信息与计算科学专业 培养计划.docx
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信息与计算科学专业培养计划
2010级信息与计算科学本科专业培养方案
一、培养目标和培养规格
1．培养目标
本专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象的理工类专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中实际问题的应用技术型人才。
2．培养规格
（1）能够掌握马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论的基本理论原则，具有良好的思想品德和职业道德；
（2）具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识；
（3）掌握信息科学和计算科学的基础知识和专业方向知识，特别是并行计算和数据挖掘；
（4）有较强的编程和计算能力，在服务外包公司从事应用软件开发、数据分析，赴日/美软件公司工作。
（5）具有较强的协作和创新能力，能对实际问题独立提出新的算法，突破目前的水平；
（6）具有良好的文化修养、审美能力和健康的心理；
（7）有较强的外语应用能力；
（8）具有健康的体质，达到《学生体质健康标准》要求。
二、毕业应修读学分和获得学士学位的要求
毕业生修读不少于168学分的,依廊坊师院授予学士学位的暂行规定及有关要求，授予理学学士学位。
三、修业年限
基本学制为四年，学生依学业完成情况可在3-6年内毕业。
四、主要课程
数学分析，高等代数，概率论与随机过程，大学物理，信息论基础，计算理论基础，数值分析，数据结构，复变函数与积分变换，程序设计与算法语言（C++），Java程序设计等。
五、教育教学时间表
（表一）教育教学时间安排表（单位：
周）
学年
学期
周数
项目
第一学年
第二学年
第三学年
第四学年
合
计
1
2
3
4
5
6
7
8
入学教育国防教育与军训
2
2
课堂教学
16
17
18
17
17
17
19
121
考试
2
2
2
2
2
2
2
14
专业见习
1
1
专业实习
3
3
毕业实习
5
5
毕业论文（设计）
6
6
实践活动
1
1
毕业教育
1
1
机动
1
1
1
1
1
1
1
1
8
教育周数
21
20
21
20
20
21
21
20
164
寒暑假
5
6
4
7
5
6
4
7
44
学年周数
52
52
52
52
208
六、课程类别和结构比例表
（表二）专业课程类别和结构比例表
课程类别
课堂教学时数
%
学分数
%
通识课程平台
838
31%
51
30%
学科专业课程平台
1103
39%
59
34%
专业方向模块课程
270
10%
13
8%
专业选修课
532
20%
24
14%
实践课程
21
14%
合计
2743
100%
168
100%
七、教学计划表
（表三）教学时间计划总表
课程类别
课程形式
课程
编码
课程名称
学
分
总学时
其中
开课学期和周学时
考核
学期
理
论
实
验
（践）
一
二
三
四
考试
考查
16
17
18
17
17
17
15
4
通
识
课
程
平
台
必
修
课
709001
马克思主义基本原理
3
48
48
3
1
709002
毛泽东思想邓小平理论“三个代表”重要思想概论
6
96
64
32
4+2
2
709003
中国近现代史纲要
2
32
32
2
2
709004
思想品德与法律基础
3
48
32
16
2+1
1
709005
形势与政策
2
019006
大学语文
2
32
32
2
1
719008
大学英语
（一）
4
64
64
4
1
719009
大学英语
（二）
4
64
64
4
2
719010
大学英语（三）
4
68
68
4
3
719011
大学英语（四）
4
68
68
4
4
729012
计算机基础
（一）
4
64
32
32
4
1
739014
大学体育
（一）
2
64
64
2
2
12
739015
大学体育
（二）
2
68
68
2
2
34
749016
职业生涯规划指导
1
48
48
2
2
2
2
1356
小计
43
716
504
212
16
8
8
6
5
6
选修课
文化素质教育课
