SPSS假设检验作业.docx

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SPSS假设检验作业

SPSS假设检验作业

统计作业（假设检验）

1、应用SPSS计算下题：

已知某炼铁厂的铁水含碳量服从正态分布，在正常情况下，其总体均值为4.55。

现在测了10炉铁水,其含碳量分别为4.42,4.38,4.28,4.40,4.42,4.35,4.37,4.52,4.47,4.56，试问总体均值是否发生了显著变化（α=0.05）？

One-SampleStatistics

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

VAR00001

10

4.4170

.08233

.02604

One-SampleTest

TestValue=4.55

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

VAR00001

-5.108

9

.001

-.1330

-.1919

-.0741

此题为双侧检验，因此P＝0.001<0.025,拒绝H0，所以总体均值发生了显著变化

2、

文件名：

DATA11-01

文件说明：

从一所学校中抽取27名男女学生身高数据。

变量说明：

no:

编号；sex：

性别；age：

年龄；h：

身高；w：

体重。

假设该学校身高服从正态分布，请问能否认为该学校学生平均身高为1.57m（α=0.01）。

One-SampleStatistics

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

身高

27

1.5259

.06941

.01336

One-SampleTest

TestValue=1.57

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

99%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

身高

-3.300

26

.003

-.0441

-.0812

-.0070

此题为双侧检验，P=.003<.005，拒绝H0，所以不能认为该学校学生平均身高为1.57m

3、

文件名：

DATA11-02

文件说明：

1973年某市测量120名12岁男孩身高资料。

变量说明：

height:

12岁男孩身高

当显著性水平分别为α=0.05与0.01时，该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）有无显著差异，并说明所得结论的理由。

当α=0.05时

One-SampleStatistics

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

12岁男孩身高

120

143.048

5.8206

.5313

One-SampleTest

TestValue=142.3

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

12岁男孩身高

1.408

119

.162

.748

-.304

1.800

此题为双侧检验，因此P=.162>.025，所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）无显著差异

当α=0.01时

One-SampleStatistics

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

12岁男孩身高

120

143.048

5.8206

.5313

One-SampleTest

TestValue=142.3

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

99%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

12岁男孩身高

1.408

119

.162

.748

-.643

2.139

此题为双侧检验，因此P=.162>.005，所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）无显著差异

4、

文件名：

DATA09-03

文件说明：

1969-1971年美国一家银行的474名雇员情况的调查数据，其中包括工资、受教育水平、工作经验、种族等数据。

变量说明：

ID：

EmployeeCode（雇员代码）GENDER：

性别BDATE：

DateofBirth（出生日期）EDUC：

EducationalLevel（years）（受教育年份）JOBCAT：

EmploymentCategory（工作地位）SALARY：

CurrentSalary（当前工资）SALBEGIN：

BeginningSalary（起始工资）

JOBTIME：

MonthssinceHire（雇佣月份）PREVEXP：

PreviousExperience（months）（以前工作经历）MINORITY：

MinorityClassification（特殊群体）AGE：

年龄

A、请分别求出该银行中男雇员、女雇员当前工资平均值和初始平均工资有无显著变化（α=0.05与0.01）。

当α=0.01时：

女雇员

PairedSamplesStatistics（a）

Mean

N

Std.Deviation

Std.ErrorMean

Pair1

CurrentSalary

$26,031.92

216

$7,558.021

$514.258

BeginningSalary

$13,091.97

216

$2,935.599

$199.742

aGender=Female

PairedSamplesCorrelations（a）

N

Correlation

Sig.

Pair1

CurrentSalary&BeginningSalary

216

.759

.000

aGender=Female

PairedSamplesTest（a）

PairedDifferences

t

df

Sig.（2-tailed）

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

99%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

Pair1

CurrentSalary-BeginningSalary

$12,939.95

$5,661.085

$385.188

$11,938.89

$13,941.01

33.594

215

.000

aGender=Female

男雇员

PairedSamplesStatistics（a）

Mean

N

Std.Deviation

Std.ErrorMean

Pair1

CurrentSalary

$41,441.78

258

$19,499.214

$1,213.968

BeginningSalary

$20,301.40

258

$9,111.781

$567.275

aGender=Male

PairedSamplesCorrelations（a）

N

Correlation

Sig.

