图像处理与分析实验报告.docx

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图像处理与分析实验报告

图像处理与分析实验报告

LT

指导教师签名日期年月日

Huh学院实验报告

班级电子51姓名gughu学号2595959

指导教师杨课程名称Matlab应用图像处理成绩

实验室电子楼107实验项目图像增强与复原

同组实验者实验日期2015年12月11日

一、实验目的

1.了解灰度变换增强和空域滤波增强的Matlab实现方法

2.掌握直方图灰度变换方法

3.掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法

4.了解图像复原的Matlab实现方法

二、主要仪器设备及材料

1.计算机

2.MATLAB软件

3.实验指导书

三、实验原理与步骤

1.灰度变换增强

A）线段上像素灰度分布

读入灰度图像‘debye1.tif’，采用交互式操作，用improfile绘制一条线段的灰度值。

读入RGB图像‘flowers.tif’，显示所选线段上红、绿、蓝颜色分量的分布

B）直方图变换

直方图显示

读入图像‘rice.tif’，在一个窗口中显示灰度级n=64，128和256的图像直方

直方图灰度调节

利用函数imadjust调解图像灰度范围，观察变换后的图像及其直方图的变化。

直方图均衡化

分别对图像‘pout.tif’和‘tire.tif’进行直方图均衡化处理，比较处理前后图像及直方图分布的变化。

2.空域滤波增强

A）噪声模拟

利用函数imnoise给图像‘eight.tif’分别添加高斯（gaussian）噪声和椒盐（salt&pepper）噪声。

B）空域滤波

对上述噪声图像进行均值滤波和中值滤波，比较滤波效果。

总结均值滤波和中值滤波的特点及使用场合。

均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器。

可抑制图像中的噪声,但同时也使图像变得模糊

中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器。

可消除图像中孤立的噪声点,又可产生较少的模糊

*对图像'saturn.tif'采用'laplacian'高通滤波器进行锐化滤波。

3.图像复原

A）模糊与噪声

对图像‘flowers.tif’分别采用运动PSF和均值滤波PSF进行模糊。

在上述模糊图像上再添加噪声

B）维纳滤波复原

使用维纳滤波复原函数deconvwnr复原无噪声模糊图像。

%非真实PSF

%非真实PSF

*使用维纳滤波复原函数deconvwnr复原模糊噪声图像。

*设置信噪比和相关函数的维纳滤波复原。

四、实验数据

1.灰度变换增强

A）线段上像素灰度分布

读入灰度图像‘debye1.tif’，采用交互式操作，用improfile绘制一条线段的灰度值。

读入RGB图像‘flowers.tif’，显示所选线段上红、绿、蓝颜色分量的分布

B）直方图变换

直方图显示

直方图灰度调节

直方图均衡化

2.空域滤波增强

A）噪声模拟

B）空域滤波

对上述噪声图像进行均值滤波和中值滤波，比较滤波效果。

总结均值滤波和中值滤波的特点及使用场合。

*对图像'saturn.tif'采用'laplacian'高通滤波器进行锐化滤波。

3.图像复原

A）模糊与噪声

运动PSF

均值滤波PSF

在上述模糊图像上再添加噪声

B）维纳滤波复原

使用维纳滤波复原函数deconvwnr复原无噪声模糊图像。

%非真实PSF

%非真实PSF

*使用维纳滤波复原函数deconvwnr复原模糊噪声图像。

*设置信噪比和相关函数的维纳滤波复原。

五、思考题

六、指导教师评语

教师签名日期年月日