基于低分辨率视频的手势运动方向检测毕业设计论文.docx

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基于低分辨率视频的手势运动方向检测毕业设计论文.docx

基于低分辨率视频的手势运动方向检测毕业设计论文

 

WLAN双极化天线的设计

 

专业班级:

电子信息工程1班

姓名:

指导老师:

 

信息科学技术学院

摘要

本文针对手机摄像头所获取的视频文件,进展手势运动方向的检测。

针对低端摄像头视频图像的特点,本文采用了基于背景去除和肤色模型的方法对手部区域进展检测,并判别手部运动的方向。

首先,获取视频图像序列,即从视频文件中获取每一帧图像作为待检测的视频图像序列;其次,对获取的视频图像序列中的每一帧图像进展颜色模型转换、背景去除、图像二值化、形态学处理等预处理;然后,利用区域增长方法来检测视频图像序列中的手部连通区域,并计算每帧图像中手部区域的中心;最后根据图像序列中手部区域中心位置的变化来判断手部运动方向。

本文在Visualc++6.0开发环境下,借助于OpenCV开放平台,设计并实现了基于低端摄像头视频手势运动检测系统,得到了较好的检测效果。

关键词:

运动目的检测;颜色模型;区域增长

ABSTRACT

Movingtargetdetectioninvideoistodeterminewhetherthereisamovingtargetinthesequenceofvideoimagesandtoidentifythelocationandtrajectoriesofthemovingtarget.Withthepopularizationofcamerafunctionsinmobilephonesandotherelectronicproducts,itisincreasinglybecomeakindofapplicationneedstousegesturestocontrolthemobilephones,sotheproblemsofmovingtargetdetectionbasedonthecamerasofmobilephonesaredrawingmoreandmoreattention.However,thecamerasthatarewidespreadusedinmobilephonesaremostlylow-endcameras,asthevideofilesgainedfromthelow-endcamerashavesomeshortcomingssuchasbignoiseandlow-resolution,thusthereisacertaindegreeofdifficultyinthedetectionofthemovingtargets.

Keywords:

movingtargetdetection,colormodelconversion

 

WLAN双极化天线的设计

第1章绪论

本模板只是作为本科论文格式例如作用,为尽可能涵盖?

毕业论文撰写标准?

规定的内容,局部图片或表格与论文内容无关,该模板论文无研究意义,师生只做格式参考。

1.1课题研究的背景及意义

摄像头〔camera〕又称为电脑相机、电脑眼等,它作为一种视频输入设备,在过去被广泛的运用于视频会议、远程医疗及实时监控等方面。

近些年来,随着互联网技术的开展,网络速度的不断进步,再加上感光成像器件技术的成熟,使得摄像头得到了越来越广泛的应用。

视频运动目的检测的研究现状

视频序列中运动目的的检测与跟踪是计算机视觉和图像编码研究领域的一个重要课题,在机器人导航、智能监视系统、交通检测、医学图像处理以及视频图像压缩和传输等领域都有广泛的应用。

运动目的检测就是判断视频序列中是否存在运动目的,并确定运动目的的位置。

运动目的的提取主要包括运动检测以及目的提取两个步骤,其中运动检测处于整个视觉监视系统的最底层,是各种后续高级处理如目的分类,行为理解等的根底。

运动目的检测技术

运动目的检测技术研究如何完成研究对象〔图像序列〕中感兴趣的目的区域的“准确定位〞问题。

.1光流法

三种传统的运动目的检测算法之一。

当物体运动时,在图像上对应物体的亮度形式也在运动,从而称光流是图像亮度形式的视在运动。

光流法检测采用了目的随时间变化的光流特性。

.2帧间差分法

三种传统的运动目的检测算法之一。

帧间差分式检测相邻两帧图像之间变化的最简单、最直接的方法,它是直接比拟了两帧图像对应像素点的灰度值的不同,然后通过阈值来提取序列图像中的运动区域。

二值图像中为“0〞的像素对应在前后两帧图像之间没有发生〔由于运动而产生的〕变化的地方,为“1〞的像素对应两帧图像间发生变化的地方,这常是由目的运动而产生的。

计算得到如式〔1.1〕。

〔1.1〕

其中,Es、Ec——基体和涂层的平均弹性模量;

αs、αc——基体和涂层的热膨胀系数;

ΔT——喷涂前后温差;

D、d——基体和涂层的厚度。

将查得各值代入公式得:

〔1.2〕

处理过程如图1.1所示。

图1.1手部运动方向检测构造图

由图1.1可以知道,当得到一个变量的概率密度函数pdf时,熵就可以用来度量其状态的连接性,同时,熵也是能量的一种表示。

1.2本章小结

视频序列中运动目的的检测与跟踪是计算机视觉和图像编码研究领域的一个重要课题,在机器人导航、智能监视系统、交通检测、医学图像处理以及视频图像压缩和传输等领域都有广泛的应用。

