MySQL语法语句大全.docx
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MySQL语法语句大全
MySQL语法语句大全
一、SQL速成
结构查询语言（SQL）是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件（如表、索引、字段等）的建立和操纵。
以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。
1．创建表
表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。
创建表的基本语法如下：
createtabletable_name
（column_namedata无效{identity|null|notnull}，
…）
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器（identifier）的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。
用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
createtable还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。
还有，在创建表是可用PRIMARYKEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
书写上要注意：
在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
字段名间用逗号隔开。
字段名间的逗号后要加一个空格。
最后一个字段名后不用逗号。
所有的SQL陈述都以分号";"结束。
例：
mysql>CREATETABLEtest（blob_colBLOB，index（blob_col（10）））;
2．创建索引
索引用于对数据库的查询。
一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。
索引可以加速对数据库的查询过程。
创建索引的基本语法如下：
createindexindex_name
ontable_name（col_name[（length）]，...）
例：
mysql>CREATEINDEXpart_of_nameONcustomer（name（10））;
3．改变表结构
在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。
可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下：
altertabletable_namealter_spec[，alter_spec...]
例：
mysql>ALTERTABLEt1CHANGEabINTEGER;
4．删除数据对象
很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。
大多数数据库对象可以下面的命令删除：
dropobject_name
mysql>DROPTABLEtb1;
5．执行查询
查询是使用最多的SQL命令。
查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。
大多数数据库含有一个优化器（optimizer），把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。
其基本语法如下：
SELECT[STRAIGHT_JOIN][SQL_SMALL_RESULT][SQL_BIG_RESULT][HIGH_PRIORITY]
[DISTINCT|DISTINCTROW|ALL]
select_expression，...
[INTO{OUTFILE|DUMPFILE}’file_name’export_options]
[FROMtable_references
][WHEREwhere_definition]
[GROUPBYcol_name，...]
[HAVINGwhere_definition]
[ORDERBY{unsigned_integer|col_name|formula}][ASC|DESC]，...]
[LIMIT][offset，]rows]
[PROCEDUREprocedure_name]]
其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：
字段名操作表达式
字段名操作字段名
在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。
根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种：
=检查是否相等
！
=检查是否不等
>（或>=）检查左边值是否大于（或大于等于）右边值
<（或<=）检查左边值是否小于（或小于等于）右边值
[not]between检查左边值是否在某个范围内
[not]in检查左边是否某个特定集的成员
[not]like检查左边是否为右边的子串
is[not]null检查左边是否为空值
在这里，可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串。
使用关键字、和可以生成复杂的词，它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。
例：
mysql>selectt1.name，t2.salaryfromemployeeASt1，infoASt2wheret1.name=t2.name;
mysql>selectcollege，region，seedfromtournament
ORDERBYregion，seed;
mysql>selectcol_namefromtbl_nameWHEREcol_name>0;
6．修改表中数据
在使用数据库过程中，往往要修改其表中的数据，比如往表中添加新数据，删除表中原有数据，或对表中原有数据进行更改。
它们的基本语法如下：
数据添加：
insert[into]table_name[（column（s））]
values（expression（s））
例：
mysql>INSERTINTOtbl_name（col1，col2）VALUES（15，col1*2）;
数据删除：
删除fromtable_namewheresearch_condition
数据更改：
更新table_name
setcolumn1=expression1，
column2=expression2，…
wheresearch_condition
7．数据库切换
当存在多个数据库时，可以用下面的命令定义用户想使用的数据库：
usedatabase_name
8．统计函数
SQL有一些统计函数，它们对于生成数据表格很有帮助。
下面介绍几个常用的统计函数：
sum（exepression）计算表达式的和
avg（exepression）计算表达式的平均值
count（exepression）对表达式进行简单的计数
count（*）统计记录数
max（exepression）求最大值
min（exepression）求最小值
其中exepression为任何有效的SQL表达式，它可以是一个或多个记录，也可以是别的SQL函数的组合。
二、MySQL使用导引
1．运用MySQL建立新数据库
在shell下运行：
＄>mysqladmincreatedatabase01
Database"database01"created.
2．启动MySQL
在shell下运行：
＄>mysql
WelcometotheMySQLmonitor.Commandsendwith;org.
