高中信息技术学困生的成因和对策.docx

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高中信息技术学困生的成因和对策

信息技术学困生的成因与对策

徐敏周希杰

摘要

采用改编的《高中生学习效能感量表》对高中三个年级学生进行调查，通过实证研究得到以下结论：

我国高中生信息技术成绩和信息技术成绩提高状况的自我评价属于中下水平；学生认为：

学习效能感的变量构成八个维度，其中以“学习过程控制感”维度为主，该维度中又以“能根据目标制定计划”为主要变量。

因素“学习的意志力”和“对信息获取、加工、管理、表达、交流能力”，“考试后能主动找差距”对不同成绩影响的方差，均达到显著的水平。

而其它因素对成绩的影响均未达到显著程度。

对于信息技术学困生，影响成绩的因素有两个，即“常从网上收集作业信息和资料”

及对信息技术“学习的兴趣”；信息技术成绩较好的学生，学习过程控制感和学习努力感、自我调节感、目标达成感维度的标准化得分，高于成绩较差的学生；信息技术成绩提高较快的学生，信息学科能力感、学习努力感、学习责任感、自我调节感、目标达成感的标准化得分，高于成绩较差的学生。

高三年级信息技术成绩的两极分化现象、特别是信息技术成绩提高慢与较慢学生的分化现象十分严重。

信息技术成绩较差或差的学生，感到对学习效果好的教学模式是：

凯洛夫的五步教学模式和概念获得模式。

（一）、一般情况

1，研究全体被试学生，对信息技术学科成绩和成绩提高的自评平均得分与标准差，得到：

表1。

1全体被试学生信息技术学习成绩和成绩提高的平均分与标准差

变量人数均值标准差

信息技术成绩3422.98538011.0734423

信息技术成绩提高3232.77089781.0470996

数据显示，高中生信息技术成绩与信息技术成绩提高的自我评价均值都>2.5，说明两者均处于中下水平，而且信息技术成绩的分化较大。

2，研究不同性别的被试学生，对信息技术成绩和成绩提高的自评平均得分与标准差，并进行方差检验，得到：

作者单位：

浙江江山中学徐敏（高级教师、副校长）周希杰特级教师

表1。

2不同性别高中生信息技术成绩或成绩提高的平均值和标准差及方差检验

因素性别人数平均分标准差F值相伴概率

信息技术成绩男生2053.06341461.1593093

女生1372.86861310.92209412.72

信息技术成绩提高男生1862.90322581.1010022

女生1372.59124090.94366897.140.0079<0.01

数据显示：

在被调查的学生中，女生信息技术的平均成绩好于男生，差异未达到显著水平。

而信息技术成绩提高的平均值也是女生好于男生，且差异达到0.01的显著水平。

而且男生的分化也大于女生。

（注：

选项：

1—很好，2—较好，3—一般，4—较差，5—很差，以下相同。

）

3，研究不同年级的被试学生，对信息技术学科成绩和成绩提高的自评平均得分与标准差，得到：

表1。

3不同年级被试学生信息技术成绩和成绩提高的平均分与标准差及方差检验

变量年级人数均值标准差

信息技术成绩高一1553.20645161.19900811-2***

高二1552.87741940.88519931-3***

高三322.43750001.0140147

信息技术高一1552.90967741.1245071

成绩提高高二1362.63970590.8999818

高三322.65625001.1807427

显著水平为0.05水平上，表示为***。

数据显示，学生信息技术成绩从高一到高三逐步提高，说明信息技术成绩属于建构的；而在高一年级分化最大，高一年级分别与高二、高三年级均有显著差异。

对信息技术成绩提高的均值与标准差，高二学生优于其它年级的学生；高一学生信息技术成绩提高最慢；进一步的方差检验显示，各年级成绩提高之间均无显著差异。

4，研究成绩较差与较好学生，信息技术成绩和成绩提高的自评平均得分与标准差，得到：

表1。

4成绩较差与较好被试学生信息技术成绩和成绩提高的平均分与标准差

变量成绩人数均值标准差

信息技术成绩较好1351.57954550.4964608

较差844.42857140.5214834

信息技术较快1661.51000000.5221362

成绩提高较慢524.44230770.5015060

数据显示，学生自我评价信息技术成绩较好和信息技术成绩提高较快的人数远高于成绩较差和提高较慢的人数。

（二）、信息技术学习效能的维度分析：

为了找出学习效能中，相互独立的且有代表性的自变量，而又不丢失大部分信息，我们采取了变量聚类分析，得到：

表2信息技术学习效能全部变量裂分为八类的统计量慨要

及主要变量的标准得分系数

变量与变量与

共分为8类所属类最近一

（八个维度）间相关类相关统计量标准化

类（维度）变量系数平方系数平方的综合得分系数

类1分析能力0.55190.15090.5277

创新意识0.65590.20900.4350

对自己智力能力的信心0.56680.20930.5478

对学习目标达成和

取得好成绩的信心0.60970.28020.5422------------------------------------------------------

类2成绩不好教

师负主要责任0.37880.13990.7222

有明确的学

习目标0.47110.24720.7026

能根据目标

制定计划0.62420.44030.6714

完成作业外还有

自己的学习计划0.45700.20580.6837

主动预习和复习0.39160.21280.7729

常收集作业

中的资料0.57690.29220.5979

常同步检测完

成计划情况0.50930.39110.8060

--------------------------------------------------

类3

每学期订计划0.59580.31930.5939

我总会先想好

学习活动的目的0.47360.24460.6968

常用反思策略提高效率0.55770.21330.5622

常阅读课外资料0.51210.28280.6803

不放弃规定的学习任务0.40490.15730.7062------------------------------------------------------

