计量经济学教案.docx
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计量经济学教案
课程教案
课程名称：
计量经济学
授课教师：
李晓鸿
授课教师所在学院：
经济与管理学院
授课班级：
市场营销1201-03
授课学期：
2014-2015-01学期
一、基本信息：
课程名称：
计量经济学
课程性质：
必修
√限选
○选修
○素拓
○跨学科
授课专业班级：
市场营销学1201-02
学生人数：
69
所处年级：
○一年级
○二年级
√三年级
○四年级
总学时：
48
理论课时：
36
实验课时：
8
学分：
3
课程教材：
计量经济学（第三版）高教出版社
上课时间：
周一
5-6节
周四
5-6节（单周）
上课地点：
A226
A237
答疑时间：
答疑地点：
先修课程：
高等数学概率论统计学经济学
本课程在授课对象所学专业人才培养中的作用与地位
计量经济学是在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用模型方法定量描述和分析具有随机性特征的经济变量关系的经济学分支。
通过本课程的教学，要求学生达到了解计量经济学作为现代经济学的重要组成部分所具有的特征与地位，了解计量经济分析方法在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；掌握计量经济学分析经济问题的基本思想，掌握计量经济学建模的基本原理；熟知计量经济分析的基本内容和工作程序；具备运用计量经济分析软件和计量经济分析方法对实际经济问题作定量分析的初步能力；并打下进一步学习更高层次计量经济学课程的基础。
本课程在知识传授、能力提升、素质培养各方面的教学目标
（1）了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；
（2）掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解；（3）能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；（4）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
学生情况分析
市场营销专业12级学生已经先修过经济学，概率论与数理统计以及应用统计学，具备学习计量经济学的理论基础
二、课程大纲《计量经济学》课程教学大纲
Econometrics
课程编码：
JJ111070适用专业：
经济学
先修课程：
经济学、概率论、统计学学分数：
3
总学时数：
48实验（上机）学时：
8
考核方式：
院系考
执笔者：
李晓鸿编写日期：
2010年7月
一、课程性质和任务
计量经济学是经济学类各专业的专业必修课，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
计量经济学的本科教学，应使学生达到：
（1）了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；
（2）掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解；（3）能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；（4）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
二、课程教学内容和要求
第一章绪论
主要内容：
什么是计量经济学，建立计量经济学模型的步骤和要点，计量经济学模型的应用。
基本要求：
了解计量经济学的内涵；掌握建立计量经济学模型的步骤和要点。
第二章经典单方程计量经济学模型理论与方法
主要内容：
一元线性回归模型的参数估计，多元线性回归模型的参数估计，多元线性回归模型的统计检验，多元线性回归模型的置信区间
基本要求：
熟练掌握线性回归模型的参数估计；统计检验。
重点难点：
线性回归模型的参数估计、统计检验
第三章放宽基本假设的单方程计量经济学模型
主要内容：
异方差性，广义最小二乘法，差分法，虚假序列相关问题，多重共线性，随机解释变量问题。
基本要求：
熟练掌握white检验法；wls、DW检验法；杜宾两步法；掌握多重共线性；了解工具变量法。
重点难点：
white检验法、wls、DW检验法、杜宾两步法。
第四章扩展的单方程计量经济学模型理论与方法
主要内容：
选择性样本模型、二元离散选择模型。
基本要求：
理解选择性样本模型、二元离散选择模型；了解极大似然法的基本原理
重点难点：
参数估计
第五章联立方程计量经济学模型理论与方法
主要内容：
联立方程计量经济学模型的提出，联立方程计量经济学模型的若干基本概念，联立方程计量经济学模型的识别，一种特殊的联立方程模型联立方程计量经济学模型的，单方程估计方法，联立方程计量经济学模型估计方法的比较，联立方程计量经济学模型的检验。
基本要求：
了解联立方程计量经济学模型的若干基本概念、理解其识别条件、熟练掌握单方程估计方法，了解联立方程计量经济学模型的检验。
重点难点：
联立方程计量经济学模型的识别、联立方程计量经济学模型的单方程估计方法。
第六章单方程计量经济学应用模型
主要内容：
生产函数模型，需求函数模型，消费函数模型
基本要求：
了解单方程计量经济学应用模型中建模的基本思路。
第七章宏观计量经济模型
主要内容：
宏观计量经济模型的设定理论，宏观计量经济模型综述
基本要求：
了解宏观计量经济模型中建模的基本思路
