统计学主要计算公式.docx
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统计学主要计算公式
统计学主要计算公式(
第三章)
N
xi
简单
x=
i=1
N
k
xi
fi
均数
加权
x=
一、算
术平
i
1
k
i
f
i
1
k
fi
频数权数
x=
xi
k
i
1
fi
i
1
二、调解均匀数
xH
mi
mi
xi
n
mi
1
mi
简单
三、几何均匀数
加权
下限公式M
四、中位数
上限公式M
下限公式
五、众数
上限公式
xG
n
xi
i
1
n
xG
f
xifi
i1
f/2
Sm1
e
L
fm
f/2
Sm1
e
U
fm
M0
L
d1
d2
d1
M0
U
d2
d2
d1
i
i
i
i
简单
六、均匀差
加权
简单
加权
七、标准差简捷公式
简单
加权
均匀差系数
八、失散系数
标准差系数
AD
=
(x
x)
N
AD
=
(x
x)f
f
=
(x
x
)2
N
(x
x
2
=
)f
f
x2
2
=
x
n
n
x2
2
=
f
xf
f
f
VAD
=AD
100%
x
V
=
100%
x
统计学主要计算公式(第五章)
一、参数预计(随机抽样)
1.整体均值预计-单整体
正态整体,方差已知
=x
z
=x
z
(N
n)
n
n
N
1
2
2
正态整体,方差未知
=x
t
s
=x
t
s
(N
n)
n1
n
n1
n
N
1
2
2
非正态整体,n足够大
=x
z
=x
z
(N
n)
n
n
N
1
2
2
2.整体均值之差预计-双整体
1-2=(x1x2)
z
2
2
正态整体,方差已知
1
2
n1
n2
2
正态整体,方差未知但相等
1-2=(x1x2)
t
Sp
1
1
2
n1n2
2
n1
n2
(n
1)S2
(n
2
1)S
2
1
1
2
Sp
n1
n2
2
非正态整体,n,n
2足够大
-
2=(x1
x2)
z
S
2
S
2
1
1
2
1
2
n1
n2
3.整体成数预计
单整体:
np,nq
大于
5
=?
pq
=?
z
pq(N
n)
Ppz
n
P
p
2nN
1
2
双整体(成数之差)
n1p1,n1q1和n2p2,n
2q2大于5
?
?
?
?
P1-P2=(p?
1
p?
2)z
p1q1
p2q2
n1
n2
2
4.整体方差预计
单整体:
n-1
S
2
2
n
1
S
2
n-1
S
n
1S
2
2
2
2
2
1
2
2
1
2
双整体(方差之比)
S12/S22
12
S12/S22
F
2
F
2
2
1
2
二、参数预计(其余抽样方式)
1.分层抽样(等比率)
S
2
(N
n)
1
L
1
L
均值预计
=xst
z
xst
NhxhS2
NhSh
2
2
n
N
1
Nh
1
Nh
1
成数预计
xst
p?
st
x
h
p?
S
2
p?
q?
h
h
hh
2.整群抽样
=x
z
S
2
(Rr)
x
1r
21
r
2
均值预计
b
xiSb
(xi
x)
r
R1
2
ri1
r1i1
成数预计
xi
?
x
?
pi
p
三、样本容量
1.纯随机抽样
Z
2
Z
2
均值预计
n=
2
(重复)
n0
2
x
x
成数预计
2
?
?
x
p?
pq
2.分层抽样(等比率)
均值预计
2
2
S
2
成数预计pq?
?
3.整群抽样
nn0(不重复)
n0
1
N
均值预计
N
R,
n
r,n0
r0,
2
Sb2
成数预计
N
R,n
r,n0
r0,
2
?
?
pq
四、假定查验
1.均值查验
正态整体方差已知
H0:
=0
H1:
0
Z
Z
拒绝H0(两侧)
x-
2
0
H0:
=0
H1:
Z
Z
拒绝H0(单侧)
Z=
n
0
/
H0:
=0
H1:
Z
Z
拒绝H0(单侧)
0
正态整体方差未知
(单整体)
H0:
=0
H1:
t
t
拒绝H
0(两侧)
0
(n1)
x-
2
0
H0:
=0
H1:
t
t(n1)拒绝H0(单侧)
t=
n
0
s/
H0:
=0
H1:
t
t(n1)拒绝H0(单侧)
0
非正态整体n30,同正态整体方差已知,若方差未知:
s
2.均值之差查验
两个正态整体方差已知
H0:
1=2
H1:
1
2
Z=
x1
x2
H0:
1=2
H1:
1
2
2
2
1
+2
H0:
1=2
H1:
1
2
n
n2
1
两个正态整体方差未知但相等
ZZZ拒绝H0(两侧)
2
ZZZ拒绝H0(单侧)ZZ拒绝H0(单侧)
(双整体)
H0:
1=2
H1:
1
2
x1
x2
H0:
1=2
H1:
1
t=
1+1
2
Sp
H0:
1=2
H1:
1
2
n1
n2
Sp=
(n1
1)S2(n21)S2
1
2
n1
n22
tt拒绝H0(两侧)
(n1)
2
tt(n1)拒绝H0(单侧)
tt(n1)拒绝H0(单侧)
两个非正态整体n1,n2大,同两个正态整体方差已知,未知用S21,S22预计
3.成数查验
单整体:
H0:
p=p0
H1:
p
p0
Z
Z
拒绝H0(两侧)
p?
p0
2
Z=
H0:
p=p0
H1:
p
p0
Z
Z
拒绝H0(单侧)
p0q0
H0:
p=p0
H1:
p
p0
Z
Z
拒绝H0(单侧)
n
两成数之差查验
H0:
p1=p2
H1:
p1
p2
Z
Z
拒绝H0(两侧)
?
