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抽样工作细则

2015年全国1%人口抽样调查抽样工作细则

一、根据《2015年全国1%人口抽样调查方案》,制定本细则。

二、设计原则

(一)1%人口抽样调查样本设计原则是科学、经济、有效和可行,增强样本的代表性,减少抽样误差.

(二)统筹规划,将1%人口抽样调查和年度人口变动情况抽样调查样本设计科学有效的结合.以1%人口抽样调查样本为基础,抽取2016—2019年度全国人口变动调查样本,适当扩大年度调查样本量,增强对各省、自治区、直辖市(以下简称省)城镇化率推算的代表性。

(三)整合资源,做好国家点和省扩点样本数据的衔接。

国家将以1%人口抽样调查样本设计为基础,整合资源,统一国家和省级扩点样本的抽样方法,并做好扩点样本的衔接工作。

三、调查样本量

2015年全国1%人口抽样调查样本量约为1600万,约占全国总人口的1.2%,调查小区约为65000个。

样本设计要求全国出生率、死亡率、城镇化率的相对误差分别控制在0。

6%、0。

8%、0。

9%左右,调查数据把握程度在95%(t=1.96)。

全国样本将按各省2014年末常住人口平方根的份额分配给各省,并适当考虑地区差异。

各省的样本设计要求出生率和死亡率的相对误差分别控制在3%和4%左右,城镇化率的相对误差控制在2%.

2015年全国1%人口抽样调查的各省样本量分配见附表1。

四、抽样方法

1%人口抽样调查以全国为总体,以各地级市(地区、盟、州)(以下简称地级市)为子总体(其中各地级市的样本量来自于各地级市常住人口的平方根占所属省的比例乘省的样本量)。

全国分省、地级市采取分层、二阶段、概率比例、整群抽样方法,第一阶段抽取村级单位,第二阶段抽取调查小区。

调查小区平均规模为常住人口250人,80户左右。

各地级市样本量分配见附表2。

(一)在第一阶段抽样时,抽取方法为分层、概率比例抽样。

各地要充分利用人口普查的资料,对所有村级单位进行分层.分层指标包括村级单位及其所在的县级单位社会经济发展指标及地理地形标志;村级单位城乡属性,或根据本地情况考虑非农业人口比重、出生率、死亡率和流动人口、集体户人口等分层指标。

分层的原则应尽可能使层内各单位之间调查指标的差异小,各层间调查指标的差异大。

(二)在层内按比例抽取村级样本单位。

各层按与村级单位数成比例的PPS系统抽样方法抽取村级单位,其中各层样本村级单位数按该层村级单位调查小区总数的比例分配.在每个抽中的村级单位中,简单随机抽取一个调查小区样本。

五、抽样框编制

(一)村级抽样框的编制。

1%人口抽样调查抽样框主要依靠国家统计局2014年度整理的全国村级单位《统计用区划代码和城乡划分代码库》(以下简称《区划代码库》)。

《区划代码库》缺少用于抽样分层的人口指标,需要对《区划代码库》进行补充和完善.为了充分利用2010年人口普查资料,国家在下发《区划代码库》时,同时下发2010年人口普查村级单位的人口指标数据库,用于分层参考。

各省级1%人口抽样调查办公室(以下简称人口调查办公室)可依据《区划代码库》,结合2010年人口普查村级单位的人口指标数据库,组织地、县级人口调查办公室对所辖村级单位名称、代码、城乡属性、人口指标信息进行核实更新,上报全国人口调查办公室核准.

对未经民政部门批准,且《区划代码库》中没有列出的管理机构及开发区等,原则上不单列为村级样本框,应按地域原则,整体或分部分归入其地域所在国家行政区划列出的村级区域中进行抽样.

村级抽样框的信息包括:

省名称、地级单位、县级单位的名称、乡级单位、村级单位的名称、村级单位的地址码(12位数字长度),城乡属性代码、人口分层指标及分层标志.城乡属性代码(2位数字长度),第1位是乡级属性码,第2位是村级属性码。

城乡属性代码的编制规则请参见国家统计局《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则的通知》(国统字[2009]91号)。

其中,乡级属性代码用1~3数字表示,1表示县级政府驻地、2表示连接的乡级区域、3表示其他乡级区域。

村级属性代码用1~9数字表示,1表示乡级政府驻地、2表示完全连接的村级地域、3表示部分连接的村级地域、4表示与其他区、市完全连接的村级地域、5表示与其他区、市部分连接的村级地域、6表示与其他镇完全连接的村级地域、7表示与其他镇部分连接的村级地域、8表示特殊地域、9表示其他村级地域。