8
122
122
2
2
2
2
合计
51
838
626
212
16
8
8
8
7
8
2
学科专业课程
平台
必修课程
59
1103
989
114
14
15
12
166
82
选修课程
24
532
314
218
4
12
8
8
合计
83
1635
1303
332
14
15
16
16
20
8
8
软件外包模块一
13
270
120
1505
8
8
信息分析模块二
13
270
120
150
8
8
数据维护模块三
13
270
120
1505
8
8
实践课程
国防教育与军训（周）
2
2
专业见习（周）
1
1
专业实习（周）
3
3
毕业实习（周）
5
5
毕业论文（设计）（周）
6
6
实践活动（周）
1
1
社会实践（周）
2
学年论文
1
＊
＊
合计
21
总计
168
2743
2049
69455557
32
23
24
24
27
25
18
15
（表四）学科专业课程平台教学时间计划表
类
别
课程
编码
课程名称
学
分
总学时数
理论时数
实验（践）时数
按学年及学期分配
考核
学期
第一学年
第二学年
第三学年
第四学年
考试
考查
16
17
18
17
17
17
15
4
学
科
专
业
必
修
课
程
040036
数学分析
（一）
6
96
96
6
1
040037
解析几何
4
64
64
4
1
040039
高等代数
（一）
4
68
68
4
1
040038
数学分析
（二）
4
68
68
4
2
040089
程序设计（C++版）
3
85
51
34
5
2
040041
高等代数
（二）
4
102
90
12
6
2
040009
数据结构
4
72
72
4
3
040078
数学分析（三）
4
72
72
4
3
040044
普通物理
4
68
68
4
3
040062
计算理论基础*
4
68
68
4
4
040043
复变函数与积分变换*
4
68
68
4
4
040075
概率论与随机过程*
4
68
68
4
4
040026
Java程序设计*
3
68
34
34
4
4
040046
数值分析
3
68
34
34
4
5
040047
信息论基础*
4
68
68
4
5
小计
59
1103
989
114
14
15
12
16
8
学
科
专
业
选修
课
程
040048
Matlab程序设计
3
72
36
36
4
3
040149
数理统计
4
68
68
4
5
040049
数据分析
3
68
34
34
4
5
040012
计算机网络
3
68
52
16
4
5
040054
控制论
3
68
52
16
4
5
040058
图形图像处理
3
68
34
34
4
5
040145
排队论
3
68
68
4
5
040052
数学模型
3
68
34
34
4
6
0400152
量子计算
3
68
68
4
6
040050
信息工程概论
3
68
52
16
4
6
040151
计算机图形学
3
68
34
34
4
6
040060
并行算法
3
68
34
34
4
6
0500141
数字信号处理
3
68
34
34
4
6
040011
计算机组成
3
60
60
4
7
040061
计算智能
3
60
30
30
4
7
040064
密码学
3
60
60
4
7
小计
24
532
314
218
4
12
8
8
注：
带*为专业主干课。
注：
1）带*为专业主干课。
2）第二学年（上）必选；第三学年（上）六选三；第三学年（下）六选二；第四学年（上）三选二。
（表五）方向课程模块教学计划表
类
别
课程
编码
课程名称
学
分
总
学
时
数
理论时数
实践学时
按学年及学期分配
考核
学期
第一学年
第二学年
第三学年
第四学年
考试
考查
16
18
18
17
18
16
14
5
软
件
外
包
040063
网络数据库开发
3
64
32
32
4
6
040081
Android程序设计
3
64
32
32
4
6
040068
信息安全
3
56
28
28
4
7
040067
软件工程学
3
56
28
28
4
7
040084
项目开发实践*
1
30
30
6
7
小计
13
270
120
150
8
8
信息分析
040069
数据挖掘*
3
64
32
32
