学习分享系列日志之四概率论与数理统计精髓汇总+典型题型.docx

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学习分享系列日志之四概率论与数理统计精髓汇总+典型题型

一、精髓汇总

第1章随机事件及其概率

二、经典题型

（1）概率论部分必须要掌握的内容以及题型

1．古典概型中计算概率用到的基本的计数方法。

2．概率的基本性质、条件概率、加法、乘法公式的应用；掌握事件独立性的概念及性质。

3．准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式。

4．一维、二维离散型随机变量的分布律，连续型随机变量的密度函数性质的运用。

分布中待定参数的确定，分布律、密度函数与分布函数的关系，联合分布与边缘分布、条件分布的关系，求数学期望、方差、协方差、相关系数，求函数的分布律、密度函数及期望和方差。

5．会用中心极限定理解题。

6．熟记（0-1）分布、二项分布、泊松分布的分布律、期望和方差，指数分布（参数）、均匀分布、正态分布的密度函数、期望和方差。

（2）数理统计部分必须要掌握的内容以及题型

1．统计量的判断。

2．计算样本均值与样本方差及样本矩。

3．熟记正态总体样本均值与样本方差的抽样分布定理。

4．会求未知参数的矩估计、极大似然估计。

5．掌握无偏性与有效性的判断方法。

6．会求正态总体均值与方差的置信区间。

7．理解假设检验的基本思想和原理，明确正态总体均值与方差的假设检验的基本步骤。