?
2
Z=
P1
P2
H0:
p1=p2
H1:
p1
p2
Z
Z
拒绝H0(单侧)
pq?
?
+pq?
?
H0:
p1=p2
H1:
p1
p2
Z
Z
拒绝H0(单侧)
n
n2
1
4.方差查验(正态整体)
单整体:
H0:
2
2
H1:
2
2
Z
Z
拒绝H0(两侧)
=
0
0
(n-1)S2
2
2
H0:
2
2
H1:
2
2
Z
Z
拒绝H0(单侧)
=
2
=
0
0
0
H:
2
2
H:
2
2
Z
Z拒绝H
(单侧)
=
0
0
0
1
0
双方差之比查验
H:
2
2
H:
2
2
F(n
1,n
1)
F
F(n
1,n1)
拒绝H
(两侧)
1
=
2
1
2
0
1
1
2
1
2
1
0
2
2
S12
F=
H:
2
2
H:
2
2
F
F(n
1,n
1)
拒绝H
(单侧)
1
=
2
1
2
S22
0
1
1
2
0
H:
2
2
H:
2
2
F
F
(n
1,n
1)
拒绝H
(单侧)
1
=
2
1
2
0
1
1
2
1
0
统计学主要计算公式(
第六章)
一、有关系数
1.公式:
=
xy
r
(x
x)(yy)
n
x
y
x
y
n
xy
x
y
xy
1
x
y
r
n
x2
x)2
y2
2
(
n
(
y)
1
1
n
2
x)
2
y
2
y)
2
x
(
(
n
n
2.明显性查验
H0:
0H1
:
0
t
r
n
2
t
t
(n
2)
拒绝原假定
1
r2
2
二、一元线性回归
b
n
xy
x
y
1.模型:
y=a+bx+?
n
x2
(
x)2
a
y/n
b
x/n
(
?
)
2
(
?
2
2
r2
y
y
1
y
y
)
a
y
b
xy
ny
拟合优度查验
判断系数
(y
y)2
(y
y)2
y2
ny2
2.
b2
2
?
2
2
2
2
r
r
(yy)
b
(xx)
(xx)
?
y)
2
(y
三、模型明显性查验
1.回归系数b查验
H0:
0H1:
0t
b-
b
?
b
Sxy2
?
b
=
x
2
n(x)2
?
b
tt(n
2)
拒绝原假定
2
2.F查验
H0:
0H1:
0或
H0:
R0H1:
R0
F
(y?
y)2/1
或
F
r2(n2)
FF
(1,n2)拒绝原假定
?
2
/n
1r
2
(yy)
2
四、模型预计
1.预计标准误
Sxy
(y
y)2
n
2
均匀值的预计
(
?
1
(x0
x)2
2.
t
(n2)Sxy
Ey0)
y
0
(x
x)2
2
n
特定值的预计
?
1
(x0
x)2
3.
y0
t
(n
2)Sxy
1
y0
(x
x)2
2
n
(xx)2
b2
2
?
)
(yy
统计学主要计算公式(第七章)
一、2查验
H0:
听从某种散布H1:
不听从某种散布(如均匀散布)
1.拟合优度查验
2
(f0
fe)2
2
2
(k
1)拒绝H0
=
fe
H0:
两变量之间独立
H1:
两变量之间不独立
H0:
两变量之间没有差异
H1:
两变量之间有差异
2.独立性查验2
r
c
(Oij
Eij)2
Eij
nj
ni
i1
i1
Eij
n
2
2(r
1)(c1)拒绝H0
二、成对照较查验
H0:
P=0.5
H1:
P
0.5
1.符号查验
小样本:
一种符号显然居多,拒绝
H0
p-p
p(1
p)
大样本:
Z=
?
拒绝H0
Sp
n
ZZ
Sp
2
H0:
两样本没有明显差异
H1:
两个样本有明显差异
威尔科克森带符号查验
小样本:
T=n(n+1)
较小的
T
值>T接受H
2.
2
0
大样本:
Z查验Z
T
UT
详细公式给出
T
三、U查验
H0:
两现象没有差异
H1:
两现象有差异
小样本:
UAn1n2
n1(n1
1)
UB
n2(n2
1)
较小的U
U接受H0
2
n1n2
2
大的U
Z
大样本:
公式给出
Z查验
Z
U
UU
2
小的U
Z
U
2
四、游程查验