在各地1%人口抽样调查中采用的城乡属性代码,必须与设计管理部门保持一致。

全国人口调查办公室核准各省上报的村级样本框后,抽取各省1%人口抽样调查村级样本,形成抽中村级单位清单,将结果反馈省级人口调查办公室,并逐级下发到县级人口调查办公室。

村级样本框确定后,未经全国人口调查办公室批准,不得变动。

(二)调查小区抽样框的编制。

只在抽样第一阶段被抽中的村级单位编制调查小区抽样框。

调查小区规模划分原则上按一个调查员能够承担的工作量确定,一般控制在80个住房单元,常住人口250人左右,必须是连续或连片的住房单元。

保证小区边界完整性,全覆盖本村级地域,并对划分后的调查小区进行编码,形成被抽中村级单位的调查小区编码清单。

村级单位和调查小区边界图要妥善保存。

编制调查小区抽样框工作完成后,要及时上报省级人口调查办公室,

调查小区抽样框信息内容包括:

村级样本信息、调查小区单位的名称、调查小区编码(3位数字长度)和调查小区数量.

全国人口调查办公室核准调查小区名单后进行抽样,将抽取的调查小区结果反馈省级人口调查办公室,各省逐级下发到县级、乡级人口调查办公室。

调查小区样本确定后,未经全国人口调查办公室批准,不得变动.

六、样本核实和更新

对于国家下发的样本,各省要及时核实和更新样本信息,确保样本的准确性。

(一)村级样本的核实。

村级样本信息的核实包括两个方面,一是对村级样本区域的名称、代码、城乡属性、人口数据的核查,二是对村级样本区域边界的界定.

村级及以上单位的名称和代码要与本省设计管理部门统一维护的《区划代码库》相关内容一致,时间截止到2015年9月30日。

(二)调查小区样本的核实。

调查小区样本的核实包括两个方面,一是对调查小区样本的名称、代码的核查,二是对调查小区边界和边界内外建筑物归属、住房单元的核查。

调查小区样本核查具体要求如下:

要按照原划定地域界限范围和名称代码,对调查小区地块进行跟踪核实.

如果调查小区的隶属关系或城乡属性有变化,则调查小区对应的地、县、乡、社区的汉字名称和地址代码或城乡属性要作相应的变化,否则不得更改原名称、代码及城乡属性。

如果因调查小区拆迁等原因无法组织调查,由全国人口调查办公室统一进行样本的调整,各地不得自行调换。

调查小区的人口规模发生变化,属于正常现象,原则上不进行样本调换。

各省级人口调查办公室要及时将信息核实更新后的样本信息上报全国1%人口调查办公室.上报的内容包括两部分,一是样本区域的名称、代码、城乡属性,二是被抽中调查小区边界图。

七、抽样工作进度安排

(一)2014年9—12月整理人口普查数据,建立以村级单位开列的,带有每个村级单位的城乡属性、常住人口、出生、死亡、外来外出人口、户籍人口等人口指标数据库。

(二)2015年1—5月核实更新村级地址码库,国家把抽样用的基础库,连同设计管理部门2014年底的城乡代码库一同下发到各省,主要工作就是核实2010年人口普查以来,各地区村级行政区域变化情况、人口变动情况。

变更情况主要参考当地日常行政记录的最新资料。

(三)2015年5—6月国家接收各地上报的村级地址码库数据,对上报的数据进行审核,结合2014年底设管部门地址码库,把用于分层抽样用的村级单位数据库反馈到各省。

(四)2015年6月各省核实和更新本地村级单位地址码库,利用村级单位城乡和人口属性等指标,对村级单位进行抽样分层,确认无误后上报国家。

(五)2015年7-8月,国家根据各省上报的抽样分层村级单位样本框,按照抽样方案抽取2015年1%人口抽样调查村级单位,并反馈到各省。

(六)2015年8-9月,各地依据国家确认的抽中的村级单位,按照本细则,对被抽中的村级单位进一步划分调查小区,并绘制抽中《调查小区分布图》。

(七)2015年9月,国家接收各地上报的调查小区清单,利用抽样规则抽取调查小区样本,将样本反馈各省,各地收到国家确认的调查小区样本后,及时组织培训、开展《调查小区图》绘制和摸底工作。

 

附表12015年全国1%人口抽样调查各地区样本分配表

地区

2014年人口

(万人)

2015年1%样本量分布

样本量

(万人)

调查小区(个数)

抽样比(%)

