跬步慢病管理解决方案.docx

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跬步慢病管理解决方案

跬步慢病云解决方案

北京跬步众成信息技术有限公司

2017年12月

文档信息

文档名称

跬步慢病云解决方案

作者

类别

方案建议书

子类别

文件名称

跬步慢病云解决方案.docx

摘要

修订历史（REVISIONHISTORY）

版本号

日期

修改人

审阅人

摘要

1.0

2017-12-07

蒋雄

1概述

1.1编写目的

本规范的编写目的是介绍北京跬步众成慢病闭环管理系统，本文将从各个方面详细介绍基于人工智能技术的慢病闭环管理系统功能和特性，帮助客户详细了解跬步众成如何利用人工智能技术实现慢性病的全生命周期管理，从而破解看病难，看病贵的医疗难题。

1.2内容概述

在本规范书中，从以下几个方面来介绍跬步众成慢病闭环管理系统。

1、第一章、为本节。

2、第二章、健康监测

本节主要描述慢病闭环管理系统中健康监测的详细功能和特性；

3、第三章、慢病风险评估

本节主要介绍如何进行慢病风险评估；

4、第四章、推荐用药

本节主要介绍基于人工智能技术自动推荐慢性病用药处方；

5、第五章、健康随访与患者教育

本节主要介绍依托推荐用药功能衍生的健康随访和患者教育功能。

6、第六章、健康处方

本节主要介绍健康处方的功能以及衍生的电商功能。

7、第七章、总结

1.3健康医疗大数据总体介绍

在大数据和人工智能技术日益成熟的当下，各行业都在致力于如何利用新兴技术解决实际生产环境中所遇到的问题。

其中怎样利用大数据技术来为众多的慢病患者提供服务一直都没有成熟可靠的落地方案。

我们通过对医疗行业的垂直深入研究，携手国内顶级医疗专家，成功推出慢病闭环管理系统，力求用大数据和云计算技术结合专业医疗知识解决慢病领域的一系列问题。

慢病闭环管理系统总体框架如下图所示：

整套应用体系从健康监测开始出发，结合医院的HIS系统，将患者的身体指标数据进行采集，然后输入进慢性风险评估系统。

通过底层的医疗数据引擎与知识图谱数据库进行数据检验，根据监测数据对患者进行推荐用药和开出健康处方。

患者在服用推荐用药的过程中，可以自动获得患者教育，以及自动化的健康随访。

随着药物的服用一段时间后，患者可以再次进行健康监测的流程，从而形成一个闭环的过程。

在患者获得健康处方后，可链接至电商平台，直接购买健康处方的食材，更便捷地服务患者。

2健康监测

健康监测是慢病闭环管理系统体系的开端，大数据技术依托的就是数据。

我们的健康大数据应用体系除了结合医院的HIS数据获得实验室数据外，还有一部分是利用智能穿戴设备进行数据监测。

常规的医院身体监测只能监测出当前时间段的身体数据，这在某种程度上并不能监测到患者身体异常状况的数据，从而耽误患者获得正确的治疗方案。

而通过智能穿戴设备，实时监测患者身体状况，精准记录身体的数据变化。

通过智能穿戴设备，我们可进行以下几项身体数据的监测和功能：

1、实时监测血压、血糖、心率等数据，上传至云端；

2、记录睡眠质量，上传至云端；

3、运动数据监测并上传；

4、智能提醒，根据疗程，用药计划，每天提醒慢病患者按时吃药，适当锻炼，按时休息；

5、针对老年人特点，提供电子围栏，SOS呼叫，跌倒侦测等功能。

一旦老年人发生意外情况，智能设备自动呼叫设定好的电话号码或者客服中心。

通过以上健康监测为慢病闭环管理系统提供了精准的数据支撑。

在普通听诊器的基础上，支持背景噪音过滤和微弱心音信号放大，声音的回放和图形化显示，并自动识别有无心脏类疾病:

光学无创血糖仪，解决了扎针的难题：

3慢病风险评估

有了监测数据，就可以进行慢病风险评估。

日常人们对于慢病的关注没有一定的重视，而且社区医院的医疗水平有限，其他医院有着看病耗时长的特点，所以在慢病预防治疗上，没有很好的效果。

为了解决这一痛点问题，跬步众成慢病闭环管理系统体系中慢病风险评估，能够基于监测数据，快速准确地进行慢病风险评估，帮助患者更好的进行慢病的预防及治疗。

我们慢病分析评估主要分为常见慢性病风险评估和动脉粥样硬化心脑血管疾病风险评估。

3.1慢性病风险评估

慢性病风险评估主要针对心脑血管慢性病或老年患者，如高血压，糖尿病，脑卒中，心梗等。

这类疾病是老年人普遍容易患上的疾病，治疗过程漫长，由于种种条件限制，老年患者很难得到有效的方案和建议。

经过与国内顶尖医学专家的紧密合作，我们研发的慢性病风险评估系统。

把可穿戴式设备采集到的数据，并结合健康档案，体检数据等作为输入到基于知识图谱的计算引擎中进行计算，即可产生评估结果，评估结果如下图所示：

从图中可以看出，慢性病风险评估系统产生的评估结果能够直观的反映出老年人群换房颤、心衰等疾病的风险，极大地方便了老年人群对于自身患慢性病的风险掌控。

同时我们也提供丰富的问卷进行慢性病评估，问卷中调查问题全部经过严谨的论证产生和海量人员的测试。

问卷调查问题分为三类：

全部问卷、社区问卷以及精简问卷，满足在不同场景下的使用，如下图：

调查问卷的提供可以帮助老年人群自助进行慢性病的风险评估，老年只要按照相应场景的调查问卷的问题自行回答，便可获知是否患上某些慢性病，或者患病风险的大小。

3.2动脉粥样硬化心脑血管疾病风险评估

动脉粥样硬化心脑血管疾病也是一种极大危害中老年人群的健康，但是由于地方医院人力有限以及其他等因素限制，患者不能对自身情况得到一个准确有效的评估。

跬步众成研发的动脉粥样硬化心脑疾病风险评估能够根据监测系统中的数据以及医院HIS系统的实验室数据自动进行准确的动脉粥样硬化的评估报告进行反馈，评估报告如下图：

4推荐用药

推荐用药是基于人工智能技术，针对慢病风险评估结果所研发的智能用药推荐功能。

当患者经过慢病风险评估系统后，推荐用药系统能够依据评估结果数据，结合知识图谱数据库，医疗数据引擎以及自动处方智能引擎，实现根据患者病情自动开出处方，推荐用药展示如下：

用药推荐开出以后，患者能够清晰的看出要服用的药物名称，药物的服用说明以及药物开出的依据。

既具有便捷性，又具有权威性，规避了患者用药不当的风险，为患者提供了准确有效的医疗方案，目前推荐用药已在一些城市开出了10几万张处方，取得非常好的效果。

医生反映简单有效，减轻了医生的工作量。

5健康随访与患者教育

慢性病的治疗是一个相对漫长的过程，患者在服用推荐用药治疗的过程，需要对治疗过程中的治疗效果进行掌控，例如服药过程中出现的反应是否正常，服药过程中如何注意饮食等等。

针对此种情况，跬步众成健康医疗数据体系中加入健康随访与患者教育，为使用推荐用药的患者提供后续的服务。

健康随访与患者教育总体如下图所示：

以来自互联网的问答库、专家科普文章、药品说明书以及疾病知识库作为数据层，在其上端铺设医疗问答服务引擎，基于该引擎，实现自动问答，病人问题分析挖掘、FAQ助手等功能。

当患者进行提问，能够根据患者的语义自动做出回答，提供了针对于患者以及服务提供者关于医疗相关问答的一体化解决方案。

当患者从健康随访后，重新进行检测、评估，从而形成闭环的过程。

其中智能机器人是该功能的核心，负责提供患者教育、健康随访等功能，而且功能的部署简单，不需要复杂的环境要求，可嵌入微信公众号等其他服务接口中，既降低了服务商成本，又便于患者的使用，智能机器人示例如下图：

6健康处方和电商平台

6.1健康处方

慢病治疗过程中不是全部依靠药物，还需依靠饮食等其他措施来进行配合治疗。

所以当患者使用风险评估后，一方面会给出用药推荐，另一方面还会给患者提供健康处方。

健康处方的开出主要是患者的评估数据，对于患者的饮食做推荐，生活方式改善建议等。

让患者从其他方面辅助药物治疗从而加强慢病的治疗效果。

健康处方如下图：

6.2电商平台

电商平台功能的产生是为了辅助健康处方的衍生功能，当患者的健康处方开出以后，能够根据患者处方中食疗建议方案，提供该方案中的食物产品链接到京东、中粮等电商平台，实现一键下单，减去患者寻找采购的时间，增强患者的遵循健康处方积极性。

7总结

跬步众成慢病闭环管理系统体系，从检测到评估再到用药推荐、健康处方以及健康随访患者教育、电商平台进行了慢病的全生命周期管理。

闭环的慢病管理流程能够让患者得到及时便捷有效的治疗，为解决我国看病难看病贵问题，减轻医生工作量，提高工作效率发挥了明显的左右。