Pair1

CurrentSalary&BeginningSalary

258

.860

.000

aGender=Male

PairedSamplesTest（a）

PairedDifferences

t

df

Sig.（2-tailed）

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

99%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

Pair1

CurrentSalary-BeginningSalary

$21,140.39

$12,557.057

$781.768

$19,111.63

$23,169.15

27.042

257

.000

aGender=Male

以上是α＝0.01时T检验，题目中问的是有无显著变化，因此为双侧检验，男、女雇员的P值（。

000）均小于0。

005，拒绝H0，所以该银行中男雇员、女雇员当前工资平均值和初始平均工资有显著变化

既然α＝0.01时有显著变化，那么α＝0.05时一定也有显著变化。

B、请求出雇员当前工资与起始工资平均值有无显著变化（α=0.05）。

此题也为双侧检验，因此P=.000<.025，拒绝H0，所以雇员当前工资与起始工资平均值有显著变化

C、基于上述数据的统计分析，你可以得出那些有关工资的结论。

无论是男女雇员，工作一段时间后的工资水平较起始工资均有显著变化。

5、

文件名：

DATA10-04

文件说明：

29名13岁男生的身高、体重、肺活量数据。

变量说明：

no：

编号；height:

身高;weight:

体重;vcp:

肺活量.

A、请问身高大于等于155cm（≥155cm）与身高小于155cm（＜155cm）的两组男生体重平均值在95%的水平上有无显著差异。

GroupStatistics

身高

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

体重

>=155.00

13

40.838

5.1169

1.4192

<155.00

16

34.113

3.8163

.9541

IndependentSamplesTest

Levene'sTestforEqualityofVariances

t-testforEqualityofMeans

F

Sig.

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

Std.ErrorDifference

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

体重

Equalvariancesassumed

1.742

.198

4.056

27

.000

6.726

1.6585

3.3231

10.1288

Equalvariancesnotassumed

3.933

21.745

.001

6.726

1.7101

3.1771

10.2748

Levene检验Sig=0.198>0.05,则方差齐，看第一行，

此题为双侧检验，P=.000<.025,拒绝H0，所以身高大于等于155cm（≥155cm）与身高小于155cm（＜155cm）的两组男生体重平均值在95%的水平上有显著差异

B、两组之间肺活量平均值在95%水平上有无显著差异。

GroupStatistics

身高

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

肺活量

>=155.00

13

2.4038

.40232

.11158

<155.00

16

2.0156

.42297

.10574

IndependentSamplesTest

Levene'sTestforEqualityofVariances

t-testforEqualityofMeans

F

Sig.

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

Std.ErrorDifference

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

肺活量

Equalvariancesassumed

.002

.961

2.512

27

.018

.3882

.15456

.07110

.70534

Equalvariancesnotassumed

2.525

26.277

.018

.3882

.15373

.07239

.70405

Levene检验Sig=0.961>0.05,则方差齐，看第一行，

此题为双侧检验，P=.018<.025,拒绝H0，所以两组之间肺活量平均值在95%水平上有显著差异

C、如有差异，请说明差异程度的大小

A差异较大，B差异较小

6、

文件名：

DATA11-03

文件说明：

10位高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压的数据。

变量说明：

number:

编号pretreat:

治疗前舒张压（mmHg）posttreat:

治疗后舒张压（mmHg）

请分析体育疗法对治疗高血压有无明显疗效（α=0.01）。

PairedSamplesStatistics

Mean

N

Std.Deviation

Std.ErrorMean

Pair1

治疗前舒张压

119.50

10

10.069

3.184

治疗后舒张压

102.50

10

11.118

3.516

PairedSamplesCorrelations

N

Correlation

Sig.