全国

136782

1633

65320

1。

20

北京

2152

39

1560

1.84

天津

1517

32

1280

2。

20

河北

7384

72

2880

0.99

山西

3648

51

2040

1。

40

内蒙古

2505

42

1680

1.69

辽宁

4391

56

2240

1。

27

吉林

2752

44

1760

1.61

黑龙江

3833

52

2080

1.36

上海

2426

41

1640

1.72

江苏

7960

75

3000

0.95

浙江

5508

63

2520

1。

14

安徽

6083

66

2640

1.09

福建

3806

52

2080

1.37

江西

4542

57

2280

1.26

山东

9789

83

3320

0。

86

河南

9436

82

3280

0.87

湖北

5816

64

2560

1.11

湖南

6737

69

2760

1.03

广东

10724

87

3480

0.82

广西

4754

58

2320

1.23

海南

903

25

1000

2。

82

重庆

2991

46

1840

1.55

四川

8140

76

3040

0。

94

贵州

3508

50

2000

1.43

云南

4714

58

2320

1。

23

西藏

318

15

600

4。

78

陕西

3775

52

2080

1.38

甘肃

2591

43

1720

1。

66

青海

583

20

800

3.51

宁夏

662

22

880

3。

30

新疆

2298

40

1600

1.77

 

附表22015年全国1%人口抽样调查分地市样本分配参考表

常住人数

地区样本量

小区数

抽样比

北京市

市辖区

18827262

322391

1290

1。

7

北京市

785106

65835

263

8.4

天津市

市辖区

11090783

230025

920

2。

1

天津市

市辖县

1847910

93893

376

5。

1

河北省

石家庄市

10163788

83806

335

0.8

河北省

唐山市

7577289

72361

289

1.0

河北省

秦皇岛市

2987605

45437

182

1。

5

河北省

邯郸市

9174683

79624

318

0。

9

河北省

邢台市

7104103

70065

280

1.0

河北省

保定市

11194382

87953

352

0.8

河北省

张家口市

4345485

54798

219

1。

3

河北省

承德市

3473201

48991

196

1.4

河北省

沧州市

7134062

70213

281

1.0

河北省

廊坊市

4358839

54883

220

1.3

河北省

衡水市

4340773

54769

219

1。

3

山西省

太原市

4201592

53424

214

1.3

山西省

大同市

3318054

47476

190

1。

4

山西省

阳泉市

1368502

30490

122

2.2

山西省

长治市

3334565

47594

190

1.4

山西省

晋城市

2279146

39347

157

1。

7

山西省

朔州市

1714857

34131

137

2。

0

山西省

晋中市

3249425

46982

188

1。

4

山西省

运城市

5134779

59059

236

1。

2

山西省

忻州市

3067503

45648

183

1.5

山西省

临汾市

4316610

54150

217

1。

3

山西省

吕梁市

3727068

50317

201

1.4

内蒙古自治区

呼和浩特市

2866615

43510

174

1。

5

内蒙古自治区

包头市

2650364

41837

167

1。

6

内蒙古自治区

乌海市

532902

18760

75

3.5

内蒙古自治区

赤峰市

4341245

53544

214

1。

2

内蒙古自治区

通辽市

3139153

45531

182

1。

5

内蒙古自治区

鄂尔多斯市

1940653

35800

143

1。

8

内蒙古自治区

呼伦贝尔市

2549252

41031

164

1.6

内蒙古自治区

巴彦淖尔市

1669915

33209

133

2.0

内蒙古自治区

乌兰察布市

2143590

37625

151

1。

8

内蒙古自治区

兴安盟

1613246

32640

131

2。

0

内蒙古自治区

锡林郭勒盟

1028022

26056

104

2.5

内蒙古自治区

阿拉善盟

231334

12360

49

5。

3

辽宁省

沈阳市

8106171

66610

266

0。

8

辽宁省

大连市

6690432

60514

242

0.9

辽宁省

鞍山市

3645884

44672

179

1。

2

辽宁省

抚顺市

2138090

34209

137

1。

6

辽宁省

本溪市

1709538

30589

122

1。

8

辽宁省

丹东市

2444697

36580

146

1。

5

辽宁省

锦州市

3126463

41367

165

1。

3

辽宁省

营口市

2428534

36459

146

1。

5

辽宁省

阜新市

1819339

31556

126

1。

7

辽宁省

辽阳市

1858768

31897

128

1。

7

辽宁省

盘锦市

1392493

27608

110

2.0

辽宁省

铁岭市

2717732

38569

154

1.4

辽宁省

朝阳市

3044641

40823

163

1。

3

辽宁省

葫芦岛市

2623541

37894

152

1.4

吉林省

长春市

7674439

81303

325

1.1

吉林省

吉林市

4413157

61653

247

1.4

吉林省

四平市

3385156

53997

216

1。

6

吉林省

辽源市

