数字图像处理期末大作业docx.docx
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数字图像处理期末大作业docx
期末大作业
读图：
首先读取图片。
第一题:
调用imhist函数（IMHIST（I））。
其原理是统计每一个点
的像素值，再统计其个数。
直方图均衡化：
调用histeq函数（J二HISTEQ（I））。
其原理是根据像素值的权重（也即在0-255中的比例）重新调整像素值，再调用imhist函数统计灰度直方图。
匹配：
先对图1进行均衡化，在对其灰度图进行处理并提取其用的方
法（也就是使用［COUNTS*］二imhist（…）方法）。
在对图2进行利用图1
的方法均衡化（也就是使用J二HISTEQ（I’S）方法）。
在对两幅图片进行
减法运算即可得岀其不同处。
灰度亘方图对比良「""图像变换
0nothing
|_匕側（
直方图均衞化白平衡自动編放自动族转
角度倍数
0nothingrobertprewittsobellaplace
加噪声
空域泯波
频域滤波
不同处
笫二题:
对比度：
调用imadjust函数（J=imadjust（l,[LOW_INHIGH_IN],[LOW_OUT;HIGH_OUT]）o）其中LOW_INHIGHJNLOW_OUTHIGHJDUT数据由edit框中输入输入，输入格式如下：
a=str2double（get（handles・editl,1String1））;由丁•四个数输入都必须为0—1,而我们的习惯还是0—255,所以就使用
a=str2double（get（handles•editl,1String1））/255;
调整对比度时可先对图片绘制灰度直方图得出调整范围，再进行调整。
白平衡:
先读取彩色图片，然后进行取点，把红绿蓝的值平均，在对此值和红，绿，蓝三种颜色的关系进行拟合（使用polyfit函数），得出其曲线方程。
重新对原图进行计算（polyval函数），分别计算出红，绿,蓝的值，为了显示输出再把类型进行转换，因为此时数据的类型为
double型，而输出时uint8型。
第三题:
使用选择语句
旋转：
调用imrotate函数（B=IMROTATE（AZANGLE））
自动旋转：
和旋转一样的原理。
再加上一个for语句。
使得其能从0—720度自动旋转。
缩放：
使用imresize函数（B=IMRESIZEfA,SCALE））
自动缩放：
和缩放一样的原理。
再加上一个for语句，使得其能从0—1.95自动缩放。
同时把旋转和缩放嵌进slider里面，通过调整slider能改变其缩放倍数及旋转度数。
其缩放倍数，旋转度数都能从edit里面实时输出。
笫四题:
栅格变形：
首先读取图片，然后进行取点（也即需要变换的轮廓）。
再确定所取得点在图片中的坐标。
再进行取点（也即变换后的轮廓）。
再确定所取得点在图片中的坐标。
确定需要变换的点及变换后的点的转换类型，然后对图像按所确定的转换类型进行空间二维仿射变换,再输出。
第五题:
边缘检测：
Robert检测的是图片主景的边缘，而且效果不够好，但是对非主景边缘检测不到。
Prewitt则好一点，因为除了主景边缘，其他的非主景的边缘也能检测到。
而且检测的边缘效果比较好
SobeI比prewitt更好一点，但是sobeI检测的边缘效果更好一点。
Laplace检测的是所有景物的边缘，但是其边缘比较粗略，不够精细。
robert（BW=edg㊀（Al,1robert1）;）
prewitt（BW=edge（Al,!
prewitt*）;）
pr*灰度亘方图
对比度
OHM
。
nothing"转自初堵放自动旗转
图像变换
豆方囹幼衛化
白平衡
角度倍数
匹配
11
J
nothingrobert
。
prewittsobellaplace
加噪声
空域滤波
地图计算
面积
周长
加法
减法
锲域濾波
sobeI（BW=edge（Al,1sobel1）;）
原图
sot>el
灰生宜方国
对比度
•nothing
图像变換
R方图均術化
白平衡
自动缩放目訪廣转
角度倍数
匹配
nothingrobertprewitt*sobel
laplace
拉普拉斯算子（BW=edge（Al,1logf）;）
加噪声
殃域灌波
地国计第
面积
周长
加法
减法
Laplac*
OK初
nothingrobertprewittsobel
*laplace
加噪声
灰度宜方图
对比度
onothing
C权转僦
自动掃放自动JU转
图像变换
直方图均協化
白平衡
角度倍数
匹配
Ui
空域濾波
频域滤波
地国计算
面积
周长
加法
减法
第六题:
先加高斯噪声，使用imnoise函数。
空域滤波，使用Wiener函数,先对图片的储存形式进行判断，如果是三维的就分别进行滤波，不是的就直接滤波。
（因为Wiener只能对二维对象滤波）。
空域滤波，则使用butterworth低通滤波，先对图片进行傅里叶变换，再对频域进行循环滤波，最后进行反变换。
高斯噪声：
原囹
加噪声
地国计算
灰度宜方国
对比度
。
nothing
•-娱转端吹
自幼塘放自动族烤
囚像变换
:
&方务均衞化
白平衡
角度倍数
匹配
厂
»
nothingrobertprewittsobellaplace
面积
空域澹波
頻域渣波
加法
减法
周长
空域滤波:
原图
灰生宜方国
对比度
•nothing
自动缩放目訪廣转
图像变換
直方图均術化
白平衡
角度倍数
匹配
J
丁nothingrobertprewittsobellaplace
加噪声
殃域灌波
频域滤波
地图计篦
面积
周长
加法
减法
原囹
第七题:
灰度直方图
对比度
U
。
nothing•-娱转端吹
囚像变换
:
&方务均ii化
白平衡
自幼塘放自动族烤
角度倍数
匹配
•1
«*nothingrobertprewittsobellaplace
加噪声
空域澹波
地国计算
面积
周长
加法
减法
頻域渣波
灰度宜方宙
对比度
。
nothing©JKH（缩败
图像变换
R方图均術化
白平衡
自功绸敢自动症转
角度倍数
匹配
£，
0nothing
加咲声
地图计算
加法
robertprewitt
面积
sobellaplace
空域滤波
铸初91«5
减法
11
周长
频域滤波
面积9549719.1855万平方公里，周长20756.4078公里
先对图片进行灰度转换（用rgb2gray函数），因为本题要求是求面积与周长，为了方便就把灰度图转换成二值图（用im2bw函数）。
求面积：
先再对图片面积部分进行统计像素点（其为黑点，所以其像素值为0）个数，由于比例尺没有，所以在这就采用东西长5200公里，在地图上选点确定东西长所占的像素点个数（使用getrect函数，
其取值为[xminyminwidthheight],width就是需要的像素点个
数），因而比例尺就是（5200/width）o把点数乘比例尺的平方就是面积。
求周长：
因为求周长，所以先对图片进行边缘检测（使用sobel函数，因为其效果最好）。
然后同级灰度值为1的像素点的个数（因为此时边缘变成白色，而其他的像素点都变成黑色了）。
再把个数乘比例尺就是周长
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