北方食品公司投资方案规划.doc

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北方食品公司投资方案规划

一、背景

北方食品公司为北京市大型现代化肉类食品加工企业,其主营业务为屠宰、加工、批发鲜冻猪肉.公司位于北京南郊.目前公司主要向市区106个零售商店批发猪肉,并负责送货.公司经营中存在的主要问题是客户反映公司送货不及时,有时商店营业后货仍未送到,影响客户经营.问题产生的主要原因是冷藏车数量不足,配置不合理,该公司拥有的均为4t冷藏车,每辆车送货6~8个点,送货时间较长,特别是7点以后,交通难以保障,致使送货延迟.但准时送货是客户十分看重的服务问题,几次送货不及时就能丢失1个客户.公司在1998年经营中因此问题曾丢失10多个客户.因此,如何保障准时送货成为制约企业发展的瓶颈.为此,公司准备增加冷藏车数量.现就该公司如何在保障送货的前提下最优配置冷藏车问题做一简要探讨.

二、问题简述

北方公司106个零售点中,有50个点在距工厂半径5km内,送货车20min可以到达;36个在10km内,送货车40min可以到达;20个在10km以上,送货车60min可以到达.冷藏车种类有2t,4t两种.该问题实际是如何用最少的投资(冷藏车)在指定时间内以最少的成本(费用)完成运输任务.该问题包括运输问题、最短路线问题,且各点间距离不等,销量不等.为便于计算,对该问题各类条件做如下简化:

(1)106个零售点日销量在0.3~0.6t,但大多数在0.4~0.5t.为简化计算,设定每个点日销量0.5t.

(2)将5km内点设为A类点,10km内点设为B类点,10km以上设为C类点.从工厂到A类点的时间为20min,到B类点的时间为40min,到C类点的时间为60min.A类点间运输时间为5min,B类点间运输时间为10min,C类点间运输时间为20min.不同类型点间时间为20min.每点卸货、验收时间为30min.(3)工厂从凌晨4点开始发货(过早无人接货),车辆发车先后时间忽略不计.因7点后交通没有保障,故要求冷藏车必须在7点前到达零售点,所以最迟送完货时间为7∶30.全程允许时间为210min.(4)可将该问题看作线性规划中的裁剪问题,将冷藏车可能运输方案作为裁剪方案处理.已知4t车每台18万元,2t车每台12万元.求出投资最少的配车方案.

解:

由于总的时间为210分钟,因此每种类型车可能的路线是有限的,不妨穷举出来:

2吨车可能的路线(2吨车每点的卸货,验收时间为30min):

路线

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

A

4

3

3

2

2

2

1

1

1

0

0

0

B

0

1

0

2

1

0

3

2

1

4

3

2

C

0

0

1

0

1

2

0

1

2

0

1

2

time

155

170

190

175

185

205

180

190

200

190

200

210

4吨车可能的路线(4吨车每点卸货,验收时间为15min):

路线

13

14

15

16

17

18

19

20

21

A

8

7

7

6

6

5

5

4

3

B

0

1

0

2

1

3

2

4

5

C

0

0

1

0

1

0

1

0

0

time

175

190

190

195

205

200

210

205

210

设Xi为跑路线i的车的数量。

2吨车数量为:

Q2=

4吨车数量为:

Q4=

总成本TC为:

TC=12Q2+18Q4

目标函数:

MINTC=12Q2+18Q4

约束条件为:

4X1+3X2+3X3+2X4+2X5+2X6+X7+X8+X9+8X13+7X14+7X15+6X16+6X17+5X18+5X19+4X20+3X21≥50

X2+2X4+X5+3X7+2X8+X9+4X10+3X11+2X12+X14+2X16+X17+3X18+2X19+4X20+5X21≥36

X3+X5+2X6+X8+2X9+X11+2X12+X15+X17+X19≥20

利用管理运筹学软件中线性规划模块求得结果如下:

**********************最优解如下*************************

目标函数最优值为:

254.736

变量最优解相差值

-----------------------

x104.364

x203.818

x302.727

x403.273

x502.182

x601.091

x702.727

x801.636

x90.545

x1002.182

x1101.091

x125.4090

x1302.727

x1402.182

x1501.091

x1601.636

x170.545

x1801.091

x199.1820

x200.545

x211.3640

约束松弛/剩余变量对偶价格

----------------------------------

10-1.909

20-2.455

30-3.545

目标函数系数范围:

变量下限当前值上限

-------------------------------

x17.63612无上限

x28.18212无上限

x39.27312无上限

x48.72712无上限

x59.81812无上限

x610.90912无上限

x79.27312无上限

x810.36412无上限

x911.45512无上限

x109.81812无上限

x1110.90912无上限

x1291212.667

x1315.27318无上限

x1415.81818无上限

x1516.90918无上限

x1616.36418无上限

x1717.45518无上限

x1816.9091

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