三、各教学环节的学时分配
项目
章节
主要内容
学时分配
讲课
习题课
实验
上机
合计
第一章
绪论
2
2
第二章
经典单方程计量经济学模型理论与方法
8
2
10
第三章
放宽基本假设的单方程计量经济学模型理论与方法
14
4
18
第四章
扩展的单方程计量经济学模型理论与方法
4
4
第五章
联立方程计量经济学模型理论与方法
6
2
8
第六章
单方程计量经济学应用模型
4
4
第七章
宏观计量经济模型
2
2
合计
40
8
48
四、实验部分教学内容和要求：
（含课内实验的课程填写本部分）
1、实验项目及学时分配
其中：
演示性实验%，验证性实验50%，设计性实验25%，综合性实验25%
序号
实验项目名称
实验内容及要求
学时
实验类型
演示
验证
设计
综合
1
单方程计量经济学模型
完成单方程计量经济学模型的建立、估计、检验
6
2
2
2
2
联立方程计量经济学模型
完成联立方程计量经济学模型的参数估计
2
2
2、实验所需设备及材料
序号
实验项目名称
每组人数
每组需要的
主要仪器设备
每组需要的
主要实验材料
设备名称
数量
材料名称
数量
性质
1
单方程计量经济学模型
1
电脑
1
2
联立方程计量经济学模型
1
电脑
1
五、本课程与其它课程的联系
本课程的先修课程为经济学、概率论、统计学，后续课程为中级、高级计量经济学，通过本课程的学习，使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
六、建议教材及参考资料
建议教材：
《计量经济学》李子奈编著高等教育出版2010年。
参考教材：
《计量经济学》古扎拉蒂编著林少宫译中国人民大学出版社2000年。
内容
绪论
1.1计量经济学概述
1.2建立计量经济学模型的步骤和要点
1.3计量经济学模型的应用
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
了解计量经济学的定义和性质;掌握计量经济学与经济学（尤其数理经济学）、统计学、数学（尤其数理统计学）的等学科之间的区别与联系。
了解计量经济研究的一般步骤；掌握模型设定的方法和要求；了解模型估计的内容和要求；掌握模型检验的内容和方法；了解模型应用的领域。
重点
难点及其
处理
重点：
计量经济学与经济学（尤其数理经济学）、统计学、数学（尤其数理统计学）的等学科之间的区别与联系；计量经济模型的应用。
难点：
模型设定，计量经济模型检验的内容和方法。
教学
方法
讲授：
计量经济学的研究对象和学科性质以及计量经济学与经济学（尤其数理经济学）、统计学、数学（尤其数理统计学）的等学科之间的区别与联系。
例题说明：
P15页模型检验的实例。
课
外
作
业
及
要
求
结合专业特点，思考如何进行模型设定，下节课提问
西安邮电大学教案
西安邮电大学教案
内容
经典单方程计量经济学模型理论与方法
2.1回归分析概述
2.2一元线性回归模型的基本假设
2.3一元线性回归模型的参数估计
课时
2
教
学
目
的
要
求
（1）理解回归与相关的关系；回归分析的本质；总体回归函数与样本回归函数的实质和联系；
（2）熟练掌握线性回归的基本假定及其意义；
（3）掌握最小二乘法的原理以及一元线性回归模型的OLS估计量及其性质；
（4）掌握参数估计量的概率分布及误差项方差的估计。
重
点
难
点
及
处
理
重点：
（1）回归分析的本质；
（2）一元线性回归模型的基本假定及其意义；
（3）一元线性回归模型的OLS估计量及其性质
难点：
（1）总体回归函数与样本回归函数的实质和联系；
（2）一元线性回归模型的OLS估计的推导；
（3）一元线性回归模型的OLS估计量性质的证明
教
学
方
法
讲授，学生做练习P59第2题
课
外
作
业
要
求
课外思考P59第1题，下节课提问
西安邮电大学教案
内容
2.4一元线性回归模型的统计检验
2.5一元线性回归分析的应用：
预测问题
课时
2
教
学
目
的
要
求
（1）理解一元线性回归模型进行统计检验的原因与思路；
（2）掌握一元线性回归模型进行统计检验的各种统计量与检验步骤。
（3）理解与掌握一元线性回归分析的预测问题，并掌握预测步骤。
重
点
难
点
及
处
理
重点：
（1）拟合优度和模型显著性检验
（2）变量的显著性检验
难点：
说明
、
、t检验的意义及判别准则；一元线性回归分析的预测问题
教
学
方
法
1.讲授
2.以例题为例并运用Eviews软件统计检验的意义、方法和过程
课
外
作
业
要
求
课外作业P60第11题，下节课交
西安邮电大学教案
西安邮电大学教案
内容
3.1模型的建立及假设
一、多元线性回归模型的定义及矩阵表达
二、多元线性回归模型的基本假设
3.2多元线性回归模型的参数估计
一、普通最小二乘估计
二、参数估计量的性质
三、样本容量问题
课时
22
教
学
目
的
要
求
（1）理解多元线性回归模型的产生背景、意义
（2）掌握多元线性回归模型的定义、矩阵表达及其基本假设
（3）熟记与理解OLS估计量的性质；
重
点
难
点
及
处
理
重点：
多元线性回归模型的定义及基本假设，参数估计量的性质；
难点：
多元线性回归模型的基本假设，参数估计量的性质的证明
教
学
方
法
讲授，课堂练习P104第1题
课
外
作
业
要
求
课外预习多元线性回归模型的统计检验，下节课提问
西安邮电大学教案
内容
3.3多元线性回归模型的统计检验
一、拟合优度检验
二、方程的显著性检验（F检验）
3.4多元线性回归模型的预测
一、E（Y0）的置信区间
二、Y0的置信区间
课时
2
22
教
学
目
的
及
要
求