1176239

31829

127

2.7

吉林省

通化市

2324439

44745

179

1。

9

吉林省

白山市

1296127

33412

134

2.6

吉林省

松原市

2880086

49806

199

1.7

吉林省

白城市

2032356

41839

167

2.1

吉林省

延边朝鲜族自治州

2270816

44225

177

1。

9

黑龙江省

哈尔滨市

10635971

83076

332

0.8

黑龙江省

齐齐哈尔

5367003

59014

236

1。

1

黑龙江省

鸡西市

1862165

34761

139

1.9

黑龙江省

鹤岗市

1058665

26210

105

2.5

黑龙江省

双鸭山市

1462626

30807

123

2。

1

黑龙江省

大庆市

2904532

43414

174

1.5

黑龙江省

伊春市

1148126

27295

109

2。

4

黑龙江省

佳木斯市

2552097

40695

163

1.6

黑龙江省

七台河市

920471

24440

98

2.7

黑龙江省

牡丹江市

2798723

42616

170

1。

5

黑龙江省

黑河市

1673899

32957

132

2。

0

黑龙江省

绥化市

5418153

59294

237

1。

1

黑龙江省

大兴安岭

511560

18219

73

3.6

上海市

市辖区

22315474

352314

1409

1.6

上海市

703722

62565

250

8。

9

江苏省

南京市

8003744

67476

270

0.8

江苏省

无锡市

6374399

60217

241

0。

9

江苏省

徐州市

8577225

69851

279

0。

8

江苏省

常州市

4592431

51112

204

1.1

江苏省

苏州市

10459890

77137

309

0。

7

江苏省

南通市

7283622

64369

257

0。

9

江苏省

连云港市

4393482

49993

200

1。

1

江苏省

淮安市

4801662

52263

209

1。

1

江苏省

盐城市

7262200

64274

257

0.9

江苏省

扬州市

4460066

50370

201

1.1

江苏省

镇江市

3114105

42089

168

1.4

江苏省

泰州市

4618937

51259

205

1。

1

江苏省

宿迁市

4719178

51812

207

1.1

浙江省

杭州市

8700373

78582

314

0。

9

浙江省

宁波市

7605689

73472

294

1.0

浙江省

温州市

9122102

80464

322

0。

9

浙江省

嘉兴市

4501657

56525

226

1.3

浙江省

湖州市

2893542

45318

181

1。

6

浙江省

绍兴市

4912239

59046

236

1。

2

浙江省

金华市

5361572

61688

247

1。

2

浙江省

衢州市

2122661

38814

155

1。

8

浙江省

舟山市

1121261

28210

113

2。

5

浙江省

台州市

5968838

65087

260

1。

1

浙江省

丽水市

2116957

38762

155

1。

8

安徽省

合肥市

5702466

51303

205

0.9

安徽省

芜湖市

2263123

32320

129

1.4

安徽省

蚌埠市

3164467

38218

153

1.2

安徽省

淮南市

2333896

32821

131

1.4

安徽省

马鞍山市

1366302

25112

100

1.8

安徽省

淮北市

2114276

31239

125

1.5

安徽省

铜陵市

723958

18280

73

2.5

安徽省

安庆市

5311379

49513

198

0。

9

安徽省

黄山市

1358980

25045

100

1。

8

安徽省

滁州市

3937868

42633

171

1。

1

安徽省

阜阳市

7599913

59227

237

0。

8

安徽省

宿州市

5352924

49706

199

0。

9

安徽省

巢湖市

3873102

42281

169

1。

1

安徽省

六安市

5611701

50893

204

0.9

安徽省

亳州市

4850657

47317

189

1.0

安徽省

池州市

1402518

25443

102

1.8

安徽省

宣城市

2532938

34192

137

1.3

福建省

福州市

7115369

77955

312

1.1

福建省

厦门市

3531347

54918

220

1。

6

福建省

莆田市

2778508

48714

195

1.8

福建省

三明市

2503388

46239

185

1。

8

福建省

泉州市

8128533

83320

333

1。

0

福建省

漳州市

4809983

64094

256

1.3

福建省

南平市

2645548

47534

190

1.8

福建省

龙岩市

2559545

46755

187

1.8

福建省

宁德市

2821996

49093

196

1.7

江西省

南昌市

5042566

60341

241

1。

2

江西省

景德镇市

1587477

33856

135

2.1

江西省

萍乡市

1854515

36593

146

2。

0

江西省

九江市

4728778

58433

234

1。

2

江西省

新余市

1138874

28676

115

2。

5

江西省

鹰潭市

1125156

28503

114

2.5

江西省

赣州市

8368447

77733

311

0.9

江西省

吉安市

4810339

58935

236

1.2

江西省

宜春市

5419591

62556

250

1.2

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