类4

我学习各科是因为

它是高考必考科目0.61190.11760.4398

课堂上能跟上教师节奏0.23850.06880.8177

学生本人对学

习负主要责任0.59640.17530.4895

有信心学好0.58300.34290.6345------------------------------------------------------

类5

信息技术成绩提高0.18420.05970.8676

信息获取、加工、管

理、表达、交流能力0.69110.20720.3897

对信息活动过程、方

法、结果评价能力0.79940.20140.2512

交流、合作、解

决实际问题能力0.74410.21810.3272

学习意志力0.63320.28960.5163

------------------------------------------------------------

类6

上课专心听讲0.40030.14660.7028

会总结错误原因0.49340.18210.6194

希望教师对自己做出评价0.55990.23830.5778

考试后会找差距0.40130.13500.6921

成绩下降会分析原因0.34330.05500.6950

信息技术成绩0.15480.11480.9548

--------------------------------------------------------------

类7

学习兴趣0.65290.20810.4383

记忆力0.57810.18080.5150

学习努力程度0.60870.29010.5511

抗拒外界干扰能力0.57900.13920.4891

------------------------------------------------------------

类8

学习达到什么标

准听从父母意见0.51030.23120.6369

成绩不好会鼓励自己0.52340.19250.5903

遇到学习困难能

求助教师或同学0.48310.15620.6126

总能及时改变学习方法0.43820.19200.6952

表中数据显示：

学习效能感可以分为八类，类1为天资感，其中，变量“对自己智力和能力具有的信心”与所属类之间的相关系数最大。

类2为过程控制感，变量“经常同步检测完成计划的情况”与所属类之间的相关系数最大。

类3为责任感，变量“不放弃自己计划要完成的任务”与所属类之间的相关系数最大。

类4为学习中的自我效能感，变量“课堂上能跟上教师节奏”与所属类之间的相关系数最大。

类5为学科能力感，变量“信息技术成绩提高”与所属类之间的相关系数最大。

类6为自我调节感，变量“信息技术成绩”与所属类之间的相关系数最大。

类7为目标达成感，变量“信息技术成绩提高”与所属类之间的相关系数最大。

类8为目标追求感，变量“经常阅一些课外的学习资料”与所属类之间的相关系数最大。

（三）、被试学生的信息技术成绩和成绩提高与学习效能感各维度间的关系

进一步研究信息技术成绩和信息技术成绩提高，分别与学习效能感八个维度之间的相互关系，采用无截距的方差极大正交旋转法的因子分析得到标准化得分系数如下：

（1）研究信息技术学习效能感各维度对于信息技术成绩和成绩提高影响的大小。

表3.1信息技术学习效能感各维度关于信息技术成绩和成绩提高的标准化得分系数

效能学习过程控制感信息技术学科能力感学习努力感学习责任感

标准信息技术

化得成绩-0.13215170.29309954-0.1165207-0.0932562

分系信息技术

数成绩提高-0.19094940.121824670.073788460.00501517

信息技术学习效能感各维度关于信息技术成绩和成绩提高的标准化得分系数

效能自我调节感天资（智力能力）感目标达成感目标激励感

标准信息技术

化得成绩-0.26685720.003327551.15273459-0.1009375

分系信息技术

数成绩提高-0.0781711-0.15987341.331598680.00399044

（2）研究不同性别学生，学习效能感各维度对于信息技术成绩和成绩提高影响大小。

表3.2.不同性别学生信息技术学习效能感各维度关于信息技术

成绩和成绩提高的标准化得分系数

效能学习过程控制感信息学科能力感学习努力感学习责任感

标准信息技男生-0.13928280.28094602-0.0648008-0.0223362

化得术成绩女生-0.15610020.16923122-0.0721491-0.2499727

分系成绩男生-0.20532070.089838070.12446337-0.0652039

数提高女生-0.18196390.06984034-0.0063161-0.2245621

不同性别学生信息技术学习效能感各维度关于信息技术成绩和成绩提高的标准化得分系数

