SPSS实验报告.docx
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SPSS实验报告
统计分析软件课程期末案例分析作业
性别及职称对工资的影响因素分析
——基于有序选择模型的实证分析
员兵帅
学院：
商学院、专业：
会计学、学号：
20133150144、邮箱：
yunbingshuai@
一、研究背景
亚当斯密《国富论》中说：
“一国国民每年的劳动，本来就是供给他们每年消费的一切生活必需品和便利的源泉。
”一个劳动者的工资，要用来养家糊口，因此对于它的研究至关重要。
职工工资的增长逐渐成为一个热点话题，在XX中输入“职工工资”，你会得到非常多相关报道，工资协商制、工资拖欠、工资保障机制也成为学术界人士争相研究的焦点。
而也是随着职工工资的增长，其他的一些问题，诸如个税征收、社会保障机制改革等接踵而来。
因此，研究好职工工资的影响因素，对于预测工资走向，安排生产生活，体制改革等有积极意义。
影响工资的因素有很多，在此我们主要选性别和职称这两个因素来研究，从该研究中发现更深层次的原因，这就是本问研究的主要目的
二、研究方法、数据来源和变量选择
本文选取了不同员工的性别、职称、工资等数据，以分析性别、职称对职工员工工资的影响，
三、实验描述及实验过程
（一）实验描述
1、针对数据职工数据.绘制统计图
1.生成年龄和基本工资的统计图
2.生成职称和基本工资的统计图
3.生成文化程度和基本工资的统计图
2、针对数据职工数据.求出描述性统计量（如均值，方差，标准差等）
3、进行一元回归分析
4、进行多元回归分析
实验过程
（1）利用SPSS绘制统计图
1、打开“职工数据.sav”，调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料的数量大小。
弹出BarChart定义选项。
2、在定义选项框的下方有一数据类型栏，大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在定义选项框的上方有3种直条图可选：
Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选单一直条图。
3、点击Define钮，弹出DefineClusteredBar:
Summariesforgroupsofcases对话框，在左侧的变量列表中选基本工资点击按钮使之进入BarsRepresent栏的Othersummaryfunction选项的Variable框，选性别/文化程度/职称点击按钮使之进入CategoryAxis框。
4、点击Titles钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“不同性别的基本工资状况”/“不同职称的基本工资状况”/“不同文化程度的基本工资状况”，点击Continue钮返回DefineClusteredChart:
Summariesforgroupsofcases对话框，再点击OK钮即完成。
（2）、用SPSS求描述性统计量
1.点击analyze中的Descriptive Statistics选择frequencies，弹出一个frequencies对话框，选中基本工资和年龄拖入Variable（s）列
2.点击statistics选择相应的统计量（例如：
Mean,.median,mode等）
3.点击continue,点击OK。
（3）、用SPSS做回归分析（一元线性回归）
1.点击Graphs选择Scatter/dot
2.选择simplescatter点击Define
3.将基本工资这个变量输入Y-Axis,将年龄输入X-Axise
4.点击OK，结果如图
5.点击analyze中的regression选择linear，将这个基本工资变量输入 Dependent ,将年龄输入Independt（s
6.点击OK
（4）、用SPSS做回归分析（多元线性回归）
1、在“Analyze”菜单“Regression”中选择Linear命令
2、在弹出的菜单中所示的LinearRegression对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择基本工资，将年龄，职称，文化程度添加到Dependent框中，表示该变量是因变量。
单击statistics按钮将打开linearregression：
statistics对话框，用来选择输出那些统计量
3.点击OK
三、实验结果与解释
（一）、得出employeedata.Sav统计图
男职工的工资高于女职工；职称越高基本工资越高；不同文化程度和基本工资无太大关系。
（2）、得出各种统计数据
统计量
基本工资
年龄
N
有效
30
30
缺失
0
0
均值
885.8333
44.8333
中值
867.0000
42.5000
众数
867.00a
41.00
标准差
62.41633
7.46986
方差
3895.799
55.799
全距
220.00
26.00
极小值
824.00
33.00
极大值
1044.00
59.00
a.存在多个众数。
显示最小值
基本工资的均值为886，标准差为62.4，方差为3895，最小值是824，最大值为1044；年龄的均值为45，标准差为7.47，方差为55.8，最小值是33，最大值为59.
（3）、回归分析结果
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
（常量）
627.219
51.902
12.085
.000
年龄
5.768
1.142
.690
5.049
.000
a.因变量:
基本工资
结果的解释：
从散点图可以初步的看出随着年龄的增加，购买量有不断上升的趋势。
Y=9627.219+5.768X
X-----------年龄，Y----------基本工资
平均而言员工每增加一岁基本工资上升5.768个单位。
（4）、回归结果分析
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
（常量）
831.849
36.103
23.041
.000
年龄
4.301
.688
.515
6.255
.000
职称
-50.215
6.978
-.645
-7.197
.000
文化程度
-1.777
5.401
-.030
-.329
.745
a.因变量:
基本工资
Y=4.301X1-50.215X2-1.777X3+831.849
总体来说，随着年龄的增加，职称的精进，文化程度的提高，购买量有不断上升的趋势。
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