（1）掌握为什么要进行拟合优度检验，并掌握如何进行这种检验；
（2）掌握如何进行方程的显著性检验。
（3）掌握多元线性回归模型的预测方法，能够用来分析实际问题。
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
（1）多元线性模型的拟合优度检验；
（2）方程的显著性检验。
难点：
方程的显著性检验
教
学
方
法
讲授+EViews软件演示
课
外
作
业
及
要
求
教材P104第9题
内容
EVIEWS软件上机操作
EVIEWS软件完成多元线性回归模型的估计和检验
课时
2
22
教
学
目
的
及
要
求
了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。
使用EViews软件估计线性模型，完成检验。
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
（1）EVIEWS软件的基本功能和常用操作命令
（2）软件的估计步骤和检验步骤。
难点：
常用操作命令和检验步骤。
教
学
方
法
EViews软件演示+上机指导
课
外
作
业
及
要
求
教材P61第12题
内容
3.3多元线性回归模型的统计检验
一、拟合优度检验
二、方程的显著性检验（F检验）
3.4多元线性回归模型的预测
一、E（Y0）的置信区间
二、Y0的置信区间
课时
2
22
教
学
目
的
及
要
求
（1）掌握为什么要进行拟合优度检验，并掌握如何进行这种检验；
（2）掌握如何进行方程的显著性检验。
（3）掌握多元线性回归模型的预测方法，能够用来分析实际问题。
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
（1）多元线性模型的拟合优度检验；
（2）方程的显著性检验。
难点：
方程的显著性检验
教
学
方
法
讲授+EViews软件演示
课
外
作
业
及
要
求
教材P104第9题
西安邮电大学教案
内容
4.1异方差
一、异方差的概念
二、异方差的来源与后果
三、异方差的检验
课时
2
（一）图示检验法
（二）帕克检验
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生掌握异方差的概念和类型，
理解异方差产生的原因；
掌握异方差检验的基本思路和图示检验法
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
（１）异方差性的含义与产生背景
（２）异方差性对模型的影响
（３）异方差性的检验
难点：
异方差的概念和检验
教
学
方
法
讲授+EVIEWS演示
课
外
作
业
及
要
求
思考P153第1题
西安邮电大学教案
内容
三、异方差的检验
（三）G-Q检验
（四）怀特检验
四、异方差的修正方法
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生掌握联异方差检验的G-Q方法，怀特检验方法，掌握异方差的修正方法
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
异方差的怀特检验和加权最小二乘法
难点：
异方差的怀特检验和加权最小二乘法
教
学
方
法
讲授+EVIEWS演示+课堂练习教材P153第2题
课
外
作
业
及
要
求
预习序列相关性
西安邮电大学教案
内容
4.2序列相关性
一、序列相关性定义和类型
二、序列相关性的来源与后果
三、序列相关性检验
（一）图示
（二）回归检验
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生掌握序列相关性的概念和类型，
理解序列相关性产生的原因；
掌握序列相关性检验的基本思路
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
序列相关性的表现，D-W检验方法
难点：
序列相关性产生的原因和检验
教
学
方
法
讲授+EVIEWS演示
课
外
作
业
及
要
求
预习序列相关性检验
（三）D-W检验
（四）拉格朗日乘数检验
下节课提问
西安邮电大学教案
内容
三、序列相关性检验
（三）D-W检验
（四）拉格朗日乘数检验
四、序列相关性的解决办法
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生掌握序列相关检验的D-W方法，拉格朗日乘数检验方法，掌握序列相关性的补救办法
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
序列相关性的G-B检验和广义最小二乘法、广义差分法
难点：
G-B检验和广义最小二乘法、广义差分法
教
学
方
法
讲授+EVIEWS演示
课
外
作
业
及
要
求
预习多重共线性
西安邮电大学教案
内容
EVIEWS软件进行异方差检验和序列相关性检验
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
掌握异方差性检验和序列相关性的检验及处理方法
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
异方差性和序列相关性检验的检验操作方法，使用的命令；
加权最小二乘法和广义差分法的操作方法
难点：
加权最小二乘法和广义差分法的操作方法
教
学
方
法
EViews软件演示+上机指导
课
外
作
业
及
要
求
P154第8、9题
西安邮电大学教案
内容
多重共线性
