在SPSS里实现被试间设计简单效应分析的方法.docx

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在SPSS里实现被试间设计简单效应分析的方法

被试内、被试间、混合实验设计简单效应分析

作者:

Highway　发布时间:

2008-7-7

简单效应（simpleeffect）分析

简单效应（simpleeffect）分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。

你需要在SPSS中编写syntax实现。

一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序

假如一个两因素随机实验中，A因素有两个水平、B因素有三个水平，因变量是Y，检验B因素在A因素的两个水平上的简单效应分析。

TWO-FACTORRANDOMIZEDEXPERIMENTaaa

SIMPLEEFFECTS.

DATALISTFREE/ABY.

BEGINDATA

134

112

113

225

216

128

219

128

2310

2311

239

238

ENDDATA.

MANOVAyBYA（1,2）B（1,3）

/DESIGN

/DESIGN=AWITHINB

（1）

AWITHINB

（2）

AWITHINB（3）.

若A与B存在交互作用而进行的进一步分析（即简单效应分析）。

同时你可以再加一个design:

/DESIGN=BWITHINA

（1）

BWITHINA

（2）.

自编数据试试

yAB

4.001.003.00

2.001.001.00

3.001.001.00

5.002.002.00

6.002.001.00

8.001.002.00

9.002.001.00

8.001.002.00

10.002.003.00

11.002.003.00

9.002.003.00

8.001.002.00

当然，你可也直接贴下述语句至syntax编辑框：

应会输出下述结果：

ThedefaulterrorterminMANOVAhasbeenchangedfromWITHINCELLSto

WITHIN+RESIDUAL.Notethatthesearethesameforallfullfactorial

designs.

******AnalysisofVariance******

12casesaccepted.

0casesrejectedbecauseofout-of-rangefactorvalues.

0casesrejectedbecauseofmissingdata.

6non-emptycells.

3designswillbeprocessed.

-------------------------------------

******AnalysisofVariance--design1******

TestsofSignificanceforYusingUNIQUEsumsofsquares

SourceofVariationSSDFMSFSigofF

WITHINCELLS10.0061.67

X115.00115.009.00.024

X26.4623.231.94.224

X1BYX233.00216.509.90.013

（Model）80.92516.189.71.008

（Total）90.92118.27

R-Squared=.890

AdjustedR-Squared=.798

-------------------------------------

******AnalysisofVariance--design2******

TestsofSignificanceforYusingUNIQUEsumsofsquares

SourceofVariationSSDFMSFSigofF

WITHIN+RESIDUAL16.4682.06

X1WITHINX2

（1）25.00125.0012.15.008

X1WITHINX2

（2）8.1518.153.96.082

X1WITHINX2（3）43.74143.7421.26.002

（Model）74.46324.8212.06.002

（Total）90.92118.27

R-Squared=.819

AdjustedR-Squared=.751

-------------------------------------

******AnalysisofVariance--design3******

TestsofSignificanceforYusingUNIQUEsumsofsquares

SourceofVariationSSDFMSFSigofF

WITHIN+RESIDUAL25.0073.57

X2WITHINX1

（1）30.30215.154.24.062

X2WITHINX1

（2）35.58217.794.98.045

（Model）65.92416.484.61.039

（Total）90.92118.27

R-Squared=.725

AdjustedR-Squared=.568

另外，三因素完全随机实验中的简单效应和简单简单效应的分析。

当实验设计中的因素多于两个时，做简单效应检验的前提仍然是，方差分析中发现了显著的两次交互作用。

而当三因素完全随机实验中发现了显著的三次交互作用时，可以进一步作简单简单效应检验。

也是DESIGN。

/DESIGN=AWITHINB

（1）WITHINC

（1）

AWITHINB

（2）WITHINC

（2）.

例如：

THREE-FACTORRANDOMIZEDEXPERIMENT

SIMPLEEFFECTS.

SIMPLESIMPLEEFFECTS.

DATALISTFREE/ABCY.

BEGINDATA

1314

1112

1113

2215

2116

1228

2129

1228

23210

23211

……

2329

2328

ENDDATA.