效能自我调节感天资（智力能力）感目标达成感目标激励感

标准信息技男生-0.1966126-0.10979950.148596490.97867157

化得术成绩女生1.04399686-0.137187-0.0782618-0.1544499

分系成绩男生0.134108440.16872809-0.06759351.05340462

数提高女生1.28439839-0.0591347-0.0519389-0.1278908

（3）研究不同年级学生，学习效能感各维度对于信息技术成绩和成绩提高影响的大小。

表3.3不同年级学生信息技术学习效能感各维度关于信息技术成绩

和成绩提高的标准化得分系数

效能学习过程控制感信息学科能力感学习努力感学习责任感

标准信息技高一-0.0346816-0.15254590.30276337-0.2051888

化得术成绩高二0.435524050.13325140.01474123-0.4805968

分系高三1.23772478-0.0573771-1.16692881.04967522

数成绩高一0.14538793-0.24250260.19612084-0.1230036

提高高二0.354825630.188528260.09970232-0.5362254

高三-2.51759951.256675451.13238558-1.8828597

不同年级学生信息技术学习效能感各维度关于信息技术成绩

和成绩提高的标准化得分系数

效能自我调节感天资（智力能力）感目标达成感目标激励感

标准信息技高一-0.1367041-0.06264810.80998299-0.4083946

化得术成绩高二-0.4256763-0.2064957-0.5995797-0.0904178

分系高三-1.9155867-0.30197551.84856781-0.7800943

数成绩高一0.05515989-0.1696080.49282026-0.902936

提高高二-0.4065127-0.4563661-0.48135830.04751915

高三3.833292410.10518606-1.03224411.30306011

（4）研究信息技术成绩较差与较好学生，学习效能感各维度对信息技术成绩和成绩提高影响的大小。

表3.4.信息技术成绩较好与较差学生，学习效能感各维度关于信息技术

成绩和成绩提高的标准化得分系数

效能学习过程控制感信息学科能力感学习努力感学习责任感

标准信息技较好-0.1655199-0.11134010.587411660.08071199

化得术成绩较差-0.05183280.15627626-0.12619310.15415156

分系成绩较快-0.02107170.57199065-0.2909479-0.0651341

数提高较慢-0.0341876-0.0178193-0.0153933-0.0080635

信息技术成绩较好与较差学生，学习效能感各维度关于信息技术

成绩和成绩提高的标准化得分系数

效能自我调节感天资（智力能力）感目标达成感目标激励感

标准信息技较好-0.5140040.086331010.698942170.04989156

化得术成绩较差-0.09209590.11955913-0.0409949-0.2305683

分系成绩较快-0.0337862-0.1313957-0.6177468-0.0053306

数提高较慢-0.02305680.181605190.249302610.50893392

表3.1.——3.4.数据显示：

信息技术学习成绩受学科能力感，自我调节感；信息技术学习成绩提高受学习过程控制感和天资感两个维度的影响较大。

对于不同性别而言，影响男生的信息技术成绩最大的两个维度是：

目标激励感和自我调节感。

而影响他们信息技术成绩提高最大的两个维度是：

目标激励感和过程控制感。

影响女生的信息技术成绩最大的两个维度是：

自我调节感和学习责任感；而影响她们信息技术成绩提高最大的两个维度也是：

自我调节感和学习责任制感。

其中自我调节感是影响较广泛的维度。

对于男生而言，除了学科能力感和目标达成感、目标激励感三个维度的标准化得分高于女生外，其它各个维度的得分均底于女生，这就是女生信息技术成绩明显好于男生的内在原因。

对于年级变化而言，信息技术的学习过程控制感，学习责任感，自我调节感，天资（智力能力）感四个维度关于信息技术成绩因素的标准化得分系数，随年级升高而逐步提高，所以它们均属于建构的。

同样，学习过程控制感，学习责任感，自我调节感关于信息技术成绩提高因素也均属于建构的。

对于信息技术成绩较好的学生，学习过程控制感和学习努力感、自我调节感、目标达成感维度的标准化得分高于成绩较差的学生；而值得注意的是女生的信息技术的学科能力感、天资感和目标达成感均高于男生。

