R语言吸烟者假设检验数据分析可视化案例分析报告附代码数据.docx

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R语言吸烟者假设检验数据分析可视化案例分析报告附代码数据

R语言吸烟者假设检验数据分析案例分析报告

加载

#download.file("http:

//www.openintro.org/stat/data/nc.RData",destfile="nc.RData")

load("nc.RData")

这个数据集有什么情况?

我们的样本中有多少个案例

summary(nc)

Categorical:

 Maturity,premie,marital,lowbirthweight,gender,habit.whitemom

Numerical:

 fage,mage,weeks,gained,visits,weight.

对于数值变量,是否有异常值?

par(mfrow=c(3,2))

hist(nc$fage)

hist(nc$mage)

hist(nc$weeks)

hist(nc$gained)

hist(nc$visits)

hist(nc$weight)

你可以看到,重量和周数低的离群值和访问具有很高的异常值。

做一个并排boxplot。

强调这两个变量之间的关系是什么?

boxplot(nc$weight~nc$habit,data=nc,col="lightblue")

吸烟者似乎有重量较轻的婴儿。

检查是否满足推理所需的条件。

请注意,您将需要获取样本大小以检查条件。

您可以使用上面的命令来计算组大小,但是用长度替换平均值。

len<-by(nc$weight,nc$habit,length)

len

##nc$habit:

nonsmoker

##[1]873

##--------------------------------------------------------

##nc$habit:

smoker

##[1]126

len>30

##nc$habit

##nonsmokersmoker

##TRUETRUE

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