笔记10数据操作语言.docx
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笔记10数据操作语言
昨日回顾2
数据操作语言（ＤＭＬ）4
数据插入（添加数据）4
有3种形式4
解释说明：
4
其他类似插入数据的语句：
4
删除数据5
基本语法形式：
5
解释说明：
5
类似删除语句truncate：
5
修改数据6
基本语法：
6
语法说明6
一个问题：
复制表6
数据查询语言DQL7
基本查询7
语法形式7
解释说明：
7
[all|distinct]8
from子句9
where子句9
groupby分组子句14
having子句15
数据操作语言（ＤＭＬ）
数据插入（添加数据）
有3种形式
形式1：
insertinto表名（字段名1，字段名2，....）values（值a1，值a2，.....），（值b1，值b2，.....），.....；
形式2：
insertinto表名1（字段名1，字段名2，....）select字段名1，字段名2，....from表名2；
形式3：
insertinto表名set字段名1=值1，字段名2=值2，.....；
解释说明：
1，形式1和形式2，可以一次插入多条数据；
2，不管哪种形式，在“字段”和“值”之间，都有“一一对应”关系。
3，值的形式，通常是这样：
数字直接写，字符串和时间加单引号，但如果是函数值，则不能加引号
4，观念问题：
不管那种形式，都要理解为：
插入数据的单位是“行”；
5，有的字段通常无需插入数据，此时不应该出现该字段名：
auto_increment，timestamp，
举例：
其他类似插入数据的语句：
载入外部“形式整齐”的数据：
loaddatainfile‘文件完整名（含路径）’intotable表名；
类这样的数据：
载入语法：
复制一个表的结构和数据：
createtable表名1select*from表名2；
删除数据
基本语法形式：
deletefrom表名[where条件][order排序][limit限定]；
解释说明：
1，观念问题：
删除也是应该以理解为“以行为单位”进行的。
2，删除语句中，where条件通常都要写上，因为如果不写，则就删除了所有数据，应用中极少如此。
3，order排序子句和limit限定子句，应用中通常不需要。
3.1order排序子句用于设定删除数据的先后顺序。
3.2limit限定子句用于限定在设定的顺序情况下删除指定的某些行。
类似删除语句truncate：
truncate[table]表名；用于直接删除整个表（结构）并重新创建该表。
1，删除整个表（数据和结构都没有了）
2，重新创建该表（全新表）。
3，跟delete语句不带where条件，有什么区别？
主要影响的是类似：
auto_increment这种类型的字段值：
truncate结果会重新计算，delete还能继续增长。
举例：
翻译：
执行成功，0行受影响（0.00秒）
修改数据
基本语法：
update表名set字段名1=值表达式1，字段名2=值表达式2，....[where条件][order排序][limit限定]；
语法说明
1，观念问题：
仍然要理解为更新是以“行”为单位进行的，虽然可以指定只更新其中的部分字段。
2，where条件子句，在应用中，同样几乎都必须有，否则很可能就失去意义，类似delete
3，order排序子句通常不需要，用于将要更新的数据指定更新的顺序。
4，limit限定子句通常不需要，用于将要更新的数据的指定顺序去更新部分（局部）数据，比如：
前500行。
5，字段的值可以是表达式，或直接值，或函数，如果是直接值，同样遵循insert语句中的值的写法。
举例：
一个问题：
复制表
复制表方法1：
createtabletab2liketab1;//复制结构了
insertintotab2select*fromtab1;//复制数据
这种方法可以比较完整。
复制表方法2：
createtabletab2select*fromtab1;//同时复制结构和数据
这种方法可能会丢一些结构信息，比如：
索引，约束，自增长属性
数据查询语言DQL
基本查询
语法形式
select[all|distinct]字段或表达式列表[from子句][where子句][groupby子句][having子句][orderby子句][limit子句]；
解释说明：
select语句，作用是从“数据源”中，找出（取出）一定的数据，并作为该语句的返回结果（数据集）
数据源：
通常，数据源就是“表”。
但：
也可以没有数据源，而是使用“直接数据”（或函数执行结果）。
可以给其加上字段（别）名：
此语法，不可以没有ｆｒｏｍ子句而使用表的字段：
而如果有表（ｆｒｏｍ子句），则对字段同样可以进行“计算”：
还可以对表中的字段和“直接值”（或函数返回值）同时并列“取出”：
也可以使用“表名.字段名”的形式来指定某个表的某个字段（通常用于多表查询）：
[all|distinct]
用于设定所select出来的数据是否允许出现重复行（完全相同的数据行）
all：
允许出现——默认不写就是All（允许的）。
distinct：
不允许出现——就是所谓的“消除重复行”。
from子句
就是指定数据的来源，其实就是“表”，可以是一个表名，也可以是多个表——多表查询了。
where子句
一个概念：
where子句，相当于php或js中的if条件语句：
其最终结果就是布尔值（true/false）
php：
if（$n%4==0&&$n%100!