信息技术成绩提高较快的学生，信息学科能力感、学习努力感、学习责任感、自我调节感、目标达成感的标准化得分高于成绩较差的学生；而信息技术成绩提高较慢的学生，学习过程控制感、天资（智力能力）感、目标激励感的标准化得分高于成绩提高较快的学生。

（四）高中生学习效能感中，对信息技术学习成绩影响较大的（前五个）因素的分析

为了便于师生对信息技术成绩进行有效的调控，我们找出了信息技术学习效能感中，对信息技术成绩影响较大的前五个因素，并对它们关于不同性别、年级、成绩之间的差异，进行了研究。

（1）全体被试学生信息技术学习效能感中，对信息技术成绩和成绩提高影响较大的前五个因素的标准化得分系数

我们采用无截距的多元线性逐步回归方法，删除共线性因素，得到对高中生信息技术学习成绩和成绩提高影响由高到低的前五个变量，如下表所示：

表4对全体学生信息技术成绩和成绩提高

影响较大的（前五个）信息技术学习效能感因素的标准化得分系数

因素对信息获取加工管学习的成绩达标对自己智力成绩不好能

理表达交流能力意志力听家长意见能力有信心鼓励自己

标准信息技术

化得成绩0.317240.297820.198340.19741-0.19734

分系

数因素对信息过程方法学习的每学期成绩达标考试后能自

成绩结果评价能力意志力制定计划听家长意见觉找差距

提高0.464250.43479-0.277220.185780.15038

表5显示，全体高中生信息技术成绩与对“信息获取、加工、管理、表达、交流能力”关系最密切，其次分别是：

“学习的意志力”、“对学习成绩达标听从家长的意见”两个因素，对信息技术成绩影响较大；而对“信息过程方法结果评价能力”和“学习的意志力”，对信息技术成绩的提高影响较大。

表4.1高中生信息技术学习效能感中，影响信息技术成绩

前三位关于方差检验显著的因素

因素自由度离差平方和均方差F统计量相伴概率

对信息获取加工管组间变差49.558221022.389555263.700.0071

理表达交流能力组内变差11976.828875750.64562080

Total12386.387096773-1***

学习的组间变差413.119345243.279836315.230.0006

意志力组内变差12175.809226190.62652253

Total12588.928571435-3***5-2***5-1***

考后能组间变差412.19976853.04994212.730.0323

找差距组内变差121135.26848541.1179214

Total125147.46825405-3***5-2***5-1***

数据显示，因素“学习的意志力”和“对信息获取、加工、管理、表达、交流能力”，“考试后能主动找差距”对不同成绩影响的方差，均达到显著的水平。

而其它因素对成绩的影响均未达到显著程度。

注：

5-1***表示信息技术成绩“很差-很好”之间，平均分的差异达到了显著水平等。

（五）对信息技术成绩两极分化现象，即信息技术成绩好与较好和差与较差学生，关于性别、年级、信息技术成绩影响较大的（前五个）因素，关系之间的差异研究

高中生信息技术成绩分化现象十分严重，为了对它的规律有个初步的认识，我们分析了性别、年级因素，对信息技术成绩影响较大的前五个因素间的差异及差异显著性程度进行了分析。

采用平均值、标准差、T检验和方差检验等，得到结果如下：

表5.1信息技术成绩好（较好）与差（较差）学生的不同性别学生，

信息技术成绩的平均值、标准差及平均分差异检

因素性别人数平均分标准差T值pr>T

成绩好和较好男生411.585365850.49877900

女生191.421052630.507257271.390.2425

成绩差和较差男生84.25000000.4629100

女生44.00000000，1.110.3166

在前面表1.2中显示：

信息技术成绩平均得分水平，对不同性别学生存在着差异。

在本表中，对于信息技术成绩好与较好两个水平之间的，不同性别学生信息技术成绩的平均得分的差异，均未达到显著的程度，即在信息技术成绩较好的学生之间，成绩分化的性别差异不显著；同时信息技术成绩差与较差两个水平之间的不同性别学生信息技术成绩的平均得分的差异也未达到显著的程度，他们之间成绩分化的性别差异也不显著。

对信息技术成绩和信息技术成绩提高两个变量，研究它们的得分平均值关于年级变化的规律，并对他们的差异进行方差检验，得到结果如下：

表5.2信息技术成绩好（较好）与差（较差）的不同年级年级学生

信息技术成绩的平均值、标准差及方差分析

因素年级平均分标准差均值标准误方差分析相伴概率

信息技术成高一1.47619050.51176630.1116766

绩好与较好高二1.58333330.50361020.102