：
（2）利用均值和方差分析工具来分析学校和教师水平的好坏
：
1、均值分析：
答：
从均值图中可看到，线性代数、普通物理、有机化学、大学英语这几个科目的
教学水平较低，需加强教师能力培训。
2、方差分析：
单因素方差分析
方差分析：
单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
94
5
446
89.2
8.7
70
5
433
86.6
32.3
78
5
391
78.2
14.7
84
5
389
77.8
19.7
79
5
411
82.2
12.2
78
5
376
75.2
16.2
85
5
393
78.6
28.8
98
5
431
86.2
25.2
83
5
405
81
63.5
87
5
392
78.4
5.3
88
5
382
76.4
24.8
95
5
443
88.6
4.8
85
5
377
75.4
28.3
80
5
356
71.2
71.2
62
5
352
70.4
44.8
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
2421.947
14
172.9962
6.479258
1.06E-07
1.860242307
组内
1602
60
26.7
总计
4023.947
74
（3）利用均值和方差分析工具来分析学生单科成绩的好坏；
1、均值分析：
答：
科目均值为80.26分，从图中可知，学生15平均成绩只有69分，需更加努力。
2、方差分析：
单因素方差分析
4.2、企业经营分析
（1）分析将有限的资金投到哪个经营要素上（例如：
降低产品成本和产品单价、加大对产品外包装的投入、增加广告投入等），对未来企业产品销售量的增加最为有利？
答：
1．选择【工具】→【数据分析】命令，打开【数据分析】对话框，从其对话框的【分析工具】列表中选择“相关系数”，回车进入该工具的对话框，如图1所示。
2．在图1所示对话框中需进行以下操作。
（1）在【输入区域】框中输入被分析数据所在的单元格区域C1:
F12。
（2）在【分组方式】框中选择“列”，并选定“标志位于第一行”复选框。
（3）在【输出区域】框中键入输出表左上角的单元格行列号A14。
完成以上操作后回车确认，即在指定的输出位置系统立刻会用下三角矩阵的方式给出相关系数。
如图2所示。
3．运算结果分析：
B18＝0.77，表示销售量与成本正向相关，相关程度为0.77；
C18＝0.896，表示销售量与外包装费用正向相关，相关程度为0.896；
D18＝0.959568，表示销售量与广告费投入正向相关，相关程度为0.959568；
由此相关分析结果可知，如果将有限的资金投人到扩大广告费投入上，相对来说，将对提高企业的产品销售量最为有利。
（2）找出销售量随时间变化的规律。
答：
1．输入原始数据，数据保存在“预测分析”工作簿中的“移动平均”工作表中，预留6个空拦以备填写计算结果。
如图3所示。
日期
销售量
三年移动平均数
四年移动平均数
五年移动平均数
平均数
标准差
平均数
标准差
平均数
标准差
1991
321
1992
324
1993
352
1994
380
1995
340
1996
400
1997
430
1998
450
1999
480
2000
490
2001
480
2．选择【工具】→【数据分析】命令，从其对框的“分析工具”列表中选择“移动平均”项，回车确认，进入“移动平均”对话框，如图4所示。
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