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统计学实验报告

2010至2011学年第2学期

 

实验报告

 

实验课程:

统计学

 

专业:

市场营销班级:

------------

姓名:

--------学号:

-----------

实验概要

实验项目名称:

    EXCEL在统计整理和描述中的应用 

实验性质:

   þ验证性□综合性□设计性      

指导教师签字:

______________

【实验目的】 能够熟练应用EXCEL进行各种统计实验。

【实验软件】 EXCEL

【实验要求】 要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法;学会利用EXCEL的统计函数与宏程序求解统计分布特征值;掌握利用直方图工具绘制频数分布直方图的方法、掌握基本的统计实践技能。

利用

【实验内容】

1、利用 EXCEL进行统计数据的统计和整理。

 

2、利用 EXCEL制作统计图

3、利用 EXCEL统计函数计算平均指标。

4、利用 EXCEL测定离中趋势。

5、利用 EXCEL计算描述统计量。

6、利用 EXCEL进行区间估计和进行相关分析。

利用 EXCEL进行统计数据的统计和整理

【实验过程】

1.输入实验数据:

某企业50名工人日加工零件数

117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123 

127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107

 133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123 

128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 121

 

2.     计算:

(1)   组距分组

   Excel的FREQUENCY函数进行频数统计时采用的是“上限在内”原则,为符合统计分组的“上限不在内”的原则,分组时相邻组的组限不应重合。

为此,我们进行了以下分组:

105-114.9,115-124.9,125-134.9,135-144.9。

(2)   频数

使用FREQUENCY函数,进行计算。

FREQUENCY(B4:

B53,D4:

D7)

频数分别是:

8、22、16、4

(3)   频数分布直方图

   点击“工具”菜单,然后点击“数据分析”,在“数据分析”中选择“直方图”。

在“直方图”中的“输入区域”输入“B4:

B53”,“接收区域”输入“D4:

D7”,结果如下:

 (4)特征值计算

   在相应方格中输入命令,得到各特征值。

COUNT(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的单位总量50。

SUM(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的标志总量6149。

MAX(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的最大值139。

MIN(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的最小值107。

AVERAGE(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的平均值122.98。

MEDIAN(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的中位数123。

GEOMEAN(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的几何平均数122.7222。

HARMEAN(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的调和平均数122.4633。

AVEDEV(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的变异统计的平均差6.2616。

STDEV(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的变异统计的标准差8.026716。

VAR(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的变异统计中的方差64.42816。

KURT(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的变异统计中的峰度-0.40871。

SKEW(B4:

B53)并回车,得到50个数据中的变异统计中的偏度9.94E-05。

当然,如果在计算特征值的时候使用宏程序,则可以使过程简便很多。

步骤如下:

点击工具栏“数据分析”,再点击“描述统计”,在对话框的输入区域和输出区域分别输入相应区域,并选择输出“汇总统计”和“平均数置信度”,在“K个最大值”和“K个最小值”选择中,选择系统默认值“1”,表示选择输出第1个最大值和第1个最小值。

然后按确定,可得到如下结果:

 

 

利用 EXCEL制作统计图

【实验过程】

1.输入实验数据:

2.某地区各产业历年产值比较单位:

亿元

1650190621192208268035093709

38031480199825092812

某地区各产业历年产值比较单位:

亿元

年份

第一产业

第二产业

第三产业

合计

1978

1650

2680

1480

5810

1988

1906

3509

1998

7413

1998

2119

3709

2509

8337

2008

2208

3803

2812

8823

 

 

利用 EXCEL统计函数计算平均指标

平均指标的计算,主要包括算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数等五种。

【实验过程】

输入实验数据:

名销售员销售额(单位:

万元)

111114161191817

利用各个统计函数分别求出算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数。

如下图:

8名销售员销售额(单位:

万元)

11

11

14

16

11

9

18

17

13.375

12.73142197

13.01064273

11

12.5

 

利用 EXCEL测定离中趋势和计算描述统计量

在本实验中,将用EXCEL计算测定离中趋势和计算描述统计量。

【实验过程】

1、输入数据表

117

122

124

129

139

107

117

130

122

125

108

131

125

117

122

126

122

118

108

110

118

123

126

133

133

127

123

118

112

112

134

127

123

119

134

120

123

127

135

137

114

120

128

124

113

139

128

124

121

经过选择“工具”下拉菜单,进行“数据分析”,便得下表:

平均

116.8

标准误差

5.266878

中位数

112

众数

#N/A

标准差

11.7771

方差

138.7

峰度

3.381471

偏度

1.820221

区域

29

最小值

108

最大值

137

求和

584

观测数

5

 

实验

目的

 

 

掌握用EXCEL进行相关与回归分析。

实验

内容

 

 

一用EXCEL进行相关分析。

二用EXCEL进行回归分析。

 

 

 

 

 

 

 

一使用EXCEL进行相关分析包括两种方法:

一是利用相关系数函数,另一种是利用相关分析宏.。

利用的相关系数函数为CORRSON,利用相关分析宏的方法为用工具菜单,选择数据分析选项,选择相关系数,输入数据即可得到结果.