4
6
040085
市场调查与预测
3
64
32
32
4
6
040086
时间序列分析
3
56
28
28
4
7
0400143
信息分析
3
56
28
28
4
7
040074
市场调查实践
1
30
30
6
7
小计
13
270
120
150
8
8
6
数据维护
040060
并行算法
3
64
32
32
4
6
040068
信息安全
3
64
32
32
4
6
040153
云计算
3
56
28
28
4
7
040150
Linux操作系统
3
56
28
28
4
7
040144
数据维护实践
1
30
30
6
8
小计
13
270
120
150
8
8
（表六）副修专科专业及辅修专业方向课程表
课程
编码
课程名称
学分
学时
开设学期
040047
信息论基础*
4
68
4
040048
Matlab程序设计*
4
68
4
040046
数值分析
4
72
5
040043
复变函数与积分变换
3
64
6
040075
概率论与随机过程
4
64
6
040058
图形图像处理*
3
64
6
040069
数据挖掘*
3
72
5
040054
控制论
3
64
6
040068
信息安全*
3
60
7
小计
31
596
注:
1．副修专科专业应从专业课程表中至少选修35学分。
2．带“*”为辅修专业方向课程，至少选修14学分。
课程编码：
040036、040038、040078
课程名称：
数学分析
内容提要：
集合的基本知识、极限理论、函数及其性质、导数与微分（包括微分中值定理、L’Hospitalt法则、高阶导数和高阶微分、函数的极值判定、Taylor公式等）、积分（包括广义积分）、级数（包括幂级数、Fourier级数）、多元微分学、重积分、含参变量积分、曲线积分、曲面积分、场论初步、Fourier积分和Fourier变换。
基本要求：
要有足够的独立训练时间，习题量应该比较充足。
通过三个学期的学习，要能达到如下目标：
掌握基本的计算技巧：
极限、导数、不定积分和定积分、广义积分、Taylor展开、函数极值、曲线长度、简单平面区域的面积，简单空间区域的体积、简单级数的求和、Fourier级数展开；
掌握基本的分析技巧：
函数的连续性、单调性、凹凸性、简单光滑函数（根据其导数）的作图、级数的收敛性判别、广义积分的收敛性判别。
教材：
《数学分析》高教出版社
参考书：
1、刘玉链编《数学分析讲义》，高教出版社
2、复旦大学数学系编《数学分析》，高教出版社
课程编码：
040040040076
课程名称：
高等代数
内容提要：
本课程主要由两大部分组成，一是多项式理论，包括一元多项式和多元多项式；二是线性代数理论，包括行列式、矩阵、线性方程组、二次型、线性空间和线性变换等。
本课程的后继课很多，是数学与应用数学专业的基础课之一，不仅是学习代数后继课的基础，也是学习其它各科数学和自然科学的基础。
教材：
张禾瑞编《高等代数》，高教出版社
参考书：
北京大学编《高等代数》，高教出版社
课程编码：
040075
课程名称：
概率论与随机过程
内容提要：
本课程主要包括由概率的公理化定义、主观概率、随机变量与随机向量、数字特征与特征函数、统计中的三大分布、中心极限定理、随机过程的定义、马氏过程。
教材：
魏宗舒编《概率论与数理统计教程》，高教出版社
参考书：
梁之舜等《概率论与数理统计》，高教出版社
课程编码：
040047
课程名称：
信息理论基础
内容提要：
信息的度量，信源编码，信道编码定理，编码理论的基本知识，代数码理论，数据压缩，卷积码，信息论与密码学。
教材：
沈世镒，《信息论基础与应用》，高等教育出版社
参考书：
课程编码：
040062
课程名称：
计算理论基础
内容提要：
集合、关系和语言，有穷自动机，上下文无关语言，Turing机，不可判定性，计算复杂性，NP完全性。
教材：
张立昂译《计算理论基础》（第2版），清华大学出版社
参考书：
课程编码：
040026
课程名称：
Java程序设计
内容提要：
程序设计的基本概念和程序设计过程。
数据的外部表示、内部表示及相互转换。
变量概念和基本操作，表达式及其计算。
程序中的基本控制结构（顺序、条件和循环），基本程序设计和循环程序设计。
程序功能分解。
函数（和过程）。
成组数据的表示（数组）及其相关程序设计技术。
复杂数据表示的机制（结构、指针等）及其程序设计技术。