运动目的检测就是判断视频序列中是否存在运动目的,并确定运动目的的位置。

第2章根底知识

基于视频序列的运动目的检测与跟踪涉及到很多研究领域,如数字图像处理、计算机视觉、信息交融、形式识别与人工智能等。

2.1视频图像预处理

常用颜色模型

颜色模型的用语是在某些标准下用通常可承受的方式简化彩色标准。

本质上颜色模型是坐标系统和子空间的标准。

位于系统中的每种颜色都由单个点来表示。

〔1〕RGB彩色模型

在RGB模型中,每种颜色出如今红、绿、蓝的原色光谱分量中,这个模型基于笛卡尔坐标系。

图2.1所示的立方体。

图中R、G、B位于3个角上。

在该模型中,灰度等级沿着主对角线从原点的黑色到点〔1,1,1〕的白色分布。

图2.1RGB彩色立方体示意图

〔2〕灰色模型

本质上颜色模型是坐标系统和子空间的标准。

位于系统中的每种颜色都由单个点来表示。

单位在每列的书写例如如表2.1所示。

表2.1单位在每列的书写例如

基体

序号

粉末类型和预热温度〔℃〕

失效温度〔℃〕

Ec计算值〔GPa〕

SUS304不锈钢

1

粗粉&1000

180

4.21

2

粗粉&800

10

4.38

3

细粉&1000

300

4.95

4

细粉&800

120

5.08

表格的分栏情况例如如表2.2所示。

表2.2分栏情况例如

基体

粉末类型

预热温度〔℃〕

平均值

SUS304不锈钢

粗粉

600

44.28%

800

42.37%

1000

39.74%

细粉

600

27.95%

800

25.41%

1000

24.77%

碳钢

粗粉

1000

35.65%

细粉

1000

22.95%

表的通栏情况和全表统一单位的情况如表2.3所示。

表2.3插入表格的通栏例如〔单位:

台〕

名称

时间

电风扇

冰箱

洗衣机

10月

100

200

300

11月

200

12月

200

100

400

合计

500

500

900

假设表格一页放不下,续表的情况如表2.4所示。

表2.4CMS_VIDEO数据表

字段标识

字段含义

数据类型

是否主键

是否外键

ID

ID

INTEGER

VIDEO_NAME

视频名称

VARCHAR2(20)

VIDEO_TYPE

视频类型

VARCHAR2(20)

VIDEO_PATH

视频途径

VARCHAR2(20)

表2.4〔续表〕

字段标识

字段含义

数据类型

是否主键

是否外键

UPLOADER_ID

上传人ID

INTERGER

UPLOAD_DATE

上传日期

DATE

ISPASS

是否审批

INTERGER

2.2本章小结

本章主要介绍了表格的显示。

第3章视频图像预处理

3.1引言

本章是视频图像的预处理阶段,首先,获取视频图像;然后对视频图像序列中的每帧图像进展图像预处理。

如图3.1所示。

图3.1手势运动方向检测流程图

由图3.1可知,视频图像的预处理阶段,首先,获取视频图像;然后对视频图像序列中的每帧图像进展图像预处理。

3.2图像的多种显示方式

分图的情况如图3.2所示。

b

a〕粗粉涂层b〕细粉涂层

图3.1涂层在冷却过程中剩余热应力的变化情况

在图中说明比拟多的情况下,采取如图3.2或图3.3的格式。

在本模板中,由于版面有限,截图以说明款式,实际上图3.3是一个单行表格,左边是图,右边是文字说明。

图3.2透平膨胀机的组成构造

1—蜗壳2—喷嘴环3—固定法兰垫片4—固定法兰

5—石墨轴承6—轴承座7—转轴8—风机轴承盖

9—风机蜗壳外环10—风机蜗壳内环11—风机轮

图3.3透平膨胀机的组成构造

3.3本章小结

本章主要介绍了图片的格式。

结论

在Visualc++6.0开发环境下,借助于OpenCV开放平台,设计并实现了基于低端摄像头视频手势运动检测系统。

参考文献

[1]付梦印,邓志红,张继伟.Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用[M].北京:

科学出版社,2003:

89-97.

[2]邓宇.复杂背景下的运动目的检测技术研究.贵州大学,2007.

[3]张爱茜,陈日清,魏东斌,王连生.氯代芳香族化合物对羊角月牙藻的毒性及QSAR分析.中国环境科学,2000.20

(2):

102-105.

[4]C.Stauffer,.AdapitveBackgroundMixtureModelsforReal-TimerTracking[J].ProComputerVisionandPatternRecognition(CVPR’99),1999.

