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统计学实验结果

实验一数据数量特征的描述

一、实验资料:

自编

二、实验步骤:

第一步:

打开一个EXCEL工作表并在A列中输入变量数列数据,并排序。

在B单元列列中输入各组的分组上限,一般取“10”的倍数减1,下限则默认为“10”的倍数。

并且在第一个数值上方的单元格中键入有关的标志名称,以便在输出图表的分析结果中定义数据的名称。

第二步:

从工具菜单中选择数据分析命令,弹出统计分析对话框,双击“描述统计”,显示对话框。

在输入区域填入引用数据的范围(拖动光标选择即可),并给出输出区域(可选择在原工作表或输出到新的工作表,但要防止工作表覆盖了原表的内容)。

同时勾选标志这一选项框。

第三步:

为得到分布特征值,勾选“汇总统计”。

第四步:

实验结果。

50名学生统计学成绩

成绩

分组上限

40

59

42

69

列1

 

列2

 

46

79

52

89

平均

73.98

平均

79

54

99

标准误差

2.198606

标准误差

7.071068

55

中位数

74.5

中位数

79

56

众数

#N/A

众数

#N/A

57

标准差

15.54649

标准差

15.81139

58

方差

241.6935

方差

250

59

峰度

-0.78135

峰度

-1.2

60

偏度

-0.24009

偏度

0

61

区域

59

区域

40

62

最小值

40

最小值

59

63

最大值

99

最大值

99

64

求和

3699

求和

395

65

观测数

50

观测数

5

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

实验二、制作统计图

一、实验材料:

自编

二、实验步骤:

(一)直方图

第一步:

把实验材料1中的数据(A列、B列)复制到一个新的工作表中,从工具菜单中下拉选择数据分析/直方图,点击确定按钮,打开直方图分析选项框。

在“输入区域”中输入原始数据的引用范围,本题为$A$1:

$A$51(或直接用光标圈选A列的数据),此外,勾选“标志”选项。

第二步:

在“接收区域”输入含分组标志值单元范围的引用,通常分组上限以升序排列。

第三步:

给出输出区域,勾选“图表输出”或“累积百分比”,得到图表。

并可对其进行修改(光标移至图块处,单击右键进行所需要的改动)。

50名学生英语成绩

成绩

分组上限

40

59

59

频率

累积%

42

69

69

19

38.78%

46

79

79

10

59.18%

52

89

89

10

79.59%

54

99

99

10

100.00%

55

其他

0

100.00%

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

(二)折线图、条形图

第一步:

输入实验材料2中的数据,建立新工作表。

单击“插入”中的“图表”或直接点图表快捷图标,选择“标准类型”中的“折线图”。

定义“系列”要注意选择“分类X轴标志”,“系列”只有“国内生产总值”。

第二步:

接着选择坐标轴名称(包括单位)等,根据自己的喜好对图表进行修改,以最明了的方式显示出GDP的变化趋势。

同样的方法,做条形图。

示图如下。

年份

国内生产总值(亿元)

2001

4545.5

2002

6842.5

2003

5545.2

2004

5566.5

2005

7569.5

2006

5694.5

2007

8962.3

 

(三)圆形图和环形图

第一步:

输入实验材料2中的数据,建立新工作表,如下图。

选择“图表”中的“饼图”。

第二步:

对“数据区域”和“系列”定义。

第三步:

定义“标题”、“图例”和“数据标志”,

第四步:

单击“完成”,然后依据自己的喜好修改图表,力求直观、美观、明了。

同理,做环形图。

年份

GDP(亿元)

2001

4545.5

其中:

一产

1225.1

二产

2000.3

三产

1320.1

 

(四)散点图

制作散点图的情形与上面图形的制作类似,不再重复。

 

实验三时间序列

一实验数据:

自编

二、实验步骤:

(一)测定发展速度和平均发展速度

第一步:

在A列输入年份,在B列输入资料1中国内生产总值数据。

第二步:

计算定基发展速度:

在C3中输入公式:

=B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:

C8区域。

第三步:

计算环比发展速度:

在D3中输入公式:

=B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:

D8区域。

第四步:

计算平均发展速度(水平法):

选中C10单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN(返回几何平均值)函数,在数值区域中输入D3:

D8即可。

年份

国内生产总值(亿元)

定基发展速度

环比发展速度

2001

2255.2

2002

2564.4

1.137105357

1.137105357

2003

2684.5

1.190360057

1.046833567

2004

2694.6

1.194838595

1.003762339

2005

3004.5

1.332254346

1.115007793

2006

3100.4

1.37477829

1.031918788

2007

3200.5

1.419164597

1.032286157

平均发展速度

1.060080375

(三)长期趋势

第一步:

进入EXCEL工作表,按列输入时间序号和资料2中的时间数列数据。

通常将时间t放在A列,数据放B列和C列。

在数据右边留出足够空间输出移动平均的结果。

第二步:

从工具菜单中选择数据分析,再选择“移动平均”“确定”,出现该对话框,对各项进行选择。

其中,输入区域的确定可用光标的拖拉选定方式,选中B列,注意应包含数据列标志的名称的单元格。

输出区域一般选紧贴原时间数列右边一列左上方的单元格。

第四步:

在“间隔”中输入平均间隔跨度,一般只适用于奇数项移动平均,若进行偶数项移动平均,还需要再做一次间隔跨度为2的移动平均才能完成(可采用Average函数对一次平均的结果再做一次移动平均)。

注意:

输出的新时间序列应从D8开始,所以还应该把数据上移至D8。

最后,利用前面的制作图表的方法把原时间序列和二次平均后得到的新数列表现在一张图表中,进行比较分析。

本资料移动平均的结果发现实际值和预测值偏离较大,这是因为我国股市在很大程度上受政策的影响比较大。

但总体上是向好的

年月

筹资额(亿元)

股票成交额(亿元)

一次平均

二次平均

2001.1

56.21

1672.3

2

75.62

1432.3

3

45.21

1478.5

4

75.62

1654.2

5

45.21

590.9

6

456.45

1673.5

149.1342

7

244.2

1654.2

149.1342

149.1433

8

16.45

590.9

149.1525

147.8913

9

456.45

1673.5

146.63

147.4775

10

244.2

1432.3

148.325

148.78

11

16.45

1478.5

149.235

149.6933

12

57.54

1654.2

150.1517

134.2838

2002.1

56.43

1654.2

118.4158

110.1246

2

45.35

590.9

101.8333

120.1667

3

65.55

1673.5

138.5

129.6563

4

86.54

1654.2

120.8125

111.3229

5

56.21

1654.2

101.8333

103.5454

6

75.62

590.9

105.2575

105.2021

7

45.21

1673.5

105.1467

105.9463

8

456.45

1654.2

106.7458

106.74

9

244.2

590.9

106.7342

107.1538

10

16.45

1673.5

107.5733

105.8513

11

57.54

1432.3

104.1292

120.8058

12

56.21

1478.5

137.4825

144.5067

2003.1

75.62

1654.2

151.5308

150.3325

2

45.21

1654.2

149.1342

132.5129

3

75.62

1478.5

115.8917

108.0588

4

45.21

1654.2

100.2258

102.6913

5

456.45

1654.2

105.1567

104.6429

6

244.2

590.9

104.1292

104.1846

7

16.45

1673.5

104.24

8

57.54

1654.2

9

56.21

1654.2

10

75.62

590.9

11

45.21

1673.5

12

57.54

590.9

 

(四)季节变动

第一步:

输入资料3中的有关销售收入的数据。

第二步:

计算四项移动平均:

在D3中输入“=SUM(C2:

C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:

D19区域。

第三步:

计算趋势值(即二项移动平均)T:

在E4中输入“=(D3+D4)/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到E4:

E19区域。

第四步:

剔除长期趋势,即计算Y/T:

在F4中输入“=C4/E4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:

F19区域。

第五步:

重新排列F4:

F19区域中的数字,使同季的数字位于一列,共排成四列。

第六步:

计算各年同季平均数:

在B29单元格中输入公式:

=average(B25:

B28);在C29中输入公式=average(C25:

C28);在D29中输入公式=average(D24:

D27);在E29中输入公式=average(E24:

E27)。

第七步:

计算调整系数:

在B31中输入公式:

=4/sum(B29:

E29)

第八步:

计算季节比率:

在B30中输入公式:

=B29*$B$31,并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30:

E30,就可以得到季节比率的值,具体结果见

 

年份

季度

销售收入Y

四项移动平均

趋势值T

Y/T

第一年

1

1987

2

2643

1471

3

1254

1515.25

1493.125

0.839849309

4

2164

1443

1479.125

1.463027128

第二年

1

2354

1410.25

1426.625

1.650048191

2

1123

1180.75

1295.5

0.866846777

3

1246

978.75

1079.75

1.153970827

4

1546

1009.25

994

1.555331992

第三年

1

1245

1118.75

1064

1.170112782

2

1684

1123.25

1121

1.502230152

3

1564

1400.5

1261.875

1.239425458

4

2354

1260.25

1330.375

1.769425914

第四年

1

1123

1180.75

1220.5

0.920114707

2

1246

978.75

1079.75

1.153970827

3

1546

1009.25

994

1.555331992

4

1245

1118.75

1064

1.170112782

第五年

1

1684

1123.25

1121

1.502230152

2

1564

1400.5

1261.875

1.239425458

3

2354

4

1123

第一季度

第二季度

第三季度

第四季度

第一年

0

0

0.839849309

1.463027128

第二年

1.650048191

0.866846777

1.153970827

1.555331992

第三年

1.170112782

1.502230152

1.239425458

1.769425914

第四年

0.920114707

1.153970827

1.555331992

1.170112782

第五年

1.502230152

1.239425458

0

0

平均

1.310626458

1.190618303

1.197144397

1.489474454

季节比率

1.010532702

0.918002779

0.923034595

1.148429924

调整系数

0.771030293

实验四抽样估计

一、实验材料:

自编

二、实验步骤

(一)区间估计

第一步:

把资料1中的数据输入到A2:

A50单元格。

第二步:

在C2中输入公式“=COUNT(A2:

A50)”,C3中输入“=AVERAGE(A2:

A50)”,在C4中输入“STDEV(A2:

A50)”,在C5中输入“=C4/SQRT(C2)”,在C6中输入0.90,在C7中输入“=C2-1”,在C8中输入“=TINV(1-C6,C7)”,在C9中输入“=C8*C5”,在C10中输入“=C3-C9”,在C11中输入“=C3+C9”。

在输入每一个公式回车后,便可得到上面的结果,从上面的结果我们可以知道,顾客平均消费额的置信下限为29.73536,置信上限为34.26464。

样本数据

计算指标

45

样本数据个数

49

24

样本均值

36.36734694

26

样本标准差

18.1196186

16

抽样平均误差

2.588516943

48

置倍水平

0.9

26

自由度

48

45

t值

1.677224197

23

误差范围

4.34152325

21

置倍下限

32.02582369

54

置倍上限

40.70887019

15

65

26

54

16

48

26

45

23

21

54

15

65

26

54

16

15

65

26

54

16

48

26

45

23

21

65

26

54

16

15

65

26

54

15

65

26

65

54

实验五相关与回归分析

一、实验材料:

自编

二、实验步骤:

(一)相关分析

首先把有关数据输入EXCEL的单元格中

用EXCEL进行相关分析有两种方法,一是利用相关系数函数,另一种是利用相关分析宏。

1.利用函数计算相关系数

在EXCEL中,提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法,CORREL函数和PERSON函数,这两个函数是等价的,这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数:

第一步:

单击任一个空白单元格,单击

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