MANOVAyBYA（1,2）B（1,3）C（1,2）.

/DESIGN

/DESIGN=AWITHINB

（1）

AWITHINB

（2）

AWITHINB（3）

AWITHINC

（1）

AWITHINC

（2）

/DESIGN=AWITHINB

（1）WITHINC

（1）

AWITHINB

（2）WITHINC

（2）.

二、被试内因素实验的简单效应分析程序

与完全随机实验的不同之处：

需要加一个WITHIN关键词说明的WSDESIGN分命令。

假如一个两因素被试内实验中，A因素有两个水平、B因素有三个水平，因变量是Y，检验B因素在A因素的两个水平上的简单效应分析。

TWO-FACTORREPEATEDMEASUREDEXPERIMENTANOVA

SIMPLEEFFECTS.

DATALISTFREE/A1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3.

BEGINDATA

3454812

6675913

4453812

3223711

ENDDATA.

MANOVAA1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3

/WSFACTORS=A

（2）B（3）

/WSDESIGN=AWITHINB

（1）

AWITHINB

（2）

AWITHINB（3）.

三、混合因素实验的简单效应分析

一个两因素混合实验中，简单效应检验中既包括被试内因素，有包括被试间因素，这是需要用关键词MWITHIN代替WITHIN去做简单效应检验。

例如，一个两因素混合实验中，A因素是被试间因素，B因素是被试内因素，当要求A因素在B1水平上的简单效应检验时，程序有两处说明：

1.被试间因素A应写在DESIGN分命令中。

/DESIGN=A

2.B1水平应写在WSDESIGN分命令中，跟在MWITHIN之后。

/WSDESIGN=MWIRHINB

（1）

两个命令和起来：

/DESIGN=A

/WSDESIGN=MWITHINB

（1）

这样可以检验到“混合”简单效应。

当要求B因素在A1水平上的简单效应检验时，

/WSDESIGN=B

/DESIGN=MWITHINA

（1）

一个两因素混合实验中，A因素是被试间因素，有两个水平，B因素是被试内因素，有三个水平，要求做B因素在A的两个水平上的简单效应检验，程序如下：

TWO-FACTORMIXEDEXPERIMENTANOVA

SIMPLEEFFECTS.

SIMPLESIMPLEEFFECTS.

DATALISTFREE/AB1B2B3.

BEGINDATA

1334

1132

1613

2515

2446

1298

2179

1468

23210

23311

……

2959

2328

ENDDATA.

MANOVAB1B2B3BYA（1,2）.

/WSFACTORS=B（3）

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN=B

/DESIGN=MWITHINA

（1）MWITHINA

（2）.

要求做另一个方向的简单效应检验，做A因素在B的三个水平的简单效应检验时，MWITHIN关键词应被移动到WSDESIGN分命令。

程序如下：

TWO-FACTORMIXEDEXPERIMENTANOVA

SIMPLEEFFECTS.

SIMPLESIMPLEEFFECTS.

DATALISTFREE/AB1B2B3.

BEGINDATA

1334

1132

1613

2515

2446

1298

2179

1468

23210

23311

……

2959

2328

ENDDATA.

MANOVAB1B2B3BYA（1,2）.

/WSFACTORS=B（3）

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN=MWITHINB

（1）MWITHINB

（2）MWITHINB（3）

/DESIGN=A.

总结：

被试内：

WSDESIGNWITHIN

被试间：

DESIGNWITHIN

混合：

MWITHIN

三因素混合~~

MANOVAF1S1F1S2F2S1F2S2BYA（1,3）

/WSFACTORS=F

（2）S

（2）

/WSDESIGN=FWITHINS

（1）

/DESIGN=MWITHINA

（1）.

两个组间因素和一个组内因素的混合设计简单效应分析

MANOVAA1A2BYB（1,2）,C（1,2）

/WSFACTORS=A

（2）

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN=A

/DESIGN=MWITHINB

（1）WITHINC

（1）

MWITHINB

（2）WITHINC

（1）

MWITHINB

（1）WITHINC

（2）

MWITHINB

（2）WITHINC

（2）.