=0||$n%400==0）{}
则：
wheretrue,where1;where1=1;都表示true
wherefalse,where0;where1<>1;都表示false
where中可用的运算符：
算术运算符：
+-*/%
比较运算符：
>>=<<==（等于）<>（不等于）
==（等于，mysql扩展），!
=（不等于，mysql扩展）
逻辑运算符：
and（与）or（或）not（非）
布尔值的判断方式：
布尔值：
本质上，布尔值只是一位整数的“别名”，0表示false，非0表示true。
判断为true：
XXistrue
判断为fale：
XXisfalse
XX应该是一个字段名，且其类型应该是一个整数。
实际应用中，布尔值判断很少用，因为可以直接使用数学大小。
空值的判断方式：
判断为null：
XXisnull
判断为非空：
XXisnotnull
XX应该是一个字段名
between语法：
XXbetween值1and值2；
含义：
字段XX的值在值1和值2之间（含），相当于：
XX>=值1andXX<=值2；
in语法：
XXin（值1，值2，.......）；
含义：
XX等于其中所列出的任何一个值都算成立，相当于：
XX=值1orXX=值2orXX=值2
注意：
其中的值1通常是“直接值”，但也可以是后面要学习的“查询结果值”
ｌｉｋｅ语法（模糊查找）：
语法形式：
ＸＸ like‘要查找字符’;
说明：
1，like语法（模糊查找）用于对字符类型的字段进行字符匹配查找
2，要查找的字符中，有2个特殊含义的字符：
2.1:
%其含义是：
代表任意个数的任意字符
2.2:
_其含义是：
代表1个的任意字符
2.3：
这里的字符，都是指现实中可见的一个“符号”，而不是字节。
3，实际应用中的模糊查找，通常都是这样：
like‘%关键字%’；
最常见的模糊查询：
还可以进一步结合（配合）使用：
如果要查找的字符中包含“%”或“_”，“’”，则只要对他们进行转义就可以：
like‘%ab\%cd%’//这里要找的是：
包含ab%cd字符的字符
like‘\_ab%’//这里要找的是：
_ab开头的字符
like‘%ab\’cd%’//这里要找的是：
包含ab’cd字符的字符
where子句前面必须有from子句。
虽然他们2者都可以省略，但有from可以没有where，而有where必须有from。
groupby分组子句
形式：
groupby字段1排序方式1，字段2排序方式2，.....
通常都只进行一个字段的分组。
含义：
什么叫分组？
就是将数据以某个字段的值为“依据”，分到不同的“组别”里。
分组的结果通常：
1，数据结果只能是“组”——没有数据本身的个体
2，数据结果就可能“丢失”很多特性，比如没有性别，身高，姓名，等等。
3，实际上，结果中通常只剩下“组”作为整体的信息：
首先是该组的本身依据值，
另外，这几个可能的值：
组内成员的个数，组内某些字段的最大值，最小值，平均值，总和值。
其他字段，通常就不能用了。
4，如果是2个字段或以上分组，则其实是相当于对前一分组的组内，再进行后一依据的分组。
上述说明的结果，其实是反映在ｓｅｌｅｃｔ语句中，就是select的“取出项”（输出项）就基本只剩下以上信息了，比如：
可见，在分组查询中，基本都依赖于一下几个函数（聚合函数，统计函数）：
count（*）:
统计一组中的数量，通常用“*”做参数
max（字段名）：
获取该字段中在该组中的最大值。
min（字段名）：
获取该字段中在该组中的最小值。
sum（字段名）：
获取该字段中在该组中的总和。
avg（字段名）：
获取该字段中在该组中的平均值。
两级分组示例：
having子句
having子句其实概念跟where子句完全一样：
where是针对表的字段的值进行“条件判断”
having是只针对groupby之后的“组”数据进行条件判断，即
其不能使用：
字段名>10
但可以使用：
count（字段名）>10，或max（price）>2000,但如果字段是分组依据，也可以。
当然，通常也可以使用select中的有效的字段别名，比如：
selectcount（*）asf1,max（f1）asf2fromtab1groupbyf3havingf1>5andf2<1000;\
举例：
再使用逻辑运算符：
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