 

二用EXCEL进行回归分析利用回归分析宏进行回归分析.先单击工具菜单,选择数据分析选项,在分析工具中选择回归,在回归对话框中输入相关数据,可得到结果。

 

 

 

 

 

 

见附页实验五用EXCEL进行相关与回归分析

 

 

实验五用EXCEL进行相关与回归分析

航空公司名称

航班正点率%

投诉率(次/10万名顾客)

西南航空公司

81.8

0.21

大陆航空公司

76.6

0.58

西北航空公司

76.6

0.85

美国航空公司

75.7

0.68

联合航空公司

73.8

0.74

美州航空公司

72.2

0.93

德尔培航空公司

71.2

0.72

美国西部航空公司

70.8

1.22

环球航空公司

68.5

1.25

一用EXCEL进行相关分析(利用函数计算和利用相关系数宏计算)

相关系数

-0.882607408

 

 

 

 

 

 

 

 

航班正点率%

投诉率(次/10万名顾客)

航班正点率%

1

 

投诉率(次/10万名顾客)

-0.882607408

1

二用EXCEL进行回归分析

回归统计

MultipleR

0.8826074

RSquare

0.7789958

AdjustedRSquare

0.7474238

标准误差

2.0157677

观测值

9

方差分析

 

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归分析

1

100.2568

100.2568

24.67361

0.001624211

残差

7

28.44324

4.063319

 

 

总计

8

128.7

 

 

 

 

Coefficients

标准误差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

下限95.0%

上限95.0%

Intercept

82.95916

1.899607339

43.67174

8.6183E-10

78.46731

87.45102

78.46731

87.45102

XVariable1

-11.063

2.227190111

-4.96725

0.001624211

-16.3295

-5.79655

-16.3295

-5.79655

观测值

预测Y

残差

1

80.63593

1.16407

2

76.54261

0.057387

3

73.5556

3.044402

4

75.43631

0.263689

5

74.77253

-0.97253

6

72.67056

-0.47056

7

74.99379

-3.79379

8

69.46228

1.337719

9

69.13039

-0.63039

【实验小结】

《统计学》是一门收集、整理,显示和分析统计数据方式方法论的学科,它与实验是紧密结合的。

在这几次的统计学实验学习中,通过实验操作可使我加深对理论知识的理解,学习和掌握EXCEL在统计学中的基本操作内容。

培养了我们分析和解决实际问题的基本技能,提高我们的综合素质。

下面是我这几次实验的心得体会。

实验过程中,首先就是对统计学数据的输入与分析了。

按EXCEL对输入数据正确的过程并不轻松,既要细心又要用心。

不仅仅是仔细的输入一组数据就可以了,还要考虑到整个数据模型的要求,合理正确地分配和输入数据,有时候分成的行列数不同也会影响到实验结果。

因此,输入正确的数据也就成为了整个统计学实验的基础。

数据的输入固然重要,但是如果没有分析的数据则是一点意义也没有。

因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。

对统计数据的众数、中位数、均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析等则更具体和深刻地向我们揭示了统计数据内在规律性。

每个操作命令都包含了我们所学的基础知识。

在对数据进行描述和分析过程中,EXCEL软件的数据处理功能得到极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理问题解决起来事半功倍。

通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之进步。

在将课本知识与实验相结合的过程中,实验步骤的操作也变得得心应手。

也给我一个启发,在实验前应该将所涉及内容梳理一遍,带着问题和知识点去实验可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。

同时在实验的同步亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。

通过这几次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己所学知识的掌握运用。

统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我对统计数据的认知和运用,更好地学习统计学的知识。

虽然实验时间很短暂,但对统计学知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反的,我收获得更多。

在以后的日子中,我也不断地改进自己对实验课的看法,更加重视和认真,去收获更多!

以上就是我这几次的心得体会。

特此报告,请审阅。

10125103班黄海珍

二0一一年六月二十五日

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