[5].

致谢

衷心的感谢计算机专业各位老师,在大学学习期间,给予了我极大地鼓励和帮助,在学习上给予了我严谨、耐心的指导,在生活上给与了我亲切、热情的关心。

老师们渊博的学识、谦逊、慎重的治学作风,一丝不苟、尽职尽责的工作态度以及正直的为人之道,都将是我终身受益,并鼓励我始终刻苦努力。

在此,我向各位老师表示崇高的敬意和衷心的感谢!

毕业论文辩论五大步骤流程

毕业论文辩论流程一般包括自我介绍、辩论人陈述、提问与辩论、总结和致谢五局部,下面是小编搜集整理的毕业论文辩论五大步骤流程,供大家阅读查看。

  范文:

  各位老师与同学:

  大家好!

我来自XX学院XX专业,我叫XX,今天我演讲题目是?

会计根本职业道德--不做假帐?

金融业属于高风险行业,其行业效益需要通过会计报表和会计资料反映出来,假如会计资料失真,将无法真实反映企业经营状况,使管理者无法正确决策,最终导致经营风险,严重干扰正常社会经济秩序,损害国家和社会公众利益。

  本文以此为背景,研究会计从业人员如何不做假账,提升个人职业道德,促进企业安康开展。

首先我们简要介绍了当前会计职业道德开展现状,其次讨论会计工作中做假账问题,再次研究如何防止做假账行为,提升会计人员职业素养。

  本文的创新点在于着眼做假账行为,深化研究做假账的动机、影响因素,从这一独特视角分析会计职业道德建立问题,为会计诚信研究提供一些参考意义,但由于本人研究视角有限,不能对会计舞弊行为一一分析,研究内容局限,望各位老师指点,提供好的建议。

  以上就是我的论文辩论内容,谢谢各位老师。

  论文辩论流程:

  自我介绍:

  自我介绍作为辩论的开始白,包括姓名、学号、专业。

介绍时要举止大方、态度沉着、面带微笑,礼貌得体的介绍自己,争取给辩论小组一个良好的印象。

好的开端就意味着成功了一半。

  辩论人陈述:

  收到成效的自我介绍只是这场辩论的开始,接下来的自我陈述才进入正轨。

自述的主要内容包括论文标题;课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的开展情况;有关课题的详细内容,其中包括辩论人所持的观点看法、研究过程、实验数据、结果;辩论人在此课题中的研究模块、承当的详细工作、解决方案、研究结果。

文章的创新局部;结论、价值和展望;自我评价。

  提问与辩论:

  辩论老师的提问安排在辩论人自述之后,是辩论中相对灵敏的环节,有问有答,是一个互相交流的过程。

一般为3个问题,采用由浅入深的顺序提问,采取辩论人当场作答的方式。

  总结:

  上述程序一一完毕,代表辩论也即将完毕。

辩论人最后纵观辩论全过程,做总结陈述,包括两方面的总结:

毕业设计和论文写作的体会;参加辩论的收获。

辩论老师也会对辩论人的表现做出点评:

成绩、缺乏、建议。

  致谢:

  感谢在毕业设计论文方面给予帮助的人们并且要礼貌地感谢辩论老师。

  尽管对于论文辩论来说,主问委员会提什么问题是很难猜到的。

但这并不等于说辩论委员出题是任意的、毫无规律可循的。

事实上,辩论委员拟题提问是有一定的范围并遵循一定的原那么的。

不管什么专业的文章,在论文辩论的时候一般都会问到这三类问题。

  1老师一般会问的第一个问题:

一般在辩论前老师会首先检验一下论文是不是学生自身的研究成果,是不是有抄袭和剽窃的现象。

因此他们通常会提出这些问题,比方“你是怎么想到要选择这个题目的?

〞、“你在写这篇论文时是怎样搜集有关资料的?

〞、“你写这篇论文时参考了哪些书籍和有关资料?

〞、“论文中提到的数据的出处何在?

〞等等。

  2老师一般会问的第二个问题:

在辩论开始前,辩论老师一般都会让学生介绍一下论文的大概内容,也就是你这篇论文主要写的是什么内容。

这个问题很简单,你只要表达一下文章的整体框架就可以了,即这篇文章主要包括几个局部,每个局部各自写的是什么。

一般学生根据文章的大标题来说就可以了。

  3、老师一般会提问的第三个问题:

针对论文中某些论点模糊不清或者不够准确和确切的地方,对论据不够充分的地方,对论证层次比拟混乱、条理难辩的地方提出问题。

论文中没有说周全、没有阐述清楚或者限于篇幅构造没有详细展开细说的问题,辩论委员也可能提问。

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