程序的组织和结构（包括具体语言为支持程序组织而提供的手段和机制）。
程序设计的基本问题（结构清晰、功能明确、可读性、易维护修改性等等）。
进一步的论题，如：
数据抽象的概念和数据抽象程序设计，面向对象的概念和程序设计等等。
教材：
参考书：
课程编码：
040046
课程名称：
数值分析
内容提要：
插值逼近，样条函数，最佳一致逼近，最佳平方逼近，曲线拟合的最小二乘法，数值积分，数值微分，线性方程组的直接法，线性方程组的迭代法，非线性方程求解。
教材：
李庆扬，《数值分析》，清华大学出版社
参考书：
课程编码：
040037
课程名称：
解析几何
内容提要：
矢量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面与二次曲面、二次曲面的一般理论、矩阵与行列式、线性空间。
教材：
吕林根等编《解析几何》高教出版社
参考书：
课程编码：
040048
课程名称：
MATLAB程序设计
内容提要：
MATLAB操作基础、MATLAB矩阵及其运算、MATLAB程序设计、MATLAB文件操作、MATLAB绘图、MATLAB数据分析与多项式计算、MATLAB解方程与函数极值
MATLAB数值积分与微分、MATLAB符号计算、MATLAB图形句柄、MATLAB图形用户界面设计、Simulink动态仿真集成环境、在Word、Excel环境下使用MATLAB、MATLAB与JAVA的混合编程。
教材：
参考书：
课程编码：
040049
课程名称：
数据分析
内容提要：
聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、因子分析、SPSS的使用及SPSS数据挖掘工具应用、数据挖掘的应用实例。
教材：
参考书：
课程编码：
040012
课程名称：
计算机网络
内容提要：
信息基础设施、网络的发展过程、计算机网络的原理结构、广域网、ATM技术、TCP/IP及其相关协议、多协议标志交换、多播、宽带网络性能分析、网络管理、网络安全、千兆位以太网、移动计算、网络应用。
教材：
参考书：
课程编码：
040050
课程名称：
信息工程概论
内容提要：
通过系统原理（模拟信号的调制和数字通信号技术、数字信号的频带传输）、非平稳的时频分析（FFT、小波分析）、图象压缩（分形编码、小波变换编码）、模式识别、自动控制与系统识别、数据挖掘与知识发现。
教材：
徐宗本等编《信息工程概论》科学出版社
参考书：
课程编码：
040052
课程名称：
数学模型
内容提要：
微分方程建模，数值方法建模，统计方法建模，优化方法建模，离散数学建模的若干实例。
体现由实际问题建立数学模型，利用数学方法并借助于计算机求解，按实际问题的要求进行检验和改进的全过程。
教材：
参考书：
课程编码：
0400142
课程名称：
3G业务及相关技术
内容提要：
本课程主要介绍2G业务中的SMS、MMS、WAP、IVR、无线JAVA技术，3G中的多媒体彩玲、GPS、PTT、即时消息等业务和业务平台及业务发展。
教材：
李亦农、唐晓晟等编《3G业务及相关技术》，人民邮电出版社
参考书：
唐晓晟等编《3G终端技术与应用》，人民邮电出版社
刘宝玲等编《3G移动通信系统概述》，人民邮电出版社
课程编码：
040054
课程名称：
控制论
内容提要：
控制系统的数学描述、控制系统的分析、线性系统的能控性和能观性、线性控制系统最优反馈调节器的设计原理、线性系统的实现、干扰解耦、Kalman滤波、最优控制初步。
教材：
袁震东等著，《控制引论》，华东师范大学出版社
参考书：
课程编码：
040060
课程名称：
并行算法
内容提要：
并行计算的基础，树和图的并行算法，排序、搜索和合并的并行算法及数值算法等内容。
其中重点强调了图模型算法。
教材：
C.Xavier著张云泉译《并行算法导论》机械工业出版社/中信出版社
参考书：
孙世新等著，《并行算法及其应用》，机械工业出版社
课程编码：
040056
课程名称：
网格计算
内容提要：
网格业务概述、全球计划，网格服务体系与Web服务体系、OGSA基础服务、Globus工具包、教育网格的实例分析。
教材：
joshyJoseph等著，《网格计算》，清华出版社
参考
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