百度软件笔试题.docx
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XX软件笔试题
XX软件笔试题
一、选择题：
15分共10题
1.一个含有n个顶点和e条边的简单无向图，在其邻接矩阵存储结构中共有____个零元素。
A.eB.2eC.n2-eD.n2-2e
2.____是面向对象程序设计语言中的一种机制。
这种机制实现了方法的定义与具体的对象无关，而对方法的调用则可以关联于具体的对象。
A.继承（Inhertance）B.模板（Template）
C.对象的自身引用（Self-Reference）D.动态绑定（DynamicBinding）
3.应用层DNS协议主要用于实现网络服务功能.
A.IP地址到网络设备名字的映射B.IP地址到网络硬件地址的映射
C.网络设备名字到IP地址的映射D.网络硬件地址到IP地址的映射
4.linux默认情况下，一个进程最多能打开多少文件?
A.64B.128C.512D.1024
5.下面结构体
structs1{
charch,*ptr;
union{
shorta,b;
unsignedintc:
2,d:
1;
}
structs1*next;
};
的大小是_____：
A.12字节B.16字节C.20字节D.24字节
6.任何一个基于比较的内部排序的算法，若对6个元素进行排序，则在最坏情况下所需的比较次数至少为____。
A.10B.11C.21D.36
7.以下不是进程间通讯的是___
A共享内存B信号量C线程局部存储D消息队列
8.下面程序，求count的值
intfunc（x）
{
intcount=0;
x=9999;
while（x）
{
Count++;
x=x（x-1）;
}
returncount;
}
A8;B10;C5;D11
9.使用malloc系统调用分配的内存是在____上分配的?
A栈;Bbss;C物理内存;D堆
10.最坏情况下，合并两个大小为n的已排序数组所需要的比较次数_____
A.2nB.2n-1C.2n+1D.2n-2
二、简答题：
20分，共3题
1.（5分）下面这段代码是把中英文混合字符串（汉字用两个字节表示，特点是第一个字节的最高位为1）中的大写字母转化为小写字母，请找出其中的bug，注意各种异常情况。
for（char*piterator=szWord;*piterator!
=0;piterator++）
{
if（*piterator0x80!
=0）
{
piterator++;
}
elseif（*piterator=A*piterator=Z）
*piterator+=32;
}
2.（5分）对给定的上亿条无序的url，请按照domain、site以及path分别排序，并请指出排序过程中可能会遇到的哪些问题?
如何提高效率?
例如：
Domain:
Site:
Path:
3.（10分）某型CPU的一级数据缓存大小为16K字节，cache块大小为64字节;二级缓存大小为256K字节，cache块大小为4K字节，采用二路组相联。
经测试，下面两段代码运行时效率差别很大，请分析哪段代码更好，以及可能的原因。
为了进一步提高效率，你还可以采取什么办法?
A段代码
intmatrix[1023][15];
constchar*str=thisisastr
inti,j,tmp,sum=0;
tmp=strlen（str）;
for（i=0;i1023;i++）{
for（j=0;jj++）{
sum+=matrix[i][j]+tmp;
}
}
B段代码
intmatrix[1025][17];
constchar*str=thisisastr
inti,j,sum=0;
for（i=0;ii++）{
for（j=0;j1025;j++）{
sum+=matrix[j][i]+strlen（str）;
}
}
三、编程题：
30分共1题
注意：
要求尽可能提供完整代码，如果可以编译运行酌情加分。
1.内存中有一个长数组，条目数为10万，数组单元为结构体structarray，sizeof（structarray）为512字节。
结构有一int型成员变量weight。
现需要取得按weight值从大到小排序的前500个数组单元，请实现算法，要求效率尽可能高。
四、设计题：
35分共1题
注意：
请尽可能详细描述你的数据结构、系统架构、设计思路等，建议多写一些伪代码或者流程说明。
1.请设计一个字典。
以字符串为索引，存储用户定义的定长结构。
要求有增、删、查、改的功能。
已经给定一个函数，可以由字符串映射到一个签名，每个签名由两个unsignedint类型组成。
假设每一个字符串能够对应唯一的一个签名，完全没有重复（或者重复的概率可以忽略），并且签名分布足够均匀。
请描述你的数据结构?
内存如何申请?
增、删、查、改的功能如何实现?
如果操作很频繁，该如何优化?
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有一个数据库，用一张表存储了某超市的历史销售记录，这个表中包含如下数据信息：
商品大类、商品小类、商品编号、商品名称、供应商编号、供应商名称、入库时间、入库价格、批次、当批入库总量、目前库存量、销售时间、商品单价、销售数量、付款方式、销售金额、是否优惠、优惠金额、销售柜台号、销售终端号、销售人员姓名等。
（1）请把数据表拆分成符合第三范式的多个表（写出表的结构定义SQL语句）;
（2）根据拆分后的结构，写出如下统计SQL语句：
某种商品的总销售额;
某个供应商的总交易次数;
每月每个商品大类的销售额排名;
（3）如果对该表的操作主要是如
（2）所要求的数据统计。
在数据量非常大的情况下，上述统计会出现效率问题，要更快的得到上述数据统计的结果，都有哪些思路和办法?
如果你面对这样一个需求，会采取什么样的设计，或者对现有的设计进行怎样的改进?
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