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生掌握多重共线性的表现，后果以及理解实际问题中的多重共线性，并掌握多重共线性的检验方法和修正方法。
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
多重共线性的检验和修正
难点：
多重共线性的检验和修正
教
学
方
法
讲授+EVIEWS演示
课
外
作
业
及
要
求
预习随机解释变量问题
西安邮电大学教案
内容
随机解释变量问题
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生掌握随机解释变量问题的表现，后果以及理解实际问题中的随机解释变量问题，并掌握工具变量法。
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
随机解释变量问题出现时参数估计量的属性；工具变量法
难点：
工具变量法
教
学
方
法
讲授+EVIEWS演示
课
外
作
业
及
要
求
复习第三章内容
西安邮电大学教案
内容
EVIEWS软件进行多重共线性检验和工具变量法
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学及练习，要求学生掌握多重共线性的检验及处理方法和工具变量法。
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
多重共线性的检验思路及工具变量法操作步骤
难点：
多重共线性的检验思路及工具变量法操作步骤
教
学
方
法
EViews软件演示+上机指导
课
外
作
业
及
要
求
教材P155第10题
西安邮电大学教案
内容
放款基本假定的模型习题课
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生回顾在放宽基本假定的模型一章中所学过的概念，巩固检验的方法和修正的方法。
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
解题的思路，尤其是检验和修正的思路
难点：
综合问题的解决
教
学
方
法
讲授+课堂练习
课
外
作
业
及
要
求
预习扩展的单方程计量经济学模型
西安邮电大学教案
内容
选择性样本模型
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
了解选择性样本模型的基本分类；截断分布，归并分布；参数估计方法
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
截断分布，归并分布
难点：
截断分布，归并分布
教
学
方
法
讲授+讨论
课
外
作
业
及
要
求
熟悉选择性样本模型、预习二元离散选择模型
西安邮电大学教案
内容
二元离散选择模型
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
了解二元离散选择模型的内涵、区分效用模型和原始模型、掌握probit模型及其参数估计、掌握logit模型及其参数估计、
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
效用模型
难点：
效用模型
教
学
方
法
讲授+讨论
课
外
作
业
及
要
求
熟练掌握二元离散选择模型
西安邮电大学教案
内容
联立方程计量经济学模型的提出
联立方程计量经济学模型的若干基本概念
联立方程计量经济学模型的识别
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生掌握联立方程的一些基本概念及方程的基本形式
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
外生变量、内生变量和先决变量的确定，结构式模型的意义，模型识别的阶条件和秩条件
难点：
变量的确定和方程的类型；模型识别的阶条件和秩条件
教
学
方
法
讲授
课
外
作
业
及
要
求
教材p227第4题，下节课交
西安邮电大学教案
内容
联立方程计量经济学模型的估计
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生掌握联立方程模型估计的方法
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
二阶段最小二乘法的应用。
难点：
二阶段最小二乘法的应用。
教
学
方
法
讲授+EVIEWS演示
课
外
作
业
及
要
求
回顾单方程模型检验，为联立方程模型检验做准备
西安邮电大学教案
内容
联立方程计量经济学模型若干问题的讨论
一、估计方法的比较
二、联立方程模型的检验
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
通过本次的教学，要求学生掌握联立方程模型的检验方法
重
点
难
点
及
其
处
理
重点：
联立方程模型的检验。
难点：
联立方程模型的检验。
教
学
方
法
讲授+讨论
课
外
作
业
及
要
求
回顾经济学中的生产函数模型和需求函数模型，为单方程计量经济学应用模型做准备
西安邮电大学教案
内容
EVIEWS软件进行联立方程模型估计
课时
2
教
学
目
的
及
要
求
1）通过实验加深对课堂讲授知识的理解，化解繁杂的计算过程。
2）熟练使用计算机和Eviews软件进行计量分析，了解联立方程模型的识别和估计的原理，掌握常用的估计、检验方法。
3）独立地建立和应用
升级会员 