在SPSS中问卷信度分析.docx

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在SPSS中问卷信度分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的ReliabilityAnalysis

一、信度分析

ReliabilityAnalysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。

至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；

一、          概念

信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。

一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性

信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；

信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；

信度是效度的必要条件，非充分条件。

信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高

信度检验完全依赖于统计方法。

信度可分为：

内在信度：

对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’salpha系数。

外在信度：

对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法

二、信度指标

1.    用信度系数来表示信度的大小。

信度系数越大，表明测量的可信程度越大。

究竟信度系数要多少才算有高的信度。

学者DeVellis（1991）认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。

由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。

若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。

2.    信度指标多以相关系数来表示：

大致可分为三类：

稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）

三、信度分析方法

重测信度法

用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。

很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。

重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。

由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。

较常用者为间隔二星期或一个月。

问卷的效度和信度检验问卷效度是指问卷测量在多大程度上反映了概念的真实含义。

本问卷设计中，尽量采用过去实证研究中比较成熟的理论。

在问卷的第一部分，本文采用专家法来对……的测量指标进行了界定。

本问卷具有较好的内容效度。

信度是指使用相同的研究技术重复测量同一个对象时，得到相同结果的可能性。

估计信度的方法很多，不同的方法得到的结果说明的是信度的不同方面。

由于本问卷采用多重计分方式，分为五个等级，通常使用克朗巴哈信度系数法（Cronbachα）来测量此种问卷的信度。

克朗巴哈信度系数是目前最常用的信度系数。

一般认为在0.7以上问卷的可信度较高。

我们对问卷进行了信度检验，问卷的第一、二、三部分克朗巴哈系数分别0.843、0.889、0.807，都超过了所建议的0.7，本问卷的信度较高。

信度可以被定义为：

真变异数和实得变异数的比率。

大部分的信度指标都以相关系数表示，即用同一被试样本所得的两组资料的相关作为测量一致性的指标，称作信度系数。

它可以解释为实得分数的变异数中有多少比例是由真分数的变异决定的。

例如，当信度系数为0.90时，我们可以说实得分数中有90%的变异数是来自真正分数的差别，仅有10％是来自测量误差。

信度（Reliability）是量表可靠性分析的一个重要方面,对于量表的应用具有较大的意义"根据调查的设计不同,信度的度量一般可以分为重测信度、复本信度、内在一致信度三类.

  由于客观条件的限制,无法重复实施两次调查,所以无法进行重测信度和复本信度的测定,因而信度主要是采用内部一致性信度。

信度系数越大,其内部一致性就越高,测得的分数就越可靠,反之则不可靠。

具体的分析方法是采用克朗巴赫a系数法和折半信度法.

  1克朗巴赫a系数（coefficientalphaofL.J.Cronbach）克朗巴赫a系数是评价内部一致性信度的首选,它也是目前最常用的信度系数,克朗巴赫a系数表明量表中每一条目得分间的一致性.

  2折半信度（split2halfreliability）在检测不能重复测量只能实施一次的情况下,通常也可采用折半法估计信度,即将测验的条目分成对等的2半,根据各人测验的分数,计算其相关系数作为信度指标.通过采用SPSS1110中的Scale命令来分析折半信度.

    效度是反映调查问卷设计者的意图（通过将意图用具体问题表述,并且把相关问题组成模块的形式表述）能否让被调查者理解,即问卷能否有效地测量各项变量（如达到鉴别!

评价!

预测的目的）,各问题与实际要研究的问题中的概念相符合的程度.效度主要包括表面效度区分效度结构效度.

  表面效度

  例如：

问卷条目的选编与筛选首先是对河南省普通高校体育院系教师科研的基本现状、影响因素以及各方面的综合情况的指标做了分析,尔后请有经验的专家对教师科研现状进行详细的分析,然后依据相应的理论参考与借鉴大量的相关文献资料,在此基础上编制出问卷的条目,经有关专家评估、论证后,删除一些条目,形成最初的问卷.对最初的问卷实施预调查,根据预调查结果做初步统计分析,进一步删除相关性不高的条目,并对某些条目进行了增补.最后确保所有条目都能较准确地表达所要研究的内容,以此确保问卷具有较高的表面效度.

ＳＰＳＳ统计中，多选题的录入方法和步骤

首先：

把多选题的每一个选项作为一个变量,用0和1来定义,选中的用“1”表示，没选中的用“0”表示。

其次：

当把数据录入SPSS统计软件后，这是就要进行“定义多选题集”。

具体操作如下：

analyze-multipleresponse-definesets,把多选题的每一个选项选入variableinset框中，然后选中dichotomiescountedvalue，在后面的空白框中填上＂１＂.另外，在name后面填Ａ１，lable后面填上多选题的题目名称，做完这些操作之后，点击＂add＂在点击＂close＂.最后：

点击analyze-multipleresponse  -  frequences

关于问卷的信度分析

分类:

市场研究/市场调查

2007.8.2414:

02作者：

Heffy|评论：

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关于问卷的信度分析

一、            概念：

信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。

一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：

◆      信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；

◆      信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；

◆      信度是效度的必要条件，非充分条件。

信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；

◆      信度检验完全依赖于统计方法。

信度可分为：

内在信度：

对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’salpha系数。

外在信度：

对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。

二、            信度指标：

1.    用信度系数来表示信度的大小。

信度系数越大，表明测量的可信程度越大。

究竟信度系数要多少才算有高的信度。

学者DeVellis（1991）认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。

由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。

若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。

2.    信度指标多以相关系数来表示：

大致可分为三类：

稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。

三、            信度分析方法：

◆      重测信度法：

用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。

很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。

重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。

由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。

较常用者为间隔二星期或一个月。

◆      复本信度法（等同信度法）：

复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。

由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数。

在实际的调查中，问卷很难达到这种要求，这种方法较少被采用。

◆      折半信度法：

折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间的相关系数（实际应用EXCEL软件），再据此确定整个测量的信度系数RXX。

折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半项目间的一致性。

这种方法不适合测量事实性问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。

在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特量表。

进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh）），即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：

rtt=2rhh/（1+rhh），求出整个量表的信度系数rtt。

◆      评分者信度

这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进行的。

不同评分者的判分标准也会影响测量的信度，要检验评分者信度，可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的一组评分的相关系数。

◆      a信度系数法

克伦巴赫a信度系数是目前最常用的信度系数。

其公式为：

a=（k/k-1）*（1-（∑Si2）/ST2）

其中，K为量表中题项的总数，Si2为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项总得分的方差。

从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。

这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

在李克特量表法中常用的信度检验方法为“Cronbach’sa”系数及“折半信度”

四、            利用SPSS进行信度分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的ReliabilityAnalysis；使用DataReduction之下的Factor模块。

ReliabilityAnalysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。

至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份