Pair1

治疗前舒张压&治疗后舒张压

10

.599

.067

PairedSamplesTest

PairedDifferences

t

df

Sig.（2-tailed）

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

99%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

Pair1

治疗前舒张压-治疗后舒张压

17.00

9.534

3.015

7.20

26.80

5.639

9

.000

此题目中问的是“有无明显疗效”，根据题意，疗效好则舒张压减小，所以为单侧检验，

P=.000<0.01，拒绝H0，所以体育疗法对高血压有治疗效果

7、

文件名：

DATA11-04

文件说明：

经过严格挑选12名排球运动员用新训练方法进行训练，训练前后分别测试6项技术指标的数据。

变量说明：

NO：

编号；BHAND：

前手形控制；AHAND：

后手形控制；

BCFC1：

前睁眼力控制；ACFC1：

后睁眼力控制；BCFC2：

前闭眼力控制；

ACFC2：

后闭眼力控制；BACUR：

前准确性；AACUR：

后准确性；

BFOCL：

前左用力感；AFOCL：

后左用力感；BFOCR：

前右用力感；

ADOCR：

后右用力感

试分析对12名排球运动员采用的新训练法对六项技术（手形控制、睁眼力控制、闭眼力控制、准确性、左用力感、右用力感）的提高是否有效（α=0.01）。

PairedSamplesTest

PairedDifferences

t

df

Sig.（2-tailed）

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

99%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

Pair1

前手形控制-后手形控制

-1.125

.6077

.1754

-1.670

-.580

-6.413

11

.000

Pair2

前睁眼力控制-后睁眼力控制

-2.92

2.353

.679

-5.03

-.81

-4.293

11

.001

Pair3

前闭眼力控制-后闭眼力控制

-4.50

1.732

.500

-6.05

-2.95

-9.000

11

.000

Pair4

前准确性-后准确性

-4.83

1.992

.575

-6.62

-3.05

-8.403

11

.000

Pair5

前左用力感-后左用力感

1.06950

.865998

.249992

.29307

1.84593

4.278

11

.001

Pair6

前右用力感-后右用力感

.79858

1.337685

.386156

-.40074

1.99791

2.068

11

.063

此题目中问的是“是否有效”，根据题意，有效的话则变量值“有所增”或“有所减”，因此为单侧检验，前5项P值都小于0.01,拒绝H0,所以前五项技术有效，

最后一项技术P=.063>.01，接受H0，所以最后一项技术无效

8、

文件名：

UniversityofFloridagraduatesalaries

文件说明：

UniversityofFlorida毕业生的起始工资、专业的数据。

变量说明：

graduate:

毕业生编号;gender:

性别;college:

所在学院;

salary:

起始工资;degree:

学位;graddate:

毕业时间.

请分别分析各学院（④企业管理、⑦工程）之间、（①农业学、⑤林业学）之间毕业生工资平均值是否有显著差异（α=0.01）。

IndependentSamplesTest

Levene'sTestforEqualityofVariances

t-testforEqualityofMeans

F

Sig.

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

Std.ErrorDifference

99%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

StartingSalary

Equalvariancesassumed

.107

.744

-13.787

601

.000

-6062.82

439.750

-7199.146

-4926.485

Equalvariancesnotassumed

-13.851

598.180

.000

-6062.82

437.727

-7193.934

-4931.697

Levene检验Sig=0.744>0.01,则方差齐，看第一行

此题为双侧检验，P=.000<.005，拒绝H0，所以④企业管理、⑦工程之间毕业生工资平均值有显著差异（α=0.01）

IndependentSamplesTest

Levene'sTestforEqualityofVariances

t-testforEqualityofMeans

F

Sig.

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

Std.ErrorDifference

99%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

StartingSalary

Equalvariancesassumed

.146

.702

.879

415

.380

4780.00

5440.686

-9299.014

18859.014

Equalvariancesnotassumed

1.059

1.014

.480

4780.00

4515.759

-267311.537

276871.537

Levene检验Sig=0.702>0.01,则方差齐，看第一行

此题为双侧检验，P=.380>.005,不能拒绝H0，所以①农业学、⑤林业学之间毕业生工资平均值没有显著差异（α=0.01）

9、

出于对机场和航线的安全的关注，联邦航空管理局开始对未通过安全检查的航空公司实行制裁。

在洛杉矶国际机场进行的一系列检查表明，联邦航空管理局的检查人员所携带或装在他们行李中的100件模拟武器只有72件被检出。

据联邦航空管理局说，“这个检出率远低于国家规定的检出率0.80。

”有无充分证据做出结论说，洛杉矶机场对模拟武器的检出率小于国家规定检出率0.80？

检验时用α=0.10。

解：

这是一个单侧检验，当α=0.10时，有

由于|Z|>

|，拒绝原假设，故有充分证据做出结论说，洛杉矶机场对模拟武器的检出率小于国家规定检出率0.80。

10、

一家工厂想确定在煤气和电力两类燃料中，那一类燃料能以较低的成本生产出较有用的能源。

经济能源生产的一个量度是每夸德的工厂投资，用工厂投资于特定设备的金额（美元）除以交付使用的能量（以热量单位的夸德数来计算，或者说以1024热量单位来计算）来计算。

这个比值越小，工厂为获得单位能量所支付的费用越少。

两个随机样本分别由11家使用电力设备的工厂和16家使用煤气设备的工厂组成。

对两个样本中的每一个工厂计算每夸德的工厂投资，所得数据见下表，随后便是对这些数据分析后的MINITAB打印输出。

试问：

在α=0.05的显著水平下，这些数据是否提供了充分证据，说明使用电力和煤气的两类工厂的平均每夸德投资有差别？

为使你所用的方法有效，需要做哪些假定？

电力

煤气

204.150.5762.7689.72

0.3585.460.780.65

44.389.2878.60

0.7816.6674.940.01

0.5423.5988.790.64

0.8291.847.2066.64

0.7464.67165.600.36

零假设H0为使用电力和煤气的