小型物业管理系统数据库设计.docx

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小型物业管理系统数据库设计

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小型物业管理系统数据库设计

 

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TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc282535096"第一章系统概述PAGEREF_Toc282535096\h1

HYPERLINK\l"_Toc282535097"1.1系统开发的背景PAGEREF_Toc282535097\h1

HYPERLINK\l"_Toc282535098"1.2系统开发的意义PAGEREF_Toc282535098\h2

HYPERLINK\l"_Toc282535099"第二章系统需求分析PAGEREF_Toc282535099\h2

HYPERLINK\l"_Toc282535100"2.1可行性研究PAGEREF_Toc282535100\h2

HYPERLINK\l"_Toc282535101"2.1.1技术可行性PAGEREF_Toc282535101\h2

HYPERLINK\l"_Toc282535102"2.1.2经济可行性PAGEREF_Toc282535102\h3

HYPERLINK\l"_Toc282535103"2.1.3管理可行性PAGEREF_Toc282535103\h3

HYPERLINK\l"_Toc282535104"2.2需求分析概述PAGEREF_Toc282535104\h3

HYPERLINK\l"_Toc282535105"2.3系统层次划分PAGEREF_Toc282535105\h3

HYPERLINK\l"_Toc282535106"2.4系统程序数据流程图PAGEREF_Toc282535106\h4

HYPERLINK\l"_Toc282535107"2.5数据字典PAGEREF_Toc282535107\h5

HYPERLINK\l"_Toc282535108"第三章系统总体设计PAGEREF_Toc282535108\h11

HYPERLINK\l"_Toc282535109"3.1系统总体设计目标PAGEREF_Toc282535109\h11

HYPERLINK\l"_Toc282535110"3.2系统概念设计PAGEREF_Toc282535110\h12

HYPERLINK\l"_Toc282535111"3.2.1概念模型(E-R图)PAGEREF_Toc282535111\h12

HYPERLINK\l"_Toc282535112"3.2.2 关系模式PAGEREF_Toc282535112\h13

HYPERLINK\l"_Toc282535113"3.2.3关系模式规范化说明PAGEREF_Toc282535113\h13

HYPERLINK\l"_Toc282535114"3.2.4系统数据库表结构PAGEREF_Toc282535114\h14

HYPERLINK\l"_Toc282535115"第四章数据库系统实现PAGEREF_Toc282535115\h15

HYPERLINK\l"_Toc282535116"4.1系统实现工具简介PAGEREF_Toc282535116\h15

HYPERLINK\l"_Toc282535117"4.1.1SQLServer2000简介PAGEREF_Toc282535117\h15

HYPERLINK\l"_Toc282535118"4.2小型物业管理系统数据库实现PAGEREF_Toc282535118\h16

HYPERLINK\l"_Toc282535119"结束语PAGEREF_Toc282535119\h18

HYPERLINK\l"_Toc282535120"参考文献PAGEREF_Toc282535120\h19

第一章系统概述

1.1系统开发的背景

经过十几年的发展,中国房地产业逐步走向成熟,物业管理也由新生到发展再到深入,面临着蓬勃发展的局面。

随着ISO9002等管理体系在物业管理中的引入,对原有的物业管理模式进行了一次深刻的变革,对物业管理公司朝着正规化、科学化、集团化的发展,起到有力的推动作用。

随着我国经济发展和城市开发,住宅小区越来越成为居住的主流,小型物业管理是针对当代社会这一市场需要应运而生的。

由于物业管理涉及的管理范围较为广泛,管理内容繁杂,加上政策性的变动因素,日常工作需要耗费大量人力和物力,而采取现代化电脑管理手段是一种行之有效的解决方法,用计算机操作的小型物业管理系统是为小型管理者和小型用户更好的维护各项物业管理业务处理工作而开发的管理软件。

1.2系统开发的意义

数据库在一个管理系统中占有非常重要的地位,数据库结构设计的好坏将直接对应用系统的效率,以及实现的效果产生影响。

合理的数据库结构设计可以提高数据存储的效率,保证数据的完整和一致。

设计数据库系统时应该首先充分了解用户各个方面的需求,包括现有的及将来可能增加的需求。

本系统是为小型物业管理部门日常管理工作信息化,规范化而开发的软件。

它以物业管理部门为服务中心,以业主(住户)为服务对象。

通过实施各种服务项目,全面地反映了在小型物业经营管理活动中,物业部门与业主之间各种业务往来。

使各项业务的办理迅速、准确,极大的提高了小型物业管理的工作效率

第二章系统需求分析

2.1可行性研究

2.1.1技术可行性

该系统采用的是数据库技术,使用SQL语句编写程序,数据库服务器负责数据查询、更改、统计等运算,并将运算结果返回客户端。

这一系统好处是数据运算集中在服务器端进行,在网络上传输的只是检索式与运算结果。

使数据的传输具有可靠性,不用担心数据在处理在处理过程中丢失。

2.1.2经济可行性

对于整个系统而言,在系统未运行之前,初期投资比较大,花费相对而言比较多。

各部门必须配置电脑、服务器、打印机、传真机及相关的网络设备,但是在整个系统投入运行之后,将会给该企业带来前所未有的方便和快捷,减少不必要的中间环节以及不必要的开支,而且可以给其带来更大的利润。