YourMySQLconnectionidis22toserverversion:
3.21.29a-gamma-debug
无效’help’forhelp.
3．更换数据库
mysql>usedatabase01
databasechanged.
4．创建表
mysql>createtabletable01（field01integer，field02char（10））;
QueryOK，0rowsaffected（0.00sec）
5．列出表清单
mysql>showtables;
Tablesindatabase01
Table01
table02
6．列出表中的字段清单
mysql>showcolumnsfromtable01;
Field无效NullKeyDefaultExtra
field01int（11）YES
field02char（10）YES
7．表的数据填写
插入数据
mysql>insertintotable01（field01，field02）values（1，’first’）;
QueryOK，1rowaffected（0.00sec）
8．字段的增加
...一次一个字段
mysql>altertabletable01addcolumnfield03char（20）;
QueryOK，lrowaffected（0.04sec）
Records:
1Duplicates:
0Warnings:
0
...一次多个字段
mysql>altertabletable01addcolumnfield04date，addcolumnfield05time;
QueryOK，lrowaffected（0.04sec）
Records:
1Duplicates:
0Warnings:
0
注意：
每一列都必须以"addcolumn"重新开始。
它运行了吗？
让我们看看。
mysql>select*fromtable01;
field01field02field03field04field05
1firstNULLNULLNULL
9．多行命令输入
MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入，也可以把它展开为多行输入。
这两者之间并没有语法上的区别。
使用多行输入，你可以将SQL陈述一步步分解，从而使你更容易理解。
在多行方式下，注释器把每一行都添加到前面的行后，直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。
一旦键入分号并按回车键，这个陈述即被执行。
下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法：
单行输入
Mysql>createtabletable33（field01integer，field02char（30））;
多行输入
Mysql>createtabletable33
->（field01
->integer，
->field02
->char（30））;
注意不能将单词断开，如：
正确
mysql>createtabletable33
->（field01
->integer，
->field02
->char（30））;
错误
mysql>createtabletable33
->（field01inte
->ger，
->field02
->char（30））;
当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中：
标准操作
mysql>insertintotable33（field02）
->values
->（’whothoughtoffoo?
’）;
硬回车储存到数据中
mysql>insertintotable33（field02）
->values
->（’whothought
->offoo?
’）;
结果如下：
mysql>select*fromtable33;
field01field02
NULLwhothoughtoffoo?
NULLwhothought
Offoo?
10．表的数据嵌入
mysql>insertintotable01（field01，field02，field03，field04，field05）values
->（2，’second’，’another’，’1999-10-23’，’10:
30:
00’）;
QueryOK，1rowaffected（0.00sec）
标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。
标准时间格式是"hh:
mm:
ss"。
引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。
日期也可以"yyyymmdd"形式，时间也可以"hhmmss"形式输入，但其值不需要再加引号。
数字值不需要加引号。
这种保存与数据类型无关，这些数据类型都有格式化的专栏来包含（例如：
文本，日期，时间，整数等）。
MySQL有一个很有用的命令缓冲区。
它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它，对于相同的命令，你就不必一遍又一遍地重复输入。
下一步我们就来看这样的一个例子。
利用命令缓冲区（及任意的日期和时间格式）增加另一个数据
按两次键盘上的向上箭头键。
回车。
在圆括号内输入新的值，并以分号结尾。
（3，’athird’，’more’，19991024，103004）;
回车。
新值存在里面了吗？
mysql>select*fromtable01;
field01field02field03field04field05
1firstNULLNULLNULL
2secondanother1999-10-2310:
30:
00
3athirdmore1999-10-2410:
30:
04
11．表的数据更新
一次修改一个字段
再次注意语法。
文本需要加引号但数字不要。
mysql>更新table01setfield03=’newinfo’wherefield01=1;
QueryOK，1rowaffected（0.00sec）
一次改变多个字段
记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。
mysql>更新table01setfield04=19991022，field05=062218wherefield01=1;
QueryOK，1rowaffected（0.00sec）
一次更新多个数据
mysql>更新table01setfield05=152901wherefield04>19990101;
QueryOK，3rowsaffected（0.00sec）
12．删除数据
mysql>删除fromtable01wherefield01=3;
QueryOK，1rowaffected（0.00sec）
附加1:
1.SELECT语句的子查询:
语法:
SELECT...FROM（subquery）ASname...
先创建一个表:
CREATETABLEt1（s1INT,s2CHAR（5）,s3FLOAT）;
INSERTINTOt1valueS（1,'1',1.0）;
INSERTINTOt1valueS（2,'2',2.0）;
我们就可以进行以下的嵌套查询了:
SELECTsb1,sb2,sb3
FROM（SELECTs1ASsb1,s2ASsb2,s3*2ASsb3FROMt1）ASsb
WHEREsb1>1;
结果是：
2,'2',4.0.
我们知道下面语句是不会得到正确结果的，因为对经过Groupby排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的：
SELECTAVG（SUM（column1））FROMt1GROUPBYcolumn1
所以我们可以通过下面的嵌套查询实现同样的效果：
SELECTAVG（sum_column1）
FROM（SELECTSUM（column1）ASsum_column1
FROMt1GROUPBYcolumn1）ASt1;
2.行的子查询（RowSubquery）：
看下面的例子：
SELECT*FROMt1WHEREROW（1,2）=（SELECTcolumn1,column2FROMt2）;
这个查询是返回column1等于column2的结果行。
Row函数中的1和2相当于构造参数。
想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚，也不去详细介绍了。
3.使用Exist和NotExist参数
这里的Exist和NotExist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了:
范例一:
SELECTDISTINCTstore_typeFROMStores
WHEREEXISTS（SELECT*FROMCities_Stores
WHERECities_Stores.store_type=Stores.store_type）;
范例二:
SELECTDISTINCTstore_typeFROMStores
WHERENOTEXISTS（SELECT*FROMCities_Stores
WHERECities_Stores.store_type=Stores.store_type）;
范例三:
这个例子中嵌套使用了NotExist语法，稍微注意一下：
SELECTDISTINCTstore_typeFROMStoresS1
WHERENOTEXISTS（
SELECT*FROMCitiesWHERENOTEXISTS（
SELECT*FROMCities_Stores
WHERECities_Stores.city=Cities.city
ANDCities_Stores.store_type=Stores.store_type））;
4.条件关联关系查询：
解释起来麻烦，直接看例子吧：
SELECTcolumn1FROMt1ASx
WHEREx.column1=（SELECTcolumn1FROMt2ASx
WHEREx.column1=（SELECTcolumn1FROMt3
WHEREx.column2=t3.column1））;
跟其他数据库做法是一样的。
5.其他使用方法和注意：
除了上面这些还有很多很多，不过就不去细讲了，因为这些跟别的数据库差不多，只是为了给大家一个参考，提提就够了。
SELECT（SELECTs1FROMt2）FROMt1;
SELECT（SELECTs2FROMt1）;
支持子查询的语法有：
SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE，SET和DO。
子查询可以使用任何普通查询中使用的关键词：
如DINSTINCT，GROUPBY，LIMIT，ORDERBY，UNION，ALL，UNIONALL等。
可以使用<,>,<=,>=,=,<>运算符进行比较，也可以使用ANY，IN和SOME进行集合的匹配。
附加2:
一、连接MySQL。
格式：
mysql-h主机地址-u用户名－p用户密码
例1：
连接到本机上的MYSQL。
首先在打开DOS窗口，然后进入目录%mysqlpath%\bin>，%mysqlpath%是mysql安装的主目录，再键入命令:
mysql-uroot-p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MySQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MySQL中了，MySQL的提示符是：
mysql>.
C:
\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\bin>mysql-uroot-p
Enterpassword:
WelcometotheMySQLmonitor.?
Commandsendwith;or\g.
YourMySQLconnectionidis7toserverversion:
5.0.7-beta-nt
Type'help;'or'\h'forhelp.Type'\c'toclearthebuffer.
mysql>
Java代码
1. C:
\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin>mysql -u root -p
2.Enter password:
3.Welcome to the MySQL monitor.?
Commands end with ; or \g.
4.Your MySQL connection id is 7 to server version:
5.0.7-beta-nt
5.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
6.mysql>
C:
\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\bi
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