总之,这个系统的经济效益远远大于开发成本,而同时又减少了数据的流通环节,不必要花费那么多的时间,也就是说最重要的是就是提高了效率,而又保证了各项数据的准确性,也避免了工作人员的流动造成的收据丢失等问题,适应了当前的发展形式。

2.1.3管理可行性

随着时代的发展,人员素质己逐步提高,不论是对于电脑系统的基本操作还是对于系统的维护都有了一定的基础。

同时还可以配置专业的电脑维护人员来维护电脑,不必担心电脑故障问题。

2.2需求分析概述

小型物业管理系统的主要功能:

(1)房源管理:

对原始资料的录入、修改、查询和刷新。

一般用户可以查询与房间有关的统计资料;物业主管可其进行增、删、改、插等操作

(2)租房管理:

对房产出租,退租以及租房面积调整。

其中物业主管可对其进行房租金额计算和收款操作,一般用户对其查询

(3)水电处理:

根据租房资料,结合当月水、电量进行分摊,完成应收水电费。

其中物业主管对其进行计算,其他查询

(4)交款处理:

提供收款和发票打印以及交款数据查询

(5)查询处理:

对租房资料、交款资料,发票资料进行查询

2.3系统层次划分

系统层次化分如下图所示:

物业管理系统

查询资料

交款数据处理

水电费处理

出租房产信息

房租金额处理

房源管理

查询统计资料

处理原始资料

录入原始资料

租房管理

水电处理

交款处理

查询处理

图2.1系统层次划分图

2.4系统程序数据流程图

数据流程图是描述系统逻辑模型的主要工具,通过几个特定的符号,可以综合地反映出信息在系统中的使用、加工处理、传递、存储的整体情况。

数据流程图是系统结构化分析行之有效的工具,它抽象地描述了系统数据处理的情况。

P1

租房前:

签租房合同

D1租房合同

P10

F5

合同处理

S2租户代表

合同存档

P2

S1物业代表

录入房源信息

F1

D2D2房源信息

P4

房源信息表

更新处理

P3

租房处理

D3查询

F2

D3出租房屋信息出租房屋信息表

图2.2租房前数据流图

租房后:

F3

P5

P6

D4当月水

查水、电表

计算当月水、电量

水电量统计单

电量

租户代表

查询处理

P9

P7

物业代表

F4

开收款发票

D5收款发票

D5发票台账

P8

开付款通知单

D6D6付款通知单

图2.3租房后数据流图

2.5数据字典

(一)数据流的描述

数据流编号:

D1

数据流名称:

租房合同

简述:

租户与物业公司签订的租房合同

数据流来源:

签租房合同模块

数据流去向:

租户代表、物业代表

数据流组成:

合同编号+合同双方+日期

数据流量:

10份/月

高峰流量:

20份/月

数据流编号:

D2

数据流名称:

房源信息

简述:

物业公司对小区里房子统计的信息

数据流来源:

录入房源信息模块

数据流去向:

房源信息表

数据流组成:

房子面积+房子月租+房子名称

数据流量:

100份/月

高峰流量:

200份/月

数据流编号:

D3

数据流名称:

出租房屋信息

简述:

出租房屋的详细资料

数据流来源:

租房处理模块

数据流去向:

出租房屋信息表

数据流组成:

房子面积+房子名称+月租+押金

数据流量:

50份/月

高峰流量:

100份/月

数据流编号:

D4

数据流名称:

当月水、电量

简述:

当月所用水、电量

数据流来源:

查水、电表模块

数据流去向:

计算当月水、电量模块

数据流组成:

日期+当月所用水、电量+用户房间号

数据流量:

50份/月

高峰流量:

100份/月

数据流编号:

D5

数据流名称:

收款发票

简述:

当月收款发票

数据流来源:

开收款发票模块

数据流去向:

发票台账

数据流组成:

日期+收款金额+收款人+发票号

数据流量:

50份/月

高峰流量:

100份/月

数据流编号:

D6

数据流名称:

付款通知单

简述:

当月该付款的通知单

数据流来源:

开付款通知单模块

数据流去向:

租户代表模块

数据流组成:

日期+该付金额+付款人

数据流量:

50份/月

高峰流量:

100份/月

(二)处理逻辑的描述

处理逻辑编号:

P1

处理逻辑名称:

签租房合同

简述:

物业公司与用户签合同

输入的数据流:

租房合同

处理:

物业公司与租户签定的租房合同

输出的数据流:

租房合同

处理频率:

10份/月

处理逻辑编号:

P2

处理逻辑名称:

录入房源信息

简述:

录入小区房间的有关资料

输入的数据流:

房源信息

处理:

对小区房间的相关资料进行统计

输出的数据流:

房源信息

处理频率:

100份/月

处理逻辑编号:

P3

处理逻辑名称:

租房处理

简述:

对出租房子进行处理

输入的数据流:

出租房屋信息

处理:

对出租房子进行统计

输出的数据流:

出租房屋信息

处理频率

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